25/08/12ເຖິງແມ່ນວ່າກ້ອງຖ່າຍຮູບສີໄດ້ຄອບງໍາຕະຫຼາດກ້ອງຖ່າຍຮູບຜູ້ບໍລິໂພກ, ກ້ອງຖ່າຍຮູບ monochrome ແມ່ນທົ່ວໄປຫຼາຍໃນຮູບພາບວິທະຍາສາດ.
ເຊັນເຊີກ້ອງຖ່າຍຮູບແມ່ນບໍ່ສາມາດກວດຫາສີ, ຫຼືຄວາມຍາວຄື່ນຂອງແສງທີ່ເຂົາເຈົ້າເກັບເອົາ. ການບັນລຸຮູບພາບສີຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການປະນີປະນອມຈໍານວນຫນຶ່ງໃນຄວາມອ່ອນໄຫວແລະການເກັບຕົວຢ່າງພື້ນທີ່. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ໃນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຮູບພາບຈໍານວນຫຼາຍ, ເຊັ່ນ: pathology, histology ຫຼືບາງການກວດກາອຸດສາຫະກໍາ, ຂໍ້ມູນສີແມ່ນມີຄວາມຈໍາເປັນ, ສະນັ້ນກ້ອງຖ່າຍຮູບວິທະຍາສາດສີແມ່ນຍັງພົບທົ່ວໄປ.
ບົດຄວາມນີ້ຄົ້ນຫາວ່າກ້ອງຖ່າຍຮູບວິທະຍາສາດສີແມ່ນ, ວິທີການປະຕິບັດ, ຄວາມເຂັ້ມແຂງແລະຂໍ້ຈໍາກັດຂອງເຂົາເຈົ້າ, ແລະບ່ອນທີ່ພວກເຂົາເຈົ້າເຮັດວຽກທີ່ດີກວ່າຄູ່ຮ່ວມງານຂອງເຂົາເຈົ້າ monochrome ໃນການນໍາໃຊ້ວິທະຍາສາດ.
ກ້ອງວິທະຍາສາດສີແມ່ນຫຍັງ?
ກ້ອງຖ່າຍຮູບວິທະຍາສາດສີແມ່ນອຸປະກອນການຖ່າຍຮູບພິເສດທີ່ເກັບກໍາຂໍ້ມູນສີ RGB ທີ່ມີຄວາມຊື່ສັດສູງ, ຄວາມແມ່ນຍໍາ, ແລະຄວາມສອດຄ່ອງ. ບໍ່ຄືກັບກ້ອງສີລະດັບຜູ້ບໍລິໂພກທີ່ໃຫ້ຄວາມສຳຄັນຕໍ່ການດຶງດູດສາຍຕາ, ກ້ອງສີທາງວິທະຍາສາດໄດ້ຖືກອອກແບບເພື່ອການຖ່າຍຮູບປະລິມານທີ່ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງສີ, ເສັ້ນຊື່ຂອງເຊັນເຊີ, ແລະຊ່ວງໄດນາມິກແມ່ນມີຄວາມສຳຄັນ.
ກ້ອງຖ່າຍຮູບເຫຼົ່ານີ້ຖືກນໍາໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກເຊັ່ນ: ກ້ອງຈຸລະທັດ brightfield, histology, ການວິເຄາະວັດສະດຸ, ແລະວຽກງານວິໄສທັດຂອງເຄື່ອງຈັກບ່ອນທີ່ການຕີຄວາມຕາຫຼືການຈັດປະເພດໂດຍອີງໃສ່ສີແມ່ນມີຄວາມຈໍາເປັນ. ກ້ອງສີວິທະຍາສາດສ່ວນຫຼາຍແມ່ນອີງໃສ່ເຊັນເຊີ CMOS ຫຼື sCMOS, ອອກແບບມາເພື່ອຕອບສະໜອງຄວາມຕ້ອງການທີ່ເຂັ້ມງວດຂອງການຄົ້ນຄວ້າວິທະຍາສາດ ແລະ ອຸດສາຫະກຳ.
