២៥/០៨/១២ទោះបីជាកាមេរ៉ាពណ៌គ្របដណ្តប់លើទីផ្សារកាមេរ៉ាអ្នកប្រើប្រាស់ក៏ដោយ ក៏កាមេរ៉ា monochrome គឺជារឿងធម្មតានៅក្នុងរូបភាពបែបវិទ្យាសាស្ត្រ។
ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាកាមេរ៉ាមិនមានសមត្ថភាពក្នុងការចាប់ពណ៌ ឬប្រវែងរលកនៃពន្លឺដែលពួកគេប្រមូលនោះទេ។ ការសម្រេចបានរូបភាពពណ៌តម្រូវឱ្យមានការសម្របសម្រួលមួយចំនួនក្នុងភាពប្រែប្រួល និងការធ្វើគំរូតាមលំហ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ នៅក្នុងកម្មវិធីរូបភាពជាច្រើនដូចជា រោគវិទ្យា ជីវវិទ្យា ឬការត្រួតពិនិត្យឧស្សាហកម្មមួយចំនួន ព័ត៌មានពណ៌គឺចាំបាច់ ដូច្នេះកាមេរ៉ាវិទ្យាសាស្ត្រពណ៌នៅតែជារឿងធម្មតា។
អត្ថបទនេះស្វែងយល់ថាតើកាមេរ៉ាវិទ្យាសាស្រ្តពណ៌អ្វី របៀបដែលពួកវាដំណើរការ ភាពខ្លាំង និងដែនកំណត់របស់ពួកគេ និងកន្លែងដែលពួកវាដំណើរការបានប្រសើរជាងសមភាគីពណ៌តែមួយនៅក្នុងកម្មវិធីវិទ្យាសាស្ត្រ។
តើកាមេរ៉ាវិទ្យាសាស្ត្រពណ៌ជាអ្វី?
កាមេរ៉ាវិទ្យាសាស្ត្រពណ៌គឺជាឧបករណ៍ថតរូបឯកទេសដែលចាប់យកព័ត៌មានពណ៌ RGB ជាមួយនឹងភាពស្មោះត្រង់ ភាពជាក់លាក់ និងភាពស៊ីសង្វាក់គ្នា។ មិនដូចម៉ាស៊ីនថតពណ៌តាមថ្នាក់អ្នកប្រើប្រាស់ដែលផ្តល់អាទិភាពដល់ការទាក់ទាញដែលមើលឃើញនោះទេ កាមេរ៉ាពណ៌បែបវិទ្យាសាស្ត្រត្រូវបានរចនាសម្រាប់រូបភាពជាបរិមាណ ដែលភាពត្រឹមត្រូវនៃពណ៌ បន្ទាត់នៃឧបករណ៏ និងជួរថាមវន្តមានសារៈសំខាន់ណាស់។
កាមេរ៉ាទាំងនេះត្រូវបានប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយនៅក្នុងកម្មវិធីដូចជា brightfield microscopy, histology, material analysis, and machine vision tasks ដែលមានសារៈសំខាន់សម្រាប់ការបកស្រាយរូបភាព ឬការបែងចែកពណ៌តាមពណ៌។ កាមេរ៉ាវិទ្យាសាស្ត្រពណ៌ភាគច្រើនគឺផ្អែកលើឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា CMOS ឬ sCMOS ដែលត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីបំពេញតម្រូវការយ៉ាងម៉ត់ចត់នៃការស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រ និងឧស្សាហកម្ម។
សម្រាប់ការមើលស៊ីជម្រៅនៅលើប្រព័ន្ធរូបភាពផ្សេងគ្នា សូមស្វែងរកការជ្រើសរើសរបស់យើងនៃការអនុវត្តខ្ពស់កាមេរ៉ាវិទ្យាសាស្ត្រម៉ូដែលដែលបង្កើតឡើងសម្រាប់កម្មវិធីដែលមានជំនាញវិជ្ជាជីវៈ។
