25/08/20ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಕ್ಯಾಮೆರಾವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವಾಗ, ತಾಂತ್ರಿಕ ವಿಶೇಷಣಗಳು ಅಗಾಧವಾಗಿರಬಹುದು - ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಗಾತ್ರ, ಕ್ವಾಂಟಮ್ ದಕ್ಷತೆ, ಡೈನಾಮಿಕ್ ಶ್ರೇಣಿ ಮತ್ತು ಇನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚಿನವು. ಈ ವಿಶೇಷಣಗಳಲ್ಲಿ, ನಿಮ್ಮ ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಎಷ್ಟು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯಬಹುದು ಮತ್ತು ಅದು ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವಿವರಗಳನ್ನು ಎಷ್ಟು ನಿಷ್ಠೆಯಿಂದ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಬಿಟ್ ಆಳವು ಅತ್ಯಂತ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ.
ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಚಿತ್ರಣದಲ್ಲಿ, ಹೊಳಪಿನಲ್ಲಿನ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ಪ್ರಮುಖ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಬಹುದು, ಬಿಟ್ ಆಳವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಐಚ್ಛಿಕವಲ್ಲ - ಅದು ಅತ್ಯಗತ್ಯ.
ಈ ಲೇಖನವು ಬಿಟ್ ಆಳ ಎಂದರೇನು, ಅದು ಚಿತ್ರದ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಮೇಲೆ ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ, ಡೇಟಾ ನಿಖರತೆಯಲ್ಲಿ ಅದರ ಪಾತ್ರ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗೆ ಸರಿಯಾದ ಬಿಟ್ ಆಳವನ್ನು ಹೇಗೆ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ.
ಬಿಟ್ ಆಳ: ಇಮೇಜ್ ಪಿಕ್ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಗರಿಷ್ಠ ಬೂದು ಮಟ್ಟದ ಎಣಿಕೆ
ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಕ್ಯಾಮೆರಾದೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವಾಗ, ಪ್ರತಿ ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಎಷ್ಟು ವಿಭಿನ್ನ ತೀವ್ರತೆಯ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ದಾಖಲಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಬಿಟ್ ಆಳವು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಚಿತ್ರಣದಲ್ಲಿ, ಪ್ರತಿ ಪಿಕ್ಸೆಲ್‌ನ ಮೌಲ್ಯವು ಫೋಟಾನ್ ಎಣಿಕೆ ಅಥವಾ ಪ್ರತಿದೀಪಕ ತೀವ್ರತೆಯಂತಹ ಅಳತೆ ಮಾಡಿದ ಪ್ರಮಾಣಕ್ಕೆ ನೇರವಾಗಿ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗಬಹುದು.
ಬಿಟ್ ಆಳವು ಪ್ರತಿ ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ತೀವ್ರತೆಯ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಬಳಸುವ ಬೈನರಿ ಡಿಜಿಟಲ್ ಡೇಟಾದ 'ಬಿಟ್‌ಗಳ' ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ, ಅಲ್ಲಿ 8 ಬಿಟ್‌ಗಳು ಒಂದು ಬೈಟ್ ಅನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತವೆ. ಗರಿಷ್ಠ ಬೂದು ಮಟ್ಟದ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಇವರಿಂದ ನೀಡಲಾಗಿದೆ:
ಗರಿಷ್ಠ ಬೂದು ಮಟ್ಟಗಳು = 2^(ಬಿಟ್ ಆಳ)
ಉದಾಹರಣೆಗೆ:
● 8-ಬಿಟ್ = 256 ಹಂತಗಳು
● 12-ಬಿಟ್ = 4,096 ಹಂತಗಳು
● 16-ಬಿಟ್ = 65,536 ಹಂತಗಳು
ಹೆಚ್ಚು ಬೂದು ಮಟ್ಟಗಳು ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾದ ಹೊಳಪಿನ ಹಂತಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳ ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯವನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಮಸುಕಾದ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಅಳೆಯುವಾಗ ಅಥವಾ ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವಾಗ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
ಬಿಟ್ ಆಳ ಮತ್ತು ವೇಗ
ಬಿಟ್ ಆಳವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದರಿಂದ ಅನಲಾಗ್-ಟು-ಡಿಜಿಟಲ್ ಪರಿವರ್ತಕಗಳು (ADC ಗಳು) ಪ್ರತಿ ಅಳತೆಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಬಿಟ್‌ಗಳನ್ನು ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಮಾಡಬೇಕು. ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಪ್ರತಿ ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ ತಮ್ಮ ಅಳತೆಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ - ಅಂದರೆ, ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಫ್ರೇಮ್ ದರವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು.