ສໍາລັບການເບິ່ງໃນຄວາມເລິກຂອງລະບົບຮູບພາບທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ຄົ້ນຫາການເລືອກຂອງພວກເຮົາທີ່ມີປະສິດຕິພາບສູງກ້ອງຖ່າຍຮູບວິທະຍາສາດຮູບແບບທີ່ສ້າງຂຶ້ນສໍາລັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກມືອາຊີບ.
ການບັນລຸສີ: ການກັ່ນຕອງ Bayer
ຕາມທໍາມະດາ, ການກວດຫາສີໃນກ້ອງຖ່າຍຮູບແມ່ນບັນລຸໄດ້ໂດຍຜ່ານວິທີດຽວກັນກັບການສືບພັນສີໃນຈໍພາບແລະຫນ້າຈໍ: ໂດຍຜ່ານການປະສົມຂອງ pixels ສີແດງ, ສີຂຽວແລະສີຟ້າທີ່ໃກ້ຄຽງເຂົ້າໄປໃນສີເຕັມ 'superpixels'. ເມື່ອຊ່ອງ R, G ແລະ B ຢູ່ໃນມູນຄ່າສູງສຸດຂອງພວກເຂົາ, pixel ສີຂາວຈະເຫັນໄດ້.
ເນື່ອງຈາກກ້ອງຖ່າຍຮູບຊິລິໂຄນບໍ່ສາມາດກວດພົບຄວາມຍາວຂອງໂຟຕອນທີ່ເຂົ້າມາ, ການແຍກແຕ່ລະຊ່ອງຄວາມຍາວຄື້ນ R, G ຫຼື B ຕ້ອງບັນລຸໄດ້ໂດຍຜ່ານການກັ່ນຕອງ.
ໃນ pixels ສີແດງ, ຕົວກອງສ່ວນບຸກຄົນຖືກວາງຢູ່ເທິງ pixels ລວງເພື່ອສະກັດຄວາມຍາວຄື້ນທັງຫມົດແຕ່ຢູ່ໃນສ່ວນສີແດງຂອງ spectrum, ແລະເຊັ່ນດຽວກັນສໍາລັບສີຟ້າແລະສີຂຽວ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ເພື່ອບັນລຸການກະເບື້ອງສີ່ຫຼ່ຽມມົນໃນສອງຂະຫນາດເຖິງວ່າຈະມີສາມຊ່ອງສີ, superpixel ໄດ້ຖືກສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນຈາກຫນຶ່ງສີແດງ, ຫນຶ່ງສີຟ້າແລະສອງ pixels ສີຂຽວ, ດັ່ງທີ່ສະແດງຢູ່ໃນຮູບ.
ຮູບແບບການກັ່ນຕອງ Bayer ສໍາລັບກ້ອງຖ່າຍຮູບສີ
ໝາຍເຫດ: ການຈັດວາງຕົວກອງສີທີ່ເພີ່ມໃສ່ແຕ່ລະ pixels ສໍາລັບກ້ອງຖ່າຍຮູບສີໂດຍໃຊ້ຮູບແບບຕົວກອງ Bayer, ໂດຍໃຊ້ຫນ່ວຍມົນສີ່ຫລ່ຽມສີ່ຫລ່ຽມຂອງ pixels ສີຂຽວ, ສີແດງ, ສີຟ້າ, ສີຂຽວ. ຄໍາສັ່ງພາຍໃນຫນ່ວຍງານ 4 pixels ສາມາດແຕກຕ່າງກັນ.
pixels ສີຂຽວໄດ້ຖືກຈັດລໍາດັບຄວາມສໍາຄັນທັງສອງເນື່ອງຈາກວ່າແຫຼ່ງແສງສະຫວ່າງສ່ວນໃຫຍ່ (ຈາກແສງຕາເວັນໄປຫາ LEDs ສີຂາວ) ສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມເຂັ້ມຂົ້ນສູງສຸດຂອງເຂົາເຈົ້າຢູ່ໃນພາກສີຂຽວຂອງສະເປກຕາ, ແລະເນື່ອງຈາກວ່າເຄື່ອງກວດຈັບແສງສະຫວ່າງ (ຈາກເຊັນເຊີກ້ອງຖ່າຍຮູບທີ່ອີງໃສ່ຊິລິໂຄນກັບຕາຂອງພວກເຮົາ) ສູງສຸດຂອງຄວາມອ່ອນໄຫວໃນສີຂຽວ.
