២៥/០៨/១៩នៅពេលនិយាយអំពីការចាប់យករូបភាពច្បាស់លាស់ និងអាចទុកចិត្តបានក្នុងការស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រ គុណភាពនៃទិន្នន័យរបស់អ្នកអាស្រ័យទៅលើគុណភាពបង្ហាញ ឬទំហំឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា។ មួយដ៏សំខាន់បំផុត - ប៉ុន្តែពេលខ្លះត្រូវបានគេមើលរំលង - មាត្រដ្ឋានគឺសមាមាត្រសញ្ញាទៅសំឡេង (SNR) ។ នៅក្នុងប្រព័ន្ធរូបភាព SNR កំណត់យ៉ាងច្បាស់ថាអ្នកអាចបែងចែកសញ្ញាពិតប្រាកដ (ព័ត៌មានមានប្រយោជន៍) ពីសំឡេងរំខានដែលមិនចង់បាន។
នៅក្នុងកម្មវិធីរូបភាពបែបវិទ្យាសាស្ត្រដូចជាមីក្រូទស្សន៍ តារាសាស្ត្រ និងវិសាលគមស្កុប SNR ខ្សោយអាចមានន័យថាភាពខុសគ្នារវាងការរកឃើញគោលដៅខ្សោយ និងបាត់វាទាំងស្រុង។ អត្ថបទនេះស្វែងយល់ពីរបៀបដែល SNR ត្រូវបានកំណត់ មូលហេតុដែលវាសំខាន់ របៀបដែលវាប៉ះពាល់ដល់កម្រិតពណ៌ និងរបៀបជ្រើសរើស និងធ្វើឱ្យកាមេរ៉ាតាមបែបវិទ្យាសាស្ត្រផ្អែកលើម៉ែត្រដ៏សំខាន់នេះ។
តើសមាមាត្រសញ្ញាទៅសំឡេងរំខានគឺជាអ្វី ហើយត្រូវកំណត់ដោយរបៀបណា?
សមាមាត្រសញ្ញាទៅសំឡេងរំខាន (SNR) គឺជារង្វាស់ដ៏សំខាន់បំផុតនៃគុណភាពរូបភាពរបស់យើង ជាមូលដ្ឋាននៃកម្រិតពណ៌រូបភាព ហើយជារឿយៗជាកត្តាកំណត់ដែលមានប្រយោជន៍បំផុតថាតើកាមេរ៉ាមានភាពរសើបគ្រប់គ្រាន់សម្រាប់កម្មវិធីរបស់អ្នក។
ការព្យាយាមធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវភាពប្រែប្រួលនៃកាមេរ៉ាគឺវិលជុំវិញទាំងការកែលម្អសញ្ញាដែលប្រមូលបាន៖
● តាមរយៈការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវប្រសិទ្ធភាពកង់ទិច ឬការកើនឡើងនៃទំហំភីកសែល
● កាត់បន្ថយប្រភពនៃសំលេងរំខានដែលពឹងផ្អែកលើកាមេរ៉ា
ប្រភពសំឡេងរំខានបន្ថែមជាមួយគ្នា ប៉ុន្តែអាស្រ័យលើកាលៈទេសៈដែលមនុស្សម្នាក់អាចគ្រប់គ្រងបាន ហើយគួរតែផ្តោតលើពេលដែលព្យាយាមកែលម្អ SNR – តាមរយៈការធ្វើឱ្យប្រសើរការកំណត់ ឬការដំឡើង ឬដំឡើងកំណែទៅប្រភពពន្លឺ អុបទិក និងកាមេរ៉ាប្រសើរជាងមុន។