ការទទួលបានពណ៌៖ តម្រង Bayer
តាមធម្មតា ការរកឃើញពណ៌នៅក្នុងកាមេរ៉ាត្រូវបានសម្រេចតាមរយៈមធ្យោបាយដូចគ្នានឹងការបង្កើតពណ៌ឡើងវិញនៅលើម៉ូនីទ័រ និងអេក្រង់៖ តាមរយៈការរួមបញ្ចូលគ្នានៃភីកសែលពណ៌ក្រហម បៃតង និងខៀវដែលនៅជិតនោះទៅជា 'superpixels' ពណ៌ពេញ។ នៅពេលដែលប៉ុស្តិ៍ R, G និង B មានតម្លៃអតិបរមារបស់ពួកគេ ភីកសែលពណ៌សត្រូវបានគេមើលឃើញ។
ដោយសារម៉ាស៊ីនថតស៊ីលីកុនមិនអាចចាប់បាននូវរលកនៃ photons ចូល នោះការបំបែកនៃឆានែលប្រវែងរលក R, G ឬ B នីមួយៗត្រូវតែសម្រេចតាមរយៈការត្រង។
នៅក្នុងភីកសែលពណ៌ក្រហម តម្រងនីមួយៗត្រូវបានដាក់ពីលើភីកសែល ដើម្បីទប់ស្កាត់រលកពន្លឺទាំងអស់ ប៉ុន្តែនៅក្នុងផ្នែកពណ៌ក្រហមនៃវិសាលគម ហើយដូចគ្នាដែរសម្រាប់ពណ៌ខៀវ និងបៃតង។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ ដើម្បីសម្រេចបាននូវក្រឡាក្បឿងការ៉េក្នុងទំហំពីរ បើទោះបីជាមានឆានែលបីពណ៌ក៏ដោយ ភីកសែល superpixel ត្រូវបានបង្កើតឡើងពីភីកសែលពណ៌ក្រហមមួយ ពណ៌ខៀវមួយ និងពណ៌បៃតងពីរ ដូចដែលបានបង្ហាញក្នុងរូប។
ប្លង់តម្រង Bayer សម្រាប់កាមេរ៉ាពណ៌
ចំណាំ៖ ប្លង់តម្រងពណ៌បានបន្ថែមទៅភីកសែលនីមួយៗសម្រាប់កាមេរ៉ាពណ៌ដោយប្រើប្លង់តម្រង Bayer ដោយប្រើឯកតាបួនភីកសែលការ៉េដដែលៗនៃភីកសែលបៃតង ក្រហម ខៀវ បៃតង។ ការបញ្ជាទិញនៅក្នុងឯកតា 4 ភីកសែលអាចខុសគ្នា។
ភីកសែលពណ៌បៃតងត្រូវបានផ្តល់អាទិភាពទាំងពីរ ដោយសារប្រភពពន្លឺភាគច្រើន (ពីព្រះអាទិត្យទៅ LEDs ពណ៌ស) បង្ហាញអាំងតង់ស៊ីតេខ្ពស់បំផុតរបស់ពួកគេនៅក្នុងផ្នែកពណ៌បៃតងនៃវិសាលគម ហើយដោយសារតែឧបករណ៍ចាប់ពន្លឺ (ពីឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាកាមេរ៉ាដែលមានមូលដ្ឋានលើស៊ីលីកុនដល់ភ្នែករបស់យើង) ជាធម្មតាឈានដល់កម្រិតពន្លឺពណ៌បៃតង។
ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ នៅពេលនិយាយអំពីការវិភាគ និងការបង្ហាញរូបភាព រូបភាពជាធម្មតាមិនត្រូវបានបញ្ជូនទៅអ្នកប្រើប្រាស់ដែលមានភីកសែលនីមួយៗបង្ហាញតែតម្លៃ R, G ឬ B របស់ពួកគេនោះទេ។ តម្លៃ 3-channel RGB ត្រូវបានបង្កើតឡើងសម្រាប់រាល់ភីកសែលនៃកាមេរ៉ា តាមរយៈការបញ្ចូលតម្លៃនៃភីកសែលដែលនៅជិតនោះ ក្នុងដំណើរការហៅថា 'debayering'។