ໃນເວລາທີ່ມັນມາກັບການວິເຄາະຮູບພາບແລະການສະແດງ, ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຮູບພາບບໍ່ໄດ້ຖືກສົ່ງກັບຜູ້ໃຊ້ໂດຍປົກກະຕິທີ່ມີ pixels ແຕ່ລະສະແດງພຽງແຕ່ມູນຄ່າ R, G ຫຼື B ຂອງເຂົາເຈົ້າ. ຄ່າ RGB 3 ຊ່ອງແມ່ນຖືກສ້າງຂຶ້ນສໍາລັບທຸກໆ pixels ຂອງກ້ອງຖ່າຍຮູບ, ໂດຍຜ່ານການ interpolating ຄ່າຂອງ pixels ໃກ້ຄຽງ, ໃນຂະບວນການທີ່ເອີ້ນວ່າ 'debayering'.
ຕົວຢ່າງ, ແຕ່ລະ pixels ສີແດງຈະສ້າງຄ່າສີຂຽວ, ບໍ່ວ່າຈະຈາກຄ່າສະເລ່ຍຂອງສີ່ pixels ສີຂຽວໃກ້ຄຽງ, ຫຼືໂດຍຜ່ານວິທີການອື່ນໆຈໍານວນຫນຶ່ງ, ແລະເຊັ່ນດຽວກັນສໍາລັບສີ່ pixels ສີຟ້າໃກ້ຄຽງ.
Pros ແລະ Cons ຂອງສີ
Pros
● ເຈົ້າສາມາດເຫັນສີໄດ້! ສີຖ່າຍທອດຂໍ້ມູນທີ່ມີຄຸນຄ່າທີ່ເສີມຂະຫຍາຍການຕີຄວາມຫມາຍຂອງມະນຸດ, ໂດຍສະເພາະໃນເວລາທີ່ການວິເຄາະຕົວຢ່າງທາງຊີວະພາບຫຼືວັດສະດຸ.
● ງ່າຍກວ່າຫຼາຍໃນການຖ່າຍຮູບສີ RGB ທຽບກັບການຖ່າຍຮູບ R, G ແລະ B ຕາມລໍາດັບໂດຍໃຊ້ກ້ອງຖ່າຍຮູບ monochrome
ຂໍ້ເສຍ
● ຄວາມອ່ອນໄຫວຂອງກ້ອງສີແມ່ນຫຼຸດລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍເມື່ອທຽບໃສ່ກັບຄູ່ຂອງ monochrome, ຂຶ້ນກັບຄວາມຍາວຂອງຄື້ນ. ໃນສ່ວນສີແດງແລະສີຟ້າຂອງສະເປກເຕີ, ເນື່ອງຈາກພຽງແຕ່ຫນຶ່ງໃນສີ່ຕົວກອງ pixels ລວງຜ່ານຄວາມຍາວຄື້ນເຫຼົ່ານີ້, ການລວບລວມແສງສະຫວ່າງແມ່ນຢູ່ທີ່ 25% ຂອງກ້ອງຖ່າຍຮູບ monochrome ທຽບເທົ່າໃນຄວາມຍາວຄື້ນເຫຼົ່ານີ້. ໃນສີຂຽວ, ປັດໃຈແມ່ນ 50%. ນອກຈາກນັ້ນ, ບໍ່ມີການກັ່ນຕອງແມ່ນສົມບູນແບບ: ການສົ່ງຜ່ານສູງສຸດຈະຫນ້ອຍກວ່າ 100%, ແລະອາດຈະຕ່ໍາຫຼາຍຂຶ້ນຢູ່ກັບຄວາມຍາວຂອງຄື້ນທີ່ແນ່ນອນ.
● ການແກ້ໄຂລາຍລະອຽດອັນດີຍັງຮ້າຍແຮງຂຶ້ນ, ເນື່ອງຈາກອັດຕາການເກັບຕົວຢ່າງຖືກຫຼຸດລົງໂດຍປັດໃຈດຽວກັນເຫຼົ່ານີ້ (ເຖິງ 25% ສໍາລັບ R, B ແລະ 50% ສໍາລັບ G). ໃນກໍລະນີຂອງ pixels ສີແດງ, ມີພຽງແຕ່ 1 ໃນ 4 pixels ຈັບແສງສີແດງ, ຂະຫນາດ pixels ລວງປະສິດທິພາບສໍາລັບການຄິດໄລ່ຄວາມລະອຽດແມ່ນ 2x ຂະຫນາດໃຫຍ່ໃນແຕ່ລະມິຕິ.
