၂၅/၀၈/၁၂အရောင်ကင်မရာများသည် သုံးစွဲသူကင်မရာဈေးကွက်ကို လွှမ်းမိုးထားသော်လည်း၊ monochrome ကင်မရာများသည် သိပ္ပံနည်းကျပုံရိပ်ဖော်ခြင်းတွင် ပို၍အသုံးများသည်။
ကင်မရာအာရုံခံကိရိယာများသည် ၎င်းတို့စုဆောင်းရရှိသည့်အလင်း၏ အရောင် သို့မဟုတ် လှိုင်းအလျားကို အာရုံခံနိုင်စွမ်းမရှိပေ။ အရောင်ပုံတစ်ပုံကိုရရှိရန် အာရုံခံနိုင်စွမ်းနှင့် spatial နမူနာယူမှုတွင် အပေးအယူအလျှော့အတင်းများစွာ လိုအပ်သည်။ သို့သော်၊ ရောဂါဗေဒ၊ histology သို့မဟုတ် အချို့သောစက်မှုလုပ်ငန်းစစ်ဆေးခြင်းကဲ့သို့သော ပုံရိပ်ဖော်အသုံးချမှုအများအပြားတွင်၊ အရောင်အချက်အလက်သည် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သည်၊ ထို့ကြောင့် ရောင်စုံသိပ္ပံနည်းကျကင်မရာများသည် သာမာန်ဖြစ်နေဆဲဖြစ်သည်။
ဤဆောင်းပါးတွင် သိပ္ပံနည်းကျ ကင်မရာများသည် မည်သည့်အရောင်၊ လည်ပတ်ပုံ၊ ၎င်းတို့၏ အားသာချက်များနှင့် ကန့်သတ်ချက်များ၊ သိပ္ပံနည်းကျ အပလီကေးရှင်းများတွင် ၎င်းတို့၏ monochrome အတွဲများကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် လုပ်ဆောင်ထားသည်ကို ဤဆောင်းပါးတွင် စူးစမ်းလေ့လာပါမည်။
ရောင်စုံသိပ္ပံနည်းကျကင်မရာများသည် ဘာလဲ
ရောင်စုံသိပ္ပံနည်းကျကင်မရာသည် မြင့်မားသောသစ္စာရှိမှု၊ တိကျမှုနှင့် ညီညွတ်မှုတို့ဖြင့် RGB အရောင်အချက်အလက်ကို ဖမ်းယူပေးသည့် အထူးပြုရုပ်ပုံကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ အမြင်အာရုံခံနိုင်ရည်ကို ဦးစားပေးသည့် စားသုံးသူအဆင့် အရောင်ကင်မရာများနှင့် မတူဘဲ အရောင်တိကျမှု၊ အာရုံခံမျဉ်းသားမှုနှင့် ဒိုင်းနမစ်အကွာအဝေးတို့သည် အရေးကြီးသည့် ပမာဏပုံရိပ်ဖော်မှုအတွက် သိပ္ပံနည်းကျ အရောင်ကင်မရာများကို တီထွင်ဖန်တီးထားသည်။
ဤကင်မရာများကို brightfield microscopy၊ histology၊ material analysis, and machine vision tasks ကဲ့သို့သော အပလီကေးရှင်းများတွင် တွင်ကျယ်စွာ အသုံးပြုပါသည်။ ရောင်စုံသိပ္ပံနည်းကျကင်မရာအများစုသည် သိပ္ပံနှင့်စက်မှုဆိုင်ရာသုတေသနများ၏ ပြင်းထန်သောတောင်းဆိုချက်များကိုဖြည့်ဆည်းရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည့် CMOS သို့မဟုတ် sCMOS အာရုံခံကိရိယာများအပေါ်အခြေခံထားသည်။
မတူညီသော ပုံရိပ်ဖော်စနစ်များကို နက်ရှိုင်းစွာကြည့်ရှုရန်အတွက် ကျွန်ုပ်တို့၏ စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်ရွေးချယ်မှုကို စူးစမ်းပါ။သိပ္ပံကင်မရာပရော်ဖက်ရှင်နယ် applications များအတွက်တည်ဆောက်ထားသောမော်ဒယ်များ။