វាជាពាក្យខ្លីទូទៅក្នុងការពណ៌នារូបភាពក្នុងលក្ខខណ្ឌនៃអនុបាតសញ្ញាទៅសំឡេងតែមួយ ឧទាហរណ៍ ការទាមទាររូបភាពមាន SNR នៃ '15'។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ ដូចដែលបានបង្ហាញឱ្យឃើញពីឈ្មោះ សមាមាត្រសញ្ញាទៅសំឡេងអាស្រ័យលើសញ្ញា ដែលពិតណាស់នឹងខុសគ្នាសម្រាប់ភីកសែលនីមួយៗ។ នេះគឺជាអ្វីដែលផ្តល់ឱ្យយើងនូវរូបភាពរបស់យើង។
SNR នៃរូបភាពជាធម្មតាសំដៅទៅលើ SNR នៃសញ្ញាកំពូលនៃការចាប់អារម្មណ៍នៅក្នុងរូបភាព។ ឧទាហរណ៍ SNR ពីរូបភាពនៃកោសិកា fluorescent នៅលើផ្ទៃខាងក្រោយងងឹតនឹងប្រើអាំងតង់ស៊ីតេសញ្ញាកំពូលពីភីកសែលនៃរចនាសម្ព័ន្ធចំណាប់អារម្មណ៍នៅក្នុងក្រឡា។
ឧទាហរណ៍ វាមិនតំណាងឱ្យតម្លៃមធ្យមសម្រាប់ SNR នៃរូបភាពទាំងមូលនោះទេ។ នៅក្នុងបច្ចេកទេសដូចជាមីក្រូទស្សន៍ fluorescence ដែលផ្ទៃខាងក្រោយងងឹតជាមួយនឹងសូន្យដែលបានរកឃើញ photons អាចជារឿងធម្មតា ភីកសែលសញ្ញាសូន្យទាំងនេះមាន SNR នៃសូន្យ។ ដូច្នេះ មធ្យមភាគលើរូបភាពមួយនឹងអាស្រ័យលើចំនួនភីកសែលផ្ទៃខាងក្រោយនៅក្នុងទិដ្ឋភាព។
ហេតុអ្វីបានជា SNR សំខាន់សម្រាប់កាមេរ៉ាវិទ្យាសាស្ត្រ
នៅក្នុងការថតរូបភាពបែបវិទ្យាសាស្ត្រ SNR ប៉ះពាល់ដោយផ្ទាល់ពីរបៀបដែលអ្នកអាចកំណត់ព័ត៌មានលម្អិតខ្សោយ វាស់វែងទិន្នន័យបរិមាណ និងបង្កើតលទ្ធផលឡើងវិញ។
●ភាពច្បាស់លាស់នៃរូបភាព- SNR ខ្ពស់កាត់បន្ថយភាពច្របូកច្របល់ និងធ្វើឱ្យរចនាសម្ព័ន្ធល្អមើលឃើញ។
●ភាពត្រឹមត្រូវនៃទិន្នន័យ- កាត់បន្ថយកំហុសក្នុងការវាស់វែងនៅក្នុងការពិសោធន៍ផ្អែកលើអាំងតង់ស៊ីតេ។
●ការអនុវត្តពន្លឺទាប- មានសារៈសំខាន់សម្រាប់មីក្រូទស្សន៍ហ្វ្លុយអូរីស្កូប ការថតផ្កាយលើមេឃជ្រៅ និងវិសាលគម ដែលចំនួនហ្វូតុងមានកម្រិតទាបដោយធម្មជាតិ។
មិនថាអ្នកកំពុងប្រើ aកាមេរ៉ា sCMOSសម្រាប់ការថតរូបភាពដែលមានល្បឿនលឿន ឬ CCD ត្រជាក់សម្រាប់កម្មវិធីដែលមានពន្លឺយូរ ការយល់ដឹងអំពី SNR ជួយអ្នកឱ្យមានតុល្យភាពរវាងការដោះដូរប្រតិបត្តិការ។