● ກ້ອງສີຍັງມີຕົວກອງອິນຟາເຣດ (IR) ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ນີ້ແມ່ນເນື່ອງມາຈາກຄວາມສາມາດຂອງກ້ອງຖ່າຍຮູບຊິລິໂຄນເພື່ອກວດພົບຄວາມຍາວຂອງຄື້ນ IR ບາງອັນທີ່ເບິ່ງເຫັນດ້ວຍຕາຂອງມະນຸດ, ຈາກ 700nm ຫາປະມານ 1100nm. ຖ້າແສງ IR ນີ້ບໍ່ໄດ້ຖືກກັ່ນຕອງອອກ, ມັນຈະສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ການດຸ່ນດ່ຽງສີຂາວ, ເຮັດໃຫ້ມີການແຜ່ພັນຂອງສີທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ແລະຮູບພາບທີ່ຜະລິດຈະບໍ່ກົງກັບສິ່ງທີ່ເຫັນດ້ວຍຕາ. ດັ່ງນັ້ນ, ແສງສະຫວ່າງ IR ນີ້ຕ້ອງໄດ້ຮັບການກັ່ນຕອງອອກ, ຊຶ່ງຫມາຍຄວາມວ່າກ້ອງຖ່າຍຮູບສີບໍ່ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ສໍາລັບການຖ່າຍຮູບ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ການນໍາໃຊ້ຄວາມຍາວຂອງຄື້ນເຫຼົ່ານີ້.
ກ້ອງສີເຮັດວຽກແນວໃດ?
ຕົວຢ່າງຂອງເສັ້ນໂຄ້ງປະສິດທິພາບ quantum ກ້ອງສີທົ່ວໄປ
ໝາຍເຫດ: ຄວາມຢືດຢຸ່ນຂອງຄວາມຍາວຄື້ນຂອງປະສິດທິພາບ quantum ສະແດງໃຫ້ເຫັນແຍກຕ່າງຫາກສໍາລັບ pixels ທີ່ມີການກັ່ນຕອງສີແດງ, ສີຟ້າແລະສີຂຽວ. ຍັງສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງປະສິດທິພາບ quantum ຂອງເຊັນເຊີດຽວກັນໂດຍບໍ່ມີການກອງສີ. ການເພີ່ມຕົວກອງສີຫຼຸດລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍປະສິດທິພາບ quantum.
ຫຼັກຂອງກ້ອງຖ່າຍຮູບສີວິທະຍາສາດແມ່ນເຊັນເຊີຮູບພາບຂອງມັນ, ໂດຍປົກກະຕິ aກ້ອງ CMOS or ກ້ອງ sCMOS(CMOS ວິທະຍາສາດ), ໂດຍມີການກັ່ນຕອງ Bayer. ຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກຈາກການຖ່າຍຮູບ photon ໄປຫາຜົນຜະລິດຮູບພາບປະກອບມີຫຼາຍຂັ້ນຕອນທີ່ສໍາຄັນ:
1. ການກວດຫາໂຟຕອນ: ແສງຈະເຂົ້າສູ່ເລນ ແລະຕີເຊັນເຊີ. ແຕ່ລະ pixels ມີຄວາມອ່ອນໄຫວຕໍ່ກັບຄວາມຍາວຄື້ນສະເພາະໂດຍອີງໃສ່ການກັ່ນຕອງສີທີ່ມັນປະຕິບັດ.
2. ການແປງຄ່າ: Photons ສ້າງຄ່າໄຟຟ້າໃນ photodiode ລຸ່ມແຕ່ລະ pixel.
3. Readout & Amplification: ຄ່າບໍລິການຖືກປ່ຽນເປັນແຮງດັນ, ອ່ານອອກແຖວຕໍ່ແຖວ, ແລະຖືກແຍກເປັນດິຈິຕອລໂດຍຕົວແປງສັນຍານອະນາລັອກ.
4. ການສ້າງສີ: ໂປເຊດເຊີ onboard ຂອງກ້ອງຖ່າຍຮູບຫຼືຊອບແວພາຍນອກ interpolates ຮູບພາບສີເຕັມຈາກຂໍ້ມູນການກັ່ນຕອງໂດຍໃຊ້ demosaicing algorithms.