ឧទាហរណ៍ ភីកសែលក្រហមនីមួយៗនឹងបង្កើតតម្លៃពណ៌បៃតង ពីមធ្យមភាគនៃភីកសែលពណ៌បៃតងនៅជិតៗទាំងបួន ឬតាមរយៈក្បួនដោះស្រាយផ្សេងទៀត ហើយដូចគ្នាដែរសម្រាប់ភីកសែលពណ៌ខៀវដែលនៅជិតនោះ។
គុណសម្បត្តិ និងគុណវិបត្តិនៃពណ៌
គុណសម្បត្តិ
● អ្នកអាចមើលឃើញវាជាពណ៌! ពណ៌បង្ហាញពីព័ត៌មានដ៏មានតម្លៃដែលបង្កើនការបកស្រាយរបស់មនុស្ស ជាពិសេសនៅពេលវិភាគគំរូជីវសាស្ត្រ ឬសម្ភារៈ។
● ងាយស្រួលជាងមុនក្នុងការថតរូបភាពពណ៌ RGB ធៀបនឹងការថតរូបភាព R, G និង B ជាបន្តបន្ទាប់ដោយប្រើកាមេរ៉ាពណ៌តែមួយ
គុណវិបត្តិ
● ភាពរសើបនៃកាមេរ៉ាពណ៌ត្រូវបានកាត់បន្ថយយ៉ាងខ្លាំងបើប្រៀបធៀបទៅនឹងសមភាគី monochrome របស់ពួកគេ អាស្រ័យលើប្រវែងរលក។ នៅក្នុងផ្នែកពណ៌ក្រហម និងពណ៌ខៀវនៃវិសាលគមនេះ ដោយសារតែតម្រងភីកសែលមួយក្នុងចំនោមបួនដែលឆ្លងកាត់ប្រវែងរលកទាំងនេះ ការប្រមូលពន្លឺគឺច្រើនបំផុត 25% នៃកាមេរ៉ា monochrome ដែលសមមូលនៅក្នុងប្រវែងរលកទាំងនេះ។ នៅក្នុងពណ៌បៃតងកត្តាគឺ 50% ។ លើសពីនេះ គ្មានតម្រងណាដែលល្អឥតខ្ចោះនោះទេ៖ ការបញ្ជូនខ្ពស់បំផុតនឹងមានតិចជាង 100% ហើយអាចទាបជាងច្រើន អាស្រ័យលើប្រវែងរលកពិតប្រាកដ។
● ដំណោះស្រាយនៃព័ត៌មានលម្អិតល្អក៏កាន់តែអាក្រក់ផងដែរ ដោយសារអត្រាគំរូត្រូវបានកាត់បន្ថយដោយកត្តាដូចគ្នាទាំងនេះ (ទៅ 25% សម្រាប់ R, B និង 50% សម្រាប់ G) ។ នៅក្នុងករណីនៃភីកសែលពណ៌ក្រហម ដែលមានត្រឹមតែ 1 ក្នុង 4 ភីកសែលចាប់យកពន្លឺពណ៌ក្រហម ទំហំភីកសែលដ៏មានប្រសិទ្ធភាពសម្រាប់ការគណនាគុណភាពបង្ហាញគឺធំជាង 2x ក្នុងវិមាត្រនីមួយៗ។
● កាមេរ៉ាពណ៌ក៏រួមបញ្ចូលតម្រងអ៊ីនហ្វ្រារ៉េដ (IR) ផងដែរ។ នេះគឺដោយសារតែសមត្ថភាពរបស់កាមេរ៉ាស៊ីលីកុនដើម្បីចាប់រលក IR មួយចំនួនដែលមើលមិនឃើញដោយភ្នែកមនុស្សចាប់ពី 700nm ដល់ប្រហែល 1100nm។ ប្រសិនបើពន្លឺ IR នេះមិនត្រូវបានត្រងចេញទេ វានឹងប៉ះពាល់ដល់តុល្យភាពពណ៌ស ដែលបណ្តាលឱ្យមានការបង្កើតឡើងវិញពណ៌មិនត្រឹមត្រូវ ហើយរូបភាពដែលបានផលិតនឹងមិនត្រូវនឹងអ្វីដែលមើលឃើញដោយភ្នែកនោះទេ។ ដូច្នេះហើយ ពន្លឺ IR នេះត្រូវតែត្រងចេញ មានន័យថា កាមេរ៉ាពណ៌មិនអាចប្រើសម្រាប់កម្មវិធីរូបភាពបានទេ ដែលប្រើប្រវែងរលកទាំងនេះ។
តើកាមេរ៉ាពណ៌ដំណើរការយ៉ាងដូចម្តេច?