របៀបដែល SNR មានឥទ្ធិពលលើកម្រិតពណ៌រូបភាព
កម្រិតពណ៌គឺជាភាពខុសគ្នានៃអាំងតង់ស៊ីតេរវាងតំបន់ពន្លឺ និងតំបន់ងងឹតនៃរូបភាព។ សម្រាប់កម្មវិធីជាច្រើន ភាពផ្ទុយគ្នានៃរូបភាពល្អនៅក្នុងតំបន់ដែលចាប់អារម្មណ៍គឺជាគោលដៅចុងក្រោយបំផុត។
មានកត្តាជាច្រើននៅក្នុងប្រធានបទរូបភាព ប្រព័ន្ធអុបទិក និងលក្ខខណ្ឌនៃរូបភាព ដែលជាកត្តាកំណត់ចម្បងនៃភាពផ្ទុយគ្នានៃរូបភាព ដូចជាគុណភាពកញ្ចក់ និងបរិមាណនៃពន្លឺផ្ទៃខាងក្រោយ។
●SNR ខ្ពស់។→ ការបែងចែកដាច់ដោយឡែករវាងតំបន់ភ្លឺ និងងងឹត; គែមលេចឡើងរលោង; ពត៌មានលំអិតនៅតែអាចមើលឃើញ។
●SNR ទាប→ ផ្ទៃងងឹតកាន់តែភ្លឺដោយសារសំលេងរំខាន តំបន់ភ្លឺកាន់តែស្រអាប់ ហើយកម្រិតពណ៌រូបភាពរួមនឹងរាបស្មើ។
ជាឧទាហរណ៍ នៅក្នុងមីក្រូទស្សន៍ហ្វ្លុយអូរីស SNR ទាបអាចធ្វើឱ្យគំរូ fluorescent ខ្សោយចូលទៅក្នុងផ្ទៃខាងក្រោយ ធ្វើឱ្យការវិភាគបរិមាណមិនគួរឱ្យទុកចិត្ត។ នៅក្នុងវិស័យតារាសាស្ត្រ ផ្កាយដែលខ្សោយ ឬកាឡាក់ស៊ីអាចបាត់ទាំងស្រុងនៅក្នុងទិន្នន័យគ្មានសម្លេង។
ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ វាក៏មានកត្តានៅក្នុងកាមេរ៉ាខ្លួនឯងផងដែរ - កត្តាចម្បងគឺសមាមាត្រសញ្ញាទៅ Noise ។ លើសពីនេះ និងជាពិសេសនៅពន្លឺទាប ការធ្វើមាត្រដ្ឋានអាំងតង់ស៊ីតេរូបភាព របៀបដែលរូបភាពត្រូវបានបង្ហាញនៅលើម៉ូនីទ័រ ដើរតួនាទីយ៉ាងធំនៅក្នុងកម្រិតពណ៌រូបភាពដែលយល់ឃើញ។ ជាមួយនឹងសំលេងរំខានខ្ពស់នៅក្នុងតំបន់ងងឹតនៃរូបភាព ក្បួនដោះស្រាយការធ្វើមាត្រដ្ឋានរូបភាពដោយស្វ័យប្រវត្តិអាចកំណត់កម្រិតទាបពេកដោយភីកសែលគ្មានតម្លៃទាប ខណៈពេលដែលដែនកំណត់ខ្ពស់ត្រូវបានបង្កើនដោយសំឡេងរំខាននៅក្នុងភីកសែលសញ្ញាខ្ពស់។ នេះជាមូលហេតុនៃរូបរាងពណ៌ប្រផេះ 'លាងចេញ' លក្ខណៈនៃរូបភាព SNR ទាប។ ភាពផ្ទុយគ្នាកាន់តែប្រសើរអាចទទួលបានដោយការកំណត់ព្រំដែនទាបទៅនឹងអុហ្វសិតកាមេរ៉ា។
កត្តាដែលជះឥទ្ធិពលដល់ SNR នៅក្នុងកាមេរ៉ាវិទ្យាសាស្ត្រ