5. ການແກ້ໄຂຮູບພາບ: ຂັ້ນຕອນຫຼັງການປະມວນຜົນເຊັ່ນ: ການແກ້ໄຂພື້ນທີ່ຮາບພຽງ, ການດຸ່ນດ່ຽງສີຂາວ, ແລະການຫຼຸດຜ່ອນສິ່ງລົບກວນແມ່ນຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອຮັບປະກັນຜົນຜະລິດທີ່ຖືກຕ້ອງ, ເຊື່ອຖືໄດ້.
ປະສິດທິພາບຂອງກ້ອງຖ່າຍຮູບສີແມ່ນຂຶ້ນກັບເຕັກໂນໂລຊີເຊັນເຊີຂອງມັນ. ເຊັນເຊີກ້ອງຖ່າຍຮູບ CMOS ທີ່ທັນສະໄຫມໃຫ້ອັດຕາເຟມໄວແລະສຽງລົບກວນຕ່ໍາ, ໃນຂະນະທີ່ເຊັນເຊີ sCMOS ຖືກປັບປຸງໃຫ້ເຫມາະສົມສໍາລັບຄວາມອ່ອນໄຫວຂອງແສງສະຫວ່າງຕ່ໍາແລະລະດັບການເຄື່ອນໄຫວທີ່ກວ້າງ, ສໍາຄັນສໍາລັບວຽກງານວິທະຍາສາດ. ພື້ນຖານເຫຼົ່ານີ້ກໍານົດຂັ້ນຕອນສໍາລັບການປຽບທຽບສີແລະກ້ອງຖ່າຍຮູບ monochrome.
ກ້ອງຖ່າຍຮູບສີທຽບກັບກ້ອງຖ່າຍຮູບ monochrome: ຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ສໍາຄັນ
ການປຽບທຽບລະຫວ່າງສີແລະຮູບພາບຂອງກ້ອງຖ່າຍຮູບ monochrome ສໍາລັບການເຮັດວຽກທີ່ມີແສງສະຫວ່າງຕ່ໍາ
ໝາຍເຫດ: ຮູບພາບ fluorescent ທີ່ມີການປ່ອຍອາຍພິດທາງຄື້ນສີແດງທີ່ກວດພົບໂດຍກ້ອງຖ່າຍຮູບສີ (ຊ້າຍ) ແລະກ້ອງຖ່າຍຮູບ monochrome (ຂວາ), ໂດຍລັກສະນະສະເພາະຂອງກ້ອງຖ່າຍຮູບອື່ນໆຍັງຄົງຢູ່ຄືກັນ. ຮູບພາບສີສະແດງໃຫ້ເຫັນອັດຕາສ່ວນສັນຍານກັບສິ່ງລົບກວນຕ່ໍາຢ່າງຫຼວງຫຼາຍແລະຄວາມລະອຽດ.
