বৈজ্ঞানিক ক্যামেরায় কোয়ান্টাম দক্ষতা: একটি শিক্ষানবিস নির্দেশিকা

সময়২৫/০৮/১৫

বৈজ্ঞানিক ইমেজিংয়ে, নির্ভুলতাই সবকিছু। আপনি কম আলোতে প্রতিপ্রভ সংকেত ধারণ করুন অথবা ক্ষীণ স্বর্গীয় বস্তু ট্র্যাক করুন, আপনার ক্যামেরার আলো সনাক্ত করার ক্ষমতা সরাসরি আপনার ফলাফলের গুণমানকে প্রভাবিত করে। এই সমীকরণের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ, কিন্তু প্রায়শই ভুল বোঝাবুঝি করা হয় এমন একটি কারণ হল কোয়ান্টাম দক্ষতা (QE)।

 

এই নির্দেশিকাটি আপনাকে QE কী, কেন এটি গুরুত্বপূর্ণ, QE স্পেসিফিকেশন কীভাবে ব্যাখ্যা করতে হয় এবং এটি বিভিন্ন ধরণের সেন্সরের সাথে কীভাবে তুলনা করে তা সম্পর্কে বলবে। যদি আপনি বাজারে থাকেনবৈজ্ঞানিক ক্যামেরাঅথবা ক্যামেরার ডেটাশিটগুলো বোঝার চেষ্টা করছেন, এটি আপনার জন্য।

টুকসেনের সাধারণ ক্যামেরা QE বক্ররেখার উদাহরণ

চিত্র: টুকসেনের সাধারণ ক্যামেরা QE বক্ররেখার উদাহরণ

(ক)মেষ রাশি ৬৫১০(খ)ধ্যান 6060BSI(গ)তুলা রাশি ২২

কোয়ান্টাম দক্ষতা কী?

কোয়ান্টাম এফিসিয়েন্সি হলো ক্যামেরা সেন্সরে পৌঁছানো একটি ফোটনের প্রকৃতপক্ষে সনাক্ত হওয়ার এবং সিলিকনে একটি ফটোইলেকট্রন নির্গত হওয়ার সম্ভাবনা।

 

এই বিন্দুর দিকে ফোটনের যাত্রার একাধিক পর্যায়ে, এমন বাধা রয়েছে যা ফোটনগুলিকে শোষণ করতে পারে বা তাদের প্রতিফলিত করতে পারে। উপরন্তু, কোনও উপাদানই প্রতিটি ফোটন তরঙ্গদৈর্ঘ্যের জন্য 100% স্বচ্ছ নয়, এবং উপাদান গঠনের যেকোনো পরিবর্তনের ফলে ফোটনগুলি প্রতিফলিত বা বিচ্ছুরিত হওয়ার সম্ভাবনা থাকে।

 

শতাংশ হিসাবে প্রকাশ করলে, কোয়ান্টাম দক্ষতাকে সংজ্ঞায়িত করা হয়:

QE (%) = (উত্পন্ন ইলেকট্রনের সংখ্যা / আপতিত ফোটনের সংখ্যা) × ১০০

 

দুটি প্রধান প্রকার রয়েছে:

বাহ্যিক QE: প্রতিফলন এবং সংক্রমণ ক্ষতির মতো প্রভাব সহ পরিমাপিত কর্মক্ষমতা।
অভ্যন্তরীণ QE: সমস্ত ফোটন শোষিত হয়েছে ধরে নিয়ে সেন্সরের মধ্যেই রূপান্তর দক্ষতা পরিমাপ করে।

উচ্চতর QE মানে উন্নত আলো সংবেদনশীলতা এবং শক্তিশালী চিত্র সংকেত, বিশেষ করে কম আলো বা ফোটন-সীমিত পরিস্থিতিতে।

বৈজ্ঞানিক ক্যামেরায় কোয়ান্টাম দক্ষতা কেন গুরুত্বপূর্ণ?