အရောင်ရရှိခြင်း- Bayer Filter
သမရိုးကျအားဖြင့်၊ မော်နီတာများနှင့် ဖန်သားပြင်များတွင် အရောင်မျိုးပွားခြင်းကဲ့သို့ တူညီသောနည်းလမ်းဖြင့် ကင်မရာများတွင် အရောင်ရှာဖွေခြင်းကို ရရှိသည်- အနီးနားရှိ အနီ၊ အစိမ်းနှင့် အပြာ pixels များကို ရောင်စုံ 'superpixels' အဖြစ် ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် အောင်မြင်သည်။ R၊ G နှင့် B ချန်နယ်များအားလုံးသည် ၎င်းတို့၏ အမြင့်ဆုံးတန်ဖိုးဖြစ်သောအခါ အဖြူရောင် pixel တစ်ခုကို မြင်တွေ့ရသည်။
ဆီလီကွန်ကင်မရာများသည် ဝင်လာသောဖိုတွန်များ၏ လှိုင်းအလျားကို ထောက်လှမ်း၍မရသဖြင့် R၊ G သို့မဟုတ် B လှိုင်းအလျားတစ်ခုစီကို စစ်ထုတ်ခြင်းဖြင့် ချန်နယ်ကို ခွဲထုတ်ရပါမည်။
အနီရောင် pixels များတွင်၊ လှိုင်းအလျားအားလုံးကို ပိတ်ဆို့ရန် pixel တစ်ခုစီပေါ်တွင် ထားရှိပြီး ရောင်စဉ်၏ အနီရောင်အပိုင်းနှင့် အပြာနှင့် အစိမ်းရောင်အတွက် အလားတူဖြစ်သည်။ သို့သော်၊ အရောင်သုံးရောင်ချန်နယ်များပါရှိသော်လည်း အတိုင်းအတာနှစ်ရပ်ရှိ စတုရန်းကြွေပြားတစ်ခုရရှိရန် ပုံတွင်ပြထားသည့်အတိုင်း အနီတစ်ခု၊ အပြာတစ်ခုနှင့် အစိမ်းရောင် pixels နှစ်ခုမှ superpixel ကို ဖွဲ့စည်းထားသည်။
အရောင်ကင်မရာများအတွက် Bayer စစ်ထုတ်မှုအပြင်အဆင်
မှတ်ချက်- အစိမ်းရောင်၊ အနီရောင်၊ အပြာ၊ အစိမ်းရောင် ပစ်ဇယ်များကို ထပ်ခါတလဲလဲ အသုံးပြု၍ လေးထောင့်ကွက် 4-pixel ယူနစ်များကို အသုံးပြု၍ Bayer filter အပြင်အဆင်ကို အသုံးပြု၍ အရောင်ကင်မရာများအတွက် pixels တစ်ခုချင်းစီတွင် ရောင်စုံစစ်ထုတ်မှုများ၏ အပြင်အဆင်။ 4-pixel ယူနစ်အတွင်း မှာယူမှု ကွဲပြားနိုင်သည်။
အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် အလင်းရင်းမြစ်အများစု (နေမှ အဖြူရောင် LED များအထိ) သည် အစိမ်းရောင်ရောင်စဉ်၏ အစိမ်းရောင်အပိုင်းတွင် ၎င်းတို့၏ အထွတ်အထိပ်ပြင်းအားကို ပြသထားသောကြောင့် နှင့် အလင်းရှာဖွေကိရိယာများ (ဆီလီကွန်အခြေခံထားသော ကင်မရာအာရုံခံကိရိယာများမှ ကျွန်ုပ်တို့မျက်လုံးများအထိ) သည် ပုံမှန်အားဖြင့် အစိမ်းရောင်တွင် အာရုံခံနိုင်စွမ်းအမြင့်ဆုံးဖြစ်သောကြောင့် အစိမ်းရောင် pixels နှစ်ခုလုံးကို ဦးစားပေးထားပါသည်။
