بازده کوانتومی در دوربین‌های علمی: راهنمای مبتدیان

زمان۲۵/۰۸/۱۵

در تصویربرداری علمی، دقت حرف اول را می‌زند. چه در حال ثبت سیگنال‌های فلورسانس کم‌نور باشید و چه در حال ردیابی اجرام آسمانی کم‌نور، توانایی دوربین شما در تشخیص نور مستقیماً بر کیفیت نتایج شما تأثیر می‌گذارد. یکی از مهم‌ترین عوامل در این معادله، اما اغلب اشتباه درک می‌شود، بازده کوانتومی (QE) است.

 

این راهنما شما را با چیستی QE، اهمیت آن، نحوه تفسیر مشخصات QE و مقایسه آن با انواع حسگرها آشنا می‌کند. اگر به دنبال ... هستیددوربین علمییا فقط می‌خواهید از برگه‌های اطلاعات دوربین سر در بیاورید، این مطلب برای شماست.

نمونه‌هایی از منحنی QE دوربین معمولی توسن

شکل: نمونه‌هایی از منحنی QE دوربین معمولی توسن

(الف)برج حمل ۶۵۱۰(ب)دیانا 6060BSI(ج)ترازو ۲۲

راندمان کوانتومی چیست؟

بازده کوانتومی، احتمال این است که فوتونی که به حسگر دوربین می‌رسد، واقعاً شناسایی شود و یک فوتوالکترون در سیلیکون آزاد کند.

 

در مراحل مختلف سفر فوتون به سمت این نقطه، موانعی وجود دارند که می‌توانند فوتون‌ها را جذب یا منعکس کنند. علاوه بر این، هیچ ماده‌ای ۱۰۰٪ در برابر هر طول موج فوتون شفاف نیست، به علاوه هرگونه تغییر در ترکیب ماده، احتمال انعکاس یا پراکندگی فوتون‌ها را دارد.

 

بازده کوانتومی که به صورت درصد بیان می‌شود، به صورت زیر تعریف می‌شود:

QE (%) = (تعداد الکترون‌های تولید شده / تعداد فوتون‌های فرودی) × ۱۰۰

 

دو نوع اصلی وجود دارد:

تسهیل مقداری خارجی: عملکرد اندازه‌گیری شده شامل اثراتی مانند انعکاس و تلفات انتقال.
تسهیل کمی داخلی: بازده تبدیل را در داخل خود حسگر، با فرض اینکه همه فوتون‌ها جذب شده‌اند، اندازه‌گیری می‌کند.

QE بالاتر به معنای حساسیت به نور بهتر و سیگنال‌های تصویر قوی‌تر است، به خصوص در شرایط کم‌نور یا با محدودیت فوتون.

چرا بازده کوانتومی در دوربین‌های علمی اهمیت دارد؟

در تصویربرداری، همیشه مفید است که بالاترین درصد فوتون‌های ورودی ممکن را ثبت کنیم، به خصوص در کاربردهایی که نیاز به حساسیت بالا دارند.

 

با این حال، حسگرهای با بازده کوانتومی بالا معمولاً گران‌تر هستند. این به دلیل چالش مهندسی برای به حداکثر رساندن ضریب پر شدن در عین حفظ عملکرد پیکسل و همچنین به دلیل فرآیند روشنایی از پشت است. این فرآیند، همانطور که خواهید آموخت، بالاترین بازده کوانتومی را ممکن می‌سازد - اما با پیچیدگی تولید قابل توجهی همراه است.

 

مانند تمام مشخصات دوربین، نیاز به راندمان کوانتومی همیشه باید در برابر سایر عوامل برای کاربرد تصویربرداری خاص شما سنجیده شود. به عنوان مثال، معرفی یک شاتر سراسری می‌تواند مزایایی را برای بسیاری از کاربردها به همراه داشته باشد، اما معمولاً نمی‌توان آن را روی یک حسگر BI پیاده‌سازی کرد. علاوه بر این، نیاز به اضافه کردن یک ترانزیستور اضافی به پیکسل دارد. این امر می‌تواند ضریب پرکننده و در نتیجه راندمان کوانتومی را حتی در مقایسه با سایر حسگرهای FI کاهش دهد.

