၂၅/၀၈/၂၀သိပ္ပံနည်းကျ ကင်မရာကို အကဲဖြတ်သည့်အခါ နည်းပညာဆိုင်ရာ သတ်မှတ်ချက်များ လွှမ်းမိုးနိုင်သည် — pixel အရွယ်အစား၊ ကွမ်တမ်ထိရောက်မှု၊ ဒိုင်နမစ်အကွာအဝေးနှင့် အခြားအရာများ။ ဤ specs များထဲတွင်၊ bit depth သည် သင့်ကင်မရာမှ အချက်အလက်မည်မျှဖမ်းယူနိုင်သည်နှင့် ၎င်းသည် ကောင်းမွန်သောအသေးစိတ်အချက်အလက်များကို မည်မျှသစ္စာရှိရှိ ကိုယ်စားပြုသည်ကို ဆုံးဖြတ်ရန်အတွက် အရေးကြီးဆုံးတစ်ခုဖြစ်သည်။
သိပ္ပံနည်းကျ ပုံရိပ်များတွင်၊ အလင်းအမှောင်တွင် သိမ်မွေ့သောပြောင်းလဲမှုများသည် အရေးကြီးသောဒေတာကိုကိုယ်စားပြုနိုင်သည်၊ ဘစ်အတိမ်အနက်ကိုနားလည်ရန် ရွေးချယ်ခွင့်မရှိပါ — ၎င်းသည် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါသည်။
ဤဆောင်းပါးတွင် ဘစ်အတိမ်အနက်သည် မည်သည့်အရာဖြစ်သည်၊ ၎င်းသည် ပုံအရည်အသွေးကို အကျိုးသက်ရောက်ပုံ၊ ဒေတာတိကျမှုတွင် ၎င်း၏အခန်းကဏ္ဍနှင့် သင့်အပလီကေးရှင်းအတွက် မှန်ကန်သောဘစ်အတိမ်အနက်ကို မည်သို့ရွေးချယ်ရမည်ကို ရှင်းပြထားသည်။
Bit Depth- ရုပ်ပုံ Pixel တစ်ခုတွင် အများဆုံး မီးခိုးရောင်အဆင့် အရေအတွက်
သိပ္ပံနည်းကျ ကင်မရာတစ်လုံးနှင့် အလုပ်လုပ်သောအခါ၊ pixel တစ်ခုစီသည် မည်မျှ ကွဲပြားသော ပြင်းထန်မှုတန်ဖိုးများကို မှတ်တမ်းတင်နိုင်သည်ကို ဘစ်နက်မှ သတ်မှတ်သည်။ သိပ္ပံနည်းကျ ပုံရိပ်ဖော်မှုတွင်၊ pixel တစ်ခုစီ၏တန်ဖိုးသည် ဖိုတွန်အရေအတွက် သို့မဟုတ် အလင်းရောင်ပြင်းအားကဲ့သို့သော တိုင်းတာသည့်ပမာဏနှင့် တိုက်ရိုက်သက်ဆိုင်နိုင်သောကြောင့် ၎င်းသည် အရေးကြီးပါသည်။
pixel တစ်ခုစီသည် ပြင်းထန်မှုတန်ဖိုးများကိုသိမ်းဆည်းရန်အတွက်အသုံးပြုသည့် binary ဒစ်ဂျစ်တယ်ဒေတာ၏ 'bits' အရေအတွက်ကိုပြသသည်၊ 8 bits သည် one byte ဖြင့်ဖော်ပြသည်။ အများဆုံး မီးခိုးရောင်အဆင့်တန်ဖိုးကို ပေးသည်-
အများဆုံး မီးခိုးရောင်အဆင့် = 2^(အတိမ်အနက်)
ဥပမာအားဖြင့်:
● 8-bit = 256 အဆင့်
● 12-bit = 4,096 အဆင့်
● 16-bit = 65,536 အဆင့်
မီးခိုးရောင်အဆင့်များသည် ပိုမိုသေးငယ်သော တောက်ပမှုအဆင့်များကို တိုင်းတာခြင်းနှင့် သေးငယ်သောအချက်ပြမှုများကို တိုင်းတာရာတွင် သို့မဟုတ် ပမာဏခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသည့်အခါတွင် အရေးပါသည့် သိမ်မွေ့သောခြားနားချက်များကို ပိုမိုတိကျစွာဖော်ပြနိုင်စေပါသည်။
အတိမ်အနက်နှင့်အမြန်နှုန်း