ಈ ಕಾರಣಕ್ಕಾಗಿ, ಅನೇಕವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳುಎರಡು ಸ್ವಾಧೀನ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ:
● ಹೆಚ್ಚಿನ ಬಿಟ್ ಆಳ ಮೋಡ್ - ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಡೈನಾಮಿಕ್ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಫ್ಲೋರೊಸೆನ್ಸ್ ಮೈಕ್ರೋಸ್ಕೋಪಿ ಅಥವಾ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರೋಸ್ಕೋಪಿಯಂತಹ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳಿಗೆ ಟೋನಲ್ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಮತ್ತು ಡೈನಾಮಿಕ್ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುತ್ತದೆ.
● ಹೈ-ಸ್ಪೀಡ್ ಮೋಡ್ - ಇದು ವೇಗದ ಫ್ರೇಮ್ ದರಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಬಿಟ್ ಆಳವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಇದು ಹೈ-ಸ್ಪೀಡ್ ಇಮೇಜಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ವೇಗದ ಘಟನೆಗಳಿಗೆ ಅತ್ಯಗತ್ಯ.
ಈ ಟ್ರೇಡ್-ಆಫ್ ಅನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳುವುದರಿಂದ ನಿಮ್ಮ ಇಮೇಜಿಂಗ್ ಗುರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವ ಮೋಡ್ ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ - ನಿಖರತೆ vs. ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್.
ಬಿಟ್ ಆಳ ಮತ್ತು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಶ್ರೇಣಿ
ಬಿಟ್ ಆಳ ಮತ್ತು ಡೈನಾಮಿಕ್ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಗೊಂದಲಗೊಳಿಸುವುದು ಸಾಮಾನ್ಯ, ಆದರೆ ಅವು ಒಂದೇ ಆಗಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಬಿಟ್ ಆಳವು ಸಂಭವನೀಯ ಹೊಳಪಿನ ಮಟ್ಟಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಡೈನಾಮಿಕ್ ಶ್ರೇಣಿಯು ಮಸುಕಾದ ಮತ್ತು ಪ್ರಕಾಶಮಾನವಾದ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಬಹುದಾದ ಸಂಕೇತಗಳ ನಡುವಿನ ಅನುಪಾತವನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ.
ಇವೆರಡರ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವು ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಗೇನ್ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ರೀಡ್‌ಔಟ್ ಶಬ್ದದಂತಹ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ. ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ಡೈನಾಮಿಕ್ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು "ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಬಿಟ್‌ಗಳು" ನಲ್ಲಿ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಬಹುದು, ಅಂದರೆ ಶಬ್ದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯು ಬಳಸಬಹುದಾದ ಇಮೇಜ್ ಡೇಟಾಗೆ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುವ ಬಿಟ್‌ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು.
ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಆಯ್ಕೆಗಾಗಿ, ಒಂದು ಇನ್ನೊಂದನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಊಹಿಸುವ ಬದಲು ನೀವು ಬಿಟ್ ಆಳ ಮತ್ತು ಡೈನಾಮಿಕ್ ಶ್ರೇಣಿ ಎರಡನ್ನೂ ಒಟ್ಟಿಗೆ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಬೇಕು ಎಂದರ್ಥ.
ಪ್ರತಿ ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಫ್ರೇಮ್‌ಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯ ಬೈಟ್‌ಗಳನ್ನು (ಸಂಕೋಚನವಿಲ್ಲದೆ) ಈ ಕೆಳಗಿನಂತೆ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಬಹುದು:
ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ
ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಕೆಲವು ಫೈಲ್ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್‌ಗಳು - TIFF ನಂತಹವು - 9 ರಿಂದ 16-ಬಿಟ್ ಡೇಟಾವನ್ನು 16-ಬಿಟ್ "ವ್ರ್ಯಾಪರ್" ಒಳಗೆ ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತವೆ. ಇದರರ್ಥ ನಿಮ್ಮ ಚಿತ್ರವು ಕೇವಲ 12 ಬಿಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದರೂ ಸಹ, ಶೇಖರಣಾ ಹೆಜ್ಜೆಗುರುತು ಪೂರ್ಣ 16-ಬಿಟ್ ಚಿತ್ರದಂತೆಯೇ ಇರಬಹುದು.
ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯಗಳಿಗೆ, ಇದು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಬೀರುತ್ತದೆ: ಹೆಚ್ಚಿನ ಬಿಟ್ ಆಳದ ಚಿತ್ರಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಡಿಸ್ಕ್ ಸ್ಥಳ, ದೀರ್ಘ ವರ್ಗಾವಣೆ ಸಮಯ ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಶಕ್ತಿ ಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಕೆಲಸದ ಹರಿವಿಗೆ ನಿಖರತೆಯ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಡೇಟಾ ನಿರ್ವಹಣಾ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದೊಂದಿಗೆ ಸಮತೋಲನಗೊಳಿಸುವುದು ಅತ್ಯಗತ್ಯ.
ಬಿಟ್ ಆಳವು ಚಿತ್ರದ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಮೇಲೆ ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ
ಚಿತ್ರ: ಬಿಟ್ ಆಳದ ಉದಾಹರಣೆಗಳು
ಸೂಚನೆ: ಬಿಟ್ ಆಳದ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯ ವಿವರಣೆ. ಬಿಟ್ ಆಳವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದರಿಂದ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲು ಬಳಸಬಹುದಾದ ತೀವ್ರತೆಯ ಹಂತಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಕ್ಯಾಮೆರಾದಲ್ಲಿ ಚಿತ್ರದ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಹಲವಾರು ಅಂಶಗಳ ಮೇಲೆ ಬಿಟ್ ಆಳವು ನೇರ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ.
ಡೈನಾಮಿಕ್ ಶ್ರೇಣಿ
ಹೆಚ್ಚಿನ ಬಿಟ್ ಆಳವು ಹೆಚ್ಚಿನ ಹೊಳಪಿನ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುತ್ತದೆ, ನೆರಳುಗಳು ಮತ್ತು ಮುಖ್ಯಾಂಶಗಳಲ್ಲಿ ವಿವರಗಳನ್ನು ಸಂರಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ.
ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಪ್ರತಿದೀಪಕ ಸೂಕ್ಷ್ಮದರ್ಶಕದಲ್ಲಿ, 8-ಬಿಟ್ ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿ ಮಂದ ಲಕ್ಷಣಗಳು ಕೇವಲ ಗೋಚರಿಸಬಹುದು ಆದರೆ 16-ಬಿಟ್ ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಅವು ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಕಂಡುಬರುತ್ತವೆ.
ಸುಗಮವಾದ ನಾದದ ಶ್ರೇಣೀಕರಣಗಳು
ಹೆಚ್ಚಿನ ಬಿಟ್ ಆಳವು ಹೊಳಪಿನ ಮಟ್ಟಗಳ ನಡುವೆ ಸುಗಮ ಪರಿವರ್ತನೆಗಳನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ಗ್ರೇಡಿಯಂಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ "ಬ್ಯಾಂಡಿಂಗ್" ಅನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುತ್ತದೆ. ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಇದು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಹಠಾತ್ ಜಿಗಿತಗಳು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ವಿರೂಪಗೊಳಿಸಬಹುದು.
ಸಿಗ್ನಲ್-ಟು-ಶಬ್ದ ಅನುಪಾತ (SNR) ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯ
ಬಿಟ್ ಆಳವು ಸಂವೇದಕದ SNR ಅನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿಸದಿದ್ದರೂ, ಶಬ್ದದ ನೆಲದ ಮೇಲಿನ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಸಿಗ್ನಲ್ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾಗಿ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಲು ಕ್ಯಾಮೆರಾವನ್ನು ಶಕ್ತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಸೆನ್ಸರ್‌ನ SNR ಬಿಟ್ ಡೆಪ್ತ್ ನೀಡುವ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್‌ಗಿಂತ ಕಡಿಮೆಯಿದ್ದರೆ, ಆ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಬಿಟ್‌ಗಳು ನಿಜವಾದ ಚಿತ್ರದ ಗುಣಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡದಿರಬಹುದು - ಇದು ನೆನಪಿನಲ್ಲಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳಬೇಕಾದ ಅಂಶವಾಗಿದೆ.
ಉದಾಹರಣೆ:
● ● ದೃಷ್ಟಾಂತಗಳು8-ಬಿಟ್ ಚಿತ್ರ: ನೆರಳುಗಳು ವಿಲೀನಗೊಳ್ಳುತ್ತವೆ, ಮಸುಕಾದ ಲಕ್ಷಣಗಳು ಮಾಯವಾಗುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಕಳೆದುಹೋಗುತ್ತವೆ.