مثال‌هایی از کاربردهایی که تسهیل مقداری می‌تواند در آنها مهم باشد

چند نمونه کاربرد:

● تصویربرداری کم نور و فلورسانس از نمونه‌های بیولوژیکی غیر ثابت

● تصویربرداری با سرعت بالا

● کاربردهای کمی که نیاز به اندازه‌گیری‌های شدت با دقت بالا دارند

 

QE بر اساس نوع حسگر

فناوری‌های مختلف حسگر تصویر، بازده کوانتومی متفاوتی را نشان می‌دهند. در اینجا نحوه‌ی مقایسه‌ی QE در انواع حسگرهای اصلی آورده شده است:

CCD (دستگاه جفت‌شده با بار)

به طور سنتی تصویربرداری علمی به دلیل نویز کم و QE بالا، که اغلب بین ۷۰ تا ۹۰ درصد است، مورد توجه قرار گرفته است. CCD ها در کاربردهایی مانند نجوم و تصویربرداری با نوردهی طولانی عالی هستند.

CMOS (نیمه هادی اکسید فلزی مکمل)

حسگرهای CMOS مدرن - به ویژه حسگرهای با نور پس زمینه - که زمانی به دلیل QE پایین‌تر و نویز خوانش بالاتر محدود می‌شدند، به طور قابل توجهی پیشرفت کرده‌اند. بسیاری از آنها اکنون به حداکثر مقادیر QE بالای ۸۰٪ می‌رسند و عملکرد عالی با نرخ فریم سریع‌تر و مصرف برق کمتر ارائه می‌دهند.

 

طیف وسیعی از محصولات پیشرفته ما را بررسی کنیددوربین CMOSمدل‌هایی برای دیدن اینکه این فناوری تا چه حد پیشرفت کرده است، ماننددوربین sCMOS مدل Libra 3405M ساخت توسن، یک دوربین علمی با حساسیت بالا که برای کاربردهای دشوار در نور کم طراحی شده است.

sCMOS (CMOS علمی)

یک کلاس تخصصی از CMOS که برای تصویربرداری علمی طراحی شده است،دوربین sCMOSاین فناوری، QE بالا (معمولاً ۷۰ تا ۹۵ درصد) را با نویز کم، محدوده دینامیکی بالا و سرعت بالای تصویربرداری ترکیب می‌کند. این فناوری برای تصویربرداری از سلول‌های زنده، میکروسکوپی پرسرعت و فلورسانس چند کاناله ایده‌آل است.

چگونه منحنی بازده کوانتومی را بخوانیم

تولیدکنندگان معمولاً یک منحنی QE منتشر می‌کنند که راندمان (%) را در طول موج‌ها (نانومتر) رسم می‌کند. این منحنی‌ها برای تعیین عملکرد یک دوربین در محدوده‌های طیفی خاص ضروری هستند.

عناصر کلیدی برای جستجو:

اوج QE: حداکثر راندمان، اغلب در محدوده ۵۰۰ تا ۶۰۰ نانومتر (نور سبز).
محدوده طول موج: پنجره طیفی قابل استفاده که در آن QE بالاتر از یک آستانه مفید (مثلاً >20%) باقی می‌ماند.
مناطق تخلیهQE در نواحی UV (کمتر از ۴۰۰ نانومتر) و NIR (بیشتر از ۸۰۰ نانومتر) تمایل به کاهش دارد.

تفسیر این منحنی به شما کمک می‌کند تا نقاط قوت حسگر را با کاربرد خود، چه در حال تصویربرداری در طیف مرئی، مادون قرمز نزدیک یا فرابنفش، تطبیق دهید.

وابستگی طول موج به بازده کوانتومی

منحنی بازده کوانتومی

شکل: منحنی QE که مقادیر معمول را برای حسگرهای سیلیکونی با روشنایی جلو و عقب نشان می‌دهد

توجهنمودار، احتمال آشکارسازی فوتون (بازده کوانتومی، درصد) را در مقابل طول موج فوتون برای چهار دوربین نمونه نشان می‌دهد. انواع مختلف حسگر و پوشش‌ها می‌توانند این منحنی‌ها را به طور چشمگیری تغییر دهند.

همانطور که در شکل نشان داده شده است، بازده کوانتومی به شدت وابسته به طول موج است. اکثر حسگرهای دوربین مبتنی بر سیلیکون، اوج بازده کوانتومی خود را در بخش مرئی طیف، معمولاً در ناحیه سبز تا زرد، از حدود ۴۹۰ نانومتر تا ۶۰۰ نانومتر نشان می‌دهند. منحنی‌های QE را می‌توان از طریق پوشش‌های حسگر و انواع مواد اصلاح کرد تا اوج QE در حدود ۳۰۰ نانومتر در فرابنفش (UV)، حدود ۸۵۰ نانومتر در فروسرخ نزدیک (NIR) و گزینه‌های زیادی بین این دو، ارائه شود.

