25/08/19ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ನಿಖರ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವ ವಿಷಯಕ್ಕೆ ಬಂದಾಗ, ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾದ ಗುಣಮಟ್ಟವು ಕೇವಲ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಅಥವಾ ಸಂವೇದಕ ಗಾತ್ರಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ. ಸಿಗ್ನಲ್-ಟು-ಶಬ್ದ ಅನುಪಾತ (SNR) ಅತ್ಯಂತ ಮುಖ್ಯವಾದ ಆದರೆ ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಕಡೆಗಣಿಸಲ್ಪಡುವ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ. ಇಮೇಜಿಂಗ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ, ಅನಗತ್ಯ ಶಬ್ದದಿಂದ ನಿಜವಾದ ಸಿಗ್ನಲ್ (ಉಪಯುಕ್ತ ಮಾಹಿತಿ) ಅನ್ನು ನೀವು ಎಷ್ಟು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು SNR ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ.
ಸೂಕ್ಷ್ಮದರ್ಶಕ, ಖಗೋಳಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರೋಸ್ಕೋಪಿಯಂತಹ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಚಿತ್ರಣ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ, ಕಳಪೆ SNR ಎಂದರೆ ಮಸುಕಾದ ಗುರಿಯನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವುದು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ತಪ್ಪಿಸುವುದರ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವಾಗಿದೆ. ಈ ಲೇಖನವು SNR ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿದೆ, ಅದು ಏಕೆ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ, ಅದು ವ್ಯತಿರಿಕ್ತತೆಯ ಮೇಲೆ ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಈ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಮೆಟ್ರಿಕ್ ಅನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಕ್ಯಾಮೆರಾವನ್ನು ಹೇಗೆ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಪರಿಶೋಧಿಸುತ್ತದೆ.
ಸಿಗ್ನಲ್-ಟು-ಶಬ್ದ ಅನುಪಾತ ಎಂದರೇನು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ?
ಸಿಗ್ನಲ್ ಟು ನಾಯ್ಸ್ ರೇಷಿಯೋ (SNR) ನಮ್ಮ ಚಿತ್ರದ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಪ್ರಮುಖ ಅಳತೆಯಾಗಿದೆ, ಚಿತ್ರ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತತೆಗೆ ಮೂಲಭೂತವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಕ್ಯಾಮೆರಾ ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗೆ ಸಾಕಷ್ಟು ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾಗಿದೆಯೇ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವ ಅತ್ಯಂತ ಉಪಯುಕ್ತ ಅಂಶವಾಗಿದೆ.
ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವ ಪ್ರಯತ್ನಗಳು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಸಿಗ್ನಲ್ ಅನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವುದರ ಸುತ್ತ ಸುತ್ತುತ್ತವೆ:
● ಕ್ವಾಂಟಮ್ ದಕ್ಷತೆಯಲ್ಲಿ ಸುಧಾರಣೆಗಳು ಅಥವಾ ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಗಾತ್ರದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಳದ ಮೂಲಕ
● ಕ್ಯಾಮೆರಾ-ಅವಲಂಬಿತ ಶಬ್ದ ಮೂಲಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದು
ಶಬ್ದ ಮೂಲಗಳು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಸೇರುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ಸಂದರ್ಭಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ಒಬ್ಬರು ಪ್ರಾಬಲ್ಯ ಸಾಧಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು SNR ಅನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವಾಗ ಅವುಗಳ ಮೇಲೆ ಗಮನಹರಿಸಬೇಕು - ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಸೆಟಪ್ ಅನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸುವ ಮೂಲಕ ಅಥವಾ ಉತ್ತಮ ಬೆಳಕಿನ ಮೂಲಗಳು, ದೃಗ್ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳಿಗೆ ಅಪ್‌ಗ್ರೇಡ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ.
ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಒಂದೇ ಸಿಗ್ನಲ್-ಟು-ಶಬ್ದ ಅನುಪಾತದ ಪರಿಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ವಿವರಿಸುವುದು ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ರೂಪವಾಗಿದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಒಂದು ಚಿತ್ರವು '15' SNR ಅನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳಿಕೊಳ್ಳುವುದು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಹೆಸರಿನಿಂದ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗುವಂತೆ, ಸಿಗ್ನಲ್-ಟು-ಶಬ್ದ ಅನುಪಾತವು ಸಿಗ್ನಲ್ ಅನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ, ಇದು ಪ್ರತಿ ಪಿಕ್ಸೆಲ್‌ಗೆ ಸಹಜವಾಗಿ ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಇದು ನಮಗೆ ನಮ್ಮ ಚಿತ್ರವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಒಂದು ಚಿತ್ರದ SNR ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಚಿತ್ರದೊಳಗಿನ ಆಸಕ್ತಿಯ ಗರಿಷ್ಠ ಸಂಕೇತದ SNR ಅನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಡಾರ್ಕ್ ಹಿನ್ನೆಲೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿದೀಪಕ ಕೋಶಗಳ ಚಿತ್ರದಿಂದ SNR ಕೋಶದೊಳಗಿನ ಆಸಕ್ತಿಯ ರಚನೆಯ ಪಿಕ್ಸೆಲ್‌ಗಳಿಂದ ಗರಿಷ್ಠ ಸಿಗ್ನಲ್ ತೀವ್ರತೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.
ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಇಡೀ ಚಿತ್ರದ SNR ಗೆ ಸರಾಸರಿ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಪ್ರಾತಿನಿಧಿಕವಲ್ಲ. ಶೂನ್ಯ ಪತ್ತೆಯಾದ ಫೋಟಾನ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಡಾರ್ಕ್ ಹಿನ್ನೆಲೆ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿರಬಹುದಾದ ಫ್ಲೋರೊಸೆನ್ಸ್ ಮೈಕ್ರೋಸ್ಕೋಪಿಯಂತಹ ತಂತ್ರಗಳಲ್ಲಿ, ಈ ಶೂನ್ಯ ಸಿಗ್ನಲ್ ಪಿಕ್ಸೆಲ್‌ಗಳು ಶೂನ್ಯದ SNR ಅನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತವೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಚಿತ್ರದಾದ್ಯಂತ ಯಾವುದೇ ಸರಾಸರಿಯು ಎಷ್ಟು ಹಿನ್ನೆಲೆ ಪಿಕ್ಸೆಲ್‌ಗಳು ವೀಕ್ಷಣೆಯಲ್ಲಿವೆ ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳಿಗೆ SNR ಏಕೆ ಮುಖ್ಯ?
ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಚಿತ್ರಣದಲ್ಲಿ, SNR ನೀವು ಮಸುಕಾದ ವಿವರಗಳನ್ನು ಎಷ್ಟು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಗುರುತಿಸಬಹುದು, ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅಳೆಯಬಹುದು ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಎಷ್ಟು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಪುನರುತ್ಪಾದಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ನೇರವಾಗಿ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ.
● ● ದೃಷ್ಟಾಂತಗಳುಚಿತ್ರದ ಸ್ಪಷ್ಟತೆ- ಹೆಚ್ಚಿನ SNR ಧಾನ್ಯ ಸಾಂದ್ರತೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸೂಕ್ಷ್ಮ ರಚನೆಗಳನ್ನು ಗೋಚರಿಸುತ್ತದೆ.
● ● ದೃಷ್ಟಾಂತಗಳುಡೇಟಾ ನಿಖರತೆ– ತೀವ್ರತೆ ಆಧಾರಿತ ಪ್ರಯೋಗಗಳಲ್ಲಿ ಮಾಪನ ದೋಷಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
● ● ದೃಷ್ಟಾಂತಗಳುಕಡಿಮೆ-ಬೆಳಕಿನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ– ಫೋಟಾನ್ ಎಣಿಕೆಗಳು ಸ್ವಾಭಾವಿಕವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಇರುವ ಫ್ಲೋರೊಸೆನ್ಸ್ ಮೈಕ್ರೋಸ್ಕೋಪಿ, ಡೀಪ್-ಸ್ಕೈ ಆಸ್ಟ್ರೋಫೋಟೋಗ್ರಫಿ ಮತ್ತು ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರೋಸ್ಕೋಪಿಗೆ ಅತ್ಯಗತ್ಯ.