သို့ရာတွင် ရုပ်ပုံခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် ပြသခြင်းနှင့်ပတ်သက်လာလျှင် ပုံများကို R၊ G သို့မဟုတ် B တန်ဖိုးများသာပြသသည့် pixels တစ်ခုစီဖြင့် အသုံးပြုသူထံ ပေးပို့လေ့မရှိပါ။ 3-channel RGB တန်ဖိုးကို 'debayering' ဟုခေါ်သော လုပ်ငန်းစဉ်တွင် အနီးနားရှိ pixels များ၏ တန်ဖိုးများကို ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် ကင်မရာ၏ pixel တစ်ခုစီအတွက် ဖန်တီးထားသည်။
ဥပမာအားဖြင့်၊ အနီရောင် pixel တစ်ခုစီသည် အနီးနားရှိ အစိမ်းရောင် pixel လေးခု၏ ပျမ်းမျှအားဖြင့် သို့မဟုတ် အခြားသော algorithm များမှတဆင့် အစိမ်းရောင်တန်ဖိုးတစ်ခုစီကို ထုတ်ပေးမည်ဖြစ်ပြီး အနီးနားရှိ အပြာရောင် pixels လေးခုအတွက်လည်း အလားတူပင်ဖြစ်သည်။
အရောင်၏အားသာချက်များနှင့်အားနည်းချက်များ
အကျိုးအပြစ်များ
● ၎င်းကို အရောင်ဖြင့် မြင်နိုင်သည်။ အရောင်သည် အထူးသဖြင့် ဇီဝဗေဒ သို့မဟုတ် ပစ္စည်းနမူနာများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသည့်အခါတွင် လူသား၏အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုမှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေသည့် အဖိုးတန်အချက်အလက်များကို ပေးပို့သည်။
● မိုနိုခရုမ်းကင်မရာကို အသုံးပြု၍ ဆက်တိုက် R၊ G၊ နှင့် B ပုံများကို ရိုက်ယူခြင်းထက် RGB အရောင်ပုံများကို ဖမ်းယူရန် ပိုမိုလွယ်ကူသည်
အားနည်းချက်များ
● ရောင်စုံကင်မရာများ၏ အာရုံခံနိုင်စွမ်းသည် လှိုင်းအလျားပေါ်မူတည်၍ ၎င်းတို့၏ monochrome အတွဲများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက သိသိသာသာ လျော့ကျသွားပါသည်။ ရောင်စဉ်ဘောင်၏ အနီရောင်နှင့် အပြာရောင်အပိုင်းတွင်၊ ဤလှိုင်းအလျားများကိုဖြတ်သွားသော pixel filter လေးခုတွင် တစ်ခုသာရှိသောကြောင့်၊ အလင်းစုဆောင်းမှုသည် ဤလှိုင်းအလျားရှိ တူညီသောမိုနိုခရုမ်းကင်မရာ၏ 25% အများဆုံးဖြစ်သည်။ အစိမ်းရောင်မှာ ကိန်းဂဏန်းက 50% ဖြစ်ပါတယ်။ ထို့အပြင်၊ မည်သည့် filter မှ ပြီးပြည့်စုံခြင်းမရှိပါ- အထွတ်အထိပ် ထုတ်လွှင့်မှုသည် 100% ထက်နည်းမည်ဖြစ်ပြီး အတိအကျ လှိုင်းအလျားပေါ်မူတည်၍ များစွာနိမ့်နိုင်ပါသည်။
● နမူနာနှုန်းများကို ဤတူညီသောအချက်များဖြင့် (R၊ B အတွက် 25% နှင့် G အတွက် 50% သို့) လျှော့ချပေးသောကြောင့် ဒဏ်ကြေးအသေးစိတ်များ၏ ဆုံးဖြတ်ချက်သည်လည်း ပိုဆိုးလာသည်။ အနီရောင် pixels များတွင် အနီရောင်အလင်းကိုဖမ်းယူနိုင်သော pixels 4 ခုတွင် 1 ခုသာရှိပြီး၊ resolution ကိုတွက်ချက်ရန်အတွက်ထိရောက်သော pixel size သည် dimension တစ်ခုစီတွင် 2x ပိုကြီးသည်။