● ● ದೃಷ್ಟಾಂತಗಳು16-ಬಿಟ್ ಚಿತ್ರ: ಹಂತಗಳು ನಿರಂತರವಾಗಿವೆ, ಮಸುಕಾದ ರಚನೆಗಳು ಸಂರಕ್ಷಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿವೆ ಮತ್ತು ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಅಳತೆಗಳು ಹೆಚ್ಚು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿವೆ.
ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಚಿತ್ರಣದಲ್ಲಿ ಬಿಟ್ ಆಳ ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶ ನಿಖರತೆ
ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಚಿತ್ರಣದಲ್ಲಿ, ಒಂದು ಚಿತ್ರವು ಕೇವಲ ಚಿತ್ರವಲ್ಲ - ಅದು ಡೇಟಾ. ಪ್ರತಿ ಪಿಕ್ಸೆಲ್‌ನ ಮೌಲ್ಯವು ಫೋಟಾನ್ ಎಣಿಕೆ, ಪ್ರತಿದೀಪಕ ತೀವ್ರತೆ ಅಥವಾ ರೋಹಿತದ ಶಕ್ತಿಯಂತಹ ಅಳೆಯಬಹುದಾದ ಪ್ರಮಾಣಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿರಬಹುದು.
ಹೆಚ್ಚಿನ ಬಿಟ್ ಆಳವು ಕ್ವಾಂಟೈಸೇಶನ್ ದೋಷವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ - ಅನಲಾಗ್ ಸಿಗ್ನಲ್ ಅನ್ನು ಡಿಸ್ಕ್ರೀಟ್ ಹಂತಗಳಾಗಿ ಡಿಜಿಟಲೀಕರಣಗೊಳಿಸಿದಾಗ ಸಂಭವಿಸುವ ಪೂರ್ಣಾಂಕ-ಆಫ್ ದೋಷ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಹಂತಗಳು ಲಭ್ಯವಿರುವಾಗ, ಪಿಕ್ಸೆಲ್‌ಗೆ ನಿಯೋಜಿಸಲಾದ ಡಿಜಿಟಲ್ ಮೌಲ್ಯವು ನಿಜವಾದ ಅನಲಾಗ್ ಸಿಗ್ನಲ್‌ಗೆ ಹೆಚ್ಚು ನಿಕಟವಾಗಿ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುತ್ತದೆ.
ಇದು ಏಕೆ ಮುಖ್ಯ?
● ಪ್ರತಿದೀಪಕ ಸೂಕ್ಷ್ಮದರ್ಶಕದಲ್ಲಿ, ಹೊಳಪಿನಲ್ಲಿ ಒಂದು ಹಂತದ ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ಪ್ರೋಟೀನ್ ಸಾಂದ್ರತೆಯಲ್ಲಿ ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಬಹುದು.
● ಖಗೋಳಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ, ಬಿಟ್ ಆಳವು ತುಂಬಾ ಕಡಿಮೆಯಿದ್ದರೆ ದೂರದ ನಕ್ಷತ್ರಗಳು ಅಥವಾ ಗೆಲಕ್ಸಿಗಳಿಂದ ಬರುವ ಮಸುಕಾದ ಸಂಕೇತಗಳು ಕಳೆದುಹೋಗಬಹುದು.
● ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರೋಸ್ಕೋಪಿಯಲ್ಲಿ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಬಿಟ್ ಆಳವು ಹೀರಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ ಅಥವಾ ಹೊರಸೂಸುವಿಕೆ ರೇಖೆಗಳ ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ ಅಳತೆಗಳನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
16-ಬಿಟ್ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಹೊಂದಿರುವ sCMOS ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಕಡಿಮೆ ಬಿಟ್-ಡೆಪ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಅಗೋಚರವಾಗಿರುವ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ದಾಖಲಿಸಬಹುದು, ಇದು ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ನಿಖರತೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ಅತ್ಯಗತ್ಯವಾಗಿದೆ.
ನಿಮಗೆ ಎಷ್ಟು ಬಿಟ್ ಆಳ ಬೇಕು?
ಅನೇಕ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಿಗ್ನಲ್ ಮಟ್ಟಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಡೈನಾಮಿಕ್ ಶ್ರೇಣಿ ಎರಡೂ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ, ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಬಿಟ್ ಆಳ (14-ಬಿಟ್, 16-ಬಿಟ್ ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ) ಪ್ರಯೋಜನಕಾರಿಯಾಗಬಹುದು.
ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಬೆಳಕಿನ ಚಿತ್ರಣದೊಂದಿಗೆ, ಲಭ್ಯವಿರುವ ಬಿಟ್ ಆಳವು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ತಲುಪುವುದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸ್ಯಾಚುರೇಶನ್ ತೀವ್ರತೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ವಿಶೇಷವಾಗಿ 16-ಬಿಟ್ ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳಿಗೆ, ಲಾಭವು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಪೂರ್ಣ 16-ಬಿಟ್ ಶ್ರೇಣಿ ವಿರಳವಾಗಿ ಅಗತ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
ಹೆಚ್ಚಿನ ವೇಗದ ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳು ಅಥವಾ ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಮೋಡ್‌ಗಳು ಕೇವಲ 8-ಬಿಟ್ ಆಗಿರಬಹುದು, ಇದು ಹೆಚ್ಚು ಸೀಮಿತಗೊಳಿಸಬಹುದು, ಆದರೂ 8-ಬಿಟ್ ಮೋಡ್‌ಗಳು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಬಹುದಾದ ಹೆಚ್ಚಿನ ವೇಗಗಳು ವಿನಿಮಯವನ್ನು ಯೋಗ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ಕ್ಯಾಮೆರಾ ತಯಾರಕರು ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದಾದ ಲಾಭ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳ ಮೂಲಕ ವಿಭಿನ್ನ ಇಮೇಜಿಂಗ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳ ವಿಶಿಷ್ಟ ಸಿಗ್ನಲ್ ಮಟ್ಟವನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಲು 8-ಬಿಟ್ ಮೋಡ್‌ಗಳ ಬಹುಮುಖತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು.
ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗೆ ಸರಿಯಾದ ಬಿಟ್ ಆಳವನ್ನು ಆರಿಸುವುದು
ಸಾಮಾನ್ಯ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಚಿತ್ರಣ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಿಗೆ ಬಿಟ್ ಆಳವನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವ ಕುರಿತು ಒಂದು ತ್ವರಿತ ಉಲ್ಲೇಖ ಇಲ್ಲಿದೆ:
| ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ | ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾದ ಬಿಟ್ ಆಳ | ಕಾರಣ |
| ಪ್ರತಿದೀಪಕ ಸೂಕ್ಷ್ಮದರ್ಶಕ | 16-ಬಿಟ್ | ಮಸುಕಾದ ಸಂಕೇತಗಳು ಮತ್ತು ಸೂಕ್ಷ್ಮ ತೀವ್ರತೆಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆ ಮಾಡಿ |
| ಖಗೋಳಶಾಸ್ತ್ರ ಚಿತ್ರಣ | 14–16-ಬಿಟ್ | ಕಡಿಮೆ ಬೆಳಕಿನ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿಯೂ ಹೆಚ್ಚಿನ ಡೈನಾಮಿಕ್ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯಿರಿ |
| ಕೈಗಾರಿಕಾ ತಪಾಸಣೆ | 12–14-ಬಿಟ್ | ಸಣ್ಣ ದೋಷಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟತೆಯೊಂದಿಗೆ ಗುರುತಿಸಿ |
| ಸಾಮಾನ್ಯ ದಾಖಲೆ | 8-ಬಿಟ್ | ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕವಲ್ಲದ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗೆ ಸಾಕು |
| ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರೋಸ್ಕೋಪಿ | 16-ಬಿಟ್ | ರೋಹಿತದ ದತ್ತಾಂಶದಲ್ಲಿನ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಸಂರಕ್ಷಿಸಿ. |
ವಿನಿಮಯಗಳು:
● ● ದೃಷ್ಟಾಂತಗಳುಹೆಚ್ಚಿನ ಬಿಟ್ ಆಳ= ಉತ್ತಮ ಟೋನಲ್ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಮತ್ತು ನಿಖರತೆ, ಆದರೆ ದೊಡ್ಡ ಫೈಲ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ದೀರ್ಘ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಸಮಯ.
● ● ದೃಷ್ಟಾಂತಗಳುಕಡಿಮೆ ಬಿಟ್ ಆಳ= ವೇಗವಾದ ಸ್ವಾಧೀನ ಮತ್ತು ಚಿಕ್ಕ ಫೈಲ್‌ಗಳು, ಆದರೆ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವಿವರಗಳನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಅಪಾಯ.
ಬಿಟ್ ಡೆಪ್ತ್ vs ಇತರೆ ಕ್ಯಾಮೆರಾ ವಿಶೇಷಣಗಳು
ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಕ್ಯಾಮೆರಾವನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡುವಾಗ ಬಿಟ್ ಆಳವು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದ್ದರೂ, ಅದು ಒಗಟಿನ ಒಂದು ತುಣುಕು ಮಾತ್ರ.