ဘစ်အတိမ်အနက်ကို တိုးလာခြင်းသည် analogue-to-digital converters (ADCs) သည် တိုင်းတာမှုတစ်ခုလျှင် bits များ ပိုမိုထုတ်ပေးရမည်ဟု ဆိုလိုသည်။ ၎င်းသည် များသောအားဖြင့် ၎င်းတို့အား ၎င်းတို့၏ တိုင်းတာမှုများကို တစ်စက္ကန့်လျှင် လျှော့ချရန် လိုအပ်သည် - ဆိုလိုသည်မှာ ကင်မရာဘောင်နှုန်းကို လျှော့ချရန် လိုအပ်သည်။
ဤအကြောင်းကြောင့် များစွာသော၊သိပ္ပံကင်မရာများဝယ်ယူမှုမုဒ်နှစ်ခုကို ကမ်းလှမ်းသည်-
● မြင့်မားသောဘစ်အတိမ်အနက်မုဒ် – ၎င်းသည် ပုံမှန်အားဖြင့် ပိုမိုမြင့်မားသော ဒိုင်းနမစ်အကွာအဝေးကို ပေးဆောင်သည်။ fluorescence microscopy သို့မဟုတ် spectroscopy ကဲ့သို့သော အပလီကေးရှင်းများအတွက် အသံကြည်လင်ပြတ်သားမှုနှင့် ဒိုင်းနမစ်အကွာအဝေးကို ဦးစားပေးသည်။
● မြန်နှုန်းမြင့်မုဒ် – ၎င်းသည် မြန်နှုန်းမြင့်ပုံရိပ်များတွင် မြန်ဆန်သောဖြစ်ရပ်များအတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော ပိုမြန်သော frame rates များရရှိရန်အတွက် အနည်းငယ်အနက်ကို လျှော့ချပေးသည်။
ဤအပေးအယူကို သိရှိခြင်းက သင့်ပုံရိပ်ဖော်ပန်းတိုင်များနှင့် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်သော မုဒ်ကို ရွေးချယ်ရန် ကူညီပေးသည် — တိကျမှုနှင့် ယာယီဖြေရှင်းမှု။
Bit depth နှင့် dynamic range
ဒိုင်းနမစ်အကွာအဝေးနှင့် ဘစ်အတိမ်အနက်ကို ရှုပ်ယှက်ခတ်လေ့ရှိသော်လည်း ၎င်းတို့သည် ထပ်တူမကျပါ။ ဘစ်အတိမ်အနက်သည် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော တောက်ပမှုအဆင့် အရေအတွက်ကို သတ်မှတ်ပေးသည်၊ ဒိုင်းနမစ်အကွာအဝေးသည် အဖျော့ဆုံးနှင့် အတောက်ပဆုံး ထောက်လှမ်းနိုင်သော အချက်ပြမှုများကြား အချိုးကို ဖော်ပြသည်။
ကင်မရာနှစ်ခုကြားရှိ ဆက်စပ်မှုသည် ကင်မရာရရှိမှု ဆက်တင်များနှင့် ဖတ်ရှုမှု ဆူညံသံများကဲ့သို့သော နောက်ဆက်တွဲအချက်များပေါ်တွင် မူတည်သည်။ တကယ်တော့၊ ဒိုင်နမစ်အကွာအဝေးကို “effective bits” ဖြင့် ဖော်ပြနိုင်သည်၊ ဆိုလိုသည်မှာ noise performance သည် အသုံးပြုနိုင်သော ပုံဒေတာအတွက် အထောက်အကူဖြစ်စေသော bit အရေအတွက်ကို လျှော့ချနိုင်သည်ဟု ဆိုလိုသည်။
ကင်မရာရွေးချယ်မှုအတွက်၊ ၎င်းသည် ဘစ်အတိမ်အနက်နှင့် ဒိုင်နမစ်အကွာအဝေး နှစ်ခုလုံးကို အတူတကွ အကဲဖြတ်သင့်သည်ဟု ဆိုလိုသည်မှာ အခြားတစ်ခုက အခြားတစ်ခုကို လုံးလုံးလျားလျား သတ်မှတ်သည်ဟု ယူဆရမည့်အစား၊
ကင်မရာဘောင်တစ်ခုအတွက် လိုအပ်သော ဒေတာသိုလှောင်မှုဘိုက်များ (ချုံ့ခြင်းမရှိဘဲ) ကို အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်နိုင်ပါသည်။