● ရောင်စုံကင်မရာများတွင် အနီအောက်ရောင်ခြည် (IR) စစ်ထုတ်မှု ပါဝင်ပါသည်။ ၎င်းမှာ လူသားမျက်စိမှမမြင်နိုင်သော IR လှိုင်းအလျားအချို့ကို 700nm မှ 1100nm ဝန်းကျင်အထိ သိရှိနိုင်စေရန် ဆီလီကွန်ကင်မရာများ၏ စွမ်းရည်ကြောင့်ဖြစ်သည်။ အကယ်၍ ဤ IR အလင်းရောင်ကို စစ်ထုတ်ခြင်းမပြုပါက၊ ၎င်းသည် အဖြူရောင်ချိန်ခွင်လျှာကို ထိခိုက်စေပြီး တိကျသောအရောင်မျိုးပွားခြင်းကို ဖြစ်ပေါ်စေပြီး ထုတ်လုပ်သည့်ပုံသည် မျက်လုံးဖြင့်မြင်ရသည့်အရာနှင့် ကိုက်ညီမည်မဟုတ်ပေ။ ထို့ကြောင့် ဤ IR အလင်းရောင်ကို စစ်ထုတ်ရမည်ဖြစ်ပြီး၊ ဆိုလိုသည်မှာ ရောင်စုံကင်မရာများကို လှိုင်းအလျားများကို အသုံးပြု၍ ပုံရိပ်ဖော်ခြင်းအပလီကေးရှင်းများအတွက် အသုံးမပြုနိုင်ပါ။
အရောင်ကင်မရာများ မည်သို့အလုပ်လုပ်သနည်း။
ပုံမှန်အရောင်ကင်မရာ ကွမ်တမ်ထိရောက်မှုမျဉ်း၏ ဥပမာ
မှတ်ချက်- အနီရောင်၊ အပြာနှင့် အစိမ်းရောင် စစ်ထုတ်မှုဖြင့် pixels အတွက် သီးခြားပြသထားသည့် ကွမ်တမ်ထိရောက်မှု၏ လှိုင်းအလျားမှီခိုမှု။ အရောင်စစ်ထုတ်မှုများမပါဘဲ တူညီသောအာရုံခံကိရိယာ၏ ကွမ်တမ်ထိရောက်မှုကိုလည်း ပြသထားသည်။ အရောင်စစ်စစ်များ ပေါင်းထည့်ခြင်းသည် ကွမ်တမ်ထိရောက်မှုကို သိသိသာသာ လျော့နည်းစေသည်။
သိပ္ပံနည်းကျအရောင်ကင်မရာတစ်ခု၏ အဓိကအချက်မှာ ၎င်း၏ရုပ်ပုံအာရုံခံကိရိယာ၊ ပုံမှန်အားဖြင့် တစ်ခုဖြစ်သည်။CMOS ကင်မရာ or sCMOS ကင်မရာ(scientific CMOS) တွင် Bayer filter တပ်ဆင်ထားသည်။ ဖိုတွန် ဖမ်းယူမှုမှ ပုံအထွက်အထိ လုပ်ဆောင်မှုတွင် အဓိက အဆင့်များစွာ ပါဝင်သည်-
1. Photon Detection- အလင်းသည် မှန်ဘီလူးထဲသို့ ဝင်ရောက်ပြီး အာရုံခံကိရိယာကို ထိမှန်သည်။ ပစ်ဇယ်တစ်ခုစီသည် ၎င်းတွင်ပါရှိသောအရောင်စစ်ထုတ်မှုအပေါ်အခြေခံ၍ တိကျသောလှိုင်းအလျားတစ်ခုဆီသို့ အကဲဆတ်သည်။
2. အားသွင်းကူးပြောင်းမှု- ဖိုတွန်များသည် ပစ်ဇယ်တစ်ခုစီ၏အောက်ရှိ photodiode တွင် လျှပ်စစ်အားကို ထုတ်ပေးသည်။
3. ဖတ်ရှုခြင်းနှင့် ချဲ့ထွင်ခြင်း- အခကြေးငွေများကို ဗို့အားအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲပြီး၊ အတန်းလိုက် အတန်းလိုက် ဖတ်ရှုကာ အန်နာ-မှ-ဒစ်ဂျစ်တယ် ပြောင်းပေးသူများဖြင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်စနစ်ဖြင့် ထုတ်ပေးပါသည်။