ನೀವು ಬಳಸುತ್ತಿರಲಿsCMOS ಕ್ಯಾಮೆರಾಹೆಚ್ಚಿನ ವೇಗದ ಇಮೇಜಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ ಅಥವಾ ದೀರ್ಘ-ಎಕ್ಸ್‌ಪೋಸರ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ತಂಪಾಗಿಸಿದ CCD ಗಾಗಿ, SNR ಅನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಟ್ರೇಡ್-ಆಫ್‌ಗಳನ್ನು ಸಮತೋಲನಗೊಳಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
SNR ಇಮೇಜ್ ಕಾಂಟ್ರಾಸ್ಟ್ ಮೇಲೆ ಹೇಗೆ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುತ್ತದೆ
ಚಿತ್ರದ ಬೆಳಕಿನ ಪ್ರದೇಶಗಳು ಮತ್ತು ಕತ್ತಲೆಯ ಪ್ರದೇಶಗಳ ನಡುವಿನ ತೀವ್ರತೆಯಲ್ಲಿನ ಸಾಪೇಕ್ಷ ವ್ಯತ್ಯಾಸವೇ ಕಾಂಟ್ರಾಸ್ಟ್. ಅನೇಕ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳಿಗೆ, ಆಸಕ್ತಿಯ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮ ಚಿತ್ರ ಕಾಂಟ್ರಾಸ್ಟ್ ಅಂತಿಮ ಗುರಿಯಾಗಿದೆ.
ಚಿತ್ರಣ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ವಿಷಯ, ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಮತ್ತು ಚಿತ್ರಣ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ಲೆನ್ಸ್ ಗುಣಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಹಿನ್ನೆಲೆ ಬೆಳಕಿನ ಪ್ರಮಾಣದಂತಹ ಹಲವು ಅಂಶಗಳು ಚಿತ್ರದ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತತೆಯನ್ನು ಪ್ರಾಥಮಿಕವಾಗಿ ನಿರ್ಧರಿಸುವ ಅಂಶಗಳಾಗಿವೆ.
● ● ದೃಷ್ಟಾಂತಗಳುಹೆಚ್ಚಿನ SNR→ ಪ್ರಕಾಶಮಾನವಾದ ಮತ್ತು ಗಾಢವಾದ ಪ್ರದೇಶಗಳ ನಡುವೆ ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಪ್ರತ್ಯೇಕತೆ; ಅಂಚುಗಳು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಕಾಣುತ್ತವೆ; ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವಿವರಗಳು ಗೋಚರಿಸುತ್ತವೆ.
● ● ದೃಷ್ಟಾಂತಗಳುಕಡಿಮೆ SNR→ ಶಬ್ದದಿಂದಾಗಿ ಕತ್ತಲೆಯಾದ ಪ್ರದೇಶಗಳು ಪ್ರಕಾಶಮಾನವಾಗುತ್ತವೆ, ಪ್ರಕಾಶಮಾನವಾದ ಪ್ರದೇಶಗಳು ಮಂದವಾಗುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಒಟ್ಟಾರೆ ಚಿತ್ರದ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತತೆ ಸಮತಟ್ಟಾಗುತ್ತದೆ.
ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಪ್ರತಿದೀಪಕ ಸೂಕ್ಷ್ಮದರ್ಶಕದಲ್ಲಿ, ಕಡಿಮೆ SNR ದುರ್ಬಲವಾಗಿ ಪ್ರತಿದೀಪಕ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಹಿನ್ನೆಲೆಯಲ್ಲಿ ಮಿಶ್ರಣ ಮಾಡಬಹುದು, ಇದು ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಲ್ಲದಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಖಗೋಳಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ, ಮಸುಕಾದ ನಕ್ಷತ್ರಗಳು ಅಥವಾ ಗೆಲಕ್ಸಿಗಳು ಗದ್ದಲದ ದತ್ತಾಂಶದಲ್ಲಿ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಕಣ್ಮರೆಯಾಗಬಹುದು.