ಸೆನ್ಸರ್ ಪ್ರಕಾರ (CCD vs CMOS vs sCMOS)
● ವಿಭಿನ್ನ ಸಂವೇದಕ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪಗಳು ವಿಭಿನ್ನ ಓದುವಿಕೆ ಶಬ್ದ, ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ವ್ಯಾಪ್ತಿ ಮತ್ತು ಕ್ವಾಂಟಮ್ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕಳಪೆ ಕ್ವಾಂಟಮ್ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಹೆಚ್ಚಿನ-ಬಿಟ್-ಆಳ ಸಂವೇದಕವು ಕಡಿಮೆ-ಬೆಳಕಿನ ಚಿತ್ರಣದಲ್ಲಿ ಇನ್ನೂ ಕಷ್ಟವಾಗಬಹುದು.
ಕ್ವಾಂಟಮ್ ದಕ್ಷತೆ (QE)
● ಸಂವೇದಕವು ಫೋಟಾನ್‌ಗಳನ್ನು ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನ್‌ಗಳಾಗಿ ಎಷ್ಟು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು QE ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತದೆ. ದುರ್ಬಲ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲು ಹೆಚ್ಚಿನ QE ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಸಾಕಷ್ಟು ಬಿಟ್ ಆಳದೊಂದಿಗೆ ಜೋಡಿಸಿದಾಗ, ಅದು ಡೇಟಾ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.
ಡೈನಾಮಿಕ್ ಶ್ರೇಣಿ
● ಕ್ಯಾಮೆರಾದ ಡೈನಾಮಿಕ್ ಶ್ರೇಣಿಯು ಅದು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಸೆರೆಹಿಡಿಯಬಹುದಾದ ಅತ್ಯಂತ ಮಸುಕಾದ ಮತ್ತು ಪ್ರಕಾಶಮಾನವಾದ ಸಂಕೇತಗಳ ನಡುವಿನ ಅಂತರವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ. ಆ ಹೊಳಪಿನ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಿರುವ ಬಿಟ್ ಆಳದೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಿಸಿದಾಗ ಹೆಚ್ಚಿನ ಡೈನಾಮಿಕ್ ಶ್ರೇಣಿಯು ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಯೋಜನಕಾರಿಯಾಗಿದೆ.
ಸೂಚನೆ:
ಇತರ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಮಿತಿಗಳು (ಶಬ್ದ ಅಥವಾ ದೃಗ್ವಿಜ್ಞಾನದಂತಹವು) ನಿಜವಾದ ಅಡಚಣೆಯಾಗಿದ್ದರೆ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಬಿಟ್ ಆಳವು ಚಿತ್ರದ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವುದಿಲ್ಲ.
ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕೆಲವು ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಅತಿ ಕಡಿಮೆ ಶಬ್ದ ಹೊಂದಿರುವ 8-ಬಿಟ್ ಕ್ಯಾಮೆರಾವು ಗದ್ದಲದ 16-ಬಿಟ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಮೀರಿಸುತ್ತದೆ.
ತೀರ್ಮಾನ
ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಚಿತ್ರಣದಲ್ಲಿ, ಬಿಟ್ ಆಳವು ತಾಂತ್ರಿಕ ವಿವರಣೆಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನದಾಗಿದೆ - ಇದು ನಿಖರವಾದ, ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವಲ್ಲಿ ಮೂಲಭೂತ ಅಂಶವಾಗಿದೆ.
ಸೂಕ್ಷ್ಮದರ್ಶಕದಲ್ಲಿ ಮಸುಕಾದ ರಚನೆಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವುದರಿಂದ ಹಿಡಿದು ಖಗೋಳಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ ದೂರದ ಗೆಲಕ್ಸಿಗಳನ್ನು ದಾಖಲಿಸುವವರೆಗೆ, ಸರಿಯಾದ ಬಿಟ್ ಆಳವು ನಿಮ್ಮ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಕ್ಯಾಮೆರಾ ನಿಮ್ಮ ಸಂಶೋಧನೆ ಅವಲಂಬಿಸಿರುವ ವಿವರಗಳು ಮತ್ತು ಅಳತೆಗಳನ್ನು ಸಂರಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಆಯ್ಕೆಮಾಡುವಾಗ:
1. ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನ ನಿಖರತೆಯ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗೆ ಬಿಟ್ ಆಳವನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ.