ইমেজিংয়ের ক্ষেত্রে, আগত ফোটনের সর্বোচ্চ শতাংশ ক্যাপচার করা সর্বদা সহায়ক, বিশেষ করে উচ্চ সংবেদনশীলতার দাবিদার অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে।

 

তবে, উচ্চ কোয়ান্টাম দক্ষতার সেন্সরগুলি সাধারণত বেশি ব্যয়বহুল হয়। এটি পিক্সেল ফাংশন বজায় রেখে ফিল ফ্যাক্টর সর্বাধিক করার ইঞ্জিনিয়ারিং চ্যালেঞ্জের কারণে এবং পিছনের আলোকসজ্জা প্রক্রিয়ার কারণেও। এই প্রক্রিয়াটি, যেমন আপনি শিখবেন, সর্বোচ্চ কোয়ান্টাম দক্ষতা সক্ষম করে - তবে এর সাথে উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধিপ্রাপ্ত উৎপাদন জটিলতাও আসে।

 

সমস্ত ক্যামেরার স্পেসিফিকেশনের মতো, কোয়ান্টাম দক্ষতার প্রয়োজনীয়তাকে সর্বদা আপনার নির্দিষ্ট ইমেজিং অ্যাপ্লিকেশনের জন্য অন্যান্য কারণের সাথে তুলনা করা উচিত। উদাহরণস্বরূপ, একটি গ্লোবাল শাটার প্রবর্তন অনেক অ্যাপ্লিকেশনের জন্য সুবিধা বয়ে আনতে পারে, তবে সাধারণত BI সেন্সরে এটি প্রয়োগ করা যায় না। তদুপরি, এর জন্য পিক্সেলে একটি অতিরিক্ত ট্রানজিস্টর যুক্ত করতে হয়। এটি ফিল ফ্যাক্টর হ্রাস করতে পারে এবং তাই কোয়ান্টাম দক্ষতা হ্রাস করতে পারে, এমনকি অন্যান্য FI সেন্সরের তুলনায়ও।

উদাহরণ অ্যাপ্লিকেশন যেখানে QE ​​গুরুত্বপূর্ণ হতে পারে

কয়েকটি উদাহরণ অ্যাপ্লিকেশন:

● অ-স্থির জৈবিক নমুনার কম আলো এবং প্রতিপ্রভ ইমেজিং

● উচ্চ-গতির ইমেজিং

● উচ্চ নির্ভুলতা তীব্রতা পরিমাপের জন্য পরিমাণগত অ্যাপ্লিকেশন প্রয়োজন

 

সেন্সরের ধরণ অনুসারে QE

বিভিন্ন ইমেজ সেন্সর প্রযুক্তি বিভিন্ন কোয়ান্টাম দক্ষতা প্রদর্শন করে। প্রধান সেন্সর ধরণের মধ্যে QE সাধারণত কীভাবে তুলনা করে তা এখানে দেওয়া হল:

সিসিডি (চার্জ-কাপল্ড ডিভাইস)

ঐতিহ্যগতভাবে বৈজ্ঞানিক ইমেজিং তাদের কম শব্দ এবং উচ্চ QE এর জন্য পছন্দ করা হয়, যা প্রায়শই 70-90% এর মধ্যে থাকে। সিসিডি জ্যোতির্বিদ্যা এবং দীর্ঘ-এক্সপোজার ইমেজিংয়ের মতো অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে উৎকৃষ্ট।

সিএমওএস (পরিপূরক ধাতু-অক্সাইড-অর্ধপরিবাহী)

একসময় কম QE এবং উচ্চতর পঠন শব্দের কারণে সীমাবদ্ধ থাকা সত্ত্বেও, আধুনিক CMOS সেন্সরগুলি - বিশেষ করে ব্যাক-ইলুমিনেটেড ডিজাইনগুলি - উল্লেখযোগ্যভাবে জনপ্রিয়তা অর্জন করেছে। অনেকেই এখন 80% এর উপরে সর্বোচ্চ QE মান অর্জন করে, দ্রুত ফ্রেম রেট এবং কম বিদ্যুৎ খরচের সাথে দুর্দান্ত কর্মক্ষমতা প্রদান করে।

 