ឧទាហរណ៍នៃខ្សែកោងប្រសិទ្ធភាព quantum កាមេរ៉ាពណ៌ធម្មតា។
ចំណាំ៖ ភាពអាស្រ័យនៃរលកនៃប្រសិទ្ធភាព quantum ដែលបង្ហាញដោយឡែកសម្រាប់ភីកសែលដែលមានតម្រងពណ៌ក្រហម ខៀវ និងបៃតង។ បានបង្ហាញផងដែរគឺប្រសិទ្ធភាពកង់ទិចនៃឧបករណ៏ដូចគ្នាដោយគ្មានតម្រងពណ៌។ ការបន្ថែមតម្រងពណ៌កាត់បន្ថយប្រសិទ្ធភាពកង់ទិចយ៉ាងខ្លាំង។
ស្នូលនៃកាមេរ៉ាពណ៌បែបវិទ្យាសាស្ត្រគឺជាឧបករណ៍ចាប់សញ្ញារូបភាពរបស់វា ជាទូទៅ កកាមេរ៉ា CMOS or កាមេរ៉ា sCMOS(CMOS វិទ្យាសាស្ត្រ) បំពាក់ដោយតម្រង Bayer ។ ដំណើរការការងារពីការចាប់យក photon ដល់លទ្ធផលរូបភាពពាក់ព័ន្ធនឹងជំហានសំខាន់ៗជាច្រើន៖
1. ការរកឃើញ Photon៖ ពន្លឺចូលទៅក្នុងកញ្ចក់ ហើយប៉ះឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា។ ភីកសែលនីមួយៗមានភាពរសើបចំពោះរលកពន្លឺជាក់លាក់ដោយផ្អែកលើតម្រងពណ៌ដែលវាផ្ទុក។
2. ការបំប្លែងបន្ទុក៖ Photons បង្កើតបន្ទុកអគ្គិសនីនៅក្នុង photodiode ក្រោមភីកសែលនីមួយៗ។
3. Readout & Amplification៖ ការគិតថ្លៃត្រូវបានបំប្លែងទៅជាវ៉ុល អានមួយជួរៗ និងបំប្លែងជាឌីជីថលដោយឧបករណ៍បំប្លែងអាណាឡូកទៅឌីជីថល។
4. ការបង្កើតពណ៌ឡើងវិញ៖ ដំណើរការនៅលើម៉ាស៊ីនថត ឬកម្មវិធីខាងក្រៅរបស់កាមេរ៉ា បញ្ចូលរូបភាពពណ៌ពេញពីទិន្នន័យដែលបានត្រងដោយប្រើក្បួនដោះស្រាយ demosaicing ។
5. ការកែរូបភាព៖ ជំហានក្រោយដំណើរការដូចជា ការកែផ្ទៃរាបស្មើ តុល្យភាពពណ៌ស និងការកាត់បន្ថយសំឡេង ត្រូវបានអនុវត្ត ដើម្បីធានាបាននូវលទ្ធផលត្រឹមត្រូវ និងអាចទុកចិត្តបាន។
ដំណើរការនៃកាមេរ៉ាពណ៌គឺពឹងផ្អែកយ៉ាងខ្លាំងទៅលើបច្ចេកវិទ្យា sensor របស់វា។ ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាកាមេរ៉ា CMOS ទំនើបផ្តល់នូវអត្រាស៊ុមលឿន និងសំឡេងរំខានទាប ខណៈពេលដែលឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា sCMOS ត្រូវបានធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងសម្រាប់ភាពប្រែប្រួលនៃពន្លឺតិច និងជួរថាមវន្តធំទូលាយ ដែលមានសារៈសំខាន់សម្រាប់ការងារវិទ្យាសាស្ត្រ។ មូលដ្ឋានគ្រឹះទាំងនេះកំណត់ដំណាក់កាលសម្រាប់ការប្រៀបធៀបកាមេរ៉ាពណ៌ និងពណ៌តែមួយ។
កាមេរ៉ាពណ៌ធៀបនឹងកាមេរ៉ាម៉ូណូក្រូម៖ ភាពខុសគ្នាសំខាន់ៗ
ការប្រៀបធៀបរវាងរូបភាពកាមេរ៉ាពណ៌ និង monochrome សម្រាប់ការងារដែលមានពន្លឺតិច