2. ಕ್ವಾಂಟಮ್ ದಕ್ಷತೆ, ಶಬ್ದ ಮತ್ತು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಶ್ರೇಣಿಯಂತಹ ಇತರ ನಿರ್ಣಾಯಕ ವಿಶೇಷಣಗಳ ಜೊತೆಗೆ ಇದನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ.
3. ನಿಮ್ಮ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಅದರ ಲಾಭವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಸಾಧ್ಯವಾದಾಗ ಹೆಚ್ಚಿನ ಬಿಟ್ ಆಳವು ಹೆಚ್ಚು ಮೌಲ್ಯಯುತವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೆನಪಿಡಿ.
ನೀವು ಹುಡುಕುತ್ತಿದ್ದರೆCMOS ಕ್ಯಾಮೆರಾ orsCMOS ಕ್ಯಾಮೆರಾಹೆಚ್ಚಿನ ಆಳದ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಚಿತ್ರಣಕ್ಕಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ, ನಿಖರತೆ, ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ನಿಖರತೆಗಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ನಮ್ಮ ಮಾದರಿಗಳ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ.
FAQ ಗಳು
ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಚಿತ್ರಣದಲ್ಲಿ 12-ಬಿಟ್, 14-ಬಿಟ್ ಮತ್ತು 16-ಬಿಟ್ ನಡುವಿನ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ವ್ಯತ್ಯಾಸವೇನು?
ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, 12-ಬಿಟ್ (4,096 ಮಟ್ಟಗಳು) ನಿಂದ 14-ಬಿಟ್ (16,384 ಮಟ್ಟಗಳು) ಮತ್ತು ನಂತರ 16-ಬಿಟ್ (65,536 ಮಟ್ಟಗಳು) ಗೆ ಜಿಗಿತವು ಹೊಳಪು ಮೌಲ್ಯಗಳ ನಡುವೆ ಹಂತಹಂತವಾಗಿ ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾದ ತಾರತಮ್ಯವನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
● ಬೆಳಕನ್ನು ಚೆನ್ನಾಗಿ ನಿಯಂತ್ರಿಸಬಹುದಾದ ಅನೇಕ ಕೈಗಾರಿಕಾ ಮತ್ತು ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳಿಗೆ 12-ಬಿಟ್ ಸಾಕಾಗುತ್ತದೆ.
● 14-ಬಿಟ್ ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದಾದ ಫೈಲ್ ಗಾತ್ರದ ಉತ್ತಮ ಸಮತೋಲನವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಇದು ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯದ ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ.
● 16-ಬಿಟ್ ಕಡಿಮೆ-ಬೆಳಕಿನ, ಹೆಚ್ಚಿನ-ಡೈನಾಮಿಕ್-ಶ್ರೇಣಿಯ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಲ್ಲಿ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಫ್ಲೋರೊಸೆನ್ಸ್ ಮೈಕ್ರೋಸ್ಕೋಪಿ ಅಥವಾ ಖಗೋಳ ಚಿತ್ರಣದಲ್ಲಿ ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಾಶಮಾನವಾದ ವಿವರಗಳನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳದೆ ಮಸುಕಾದ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ದಾಖಲಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ.
ಆದಾಗ್ಯೂ, ಕ್ಯಾಮೆರಾದ ಸಂವೇದಕ ಶಬ್ದ ಮತ್ತು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯು ಆ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಟೋನಲ್ ಹಂತಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವಷ್ಟು ಉತ್ತಮವಾಗಿರಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ನೆನಪಿಡಿ - ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.
ಹೆಚ್ಚಿನ ಬಿಟ್ ಆಳವು ಯಾವಾಗಲೂ ಉತ್ತಮ ಚಿತ್ರಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆಯೇ?
ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಅಲ್ಲ. ಬಿಟ್ ಆಳವು ಸಂಭಾವ್ಯ ಟೋನಲ್ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ನಿಜವಾದ ಚಿತ್ರದ ಗುಣಮಟ್ಟವು ಇತರ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ, ಅವುಗಳೆಂದರೆ:
● ಸಂವೇದಕ ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆ (ಕ್ವಾಂಟಮ್ ದಕ್ಷತೆ)
● ಓದುವಿಕೆ ಶಬ್ದ
● ದೃಗ್ವಿಜ್ಞಾನ ಗುಣಮಟ್ಟ
● ಬೆಳಕಿನ ಸ್ಥಿರತೆ
ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕೆಲವು ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಶಬ್ದದ 16-ಬಿಟ್ CMOS ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಕಡಿಮೆ ಶಬ್ದದ 12-ಬಿಟ್ sCMOS ಕ್ಯಾಮೆರಾಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಉಪಯುಕ್ತವಾದ ವಿವರಗಳನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯದಿರಬಹುದು. ಬೇರೆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವ ಇಮೇಜಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಜೋಡಿಸಿದಾಗ ಹೆಚ್ಚಿನ ಬಿಟ್ ಆಳವು ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಯೋಜನಕಾರಿಯಾಗಿದೆ.