ការរចនា និងប៉ារ៉ាម៉ែត្រប្រតិបត្តិការជាច្រើនមានឥទ្ធិពលលើ SNR នៃប្រព័ន្ធកាមេរ៉ា៖
បច្ចេកវិទ្យាឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា
● sCMOS – រួមបញ្ចូលគ្នានូវសំលេងរំខានក្នុងការអានទាប និងអត្រាស៊ុមខ្ពស់ ដែលល្អសម្រាប់រូបភាពថាមវន្ត។
● CCD – ជាប្រវត្តិសាស្ត្រផ្តល់នូវសំលេងរំខានទាបក្នុងការបង្ហាញរយៈពេលយូរ ប៉ុន្តែយឺតជាងការរចនា CMOS ទំនើប។
● EMCCD – ប្រើការពង្រីកនៅលើបន្ទះឈីប ដើម្បីជំរុញសញ្ញាខ្សោយ ប៉ុន្តែអាចណែនាំសំឡេងរំខានច្រើន។
ទំហំភីកសែល និងកត្តាបំពេញ
ភីកសែលធំជាងប្រមូលហ្វូតូនកាន់តែច្រើន បង្កើនសញ្ញា ហើយដូច្នេះ SNR ។
ប្រសិទ្ធភាព Quantum (QE)
QE ខ្ពស់មានន័យថា ផូតុងចូលកាន់តែច្រើនត្រូវបានបំប្លែងទៅជាអេឡិចត្រុង ធ្វើអោយ SNR ប្រសើរឡើង។
រយៈពេលប៉ះពាល់
ការប៉ះពាល់យូរជាងនេះប្រមូលផ្តុំហ្វូតូនកាន់តែច្រើន បង្កើនសញ្ញា ប៉ុន្តែក៏អាចបង្កើនសំលេងរំខានបច្ចុប្បន្នងងឹតផងដែរ។
ប្រព័ន្ធត្រជាក់
ភាពត្រជាក់កាត់បន្ថយចរន្តងងឹត ធ្វើអោយ SNR ប្រសើរឡើងយ៉ាងខ្លាំងសម្រាប់ការប៉ះពាល់យូរ។
អុបទិក និងការបំភ្លឺ
កញ្ចក់ដែលមានគុណភាពខ្ពស់ និងការបំភ្លឺមានស្ថេរភាព បង្កើនការចាប់យកសញ្ញា និងកាត់បន្ថយភាពប្រែប្រួល។
ឧទាហរណ៍នៃតម្លៃ Peak SNR ផ្សេងៗគ្នា
នៅក្នុងការថតរូបភាព PSNR ច្រើនតែសំដៅទៅលើទ្រឹស្តីអតិបរមាដែលទាក់ទងទៅនឹងតិត្ថិភាពភីកសែល។ ទោះបីជាមានភាពខុសប្លែកគ្នានៅក្នុងវត្ថុរូបភាព លក្ខខណ្ឌនៃការថតរូបភាព និងបច្ចេកវិទ្យាកាមេរ៉ាក៏ដោយ សម្រាប់កាមេរ៉ាវិទ្យាសាស្ត្រធម្មតា រូបភាពដែលមានសមាមាត្រសញ្ញាទៅសំឡេងដូចគ្នាអាចមានភាពស្រដៀងគ្នា។ កម្រិតនៃ 'graininess', បំរែបំរួលពីស៊ុមមួយទៅស៊ុមមួយ, និងកម្រិតពណ៌មួយចំនួន, ទាំងអស់អាចស្រដៀងគ្នានៅទូទាំងលក្ខខណ្ឌផ្សេងគ្នាទាំងនេះ។ ដូច្នេះហើយ វាអាចទទួលបានការយល់ដឹងអំពីតម្លៃ SNR និងលក្ខខណ្ឌ និងបញ្ហាប្រឈមផ្សេងៗដែលពួកគេបញ្ជាក់ពីរូបភាពតំណាង ដូចជារូបភាពដែលបានបង្ហាញក្នុងតារាង។