 

تمام دوربین‌های مبتنی بر سیلیکون، کاهش راندمان کوانتومی را تا ۱۱۰۰ نانومتر نشان می‌دهند، که در آن فوتون‌ها دیگر انرژی کافی برای آزادسازی فوتوالکترون‌ها ندارند. عملکرد UV می‌تواند در حسگرهایی با میکرولنز یا شیشه پنجره مسدودکننده UV که مانع از رسیدن نور با طول موج کوتاه به حسگر می‌شوند، به شدت محدود شود.

 

در این بین، منحنی‌های QE به ندرت صاف و یکدست هستند و در عوض اغلب شامل قله‌ها و فرورفتگی‌های کوچکی هستند که ناشی از خواص مختلف مواد و شفافیت موادی هستند که پیکسل از آنها تشکیل شده است.

 

در کاربردهایی که به حساسیت UV یا NIR نیاز دارند، در نظر گرفتن منحنی‌های بازده کوانتومی می‌تواند بسیار مهم‌تر شود، زیرا در برخی دوربین‌ها، بازده کوانتومی می‌تواند چندین برابر بزرگتر از سایر دوربین‌ها در دو انتهای منحنی باشد.

 

حساسیت به اشعه ایکس

برخی از حسگرهای دوربین سیلیکونی می‌توانند در بخش نور مرئی طیف عمل کنند، در عین حال قادر به تشخیص برخی از طول موج‌های اشعه ایکس نیز هستند. با این حال، دوربین‌ها معمولاً برای مقابله با تأثیر اشعه ایکس بر روی قطعات الکترونیکی دوربین و همچنین محفظه‌های خلاء که عموماً برای آزمایش‌های اشعه ایکس استفاده می‌شوند، به مهندسی خاصی نیاز دارند.

 

دوربین‌های مادون قرمز

در نهایت، حسگرهایی که نه بر پایه سیلیکون، بلکه بر پایه مواد دیگر ساخته شده‌اند، می‌توانند منحنی‌های QE کاملاً متفاوتی را نشان دهند. به عنوان مثال، دوربین‌های مادون قرمز InGaAs که به جای سیلیکون بر پایه ایندیوم گالیوم آرسنید ساخته شده‌اند، می‌توانند بسته به نوع حسگر، محدوده طول موج وسیعی را در NIR، تا حداکثر حدود ۲۷۰۰ نانومتر، تشخیص دهند.

راندمان کوانتومی در مقابل سایر مشخصات دوربین

راندمان کوانتومی یک معیار کلیدی عملکرد است، اما به تنهایی عمل نمی‌کند. در اینجا نحوه ارتباط آن با سایر مشخصات مهم دوربین آورده شده است:

QE در مقابل حساسیت

حساسیت، توانایی دوربین در تشخیص سیگنال‌های ضعیف است. QE مستقیماً در حساسیت نقش دارد، اما عوامل دیگری مانند اندازه پیکسل، نویز خوانش و جریان تاریک نیز نقش دارند.

QE در مقابل نسبت سیگنال به نویز (SNR)

QE بالاتر با تولید سیگنال (الکترون) بیشتر به ازای هر فوتون، SNR را بهبود می‌بخشد. اما نویز بیش از حد، به دلیل الکترونیک ضعیف یا خنک‌سازی ناکافی، همچنان می‌تواند تصویر را تخریب کند.

QE در مقابل محدوده دینامیکی

در حالی که QE بر میزان نور شناسایی شده تأثیر می‌گذارد، محدوده دینامیکی نسبت بین روشن‌ترین و تاریک‌ترین سیگنال‌هایی را که دوربین می‌تواند مدیریت کند، توصیف می‌کند. یک دوربین QE بالا با محدوده دینامیکی ضعیف، همچنان می‌تواند در صحنه‌های با کنتراست بالا نتایج ضعیفی ارائه دهد.

 

به طور خلاصه، راندمان کوانتومی بسیار مهم است، اما همیشه آن را در کنار مشخصات تکمیلی ارزیابی کنید.