ဒေတာသိုလှောင်မှု
ထို့အပြင်၊ TIFF ကဲ့သို့ အချို့သော ဖိုင်ဖော်မတ်များသည် 16-bit "wrapper" အတွင်း၌ 9-မှ 16-ဘစ်ဒေတာကို သိမ်းဆည်းသည်။ ဆိုလိုသည်မှာ သင့်ပုံသည် 12 bits ကိုသာ အသုံးပြုထားသော်လည်း သိုလှောင်မှုခြေရာသည် 16-bit အပြည့်ပုံနှင့် အတူတူပင်ဖြစ်နိုင်သည်။
ကြီးမားသောဒေတာအတွဲများကို ကိုင်တွယ်သည့်ဓာတ်ခွဲခန်းများအတွက်၊ ၎င်းသည် လက်တွေ့ကျသောသက်ရောက်မှုများရှိသည်- ပိုမိုမြင့်မားသောဘစ်နက်ရှိုင်းသောပုံများသည် ဒစ်ခ်နေရာပိုမိုလိုအပ်သည်၊ ပိုမိုကြာရှည်စွာ လွှဲပြောင်းချိန်များနှင့် လုပ်ဆောင်ရန်အတွက် ကွန်ပြူတာစွမ်းအင်ပိုမိုလိုအပ်သည်။ ထိရောက်သောအလုပ်အသွားအလာအတွက် ဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှုစွမ်းရည်နှင့် တိကျသောလိုအပ်ချက်များကို ဟန်ချက်ညီအောင်ထိန်းညှိခြင်းသည် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါသည်။
Bit Depth သည် ရုပ်ပုံအရည်အသွေးကို မည်သို့အကျိုးသက်ရောက်သနည်း။
ပုံ- အနည်းငယ်အနက် ဥပမာများ
မှတ်ချက်: bit depth သဘောတရား၏ ပုံဥပမာ။ ဘစ်အတိမ်အနက်ကို လျှော့ချခြင်းသည် ရုပ်ပုံကိုပြသရန် အသုံးပြုနိုင်သည့် ပြင်းထန်မှုအဆင့်များကို လျှော့ချပေးသည်။
Bit depth သည် သိပ္ပံနည်းကျ ကင်မရာတစ်ခုရှိ ရုပ်ပုံအရည်အသွေး၏ ရှုထောင့်များစွာအပေါ် တိုက်ရိုက်သက်ရောက်မှုရှိပါသည်။
ဒိုင်းနမစ်အကွာအဝေး
ပိုမြင့်သော ဘစ်အတိမ်အနက်သည် ပိုမိုတောက်ပသော အဆင့်များကို ဖမ်းယူနိုင်ပြီး အသေးစိတ်အချက်အလက်များကို အရိပ်များနှင့် မီးမောင်းထိုးပြမှုများတွင် ထိန်းသိမ်းထားသည်။
ဥပမာအားဖြင့်၊ fluorescence microscopy တွင်၊ မှိန်မှိန်သောအင်္ဂါရပ်များကို 8-bit ရုပ်ပုံတွင်မြင်နိုင်သော်လည်း 16-bit တွင် ပို၍ထူးခြားပါသည်။
ပိုချောသော Tonal Gradations
မြင့်မားသောဘစ်အတိမ်အနက်များသည် တောက်ပမှုအဆင့်များကြားတွင် ချောမွေ့သောအကူးအပြောင်းများကို ခွင့်ပြုပေးကာ gradients များတွင် "banding" ကိုရှောင်ကြဉ်ပါ။ ရုတ်ခြည်းခုန်လိုက်ခြင်းသည် ရလဒ်များကို ကမောက်ကမဖြစ်စေနိုင်သည့် ပမာဏခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် အထူးအရေးကြီးပါသည်။
Signal-to-Noise Ratio (SNR) ကိုယ်စားပြုမှု
ဘစ်အတိမ်အနက်သည် အာရုံခံကိရိယာ၏ SNR ကို တိုက်ရိုက်မတိုးသော်လည်း၊ ၎င်းသည် ကင်မရာအား ဆူညံသံကြမ်းပြင်အထက်ရှိ သိမ်မွေ့သောအချက်ပြပြောင်းလဲမှုများကို ပိုမိုတိကျစွာကိုယ်စားပြုနိုင်စေပါသည်။