ចំណាំ: តម្លៃសញ្ញាខ្ពស់បំផុតនៅក្នុង photoelectrons សម្រាប់ជួរនីមួយៗត្រូវបានផ្តល់ជាពណ៌ខៀវ។ រូបភាពទាំងអស់ដែលបង្ហាញជាមួយនឹងការធ្វើមាត្រដ្ឋានអ៊ីស្តូក្រាមដោយស្វ័យប្រវត្តិ មិនអើពើ (ឆ្អែត) 0.35% នៃភីកសែលភ្លឺបំផុត និងងងឹតបំផុត។ ជួរឈររូបភាពពីរខាងឆ្វេង៖ ការថតរូបភាពផ្អែកលើកញ្ចក់នៃគោលដៅសាកល្បងរូបភាព។ ជួរឈរខាងស្ដាំចំនួនបួន៖ Ascaris ចាប់យកក្នុងពន្លឺជាមួយនឹងគោលបំណងមីក្រូទស្សន៍ 10x ។ ដើម្បីបង្ហាញពីបំរែបំរួលពីស៊ុមមួយទៅស៊ុមក្នុងតម្លៃភីកសែលនៅ SNR ទាប ស៊ុមបន្តបន្ទាប់ចំនួនបីត្រូវបានផ្តល់ជូន។
រូបភាពដែលមានមូលដ្ឋានលើកញ្ចក់នៃគោលដៅសាកល្បង រួមជាមួយនឹងរូបភាពមីក្រូទស្សន៍ហ្វ្លុយវ៉េសត្រូវបានបង្ហាញ រួមជាមួយនឹងទិដ្ឋភាពដែលបានពង្រីកនៃរូបភាព fluorescent ដែលបង្ហាញពីការប្រែប្រួលក្នុង 3 ស៊ុមបន្តបន្ទាប់គ្នា។ ការរាប់រូបថត-អេឡិចត្រុងខ្ពស់បំផុតនៅកម្រិតសញ្ញានីមួយៗក៏ត្រូវបានផ្តល់ឱ្យផងដែរ។
រូបខាងក្រោមបង្ហាញពីកំណែពេញលេញនៃរូបភាពឧទាហរណ៍ទាំងនេះសម្រាប់ជាឯកសារយោង។
រូបភាពដែលមានទំហំពេញប្រើសម្រាប់តារាងឧទាហរណ៍សមាមាត្រសញ្ញាទៅសំឡេងរំខាន
ឆ្វេង៖ គោលដៅសាកល្បងរូបភាពដែលថតដោយកញ្ចក់។
ត្រូវហើយ។៖ គំរូនៃផ្នែកដង្កូវ Ascaris nematode ដែលមើលដោយមីក្រូទស្សន៍ហ្វ្លុយអូរីសក្នុងកម្រិតពង្រីក 10x ។
SNR នៅក្នុងកម្មវិធី
SNR គឺជាបេសកកម្មដ៏សំខាន់នៅទូទាំងវិស័យផ្សេងៗ៖
● មីក្រូទស្សន៍ - ការរកឃើញពន្លឺខ្សោយនៅក្នុងសំណាកជីវសាស្រ្តតម្រូវឱ្យមាន SNR ខ្ពស់ ដើម្បីជៀសវាងភាពអវិជ្ជមានមិនពិត។
● តារាសាស្ត្រ – ការកំណត់អត្តសញ្ញាណកាឡាក់ស៊ីឆ្ងាយៗ ឬភពខាងក្រៅទាមទារឱ្យមានការប៉ះពាល់យូរជាមួយនឹងសំឡេងតិចបំផុត។
● Spectroscopy - SNR ខ្ពស់ធានាបាននូវការវាស់វែងអាំងតង់ស៊ីតេខ្ពស់បំផុតក្នុងការវិភាគគីមី។
● ការត្រួតពិនិត្យឧស្សាហកម្ម - នៅក្នុងខ្សែដំឡើងដែលមានពន្លឺតិច SNR ខ្ពស់អាចជួយរកឃើញពិការភាពដោយភាពជឿជាក់។