ಆದಾಗ್ಯೂ, ಕ್ಯಾಮೆರಾದಲ್ಲಿಯೇ ಕೆಲವು ಅಂಶಗಳಿವೆ - ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಅಂಶವೆಂದರೆ ಸಿಗ್ನಲ್ ಟು ನಾಯ್ಸ್ ಅನುಪಾತ. ಇದಲ್ಲದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಬೆಳಕಿನಲ್ಲಿ, ಇಮೇಜ್ ತೀವ್ರತೆಯ ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್, ಅಂದರೆ ಮಾನಿಟರ್‌ನಲ್ಲಿ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಹೇಗೆ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದು ಗ್ರಹಿಸಿದ ಇಮೇಜ್ ಕಾಂಟ್ರಾಸ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ದೊಡ್ಡ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಚಿತ್ರದ ಕತ್ತಲೆಯಾದ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಶಬ್ದದೊಂದಿಗೆ, ಆಟೋ ಇಮೇಜ್ ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಕಡಿಮೆ ಮೌಲ್ಯದ ಶಬ್ದ ಪಿಕ್ಸೆಲ್‌ಗಳಿಂದ ಅವುಗಳ ಕೆಳಗಿನ ಬೌಂಡ್ ಅನ್ನು ತುಂಬಾ ಕಡಿಮೆ ಹೊಂದಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಿಗ್ನಲ್ ಪಿಕ್ಸೆಲ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಶಬ್ದದಿಂದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಬೌಂಡ್ ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ. ಕಡಿಮೆ-SNR ಚಿತ್ರಗಳ ವಿಶಿಷ್ಟವಾದ 'ತೊಳೆದುಹೋದ' ಬೂದು ನೋಟಕ್ಕೆ ಇದು ಕಾರಣವಾಗಿದೆ. ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಆಫ್‌ಸೆಟ್‌ಗೆ ಕೆಳಗಿನ ಬೌಂಡ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವ ಮೂಲಕ ಉತ್ತಮ ಕಾಂಟ್ರಾಸ್ಟ್ ಅನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು.
ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳಲ್ಲಿ SNR ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವ ಅಂಶಗಳು
ಹಲವಾರು ವಿನ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ನಿಯತಾಂಕಗಳು ಕ್ಯಾಮೆರಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ SNR ಮೇಲೆ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುತ್ತವೆ:
ಸಂವೇದಕ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ
● sCMOS – ಕಡಿಮೆ ಓದುವ ಶಬ್ದ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಫ್ರೇಮ್ ದರಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ, ಡೈನಾಮಿಕ್ ಇಮೇಜಿಂಗ್‌ಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ.
● CCD – ಐತಿಹಾಸಿಕವಾಗಿ ದೀರ್ಘ ಮಾನ್ಯತೆಗಳಲ್ಲಿ ಕಡಿಮೆ ಶಬ್ದವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಆಧುನಿಕ CMOS ವಿನ್ಯಾಸಗಳಿಗಿಂತ ನಿಧಾನವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
● EMCCD – ದುರ್ಬಲ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಆನ್-ಚಿಪ್ ವರ್ಧನೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಗುಣಾತ್ಮಕ ಶಬ್ದವನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಬಹುದು.
ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಗಾತ್ರ ಮತ್ತು ಫಿಲ್ ಫ್ಯಾಕ್ಟರ್
ದೊಡ್ಡ ಪಿಕ್ಸೆಲ್‌ಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ಫೋಟಾನ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತವೆ, ಸಿಗ್ನಲ್ ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಹೀಗಾಗಿ SNR ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತವೆ.
ಕ್ವಾಂಟಮ್ ದಕ್ಷತೆ (QE)
ಹೆಚ್ಚಿನ QE ಎಂದರೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಒಳಬರುವ ಫೋಟಾನ್‌ಗಳು ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನ್‌ಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತನೆಯಾಗುತ್ತವೆ, ಇದು SNR ಅನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ.