4. အရောင်ပြန်လည်တည်ဆောက်ခြင်း- ကင်မရာ၏ onboard ပရိုဆက်ဆာ သို့မဟုတ် ပြင်ပဆော့ဖ်ဝဲသည် demosaicing algorithms ကိုအသုံးပြု၍ စစ်ထုတ်ထားသောဒေတာမှ အရောင်အပြည့်ပုံအား ပေါင်းစပ်ပေးသည်။
5. ရုပ်ပုံပြုပြင်ခြင်း- အကွက်တည့်မတ်မှု ပြုပြင်ခြင်း၊ အဖြူရောင်ချိန်ခွင်လျှာနှင့် ဆူညံသံလျှော့ချခြင်းကဲ့သို့သော လုပ်ဆောင်ပြီးနောက် လုပ်ဆောင်ခြင်းအဆင့်များကို တိကျပြီး ယုံကြည်စိတ်ချရသော ထုတ်ပေးမှုကို သေချာစေရန် အသုံးပြုပါသည်။
အရောင်ကင်မရာ၏ စွမ်းဆောင်ရည်သည် ၎င်း၏ အာရုံခံနည်းပညာပေါ်တွင် များစွာမူတည်ပါသည်။ ခေတ်မီ CMOS ကင်မရာအာရုံခံကိရိယာများသည် လျင်မြန်သောဖရိမ်နှုန်းများနှင့် ဆူညံသံနည်းခြင်းကို ပေးစွမ်းပြီး sCMOS အာရုံခံကိရိယာများသည် အလင်းအားနည်းသော အာရုံခံနိုင်စွမ်းနှင့် ကျယ်ပြန့်သော ဒိုင်းနမစ်အကွာအဝေးအတွက် အကောင်းဆုံးဖြစ်ပြီး သိပ္ပံပညာအတွက် အရေးကြီးပါသည်။ ဤအခြေခံများသည် အရောင်နှင့် မိုနိုခရုမ်ကင်မရာများကို နှိုင်းယှဉ်ရန်အတွက် အဆင့်သတ်မှတ်ပေးပါသည်။
အရောင်ကင်မရာများနှင့် မိုနိုခရုမ်းကင်မရာများ- အဓိကကွာခြားချက်များ
အလင်းနည်းသောအလုပ်အတွက် အရောင်နှင့် မိုနိုခရုမ်းကင်မရာပုံများကြား နှိုင်းယှဉ်မှု
မှတ်ချက်− အရောင်ကင်မရာ (ဘယ်) နှင့် မိုနိုခရုမ်းကင်မရာ (ညာဘက်) တို့မှ တွေ့ရှိသော အနီရောင်လှိုင်းအလျားထုတ်လွှတ်မှုရှိသော ရောင်ရမ်းရောင်အလင်းရုပ်ပုံသည် အခြားကင်မရာသတ်မှတ်ချက်များ အတူတူပင်ဖြစ်သည်။ အရောင်ပုံသည် signal-to-noise အချိုးနှင့် ကြည်လင်ပြတ်သားမှု သိသိသာသာနိမ့်သည်ကို ပြသသည်။
အရောင်နှင့် မိုနိုခရုမ်ကင်မရာနှစ်ခုလုံးသည် အစိတ်အပိုင်းများစွာကို မျှဝေထားသော်လည်း ၎င်းတို့၏စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် အသုံးပြုမှုကိစ္စများတွင် ကွာခြားချက်များမှာ သိသာထင်ရှားပါသည်။ ဤသည်မှာ အမြန်နှိုင်းယှဉ်ချက်ဖြစ်သည်-
| ထူးခြားချက် | အရောင်ကင်မရာ | Monochrome ကင်မရာ |
| အာရုံခံ အမျိုးအစား | Bayer-filtered CMOS/sCMOS | စစ်ထုတ်မထားသော CMOS/sCMOS |
| အလင်းအာရုံခံနိုင်စွမ်း | အောက်ပိုင်း (အလင်းရောင်ကို ပိတ်ဆို့ထားသော အရောင်စစ်ထုတ်မှုများကြောင့်) | ပိုမြင့်သည် (စစ်ထုတ်မှုများတွင် အလင်းမပျောက်ပါ) |
| Spatial Resolution | ထိရောက်သော ကြည်လင်ပြတ်သားမှု (demosaicing) | မူရင်း resolution အပြည့်အစုံ |