ការជ្រើសរើសកាមេរ៉ាវិទ្យាសាស្ត្រជាមួយ SNR ត្រឹមត្រូវ។
នៅពេលវាយតម្លៃកាមេរ៉ាវិទ្យាសាស្ត្រថ្មី៖
●ពិនិត្យមើលការបញ្ជាក់ SNR- ប្រៀបធៀបតម្លៃ dB ក្រោមលក្ខខណ្ឌស្រដៀងនឹងកម្មវិធីរបស់អ្នក។
●ធ្វើឱ្យមានតុល្យភាពម៉ែត្រផ្សេងទៀត។- ពិចារណាអំពីប្រសិទ្ធភាពកង់ទិច ជួរថាមវន្ត និងអត្រាស៊ុម។
●ផ្គូផ្គងបច្ចេកវិទ្យាដើម្បីប្រើករណី- សម្រាប់ឈុតឆាកថាមវន្តដែលមានល្បឿនលឿន កាមេរ៉ា sCMOS ប្រហែលជាល្អបំផុត។ សម្រាប់វត្ថុឋិតិវន្តដែលមានពន្លឺតិចបំផុត CCD ឬ EMCCD ដែលត្រជាក់អាចដំណើរការបានប្រសើរជាង។
●ការតភ្ជាប់សម្រាប់ប្រសិទ្ធភាពលំហូរការងារ- ខណៈពេលដែលមិនប៉ះពាល់ដល់ SNR ដោយផ្ទាល់ លក្ខណៈពិសេសដូចជាលទ្ធផល HDMI អាចបើកការពិនិត្យមើលរូបភាពក្នុងពេលជាក់ស្តែង ដោយជួយអ្នកឱ្យផ្ទៀងផ្ទាត់បានយ៉ាងឆាប់រហ័សថាការកំណត់ការទិញរបស់អ្នកសម្រេចបាន SNR ដែលអ្នកចង់បាន។
សេចក្តីសន្និដ្ឋាន
Signal-to-Noise Ratio (SNR) គឺជារង្វាស់ដំណើរការសំខាន់ដែលមានឥទ្ធិពលដោយផ្ទាល់ទៅលើភាពច្បាស់លាស់ និងភាពជឿជាក់នៃរូបភាពវិទ្យាសាស្រ្ត។ ការយល់ដឹងពីរបៀបដែល SNR ត្រូវបានកំណត់ កត្តាដែលជះឥទ្ធិពលលើវា និងផលប៉ះពាល់នៃតម្លៃ SNR ផ្សេងៗគ្នាអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកស្រាវជ្រាវ និងអ្នកប្រើប្រាស់បច្ចេកទេសវាយតម្លៃប្រព័ន្ធរូបភាពកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព។ ដោយការអនុវត្តចំណេះដឹងនេះ — មិនថានៅក្នុងការជ្រើសរើសថ្មីមួយកាមេរ៉ាវិទ្យាសាស្ត្រឬការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពការដំឡើងដែលមានស្រាប់—អ្នកអាចធានាថាលំហូរការងាររូបភាពរបស់អ្នកចាប់យកទិន្នន័យជាមួយនឹងកម្រិតនៃភាពជាក់លាក់ដែលត្រូវការសម្រាប់កម្មវិធីជាក់លាក់របស់អ្នក។
សំណួរគេសួរញឹកញាប់
តើអ្វីត្រូវបានចាត់ទុកថាជា SNR "ល្អ" សម្រាប់កាមេរ៉ាវិទ្យាសាស្រ្ត?