အာရုံခံကိရိယာ၏ SNR သည် ဘစ်အတိမ်အနက်မှ ပေးဆောင်သည့် ကြည်လင်ပြတ်သားမှုထက် နိမ့်နေပါက၊ အဆိုပါ အပိုဘစ်များသည် တကယ့်ရုပ်ပုံအရည်အသွေးကို အထောက်အကူမပြုနိုင် — သတိပြုရမည့်အချက်ဖြစ်သည်။
ဥပမာ-
●8-bit ရုပ်ပုံ: အရိပ်များပေါင်းစည်းခြင်း၊ အားနည်းသောအင်္ဂါရပ်များ ကွယ်ပျောက်သွားပြီး သိမ်မွေ့သောပြောင်းလဲမှုများ ပျောက်ဆုံးသွားပါသည်။
●16-bit ရုပ်ပုံ: Gradation သည် စဉ်ဆက်မပြတ်ဖြစ်ပြီး အားနည်းသောဖွဲ့စည်းပုံများကို ထိန်းသိမ်းထားပြီး အရေအတွက်တိုင်းတာမှုမှာ ပိုမိုစိတ်ချရပါသည်။
သိပ္ပံပုံရိပ်ဖော်ခြင်းတွင် Bit Depth နှင့် Data တိကျမှု
သိပ္ပံနည်းကျ ပုံသဏ္ဍာန်တွင် ရုပ်ပုံသည် ပုံတစ်ပုံမျှသာမဟုတ်—၎င်းသည် ဒေတာဖြစ်သည်။ ပစ်ဇယ်တစ်ခုစီ၏တန်ဖိုးသည် ဖိုတွန်အရေအတွက်၊ အလင်းရောင်ပြင်းအား သို့မဟုတ် ရောင်စဉ်တန်းပါဝါကဲ့သို့သော တိုင်းတာနိုင်သော ပမာဏနှင့် ဆက်စပ်နိုင်သည်။
မြင့်မားသောဘစ်အတိမ်အနက်သည် အရေအတွက် အမှားအယွင်းကို လျှော့ချပေးသည် — Analog signal တစ်ခုကို ဒစ်ဂျစ်တယ်စနစ်ဖြင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်အဆင့်သို့ ဒစ်ဂျစ်တယ်ပုံစံဖြစ်အောင် ပြုလုပ်သည့်အခါ ဖြစ်ပေါ်လာသည့် အလှည့်အပြောင်းအမှား။ အဆင့်များပိုမိုရရှိနိုင်သဖြင့် pixel တစ်ခုသို့သတ်မှတ်ပေးထားသော ဒစ်ဂျစ်တယ်တန်ဖိုးသည် စစ်မှန်သော analog signal နှင့် ပိုမိုနီးကပ်စွာကိုက်ညီပါသည်။
ဒါက ဘာကြောင့် အရေးကြီးတာလဲ။
● မီးချောင်းအဏုကြည့်မှန်ပြောင်းတွင်၊ တောက်ပမှုအဆင့်တစ်ဆင့်ခြားနားမှုသည် ပရိုတင်းအာရုံစူးစိုက်မှုတွင် အဓိပ္ပါယ်ရှိသောပြောင်းလဲမှုကို ကိုယ်စားပြုနိုင်သည်။
● နက္ခတ္တဗေဒတွင်၊ ဝေးကွာသော ကြယ်များ သို့မဟုတ် ဂလက်ဆီများမှ သေးငယ်သောအချက်ပြမှုများသည် အနက်အတိမ်အနက်အလွန်နိမ့်ပါက ပျောက်ဆုံးသွားနိုင်သည်။
● spectroscopy တွင်၊ ပိုမြင့်သော bit depth သည် စုပ်ယူမှု သို့မဟုတ် ထုတ်လွှတ်မှုလိုင်းများကို ပိုမိုတိကျသော တိုင်းတာမှုကို သေချာစေသည်။
16-bit output ပါသော sCMOS ကင်မရာသည် ပမာဏနည်းသော တိကျမှုလိုအပ်သော အပလီကေးရှင်းများအတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော နိမ့်သော bit-depth စနစ်တွင် မမြင်နိုင်သော ကွဲပြားချက်များကို မှတ်တမ်းတင်နိုင်သည်။
အတိမ်အနက်မည်မျှလိုအပ်သနည်း။
အပလီကေးရှင်းများစွာသည် မြင့်မားသောအချက်ပြအဆင့်များနှင့် မြင့်မားသော ဒိုင်နမစ်အကွာအဝေးနှစ်ခုစလုံးကို လိုအပ်ပြီး ယင်းအခြေအနေတွင် မြင့်မားသောဘစ်အတိမ်အနက် (14-ဘစ်၊ 16-ဘစ် သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပို၍) အကျိုးရှိနိုင်သည်။