আমাদের উন্নত পণ্যের পরিসর অন্বেষণ করুনসিএমওএস ক্যামেরাএই প্রযুক্তি কতদূর এগিয়েছে তা দেখার জন্য মডেলগুলি, যেমনটুসেনের লিব্রা ৩৪০৫এম sCMOS ক্যামেরা, একটি উচ্চ-সংবেদনশীল বৈজ্ঞানিক ক্যামেরা যা কম আলোতে অ্যাপ্লিকেশনের চাহিদা পূরণের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

sCMOS (বৈজ্ঞানিক CMOS)

বৈজ্ঞানিক চিত্রায়নের জন্য ডিজাইন করা CMOS-এর একটি বিশেষ শ্রেণী,sCMOS ক্যামেরাপ্রযুক্তি উচ্চ QE (সাধারণত ৭০-৯৫%) কম শব্দ, উচ্চ গতিশীল পরিসর এবং দ্রুত অধিগ্রহণের সাথে একত্রিত করে। লাইভ-সেল ইমেজিং, উচ্চ-গতির মাইক্রোস্কোপি এবং মাল্টি-চ্যানেল ফ্লুরোসেন্সের জন্য আদর্শ।

কোয়ান্টাম দক্ষতা বক্ররেখা কীভাবে পড়বেন

নির্মাতারা সাধারণত একটি QE বক্ররেখা প্রকাশ করে যা তরঙ্গদৈর্ঘ্য (nm) জুড়ে দক্ষতা (%) প্লট করে। নির্দিষ্ট বর্ণালী পরিসরে একটি ক্যামেরা কীভাবে কাজ করে তা নির্ধারণের জন্য এই বক্ররেখাগুলি অপরিহার্য।

সন্ধান করার জন্য মূল উপাদানগুলি:

সর্বোচ্চ QE: সর্বাধিক দক্ষতা, প্রায়শই ৫০০-৬০০ ন্যানোমিটার পরিসরে (সবুজ আলো)।
তরঙ্গদৈর্ঘ্য পরিসীমা: ব্যবহারযোগ্য বর্ণালী উইন্ডো যেখানে QE ​​একটি কার্যকর থ্রেশহোল্ডের উপরে থাকে (যেমন, >20%)।
ড্রপ-অফ জোন: UV (<400 nm) এবং NIR (>800 nm) অঞ্চলে QE ঝরে পড়ার প্রবণতা থাকে।

এই বক্ররেখা ব্যাখ্যা করলে আপনার অ্যাপ্লিকেশনের সাথে সেন্সরের শক্তি মেলাতে সাহায্য করবে, আপনি দৃশ্যমান বর্ণালীতে, কাছাকাছি-ইনফ্রারেডে, অথবা UV-তে ছবি তুলছেন কিনা।

কোয়ান্টাম দক্ষতার তরঙ্গদৈর্ঘ্য নির্ভরতা

কোয়ান্টাম দক্ষতা বক্ররেখা

চিত্র: সামনের এবং পিছনের আলোকিত সিলিকন-ভিত্তিক সেন্সরগুলির জন্য সাধারণ মানগুলি দেখানো QE বক্ররেখা

বিঃদ্রঃ: চারটি উদাহরণ ক্যামেরার জন্য ফোটন তরঙ্গদৈর্ঘ্যের তুলনায় ফোটন সনাক্তকরণের সম্ভাবনা (কোয়ান্টাম দক্ষতা,%) গ্রাফটি দেখায়। বিভিন্ন সেন্সরের ধরণ এবং আবরণ এই বক্ররেখাগুলিকে নাটকীয়ভাবে পরিবর্তন করতে পারে।

কোয়ান্টাম দক্ষতা অত্যন্ত তরঙ্গদৈর্ঘ্যের উপর নির্ভরশীল, যেমনটি চিত্রে দেখানো হয়েছে। সিলিকন-ভিত্তিক ক্যামেরা সেন্সরগুলির বেশিরভাগই বর্ণালীর দৃশ্যমান অংশে, সাধারণত সবুজ থেকে হলুদ অঞ্চলে, প্রায় 490nm থেকে 600nm পর্যন্ত তাদের সর্বোচ্চ কোয়ান্টাম দক্ষতা প্রদর্শন করে। সেন্সর আবরণ এবং উপাদানের রূপের মাধ্যমে QE বক্ররেখা পরিবর্তন করা যেতে পারে যাতে অতি-ভায়োলেট (UV) আলোতে প্রায় 300nm, কাছাকাছি অবকাঠামোগত (NIR) আলোতে প্রায় 850nm এবং এর মধ্যে অনেক বিকল্পের সর্বোচ্চ QE প্রদান করা যায়।

 

সমস্ত সিলিকন-ভিত্তিক ক্যামেরার কোয়ান্টাম দক্ষতা ১১০০ ন্যানোমিটারের দিকে হ্রাস পায়, যেখানে ফোটনগুলিতে আর ফটোইলেকট্রন নির্গত করার জন্য পর্যাপ্ত শক্তি থাকে না। মাইক্রোলেন্স বা ইউভি-ব্লকিং উইন্ডো গ্লাসযুক্ত সেন্সরগুলিতে ইউভি কর্মক্ষমতা মারাত্মকভাবে সীমিত হতে পারে, যা সেন্সরে স্বল্প-তরঙ্গদৈর্ঘ্যের আলো পৌঁছাতে বাধা দেয়।

 

মাঝখানে, QE বক্ররেখা খুব কমই মসৃণ এবং সমান হয়, এবং এর পরিবর্তে প্রায়শই পিক্সেলটি যে উপাদান দিয়ে তৈরি তার বিভিন্ন উপাদানের বৈশিষ্ট্য এবং স্বচ্ছতার কারণে সৃষ্ট ছোট শিখর এবং খাঁজগুলি অন্তর্ভুক্ত থাকে।

 

যেসব অ্যাপ্লিকেশনে UV বা NIR সংবেদনশীলতা প্রয়োজন, সেখানে কোয়ান্টাম দক্ষতা বক্ররেখা বিবেচনা করা অনেক বেশি গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠতে পারে, কারণ কিছু ক্যামেরায় কোয়ান্টাম দক্ষতা বক্ররেখার চরম প্রান্তে থাকা অন্যদের তুলনায় বহুগুণ বেশি হতে পারে।

 

এক্স-রে সংবেদনশীলতা

কিছু সিলিকন ক্যামেরা সেন্সর বর্ণালীর দৃশ্যমান আলোর অংশে কাজ করতে পারে, একই সাথে এক্স-রে-এর কিছু তরঙ্গদৈর্ঘ্য সনাক্ত করতেও সক্ষম। যাইহোক, ক্যামেরার ইলেকট্রনিক্সের উপর এক্স-রে-এর প্রভাব এবং এক্স-রে পরীক্ষার জন্য সাধারণত ব্যবহৃত ভ্যাকুয়াম চেম্বার উভয়ের সাথেই মোকাবিলা করার জন্য ক্যামেরাগুলির সাধারণত নির্দিষ্ট প্রকৌশলের প্রয়োজন হয়।

 

ইনফ্রারেড ক্যামেরা

পরিশেষে, সিলিকন নয় বরং অন্যান্য উপকরণের উপর ভিত্তি করে সেন্সরগুলি সম্পূর্ণ ভিন্ন QE বক্ররেখা প্রদর্শন করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, সিলিকনের পরিবর্তে ইন্ডিয়াম গ্যালিয়াম আর্সেনাইডের উপর ভিত্তি করে InGaAs ইনফ্রারেড ক্যামেরাগুলি NIR-তে বিস্তৃত তরঙ্গদৈর্ঘ্যের পরিসর সনাক্ত করতে পারে, যা সেন্সরের ধরণ অনুসারে সর্বাধিক 2700nm পর্যন্ত।

কোয়ান্টাম দক্ষতা বনাম অন্যান্য ক্যামেরা স্পেসিফিকেশন

কোয়ান্টাম দক্ষতা একটি গুরুত্বপূর্ণ কর্মক্ষমতা পরিমাপক, কিন্তু এটি বিচ্ছিন্নভাবে কাজ করে না। অন্যান্য গুরুত্বপূর্ণ ক্যামেরা স্পেসিফিকেশনের সাথে এটি কীভাবে সম্পর্কিত তা এখানে দেওয়া হল:

QE বনাম সংবেদনশীলতা

সংবেদনশীলতা হল ক্যামেরার ক্ষীণ সংকেত সনাক্ত করার ক্ষমতা। QE সরাসরি সংবেদনশীলতায় অবদান রাখে, তবে পিক্সেলের আকার, পঠনযোগ্য শব্দ এবং অন্ধকার প্রবাহের মতো অন্যান্য কারণগুলিও ভূমিকা পালন করে।

QE বনাম সিগন্যাল-টু-নয়েজ রেশিও (SNR)

উচ্চতর QE প্রতি ফোটনে আরও বেশি সংকেত (ইলেকট্রন) তৈরি করে SNR উন্নত করে। কিন্তু দুর্বল ইলেকট্রনিক্স বা অপর্যাপ্ত শীতলতার কারণে অতিরিক্ত শব্দ এখনও চিত্রের ক্ষতি করতে পারে।

QE বনাম গতিশীল পরিসর

যদিও QE কতটা আলো শনাক্ত করা হচ্ছে তা প্রভাবিত করে, গতিশীল পরিসর ক্যামেরার দ্বারা পরিচালিত উজ্জ্বলতম এবং অন্ধকারতম সংকেতের মধ্যে অনুপাতকে বর্ণনা করে। দুর্বল গতিশীল পরিসর সহ একটি উচ্চ QE ক্যামেরা এখনও উচ্চ-বৈসাদৃশ্য দৃশ্যে নিম্নমানের ফলাফল তৈরি করতে পারে।

 

সংক্ষেপে, কোয়ান্টাম দক্ষতা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ, তবে সর্বদা পরিপূরক বৈশিষ্ট্যের পাশাপাশি এটি মূল্যায়ন করুন।

"ভালো" কোয়ান্টাম দক্ষতা কী?

কোন সার্বজনীন "সেরা" QE নেই—এটি আপনার আবেদনের উপর নির্ভর করে। যাইহোক, এখানে সাধারণ মানদণ্ড দেওয়া হল:

 

QE রেঞ্জ

কর্মক্ষমতা স্তর

ব্যবহারের ক্ষেত্রে

<40%

কম

বৈজ্ঞানিক ব্যবহারের জন্য আদর্শ নয়

৪০-৬০%

গড়

প্রাথমিক স্তরের বৈজ্ঞানিক প্রয়োগ

৬০-৮০%

ভালো

বেশিরভাগ ইমেজিং কাজের জন্য উপযুক্ত

৮০-৯৫%

চমৎকার

কম আলো, উচ্চ নির্ভুলতা, অথবা ফোটন-সীমিত ইমেজিং

এছাড়াও, আপনার পছন্দসই বর্ণালী পরিসরে সর্বোচ্চ QE বনাম গড় QE বিবেচনা করুন।

উপসংহার

বৈজ্ঞানিক ইমেজিং ডিভাইস নির্বাচনের ক্ষেত্রে কোয়ান্টাম দক্ষতা সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ, তবুও উপেক্ষিত বিষয়গুলির মধ্যে একটি। আপনি CCD, sCMOS ক্যামেরা, অথবা CMOS ক্যামেরা মূল্যায়ন করুন না কেন, QE বোঝা আপনাকে সাহায্য করে:

 

● বাস্তব আলোর পরিস্থিতিতে আপনার ক্যামেরা কেমন কাজ করবে তা ভবিষ্যদ্বাণী করুন
● বিপণনের দাবির বাইরেও বস্তুনিষ্ঠভাবে পণ্যের তুলনা করুন
● আপনার বৈজ্ঞানিক প্রয়োজনীয়তার সাথে ক্যামেরার স্পেসিফিকেশন মেলান

 

সেন্সর প্রযুক্তির অগ্রগতির সাথে সাথে, আজকের উচ্চ-QE বৈজ্ঞানিক ক্যামেরাগুলি বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশনের ক্ষেত্রে অসাধারণ সংবেদনশীলতা এবং বহুমুখীতা প্রদান করে। কিন্তু হার্ডওয়্যার যতই উন্নত হোক না কেন, সঠিক টুলটি নির্বাচন করা শুরু হয় বৃহত্তর চিত্রের সাথে কোয়ান্টাম দক্ষতা কীভাবে খাপ খায় তা বোঝার মাধ্যমে।

প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবলী

বৈজ্ঞানিক ক্যামেরায় কি উচ্চতর কোয়ান্টাম দক্ষতা সবসময় ভালো?