ໃນຂະນະທີ່ກ້ອງຖ່າຍຮູບສີແລະ monochrome ແບ່ງປັນສ່ວນປະກອບຫຼາຍ, ຄວາມແຕກຕ່າງໃນການປະຕິບັດແລະກໍລະນີການນໍາໃຊ້ແມ່ນມີຄວາມສໍາຄັນ. ນີ້ແມ່ນການປຽບທຽບໄວ:
| ຄຸນສົມບັດ | ກ້ອງຖ່າຍຮູບສີ | ກ້ອງຖ່າຍຮູບ monochrome |
| ປະເພດເຊັນເຊີ | Bayer-filtered CMOS/sCMOS | CMOS/sCMOS ທີ່ບໍ່ໄດ້ກັ່ນຕອງ |
| ຄວາມອ່ອນໄຫວແສງສະຫວ່າງ | ຕ່ໍາ (ເນື່ອງຈາກການກັ່ນຕອງສີສະກັດແສງສະຫວ່າງ) | ສູງກວ່າ (ບໍ່ມີແສງສູນເສຍໄປໃສ່ຕົວກອງ) |
| ຄວາມລະອຽດທາງກວ້າງຂອງພື້ນ | ການແກ້ໄຂປະສິດທິພາບຕ່ໍາ (demosaicing) | ຄວາມລະອຽດຕົ້ນສະບັບເຕັມ |
| ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ເຫມາະສົມ | ກ້ອງຈຸລະທັດ Brightfield, histology, ການກວດສອບວັດສະດຸ | Fluorescence, ການຖ່າຍຮູບແສງສະຫວ່າງຕ່ໍາ, ການວັດແທກຄວາມແມ່ນຍໍາສູງ |
| ຂໍ້ມູນສີ | ບັນທຶກຂໍ້ມູນ RGB ເຕັມ | ຈັບພາບສີເທົາເທົ່ານັ້ນ |
ໃນສັ້ນ, ກ້ອງຖ່າຍຮູບສີແມ່ນດີທີ່ສຸດໃນເວລາທີ່ສີສໍາຄັນສໍາລັບການຕີຄວາມຫຼືການວິເຄາະ, ໃນຂະນະທີ່ກ້ອງຖ່າຍຮູບ monochrome ແມ່ນເຫມາະສົມສໍາລັບຄວາມອ່ອນໄຫວແລະຄວາມຊັດເຈນ.
ບ່ອນທີ່ກ້ອງຖ່າຍຮູບສີ Excel ໃນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກວິທະຍາສາດ
ເຖິງວ່າຈະມີຂໍ້ຈໍາກັດຂອງມັນ, ກ້ອງຖ່າຍຮູບສີປະຕິບັດໄດ້ດີກວ່າໃນຫຼາຍຂົງເຂດພິເສດທີ່ຄວາມແຕກຕ່າງຂອງສີແມ່ນສໍາຄັນ. ຂ້າງລຸ່ມນີ້ແມ່ນບາງຕົວຢ່າງຂອງບ່ອນທີ່ພວກເຂົາສ່ອງແສງ:
ວິທະຍາສາດຊີວິດ ແລະກ້ອງຈຸລະທັດ
ກ້ອງສີແມ່ນໃຊ້ທົ່ວໄປໃນກ້ອງຈຸລະທັດທີ່ສົດໃສ, ໂດຍສະເພາະໃນການວິເຄາະທາງຊີວະວິທະຍາ. ເຕັກນິກການທາສີເຊັ່ນ: H&E ຫຼື Gram staining ເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມຄົມຊັດຂອງສີທີ່ສາມາດຕີຄວາມຫມາຍໄດ້ດ້ວຍຮູບພາບ RGB ເທົ່ານັ້ນ. ຫ້ອງທົດລອງການສຶກສາ ແລະພະແນກພະຍາດວິທະຍາຍັງອີງໃສ່ກ້ອງສີເພື່ອບັນທຶກພາບຕົວຈິງຂອງຕົວຢ່າງຊີວະວິທະຍາສຳລັບການສອນ ຫຼືການນຳໃຊ້ການວິນິດໄສ.
ວິທະຍາສາດວັດສະດຸ ແລະການວິເຄາະພື້ນຜິວ
ໃນການຄົ້ນຄວ້າວັດສະດຸ, ການຖ່າຍຮູບສີແມ່ນມີຄຸນຄ່າສໍາລັບການກໍານົດການກັດກ່ອນ, ການຜຸພັງ, ການເຄືອບ, ແລະຂອບເຂດຂອງວັດສະດຸ. ກ້ອງຖ່າຍຮູບສີຊ່ວຍກວດຫາການປ່ຽນແປງທີ່ລະອຽດອ່ອນໃນການເຮັດສໍາເລັດຮູບພື້ນຜິວ ຫຼືຂໍ້ບົກພ່ອງທີ່ຮູບພາບ monochrome ອາດຈະພາດ. ຕົວຢ່າງ, ການປະເມີນວັດສະດຸປະສົມຫຼືແຜ່ນວົງຈອນພິມມັກຈະຕ້ອງການການສະແດງສີທີ່ຖືກຕ້ອງ.