ಒಡ್ಡುವಿಕೆ ಸಮಯ
ದೀರ್ಘವಾದ ಮಾನ್ಯತೆಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ಫೋಟಾನ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತವೆ, ಇದು ಸಂಕೇತವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಡಾರ್ಕ್ ಕರೆಂಟ್ ಶಬ್ದವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು.
ಕೂಲಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳು
ತಂಪಾಗಿಸುವಿಕೆಯು ಡಾರ್ಕ್ ಕರೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ದೀರ್ಘ ಮಾನ್ಯತೆಗಳಿಗೆ SNR ಅನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ.
ದೃಗ್ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಪ್ರಕಾಶ
ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಲೆನ್ಸ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರವಾದ ಬೆಳಕು ಸಿಗ್ನಲ್ ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವಿಕೆಯನ್ನು ಗರಿಷ್ಠಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ವಿಭಿನ್ನ ಪೀಕ್ SNR ಮೌಲ್ಯಗಳ ಉದಾಹರಣೆಗಳು
ಇಮೇಜಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ, PSNR ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಸ್ಯಾಚುರೇಶನ್‌ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಗರಿಷ್ಠವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಇಮೇಜಿಂಗ್ ವಿಷಯಗಳು, ಇಮೇಜಿಂಗ್ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ಯಾಮೆರಾ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳ ಹೊರತಾಗಿಯೂ, ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳಿಗೆ, ಒಂದೇ ಸಿಗ್ನಲ್-ಟು-ಶಬ್ದ ಅನುಪಾತವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಚಿತ್ರಗಳು ಹೋಲಿಕೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರಬಹುದು. 'ಧಾನ್ಯ'ದ ಮಟ್ಟ, ಫ್ರೇಮ್‌ನಿಂದ ಫ್ರೇಮ್‌ಗೆ ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ಸ್ವಲ್ಪ ಮಟ್ಟಿಗೆ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತತೆಯು ಈ ವಿಭಿನ್ನ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದೇ ಆಗಿರಬಹುದು. ಆದ್ದರಿಂದ, ಕೋಷ್ಟಕದಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಿರುವಂತಹ ಪ್ರತಿನಿಧಿ ಚಿತ್ರಗಳಿಂದ SNR ಮೌಲ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಅವು ಸೂಚಿಸುವ ವಿಭಿನ್ನ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳು ಮತ್ತು ಸವಾಲುಗಳ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಸಾಧ್ಯವಿದೆ.
ಸೂಚನೆ: ಪ್ರತಿ ಸಾಲಿಗೆ ಫೋಟೊಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಪೀಕ್ ಸಿಗ್ನಲ್ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ನೀಲಿ ಬಣ್ಣದಲ್ಲಿ ನೀಡಲಾಗಿದೆ. ಎಲ್ಲಾ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂ ಹಿಸ್ಟೋಗ್ರಾಮ್ ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಪ್ರಕಾಶಮಾನವಾದ ಮತ್ತು ಗಾಢವಾದ ಪಿಕ್ಸೆಲ್‌ಗಳ 0.35% ಅನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ (ಸ್ಯಾಚುರೇಟಿಂಗ್). ಎಡ ಎರಡು ಚಿತ್ರ ಕಾಲಮ್‌ಗಳು: ಇಮೇಜಿಂಗ್ ಪರೀಕ್ಷಾ ಗುರಿಯ ಲೆನ್ಸ್-ಆಧಾರಿತ ಇಮೇಜಿಂಗ್. ಬಲ ನಾಲ್ಕು ಕಾಲಮ್‌ಗಳು: 10x ಸೂಕ್ಷ್ಮದರ್ಶಕದ ಉದ್ದೇಶದೊಂದಿಗೆ ಫ್ಲೋರೊಸೆನ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲಾದ ಆಸ್ಕರಿಸ್. ಕಡಿಮೆ SNR ನಲ್ಲಿ ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಮೌಲ್ಯಗಳಲ್ಲಿನ ಫ್ರೇಮ್-ಟು-ಫ್ರೇಮ್ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸಲು, ಮೂರು ಸತತ ಫ್ರೇಮ್‌ಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಪರೀಕ್ಷಾ ಗುರಿಯ ಲೆನ್ಸ್-ಆಧಾರಿತ ಚಿತ್ರ, ಫ್ಲೋರೊಸೆನ್ಸ್ ಮೈಕ್ರೋಸ್ಕೋಪಿ ಚಿತ್ರ ಎರಡನ್ನೂ ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ, ಜೊತೆಗೆ 3 ಸತತ ಫ್ರೇಮ್‌ಗಳೊಳಗಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ತೋರಿಸುವ ಫ್ಲೋರೊಸೆಂಟ್ ಚಿತ್ರದ ಜೂಮ್ ಮಾಡಿದ ನೋಟವನ್ನು ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಪ್ರತಿ ಸಿಗ್ನಲ್ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಗರಿಷ್ಠ ಫೋಟೋ-ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನ್ ಎಣಿಕೆಯನ್ನು ಸಹ ನೀಡಲಾಗಿದೆ.
ಕೆಳಗಿನ ಚಿತ್ರವು ಉಲ್ಲೇಖಕ್ಕಾಗಿ ಈ ಉದಾಹರಣೆ ಚಿತ್ರಗಳ ಪೂರ್ಣ ಆವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
ಸಿಗ್ನಲ್-ಟು-ಶಬ್ದ ಅನುಪಾತ ಉದಾಹರಣೆಗಳ ಕೋಷ್ಟಕಕ್ಕಾಗಿ ಬಳಸಲಾದ ಪೂರ್ಣ-ಗಾತ್ರದ ಚಿತ್ರಗಳು
ಎಡಕ್ಕೆ: ಲೆನ್ಸ್‌ನಿಂದ ಛಾಯಾಚಿತ್ರ ತೆಗೆದ ಇಮೇಜಿಂಗ್ ಪರೀಕ್ಷಾ ಗುರಿ.
ಸರಿ: 10x ವರ್ಧನೆಯಲ್ಲಿ ಫ್ಲೋರೊಸೆನ್ಸ್ ಮೈಕ್ರೋಸ್ಕೋಪಿಯೊಂದಿಗೆ ವೀಕ್ಷಿಸಲಾದ ಆಸ್ಕರಿಸ್ ನೆಮಟೋಡ್ ವರ್ಮ್ ವಿಭಾಗದ ಮಾದರಿ.
ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ SNR
ವಿವಿಧ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ SNR ಧ್ಯೇಯ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ:
● ಸೂಕ್ಷ್ಮದರ್ಶಕ - ಜೈವಿಕ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ ಮಸುಕಾದ ಪ್ರತಿದೀಪಕತೆಯನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ತಪ್ಪು ನಕಾರಾತ್ಮಕತೆಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಹೆಚ್ಚಿನ SNR ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
● ಖಗೋಳಶಾಸ್ತ್ರ - ದೂರದ ಗೆಲಕ್ಸಿಗಳು ಅಥವಾ ಬಾಹ್ಯ ಗ್ರಹಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಕನಿಷ್ಠ ಶಬ್ದದೊಂದಿಗೆ ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಮಾನ್ಯತೆ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ.
● ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರೋಸ್ಕೋಪಿ - ಹೆಚ್ಚಿನ SNR ರಾಸಾಯನಿಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ನಿಖರವಾದ ಗರಿಷ್ಠ ತೀವ್ರತೆಯ ಅಳತೆಗಳನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
● ಕೈಗಾರಿಕಾ ತಪಾಸಣೆ - ಕಡಿಮೆ ಬೆಳಕಿನ ಅಸೆಂಬ್ಲಿ ಮಾರ್ಗಗಳಲ್ಲಿ, ಹೆಚ್ಚಿನ SNR ದೋಷಗಳನ್ನು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಸರಿಯಾದ SNR ಹೊಂದಿರುವ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಕ್ಯಾಮೆರಾವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವುದು
ಹೊಸ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಕ್ಯಾಮೆರಾವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವಾಗ:
● ● ದೃಷ್ಟಾಂತಗಳುSNR ವಿಶೇಷಣಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ- ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗೆ ಹೋಲುವ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ dB ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಕೆ ಮಾಡಿ.