ပုံမှန်အားဖြင့် အလင်းအားနည်းသော ပုံရိပ်ဖြင့်၊ သို့သော် ရရှိနိုင်သော ဘစ်အတိမ်အနက်သည် ကိစ္စအများစုတွင် ရောက်ရှိမည့်ပမာဏထက် ပိုမိုမြင့်မားသော ရွှဲနစ်ပြင်းအားကို ပေးစွမ်းမည်ဖြစ်သည်။ အထူးသဖြင့် 16-bit ကင်မရာများအတွက် အမြတ်အစွန်းသည် အထူးမြင့်မားခြင်းမရှိပါက 16-bit range အပြည့်အစုံသည် ရှားရှားပါးပါး လိုအပ်ပါသည်။
မြန်နှုန်းမြင့် ကင်မရာများ သို့မဟုတ် ကင်မရာမုဒ်များသည် 8-bit မျှသာ ဖြစ်နိုင်သည်၊ သို့သော် 8-bit မုဒ်များကို ဖွင့်နိုင်သည့် မြင့်မားသော အမြန်နှုန်းများက ပေးချေမှုအား အကျိုးရှိစေပါသည်။ ကင်မရာထုတ်လုပ်သူများသည် ပြောင်းလဲနိုင်သော အမြတ်ဆက်တင်များမှတစ်ဆင့် မတူညီသော ပုံရိပ်ဖော်အက်ပ်လီကေးရှင်းများ၏ ပုံမှန်အချက်ပြအဆင့်များကို ရင်ဆိုင်ရန် 8-bit မုဒ်များ၏ ဘက်စုံသုံးနိုင်မှုကို တိုးမြှင့်နိုင်သည်။
သင့်လျှောက်လွှာအတွက် မှန်ကန်သော Bit Depth ကိုရွေးချယ်ခြင်း။
ဤသည်မှာ အများသုံး သိပ္ပံနည်းကျ ပုံရိပ်ဖော်ခြင်းဆိုင်ရာ အခြေအနေများနှင့် ဘစ်အတိမ်အနက်နှင့် ကိုက်ညီမှုအတွက် အမြန်ကိုးကားချက်ဖြစ်သည်။
| လျှောက်လွှာ | Bit Depth ကို အကြံပြုထားသည်။ | အကြောင်းပြချက် |
| မီးချောင်းအဏုကြည့် | ၁၆-ဘစ် | မှေးမှိန်သောအချက်ပြမှုများနှင့် သိမ်မွေ့သောပြင်းထန်မှုကွာခြားချက်များကို ရှာဖွေပါ။ |
| နက္ခတ္တဗေဒပုံရိပ် | ၁၄-၁၆-ဘစ် | အလင်းနည်းသော အခြေအနေများတွင် မြင့်မားသော ရွေ့လျားနိုင်သော အကွာအဝေးကို ဖမ်းယူပါ။ |
| စက်မှုစစ်ဆေးရေး | 12-14-bit | သေးငယ်တဲ့ ချို့ယွင်းချက်တွေကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်း ဖော်ထုတ်ပါ။ |
| အထွေထွေစာရွက်စာတမ်း | ၈-ဘစ် | အရေအတွက်မဟုတ်သော ရည်ရွယ်ချက်များအတွက် လုံလောက်ပါသည်။ |
| Spectroscopy | ၁၆-ဘစ် | ရောင်စဉ်တန်းဒေတာများတွင် ကောင်းမွန်သောကွဲပြားမှုများကို ထိန်းသိမ်းပါ။ |
အပေးအယူ:
●ပိုမြင့်သော bit depth= ပိုမိုကောင်းမွန်သော အသံကြည်လင်ပြတ်သားမှုနှင့် တိကျမှု၊ သို့သော် ပိုကြီးသောဖိုင်များနှင့် လုပ်ဆောင်ချိန်ပိုကြာသည်။
●အနိမ့်အတိမ်အနက်= ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ ရယူခြင်းနှင့် သေးငယ်သောဖိုင်များ၊ သို့သော် သိမ်မွေ့သောအသေးစိတ်အချက်အလက်များကို ဆုံးရှုံးနိုင်ခြေ။
Bit Depth နှင့် အခြားသော ကင်မရာ Specs များ