راندمان کوانتومی «خوب» چیست؟

هیچ «بهترین» QE جهانی وجود ندارد - بستگی به کاربرد شما دارد. با این اوصاف، در اینجا معیارهای کلی ارائه شده است:

 

محدوده QE

سطح عملکرد

موارد استفاده

<40٪

کم

برای استفاده علمی ایده‌آل نیست

۴۰–۶۰٪

میانگین

کاربردهای علمی سطح مقدماتی

۶۰–۸۰٪

خوب

مناسب برای اکثر کارهای تصویربرداری

۸۰–۹۵٪

عالی

تصویربرداری در نور کم، دقت بالا یا محدود به فوتون

همچنین، QE اوج را در مقابل QE متوسط ​​در محدوده طیفی مورد نظر خود در نظر بگیرید.

نتیجه‌گیری

بازده کوانتومی یکی از مهم‌ترین عوامل، اما نادیده گرفته شده، در انتخاب یک دستگاه تصویربرداری علمی است. چه در حال ارزیابی CCDها، دوربین‌های sCMOS یا دوربین‌های CMOS باشید، درک QE به شما کمک می‌کند:

 

● پیش‌بینی کنید که دوربین شما در شرایط نوری واقعی چگونه عمل خواهد کرد
● محصولات را فراتر از ادعاهای بازاریابی، به صورت بی‌طرفانه مقایسه کنید
● مشخصات دوربین را با نیازهای علمی خود مطابقت دهید

 

با پیشرفت فناوری حسگرها، دوربین‌های علمی امروزی با QE بالا، حساسیت و تطبیق‌پذیری قابل توجهی را در کاربردهای متنوع ارائه می‌دهند. اما صرف نظر از میزان پیشرفت سخت‌افزار، انتخاب ابزار مناسب با درک چگونگی تناسب بازده کوانتومی با تصویر بزرگتر آغاز می‌شود.

سوالات متداول

آیا راندمان کوانتومی بالاتر همیشه در یک دوربین علمی بهتر است؟

بازده کوانتومی بالاتر (QE) عموماً توانایی دوربین را در تشخیص سطوح پایین نور بهبود می‌بخشد، که در کاربردهایی مانند میکروسکوپ فلورسانس، نجوم و تصویربرداری تک مولکولی ارزشمند است. با این حال، QE تنها بخشی از یک پروفایل عملکرد متعادل است. یک دوربین با QE بالا با محدوده دینامیکی ضعیف، نویز خوانش بالا یا خنک‌سازی ناکافی ممکن است هنوز نتایج غیربهینه ارائه دهد. برای بهترین عملکرد، همیشه QE را در ترکیب با سایر مشخصات کلیدی مانند نویز، عمق بیت و معماری حسگر ارزیابی کنید.

بازده کوانتومی چگونه اندازه‌گیری می‌شود؟

بازده کوانتومی با تاباندن تعداد مشخصی فوتون در یک طول موج مشخص به یک حسگر و سپس شمارش تعداد الکترون‌های تولید شده توسط حسگر اندازه‌گیری می‌شود. این کار معمولاً با استفاده از یک منبع نور تک‌رنگ کالیبره شده و یک فوتودیود مرجع انجام می‌شود. مقدار QE حاصل در طول موج‌ها رسم می‌شود تا یک منحنی QE ایجاد شود. این به تعیین پاسخ طیفی حسگر کمک می‌کند که برای تطبیق دوربین با منبع نور یا محدوده انتشار کاربرد شما بسیار مهم است.

آیا نرم‌افزار یا فیلترهای خارجی می‌توانند راندمان کوانتومی را بهبود بخشند؟

خیر. راندمان کوانتومی یک ویژگی ذاتی و سخت‌افزاری حسگر تصویر است و نمی‌توان آن را توسط نرم‌افزار یا لوازم جانبی خارجی تغییر داد. با این حال، فیلترها می‌توانند با افزایش نسبت سیگنال به نویز (مثلاً استفاده از فیلترهای انتشار در کاربردهای فلورسانس) کیفیت کلی تصویر را بهبود بخشند و نرم‌افزار می‌تواند به کاهش نویز یا پردازش پس از آن کمک کند. با این حال، این موارد خود مقدار QE را تغییر نمی‌دهند.

 

شرکت توسن فوتونیک. تمامی حقوق محفوظ است. هنگام نقل قول، لطفاً منبع را ذکر کنید:www.tucsen.com

قیمت‌گذاری و گزینه‌ها

تاپ‌پوینت
کدپوینتر
تماس بگیرید
خدمات مشتریان آنلاین
اشاره‌گر پایین
کد شناور

قیمت‌گذاری و گزینه‌ها