● ● ದೃಷ್ಟಾಂತಗಳುಇತರ ಮಾಪನಗಳನ್ನು ಸಮತೋಲನಗೊಳಿಸಿ– ಕ್ವಾಂಟಮ್ ದಕ್ಷತೆ, ಡೈನಾಮಿಕ್ ಶ್ರೇಣಿ ಮತ್ತು ಫ್ರೇಮ್ ದರವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ.
● ● ದೃಷ್ಟಾಂತಗಳುಕೇಸ್ ಬಳಸಲು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ– ಹೆಚ್ಚಿನ ವೇಗದ ಡೈನಾಮಿಕ್ ದೃಶ್ಯಗಳಿಗೆ, sCMOS ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಸೂಕ್ತವಾಗಿರಬಹುದು; ಅತಿ ಕಡಿಮೆ ಬೆಳಕಿನ ಸ್ಥಿರ ವಿಷಯಗಳಿಗೆ, ತಂಪಾಗುವ CCD ಅಥವಾ EMCCD ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು.
● ● ದೃಷ್ಟಾಂತಗಳುಕೆಲಸದ ಹರಿವಿನ ದಕ್ಷತೆಗಾಗಿ ಸಂಪರ್ಕ- SNR ಮೇಲೆ ನೇರವಾಗಿ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರದಿದ್ದರೂ, HDMI ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ನಂತಹ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ನೈಜ-ಸಮಯದ ಚಿತ್ರ ವಿಮರ್ಶೆಯನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಬಹುದು, ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಾಧೀನ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳು ಬಯಸಿದ SNR ಅನ್ನು ಸಾಧಿಸುತ್ತವೆಯೇ ಎಂದು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ತೀರ್ಮಾನ
ಸಿಗ್ನಲ್-ಟು-ಶಬ್ದ ಅನುಪಾತ (SNR) ಎಂಬುದು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಚಿತ್ರಗಳ ಸ್ಪಷ್ಟತೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯ ಮೇಲೆ ನೇರವಾಗಿ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುವ ಪ್ರಮುಖ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮೆಟ್ರಿಕ್ ಆಗಿದೆ. SNR ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿದೆ, ಅದರ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವ ಅಂಶಗಳು ಮತ್ತು ವಿಭಿನ್ನ SNR ಮೌಲ್ಯಗಳ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಸಂಶೋಧಕರು ಮತ್ತು ತಾಂತ್ರಿಕ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಇಮೇಜಿಂಗ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಈ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವ ಮೂಲಕ - ಹೊಸದನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡುವಲ್ಲಿವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಕ್ಯಾಮೆರಾಅಥವಾ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಸೆಟಪ್ ಅನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸುವುದು—ನಿಮ್ಮ ಇಮೇಜಿಂಗ್ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋ ನಿಮ್ಮ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ನಿಖರತೆಯ ಮಟ್ಟದೊಂದಿಗೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುತ್ತದೆ ಎಂದು ನೀವು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು.
FAQ ಗಳು
ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳಿಗೆ "ಉತ್ತಮ" SNR ಎಂದು ಯಾವುದನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ?