SNR ដ៏ល្អអាស្រ័យលើកម្មវិធី។ សម្រាប់តម្រូវការខ្ពស់ ការងារបរិមាណ - ដូចជាមីក្រូទស្សន៍ fluorescence ឬតារាសាស្ត្រ - ជាទូទៅ SNR លើសពី 40 dB ត្រូវបានណែនាំ ព្រោះវាបង្កើតរូបភាពដែលមានសម្លេងរំខានតិចបំផុត និងរក្សាព័ត៌មានលម្អិតល្អ។ សម្រាប់ការប្រើប្រាស់មន្ទីរពិសោធន៍ទូទៅ ឬការត្រួតពិនិត្យឧស្សាហកម្ម 35-40 dB អាចគ្រប់គ្រាន់។ អ្វីក៏ដោយដែលទាបជាង 30 dB ជាធម្មតានឹងបង្ហាញគ្រាប់ធញ្ញជាតិដែលអាចមើលឃើញ និងអាចសម្របសម្រួលភាពត្រឹមត្រូវ ជាពិសេសនៅក្នុងស្ថានភាពកម្រិតពណ៌ទាប។
តើប្រសិទ្ធភាព Quantum (QE) ប៉ះពាល់ដល់ SNR យ៉ាងដូចម្តេច?
ប្រសិទ្ធភាព Quantum វាស់ពីប្រសិទ្ធភាពនៃឧបករណ៏បំប្លែង photons ចូលទៅជាអេឡិចត្រុង។ QE ខ្ពស់មានន័យថាពន្លឺដែលមានកាន់តែច្រើនត្រូវបានចាប់យកជាសញ្ញា បង្កើនចំនួនភាគក្នុងសមីការ SNR ។ នេះមានសារៈសំខាន់ជាពិសេសនៅក្នុងសេណារីយ៉ូដែលមានពន្លឺតិច ដែលរាល់ photon រាប់។ ឧទាហរណ៍ កាមេរ៉ា sCMOS ដែលមាន QE 80% នឹងសម្រេចបាន SNR ខ្ពស់ជាងនៅក្រោមលក្ខខណ្ឌដូចគ្នា បើប្រៀបធៀបទៅនឹងឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាដែលមាន 50% QE ព្រោះវាចាប់យកសញ្ញាដែលអាចប្រើបានច្រើនជាង។
តើអ្វីជាភាពខុសគ្នារវាង SNR និង Contrast-to-Noise Ratio (CNR)?
ខណៈពេលដែល SNR វាស់វែងភាពខ្លាំងនៃសញ្ញាទាំងមូលទាក់ទងទៅនឹងសំលេងរំខាន CNR ផ្តោតលើភាពមើលឃើញនៃលក្ខណៈពិសេសជាក់លាក់មួយប្រឆាំងនឹងផ្ទៃខាងក្រោយរបស់វា។ នៅក្នុងការថតរូបភាពបែបវិទ្យាសាស្ត្រ ទាំងពីរមានសារៈសំខាន់៖ SNR ប្រាប់អ្នកពីរបៀប "ស្អាត" រូបភាពទាំងមូល ខណៈពេលដែល CNR កំណត់ថាតើវត្ថុនៃការចាប់អារម្មណ៍ជាក់លាក់ណាមួយលេចធ្លោគ្រប់គ្រាន់សម្រាប់ការរកឃើញ ឬការវាស់វែង។
ចង់ស្វែងយល់បន្ថែម? សូមទស្សនាអត្ថបទពាក់ព័ន្ធ៖
ប្រសិទ្ធភាព Quantum ក្នុងកាមេរ៉ាវិទ្យាសាស្ត្រ៖ ការណែនាំសម្រាប់អ្នកចាប់ផ្តើមដំបូង
Tucsen Photonics Co., Ltd. រក្សាសិទ្ធិគ្រប់យ៉ាង។ នៅពេលដកស្រង់ សូមទទួលស្គាល់ប្រភព៖www.tucsen.com