bit depth သည် အရေးကြီးသော်လည်း၊ သိပ္ပံနည်းကျကင်မရာကို ရွေးချယ်ရာတွင် ၎င်းသည် ပဟေဋ္ဌိတစ်ခုသာဖြစ်သည်။
အာရုံခံ အမျိုးအစား (CCD vs CMOS နှင့် sCMOS)
● မတူညီသော အာရုံခံဗိသုကာများသည် ကွဲပြားသော ဖတ်ရှုနိုင်သည့် ဆူညံသံ၊ ဒိုင်နမစ်အကွာအဝေးနှင့် ကွမ်တမ်ထိရောက်မှုတို့ ကွဲပြားသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ကွမ်တမ်ထိရောက်မှုအားနည်းသော မြင့်မားသောဘစ်နက်အာရုံခံကိရိယာသည် အလင်းရောင်အားနည်းသောပုံရိပ်တွင် ရုန်းကန်နေရဆဲဖြစ်သည်။
Quantum Efficiency (QE)
● QE သည် အာရုံခံကိရိယာတစ်ခုမှ ဖိုတွန်အား အီလက်ထရွန်အဖြစ်သို့ မည်ကဲ့သို့ ထိရောက်စွာပြောင်းလဲပေးသည်ကို သတ်မှတ်သည်။ မြင့်မားသော QE သည် အားနည်းသောအချက်ပြမှုများကို ဖမ်းယူရန်အတွက် အရေးကြီးပြီး လုံလောက်သောဘစ်အတိမ်အနက်နှင့် တွဲထားသောအခါ၊ ၎င်းသည် ဒေတာတိကျမှုကို အများဆုံးရရှိစေသည်။
ဒိုင်းနမစ်အကွာအဝေး
● ကင်မရာတစ်ခု၏ ဒိုင်းနမစ်အကွာအဝေးသည် ၎င်းသည် တစ်ပြိုင်နက်ဖမ်းယူနိုင်သော အနိမ့်ဆုံးနှင့် အတောက်ပဆုံးအချက်ပြမှုများအကြား အတိုင်းအတာကို ဆုံးဖြတ်ပေးသည်။ အဆိုပါ တောက်ပမှုအဆင့်များကို ကိုယ်စားပြုနိုင်သည့် အနည်းငယ်အနက်နှင့် ကိုက်ညီသောအခါ ပိုမိုမြင့်မားသော ဒိုင်နမစ်အကွာအဝေးသည် အကျိုးအရှိဆုံးဖြစ်သည်။
မှတ်ချက်:
အခြားစနစ်ကန့်သတ်ချက်များ (ဆူညံသံ သို့မဟုတ် optics ကဲ့သို့) သည် အမှန်တကယ် ပိတ်ဆို့နေပါက ပိုမိုမြင့်မားသော bit depth သည် ရုပ်ပုံအရည်အသွေးကို မြှင့်တင်မည်မဟုတ်ပါ။
ဥပမာအားဖြင့်၊ 8-bit ကင်မရာသည် အချို့သောအပလီကေးရှင်းများတွင် noisy 16-bit စနစ်ထက် သာလွန်ကောင်းမွန်ပါသည်။
နိဂုံး
သိပ္ပံနည်းကျ ပုံရိပ်များတွင်၊ ဘစ်အတိမ်အနက်သည် နည်းပညာဆိုင်ရာ သတ်မှတ်ချက်တစ်ခုထက်ပိုသည် — ၎င်းသည် တိကျပြီး ယုံကြည်စိတ်ချရသော အချက်အလက်များကို ဖမ်းယူရာတွင် အခြေခံကျသော အချက်ဖြစ်သည်။
အဏုစကုပ်တွင် အားနည်းသောဖွဲ့စည်းပုံများကို ထောက်လှမ်းခြင်းမှ နက္ခတ္တဗေဒတွင် အဝေးရှိ ဂလက်ဆီများကို မှတ်တမ်းတင်ခြင်းအထိ၊ မှန်ကန်သော bit depth သည် သင်၏ သိပ္ပံနည်းကျကင်မရာသည် သင့်သုတေသနအပေါ် မူတည်သော အသေးစိတ်နှင့် တိုင်းတာမှုများကို ထိန်းသိမ်းထားကြောင်း သေချာစေသည်။
ကင်မရာကို ရွေးချယ်သောအခါ-
1. သင့်အပလီကေးရှင်း၏တိကျမှုလိုအပ်ချက်များနှင့် bit depth ကို ယှဉ်ပါ။
2. ကွမ်တမ်ထိရောက်မှု၊ ဆူညံသံ နှင့် ဒိုင်နမစ်အကွာအဝေး ကဲ့သို့သော အခြားအရေးကြီးသော သတ်မှတ်ချက်များနှင့်အတူ ၎င်းကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားပါ။