ວິໄສທັດຂອງເຄື່ອງຈັກແລະອັດຕະໂນມັດ
ໃນລະບົບການກວດສອບອັດຕະໂນມັດ, ກ້ອງຖ່າຍຮູບສີຖືກນໍາໃຊ້ສໍາລັບການຈັດລຽງວັດຖຸ, ການກວດສອບຂໍ້ບົກພ່ອງ, ແລະການກວດສອບການຕິດສະຫຼາກ. ພວກເຂົາເຈົ້າອະນຸຍາດໃຫ້ລະບົບວິໄສທັດເຄື່ອງຈັກເພື່ອຈັດປະເພດພາກສ່ວນຫຼືຜະລິດຕະພັນໂດຍອີງໃສ່ cues ສີ, ເສີມຂະຫຍາຍຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງອັດຕະໂນມັດໃນການຜະລິດ.
ການສຶກສາ, ເອກະສານ, ແລະການເຜີຍແຜ່
ສະຖາບັນວິທະຍາສາດມັກຈະຕ້ອງການຮູບພາບສີທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງສໍາລັບການພິມເຜີຍແຜ່, ການສະເຫນີໃຫ້ການຊ່ວຍເຫຼືອ, ແລະການເຜີຍແຜ່. ຮູບພາບສີໃຫ້ການສະແດງຂໍ້ມູນທາງວິທະຍາສາດທີ່ເຂົ້າໃຈງ່າຍ ແລະເປັນຕາເບິ່ງໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ, ໂດຍສະເພາະສຳລັບການສື່ສານແບບ interdisciplinary ຫຼືການມີສ່ວນພົວພັນສາທາລະນະ.
ຄວາມຄິດສຸດທ້າຍ
ກ້ອງວິທະຍາສາດສີເຮັດໜ້າທີ່ອັນສຳຄັນໃນຂະບວນການຖ່າຍພາບທີ່ທັນສະໄໝ ເຊິ່ງຄວາມແຕກຕ່າງຂອງສີແມ່ນມີຄວາມສຳຄັນ. ໃນຂະນະທີ່ພວກເຂົາອາດຈະບໍ່ກົງກັບກ້ອງຖ່າຍຮູບ monochrome ໃນຄວາມອ່ອນໄຫວຫຼືຄວາມລະອຽດຂອງວັດຖຸດິບ, ຄວາມສາມາດໃນການສົ່ງຮູບພາບທໍາມະຊາດ, ແປໄດ້ເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາຂາດບໍ່ໄດ້ໃນສາຂາຕ່າງໆຕັ້ງແຕ່ວິທະຍາສາດຊີວິດຈົນເຖິງການກວດກາອຸດສາຫະກໍາ.
ໃນເວລາທີ່ເລືອກລະຫວ່າງສີແລະ monochrome, ພິຈາລະນາເປົ້າຫມາຍຮູບພາບຂອງທ່ານ. ຖ້າແອັບພລິເຄຊັນຂອງທ່ານຕ້ອງການປະສິດທິພາບແສງໜ້ອຍ, ຄວາມອ່ອນໄຫວສູງ, ຫຼືການກວດຫາ fluorescence, ກ້ອງວິທະຍາສາດແບບ monochrome ອາດຈະເປັນທາງເລືອກທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງທ່ານ. ແຕ່ສໍາລັບການຖ່າຍຮູບ brightfield, ການວິເຄາະວັດສະດຸ, ຫຼືວຽກງານໃດໆທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຂໍ້ມູນທີ່ມີລະຫັດສີ, ການແກ້ໄຂສີອາດຈະເຫມາະສົມ.
ເພື່ອສຳຫຼວດລະບົບພາບສີຂັ້ນສູງສຳລັບການຄົ້ນຄວ້າວິທະຍາສາດ, ໃຫ້ເບິ່ງກ້ອງ CMOS ທີ່ມີປະສິດຕິພາບສູງ ແລະ sCMOS ແບບເຕັມຮູບແບບຂອງພວກເຮົາທີ່ເໝາະສົມກັບຄວາມຕ້ອງການຂອງເຈົ້າ.
ບໍລິສັດ Tucsen Photonics ຈໍາກັດ All rights reserved. ເມື່ອອ້າງເຖິງ, ກະລຸນາຮັບຮູ້ແຫຼ່ງທີ່ມາ:www.tucsen.com