উচ্চতর কোয়ান্টাম দক্ষতা (QE) সাধারণত ক্যামেরার কম আলোর মাত্রা সনাক্ত করার ক্ষমতা উন্নত করে, যা ফ্লুরোসেন্স মাইক্রোস্কোপি, জ্যোতির্বিদ্যা এবং একক-অণু ইমেজিংয়ের মতো অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে মূল্যবান। তবে, QE একটি সুষম কর্মক্ষমতা প্রোফাইলের একটি অংশ মাত্র। দুর্বল গতিশীল পরিসর, উচ্চ পঠন শব্দ, বা অপর্যাপ্ত শীতলকরণ সহ একটি উচ্চ-QE ক্যামেরা এখনও অপ্রত্যাশিত ফলাফল প্রদান করতে পারে। সর্বোত্তম পারফরম্যান্সের জন্য, সর্বদা শব্দ, বিট গভীরতা এবং সেন্সর আর্কিটেকচারের মতো অন্যান্য মূল স্পেসিফিকেশনের সাথে QE মূল্যায়ন করুন।

কোয়ান্টাম দক্ষতা কিভাবে পরিমাপ করা হয়?

একটি নির্দিষ্ট তরঙ্গদৈর্ঘ্যে একটি সেন্সরকে আলোকিত করে এবং তারপর সেন্সর দ্বারা উৎপন্ন ইলেকট্রনের সংখ্যা গণনা করে কোয়ান্টাম দক্ষতা পরিমাপ করা হয়। এটি সাধারণত একটি ক্যালিব্রেটেড একরঙা আলোক উৎস এবং একটি রেফারেন্স ফটোডায়োড ব্যবহার করে করা হয়। ফলস্বরূপ QE মান তরঙ্গদৈর্ঘ্য জুড়ে প্লট করা হয় যাতে একটি QE বক্ররেখা তৈরি হয়। এটি সেন্সরের বর্ণালী প্রতিক্রিয়া নির্ধারণ করতে সাহায্য করে, যা আপনার অ্যাপ্লিকেশনের আলোর উৎস বা নির্গমন পরিসরের সাথে ক্যামেরার মিলের জন্য গুরুত্বপূর্ণ।

সফটওয়্যার বা বহিরাগত ফিল্টার কি কোয়ান্টাম দক্ষতা উন্নত করতে পারে?

না। কোয়ান্টাম এফিসিয়েন্সি হল ইমেজ সেন্সরের একটি অন্তর্নিহিত, হার্ডওয়্যার-স্তরের বৈশিষ্ট্য এবং সফ্টওয়্যার বা বহিরাগত আনুষাঙ্গিক দ্বারা এটি পরিবর্তন করা যায় না। তবে, ফিল্টারগুলি সিগন্যাল-টু-নয়েজ অনুপাত বৃদ্ধি করে (যেমন, ফ্লুরোসেন্স অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে নির্গমন ফিল্টার ব্যবহার করে) সামগ্রিক ছবির মান উন্নত করতে পারে এবং সফ্টওয়্যার শব্দ হ্রাস বা পোস্ট-প্রসেসিংয়ে সহায়তা করতে পারে। তবুও, এগুলি QE মান নিজেই পরিবর্তন করে না।

 

টুকসেন ফোটোনিক্স কোং লিমিটেড সর্বস্বত্ব সংরক্ষিত। উদ্ধৃতি দেওয়ার সময়, অনুগ্রহ করে উৎসটি স্বীকার করুন:www.tucsen.com

মূল্য নির্ধারণ এবং বিকল্পগুলি

টপপয়েন্টার
কোডপয়েন্টার
কল
অনলাইন গ্রাহক পরিষেবা
নীচের পয়েন্টার
ফ্লোটকোড

মূল্য নির্ধারণ এবং বিকল্পগুলি