3. သင့်စနစ်က ၎င်းကို အခွင့်ကောင်းယူနိုင်သောအခါ ပိုမိုမြင့်မားသော bit depth သည် တန်ဖိုးအရှိဆုံးဖြစ်ကြောင်း သတိရပါ။
သင်တစ်ဦးကိုရှာဖွေနေတယ်ဆိုရင်CMOS ကင်မရာ orsCMOS ကင်မရာမြင့်မားသော bit-depth သိပ္ပံနည်းကျပုံရိပ်အတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပြီး တိကျမှု၊ ယုံကြည်စိတ်ချရမှု၊ နှင့် ဒေတာတိကျမှုအတွက် တီထွင်ထားသော ကျွန်ုပ်တို့၏ မော်ဒယ်အကွာအဝေးကို စူးစမ်းလေ့လာပါ။
အမေးအဖြေများ
သိပ္ပံနည်းကျ ပုံရိပ်ဖော်ခြင်းတွင် 12-bit၊ 14-bit နှင့် 16-bit အကြား လက်တွေ့ကျသော ကွာခြားချက်မှာ အဘယ်နည်း။
လက်တွေ့အားဖြင့်၊ 12-bit (4,096 အဆင့်) မှ 14-bit (16,384 အဆင့်) သို့ ခုန်ဆင်းပြီးနောက် 16-bit (65,536 အဆင့်) သို့ တောက်ပမှုတန်ဖိုးများကြားတွင် တဖြည်းဖြည်း အသေးစိပ်ခွဲခြားမှုကို ခွင့်ပြုပေးပါသည်။
● 12-bit သည် အလင်းရောင်ကောင်းစွာထိန်းချုပ်နိုင်သည့် စက်မှုလုပ်ငန်းနှင့် စာရွက်စာတမ်းဆိုင်ရာ အပလီကေးရှင်းများစွာအတွက် လုံလောက်ပါသည်။
● 14-bit သည် ဓာတ်ခွဲခန်းအလုပ်အသွားအလာအများစုအတွက် သင့်လျော်သော တိကျမှုနှင့် စီမံခန့်ခွဲနိုင်သော ဖိုင်အရွယ်အစားကို မျှတမှုပေးပါသည်။
● 16-bit သည် တောက်ပသောအသေးစိတ်အချက်အလက်များကိုမဆုံးရှုံးစေဘဲ တောက်ပသောအသေးစိတ်အချက်အလက်များကိုမဆုံးရှုံးစေဘဲ အလင်းရောင်အားနည်းသောအချက်ပြမှုများကို မှတ်တမ်းတင်နိုင်မှုဖြစ်သည့် fluorescence microscopy သို့မဟုတ် နက္ခတ္တဗေဒပုံရိပ်များကဲ့သို့သော အလင်းရောင်အားနည်းသော၊ မြင့်မားသော-ပြောင်းလဲနိုင်သော-အကွာအဝေးအခြေအနေများတွင် သာလွန်ကောင်းမွန်ပါသည်။
သို့သော်၊ ကင်မရာ၏ အာရုံခံ ဆူညံသံနှင့် ဒိုင်နမစ် အကွာအဝေးသည် အဆိုပါ အပိုသံစဉ် အဆင့်များကို အသုံးပြုရန် လုံလောက်သော ကောင်းမွန်မှုရှိရမည် - မဟုတ်ပါက အကျိုးကျေးဇူးများကို သိရှိနိုင်မည် မဟုတ်ပါ။
မြင့်မားသော ဘစ်အတိမ်အနက်သည် အမြဲတမ်း ပိုမိုကောင်းမွန်သော ပုံများကို ရရှိစေပါသလား။
အလိုအလျောက် မဟုတ်ပါ။ Bit depth သည် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော အသံကြည်လင်ပြတ်သားမှုကို ဆုံးဖြတ်သည်၊ သို့သော် တကယ့်ရုပ်ပုံအရည်အသွေး၊ အပါအဝင် အခြားအချက်များပေါ်တွင်မူတည်သည်-
● အာရုံခံအာရုံခံနိုင်စွမ်း (ကွမ်တမ်ထိရောက်မှု)
● Readout ဆူညံသံ
● Optics အရည်အသွေး
● အလင်းရောင် တည်ငြိမ်မှု