ಪ್ರಮುಖ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳದೆ ನಾನು ಹೈ-ಬಿಟ್-ಡೆಪ್ತ್ ಇಮೇಜ್‌ನಿಂದ ಡೌನ್‌ಸ್ಯಾಂಪಲ್ ಮಾಡಬಹುದೇ?
ಹೌದು — ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯ ಅಭ್ಯಾಸ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಬಿಟ್ ಆಳದಲ್ಲಿ ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವುದರಿಂದ ಪೋಸ್ಟ್-ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ನಮ್ಯತೆ ಸಿಗುತ್ತದೆ. ನಂತರ ನೀವು ಪ್ರಸ್ತುತಿ ಅಥವಾ ಆರ್ಕೈವಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ 8-ಬಿಟ್‌ಗೆ ಡೌನ್‌ಸ್ಯಾಂಪಲ್ ಮಾಡಬಹುದು, ಪೂರ್ಣ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಇಟ್ಟುಕೊಳ್ಳದೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಮರು-ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ ಮೂಲ ಹೈ-ಬಿಟ್-ಡೆಪ್ತ್ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಎಲ್ಲೋ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗಿದೆಯೇ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ.
ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಅಳತೆಗಳಲ್ಲಿ ಬಿಟ್ ಆಳವು ಯಾವ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತದೆ?
ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಚಿತ್ರಣದಲ್ಲಿ, ಬಿಟ್ ಆಳವು ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಮೌಲ್ಯಗಳು ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಸಿಗ್ನಲ್ ತೀವ್ರತೆಗಳನ್ನು ಎಷ್ಟು ನಿಖರವಾಗಿ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಪ್ರಭಾವಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಇದಕ್ಕೆ ಅತ್ಯಗತ್ಯ:
● ಸೂಕ್ಷ್ಮದರ್ಶಕ - ಸೆಲ್ಯುಲಾರ್ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿದೀಪಕ ತೀವ್ರತೆಯ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಅಳೆಯುವುದು.
● ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರೋಸ್ಕೋಪಿ - ಹೀರಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ/ಹೊರಸೂಸುವಿಕೆ ರೇಖೆಗಳಲ್ಲಿ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆ ಮಾಡುವುದು.
● ಖಗೋಳಶಾಸ್ತ್ರ – ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಮಾನ್ಯತೆಗಳಲ್ಲಿ ಮಸುಕಾದ ಬೆಳಕಿನ ಮೂಲಗಳನ್ನು ದಾಖಲಿಸುವುದು.
ಈ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಸಾಕಷ್ಟು ಬಿಟ್ ಆಳವು ಪೂರ್ಣಾಂಕ ದೋಷಗಳು ಅಥವಾ ಸಿಗ್ನಲ್ ಕ್ಲಿಪ್ಪಿಂಗ್‌ಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು, ಇದು ತಪ್ಪಾದ ಡೇಟಾ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.
ಇನ್ನಷ್ಟು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಲು ಬಯಸುವಿರಾ? ಸಂಬಂಧಿತ ಲೇಖನಗಳನ್ನು ನೋಡಿ:
[ಡೈನಾಮಿಕ್ ರೇಂಜ್] – ಡೈನಾಮಿಕ್ ರೇಂಜ್ ಎಂದರೇನು?
ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳಲ್ಲಿ ಕ್ವಾಂಟಮ್ ದಕ್ಷತೆ: ಆರಂಭಿಕರಿಗಾಗಿ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ
ಟಕ್ಸೆನ್ ಫೋಟೊನಿಕ್ಸ್ ಕಂ., ಲಿಮಿಟೆಡ್. ಎಲ್ಲ ಹಕ್ಕುಗಳನ್ನು ಕಾಯ್ದಿರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಉಲ್ಲೇಖಿಸುವಾಗ, ದಯವಿಟ್ಟು ಮೂಲವನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು:www.ಟಕ್ಸೆನ್.ಕಾಮ್