ចំណាំ៖ រូបភាពពន្លឺដែលមានការបំភាយរលកពន្លឺពណ៌ក្រហមដែលត្រូវបានរកឃើញដោយកាមេរ៉ាពណ៌ (ឆ្វេង) និងកាមេរ៉ា monochrome (ស្តាំ) ដោយមានលក្ខណៈសម្បត្តិកាមេរ៉ាផ្សេងទៀតនៅដដែល។ រូបភាពពណ៌បង្ហាញពីសមាមាត្រសញ្ញា និងសំឡេងរំខានទាបគួរឱ្យកត់សម្គាល់។
ខណៈពេលដែលកាមេរ៉ាពណ៌ និងពណ៌ monochrome ចែករំលែកសមាសធាតុជាច្រើន ភាពខុសគ្នានៃការអនុវត្ត និងករណីប្រើប្រាស់របស់វាមានសារៈសំខាន់ណាស់។ នេះជាការប្រៀបធៀបរហ័ស៖
| លក្ខណៈ | កាមេរ៉ាពណ៌ | កាមេរ៉ាម៉ូណូក្រូម |
| ប្រភេទឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា | Bayer-filtered CMOS/sCMOS | CMOS/sCMOS ដែលមិនបានត្រង |
| ភាពប្រែប្រួលពន្លឺ | ទាប (ដោយសារតែតម្រងពណ៌រារាំងពន្លឺ) | ខ្ពស់ជាង (មិនមានពន្លឺបាត់បង់ទៅតម្រង) |
| ដំណោះស្រាយលំហ | គុណភាពបង្ហាញដែលមានប្រសិទ្ធភាពទាប (demosaicing) | ដំណោះស្រាយដើមពេញលេញ |
| កម្មវិធីសមស្រប | Brightfield microscopy, histology, ការត្រួតពិនិត្យសម្ភារៈ | ពន្លឺ ពន្លឺ ពន្លឺទាប ការវាស់វែងភាពជាក់លាក់ខ្ពស់។ |
| ទិន្នន័យពណ៌ | ចាប់យកព័ត៌មាន RGB ពេញលេញ | ចាប់យកតែមាត្រដ្ឋានប្រផេះប៉ុណ្ណោះ។ |
សរុបមក កាមេរ៉ាពណ៌គឺល្អបំផុតនៅពេលដែលពណ៌មានសារៈសំខាន់សម្រាប់ការបកស្រាយ ឬការវិភាគ ខណៈពេលដែលកាមេរ៉ា monochrome គឺល្អសម្រាប់ភាពប្រែប្រួល និងភាពជាក់លាក់។
កន្លែងដែលកាមេរ៉ាពណ៌ Excel ក្នុងកម្មវិធីវិទ្យាសាស្ត្រ
ថ្វីបើមានដែនកំណត់របស់វាក៏ដោយ ក៏កាមេរ៉ាពណ៌មានដំណើរការប្រសើរជាងនៅក្នុងផ្នែកឯកទេសជាច្រើន ដែលការញែកពណ៌គឺជាគន្លឹះ។ ខាងក្រោមនេះគឺជាឧទាហរណ៍មួយចំនួននៃកន្លែងដែលគេបញ្ចេញពន្លឺ៖
ជីវវិទ្យា និងមីក្រូទស្សន៍
កាមេរ៉ាពណ៌ត្រូវបានគេប្រើជាទូទៅក្នុងការថតមីក្រូទស្សន៍ពន្លឺ ជាពិសេសក្នុងការវិភាគបែបអ៊ីស្តូឡូស៊ី។ បច្ចេកទេសស្នាមប្រឡាក់ដូចជា H&E ឬ Gram staining បង្កើតកម្រិតពណ៌ផ្អែកលើពណ៌ដែលអាចបកស្រាយបានតែជាមួយរូបភាព RGB ប៉ុណ្ណោះ។ មន្ទីរពិសោធន៍អប់រំ និងនាយកដ្ឋានរោគវិទ្យាក៏ពឹងផ្អែកលើម៉ាស៊ីនថតពណ៌ដើម្បីចាប់យករូបភាពជាក់ស្តែងនៃគំរូជីវសាស្រ្តសម្រាប់ការបង្រៀន ឬការប្រើប្រាស់ការវិនិច្ឆ័យ។
វិទ្យាសាស្ត្រសម្ភារៈ និងការវិភាគលើផ្ទៃ