ဥပမာအားဖြင့်၊ ဆူညံသံမြင့်မားသော 16-bit CMOS ကင်မရာသည် အချို့သောအခြေအနေများတွင် ဆူညံသံနိမ့် 12-bit sCMOS ကင်မရာထက် အသုံးဝင်သောအသေးစိတ်အချက်အလက်များကို ဖမ်းယူနိုင်မည်မဟုတ်ပေ။ တစ်နည်းဆိုရသော်၊ ပိုကောင်းသော bit depth သည် ကောင်းမွန်သော optimized imaging system နှင့် တွဲထားသောအခါတွင် ပို၍ အကျိုးရှိသည်။
အရေးကြီးသောဒေတာမဆုံးရှုံးဘဲ မြင့်မားသောဘစ်နက်ပုံမှ နမူနာကို နှိမ့်ချနိုင်ပါသလား။
ဟုတ်ကဲ့ - တကယ်တော့ ဒါက လုပ်ရိုးလုပ်စဉ်တစ်ခုပါ။ ပိုမိုနက်ရှိုင်းသော bit ဖြင့် ဖမ်းယူခြင်းသည် သင့်အား လုပ်ဆောင်ပြီးနောက် လုပ်ဆောင်မှုနှင့် အရေအတွက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေသည်။ ဒေတာအစုံအလင်ကို အပြည့်အစုံမသိမ်းဆည်းဘဲ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုရလဒ်များကို ဆက်လက်ထိန်းသိမ်းထားရန်အတွက် တင်ပြမှု သို့မဟုတ် သိမ်းဆည်းခြင်းအတွက် 8-bit ကို နောက်ပိုင်းတွင် နမူနာအဖြစ် လျှော့ချနိုင်သည်။ ပြန်လည်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် လိုအပ်ပါက မူရင်း bit-depth ဖိုင်များကို တစ်နေရာတွင် သိမ်းဆည်းထားကြောင်း သေချာပါစေ။
သိပ္ပံနည်းကျ တိုင်းတာမှုတွင် bit depth သည် အဘယ်အခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်သနည်း။
ကိန်းဂဏန်းပုံရိပ်ဖော်ခြင်းတွင်၊ ဘစ်အတိမ်အနက်သည် လက်တွေ့ကမ္ဘာရှိ အချက်ပြမှုပြင်းထန်မှုကို တိကျစွာကိုယ်စားပြုသည့် pixel တန်ဖိုးများ မည်ကဲ့သို့ တိုက်ရိုက်လွှမ်းမိုးပါသည်။ ဤအရာသည် အရေးကြီးသည်-
● အဏုကြည့်မှန်ပြောင်း – ဆဲလ်လူလာအဆင့်တွင် fluorescence အပြောင်းအလဲများကို တိုင်းတာခြင်း။
● Spectroscopy – စုပ်ယူမှု/ထုတ်လွှတ်မှုလိုင်းများတွင် သိမ်မွေ့သောပြောင်းလဲမှုများကို ထောက်လှမ်းခြင်း။
● နက္ခတ္တဗေဒ – ရှည်လျားသောထိတွေ့မှုများကြောင့် မှိန်ဖျော့သောအလင်းရင်းမြစ်များကို မှတ်တမ်းတင်ခြင်း။
ဤကိစ္စများတွင်၊ မလုံလောက်သောဘစ်အတိမ်အနက်သည် လှည့်ပတ်မှုအမှားများ သို့မဟုတ် အချက်ပြဖြတ်တောက်ခြင်းကို ဖြစ်စေနိုင်ပြီး ဒေတာအဓိပ္ပာယ်ပြန်ဆိုမှု မှားယွင်းသွားစေသည်။
ပိုမိုလေ့လာလိုပါသလား။ ဆက်စပ်ဆောင်းပါးများကို ကြည့်ရှုပါ။
[Dynamic Range] – Dynamic Range ဆိုတာ ဘာလဲ။
သိပ္ပံကင်မရာများတွင် Quantum ထိရောက်မှု- အစပြုသူ၏လမ်းညွှန်
Tucsen Photonics Co., Ltd. ကိုးကားသည့်အခါ၊ အရင်းအမြစ်ကို အသိအမှတ်ပြုပါ-www.tucsen.com