ಆದರ್ಶ SNR ಅನ್ವಯವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ. ಫ್ಲೋರೊಸೆನ್ಸ್ ಮೈಕ್ರೋಸ್ಕೋಪಿ ಅಥವಾ ಖಗೋಳಶಾಸ್ತ್ರದಂತಹ ಹೆಚ್ಚು ಬೇಡಿಕೆಯಿರುವ, ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಕೆಲಸಗಳಿಗೆ - 40 dB ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ SNR ಅನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಕನಿಷ್ಠ ಗೋಚರ ಶಬ್ದದೊಂದಿಗೆ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ವಿವರಗಳನ್ನು ಸಂರಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ. ಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯ ಬಳಕೆ ಅಥವಾ ಕೈಗಾರಿಕಾ ಪರಿಶೀಲನೆಗಾಗಿ, 35–40 dB ಸಾಕಾಗಬಹುದು. 30 dB ಗಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಇರುವ ಯಾವುದೇ ವಿಷಯವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಗೋಚರ ಧಾನ್ಯವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿಖರತೆಯನ್ನು ರಾಜಿ ಮಾಡಬಹುದು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ-ವ್ಯತಿರಿಕ್ತ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ.
ಕ್ವಾಂಟಮ್ ದಕ್ಷತೆ (QE) SNR ಮೇಲೆ ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ?
ಕ್ವಾಂಟಮ್ ದಕ್ಷತೆಯು ಸಂವೇದಕವು ಒಳಬರುವ ಫೋಟಾನ್‌ಗಳನ್ನು ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನ್‌ಗಳಾಗಿ ಎಷ್ಟು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ QE ಎಂದರೆ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಹೆಚ್ಚಿನ ಬೆಳಕನ್ನು ಸಿಗ್ನಲ್ ಆಗಿ ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲಾಗುತ್ತದೆ, SNR ಸಮೀಕರಣದಲ್ಲಿ ಅಂಶವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿ ಫೋಟಾನ್ ಎಣಿಕೆಯಾಗುವ ಕಡಿಮೆ-ಬೆಳಕಿನ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಇದು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, 80% QE ಹೊಂದಿರುವ sCMOS ಕ್ಯಾಮೆರಾ 50% QE ಹೊಂದಿರುವ ಸಂವೇದಕಕ್ಕೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ SNR ಅನ್ನು ಸಾಧಿಸುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಅದು ಹೆಚ್ಚು ಬಳಸಬಹುದಾದ ಸಂಕೇತವನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುತ್ತದೆ.
SNR ಮತ್ತು ಕಾಂಟ್ರಾಸ್ಟ್-ಟು-ಶಬ್ದ ಅನುಪಾತ (CNR) ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವೇನು?
SNR ಶಬ್ದಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಒಟ್ಟಾರೆ ಸಿಗ್ನಲ್ ಬಲವನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತದೆಯಾದರೂ, CNR ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯದ ಹಿನ್ನೆಲೆಯ ವಿರುದ್ಧ ಅದರ ಗೋಚರತೆಯ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಚಿತ್ರಣದಲ್ಲಿ, ಎರಡೂ ಮುಖ್ಯ: SNR ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ ಚಿತ್ರ ಎಷ್ಟು "ಸ್ವಚ್ಛ"ವಾಗಿದೆ ಎಂದು ನಿಮಗೆ ಹೇಳುತ್ತದೆ, ಆದರೆ CNR ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಆಸಕ್ತಿಯ ವಸ್ತುವು ಪತ್ತೆ ಅಥವಾ ಅಳತೆಗೆ ಸಾಕಷ್ಟು ಎದ್ದು ಕಾಣುತ್ತದೆಯೇ ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ.
ಇನ್ನಷ್ಟು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಲು ಬಯಸುವಿರಾ? ಸಂಬಂಧಿತ ಲೇಖನಗಳನ್ನು ನೋಡಿ:
ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳಲ್ಲಿ ಕ್ವಾಂಟಮ್ ದಕ್ಷತೆ: ಆರಂಭಿಕರಿಗಾಗಿ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ
ಟಕ್ಸೆನ್ ಫೋಟೊನಿಕ್ಸ್ ಕಂ., ಲಿಮಿಟೆಡ್. ಎಲ್ಲ ಹಕ್ಕುಗಳನ್ನು ಕಾಯ್ದಿರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಉಲ್ಲೇಖಿಸುವಾಗ, ದಯವಿಟ್ಟು ಮೂಲವನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು:www.ಟಕ್ಸೆನ್.ಕಾಮ್