នៅក្នុងការស្រាវជ្រាវសម្ភារៈ ការថតរូបពណ៌មានតម្លៃសម្រាប់កំណត់អត្តសញ្ញាណការ corrosion, អុកស៊ីតកម្ម, ថ្នាំកូត, និងព្រំដែនសម្ភារៈ។ កាមេរ៉ាពណ៌ជួយរកឃើញភាពខុសប្លែកគ្នាតិចតួចនៅក្នុងការបញ្ចប់ផ្ទៃ ឬពិការភាពដែលរូបភាព monochrome អាចខកខាន។ ជាឧទាហរណ៍ ការវាយតម្លៃសមា្ភារៈសមាសធាតុ ឬបន្ទះសៀគ្វីដែលបានបោះពុម្ព ជារឿយៗទាមទារឱ្យមានការបង្ហាញពណ៌ត្រឹមត្រូវ។
ចក្ខុវិស័យម៉ាស៊ីន និងស្វ័យប្រវត្តិកម្ម
នៅក្នុងប្រព័ន្ធត្រួតពិនិត្យដោយស្វ័យប្រវត្តិ កាមេរ៉ាពណ៌ត្រូវបានប្រើសម្រាប់ការតម្រៀបវត្ថុ ការរកឃើញពិការភាព និងការផ្ទៀងផ្ទាត់ស្លាក។ ពួកគេអនុញ្ញាតឱ្យប្រើក្បួនដោះស្រាយចក្ខុវិស័យម៉ាស៊ីនដើម្បីចាត់ថ្នាក់ផ្នែក ឬផលិតផលដោយផ្អែកលើសញ្ញាពណ៌ បង្កើនភាពត្រឹមត្រូវនៃស្វ័យប្រវត្តិកម្មក្នុងការផលិត។
ការអប់រំ ឯកសារ និងការផ្សព្វផ្សាយ
ស្ថាប័នវិទ្យាសាស្ត្រតែងតែត្រូវការរូបភាពពណ៌ដែលមានគុណភាពខ្ពស់សម្រាប់ការបោះពុម្ព សំណើផ្តល់ជំនួយ និងការផ្សព្វផ្សាយ។ រូបភាពពណ៌ផ្តល់នូវការតំណាងប្រកបដោយវិចារណញាណ និងទាក់ទាញដោយមើលឃើញនៃទិន្នន័យវិទ្យាសាស្ត្រ ជាពិសេសសម្រាប់ការទំនាក់ទំនងអន្តរកម្មសិក្សា ឬការចូលរួមជាសាធារណៈ។
គំនិតចុងក្រោយ
កាមេរ៉ាវិទ្យាសាស្ត្រពណ៌មានតួនាទីសំខាន់ក្នុងដំណើរការរូបភាពទំនើប ដែលភាពខុសគ្នានៃពណ៌មានសារៈសំខាន់។ ខណៈពេលដែលពួកវាមិនអាចផ្គូផ្គងកាមេរ៉ា monochrome ក្នុងភាពប្រែប្រួល ឬគុណភាពបង្ហាញឆៅ សមត្ថភាពរបស់ពួកគេក្នុងការផ្តល់នូវរូបភាពធម្មជាតិ និងអាចបកស្រាយបានធ្វើឱ្យពួកវាមិនអាចខ្វះបាននៅក្នុងវិស័យរាប់ចាប់ពីវិទ្យាសាស្ត្រជីវិតរហូតដល់អធិការកិច្ចឧស្សាហកម្ម។
នៅពេលជ្រើសរើសរវាងពណ៌ និង monochrome សូមពិចារណាគោលដៅរូបភាពរបស់អ្នក។ ប្រសិនបើកម្មវិធីរបស់អ្នកទាមទារការអនុវត្តពន្លឺតិច ភាពប្រែប្រួលខ្ពស់ ឬការរកឃើញពន្លឺ កាមេរ៉ាវិទ្យាសាស្ត្រពណ៌តែមួយអាចជាជម្រើសដ៏ល្អបំផុតរបស់អ្នក។ ប៉ុន្តែសម្រាប់ការថតរូបភាពភ្លឺច្បាស់ ការវិភាគសម្ភារៈ ឬកិច្ចការណាមួយដែលពាក់ព័ន្ធនឹងព័ត៌មានដែលមានកូដពណ៌ ដំណោះស្រាយពណ៌អាចជាជម្រើសដ៏ល្អ។
ដើម្បីស្វែងរកប្រព័ន្ធរូបភាពពណ៌កម្រិតខ្ពស់សម្រាប់ការស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រ សូមរកមើលកាមេរ៉ា CMOS ដែលមានប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់ និងម៉ូដែល sCMOS ដែលតម្រូវតាមតម្រូវការរបស់អ្នក។
Tucsen Photonics Co., Ltd. រក្សាសិទ្ធិគ្រប់យ៉ាង។ នៅពេលដកស្រង់ សូមទទួលស្គាល់ប្រភព៖www.tucsen.com