| စံပြအသုံးချမှုများ | Brightfield အဏုစကုပ်၊ သမိုင်းဗေဒ၊ ပစ္စည်းစစ်ဆေးခြင်း။ | Fluorescence၊ အလင်းနည်းသောပုံရိပ်၊ တိကျမှုမြင့်မားသော တိုင်းတာမှုများ |
| အရောင်ဒေတာ | RGB အချက်အလက်အပြည့်အစုံကို ဖမ်းယူသည်။ | မီးခိုးရောင်စကေးကိုသာ ဖမ်းယူသည်။ |
အတိုချုပ်အားဖြင့်၊ အနက်ရောင် သို့မဟုတ် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် အရောင်အရေးကြီးသည့်အချိန်တွင် အရောင်ကင်မရာများသည် အကောင်းဆုံးဖြစ်ပြီး၊ monochrome ကင်မရာများသည် အာရုံခံနိုင်စွမ်းနှင့် တိကျမှုအတွက် အကောင်းဆုံးဖြစ်သည်။
Color Cameras Excel သည် Scientific Applications များရှိရာ
ကန့်သတ်ချက်များရှိသော်လည်း အရောင်ကွဲပြားမှုမှာ အဓိကကျသော အထူးပြုနယ်ပယ်များစွာတွင် အရောင်ကင်မရာများသည် စွမ်းဆောင်ရည်ထက် သာလွန်ပါသည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ပုံများသည် ၎င်းတို့ ထွန်းလင်းသည့်နေရာ၏ ဥပမာအချို့ဖြစ်သည်။
သက်ရှိသိပ္ပံနှင့် အဏုကြည့်
အရောင်ကင်မရာများကို brightfield microscopy တွင် အထူးသဖြင့် histological analysis တွင် အသုံးများသည်။ H&E သို့မဟုတ် Gram စွန်းထင်းခြင်းကဲ့သို့ အရောင်ဆိုးခြင်းနည်းပညာများသည် RGB ပုံရိပ်ဖြင့်သာ အဓိပ္ပာယ်ပြန်ဆိုနိုင်သော အရောင်အခြေခံ ခြားနားမှုကို ထုတ်ပေးပါသည်။ ပညာရေးဆိုင်ရာ ဓာတ်ခွဲခန်းများနှင့် ရောဂါဗေဒဌာနများသည် သင်ကြားမှု သို့မဟုတ် ရောဂါရှာဖွေရေးတွင် အသုံးပြုရန်အတွက် လက်တွေ့ဆန်သော ဇီဝနမူနာများ၏ ရုပ်ပုံများကို ရိုက်ကူးရန် ရောင်စုံကင်မရာများကို အားကိုးပါသည်။
ပစ္စည်းသိပ္ပံနှင့် မျက်နှာပြင် ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာခြင်း။
ပစ္စည်းများ သုတေသနတွင်၊ ချေးချွတ်ခြင်း၊ ဓာတ်တိုးခြင်း၊ အပေါ်ယံပိုင်းနှင့် ပစ္စည်းနယ်နိမိတ်များကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန်အတွက် ရောင်စုံပုံရိပ်ဖော်ခြင်းသည် အဖိုးတန်ပါသည်။ ရောင်စုံကင်မရာများသည် မိုနိုခရုမ်းပုံရိပ်ဖော်ခြင်းတွင် လွဲချော်သွားနိုင်သည့် မျက်နှာပြင်အချောထည်များ သို့မဟုတ် ချို့ယွင်းချက်များကို သိရှိနိုင်ရန် ကူညီပေးပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ပေါင်းစပ်ပစ္စည်းများ သို့မဟုတ် ပုံနှိပ်ဆားကစ်ဘုတ်များကို အကဲဖြတ်ရာတွင် တိကျသောအရောင်ကိုယ်စားပြုမှု လိုအပ်ပါသည်။
Machine Vision နှင့် Automation
အလိုအလျောက်စစ်ဆေးခြင်းစနစ်များတွင်၊ အရာဝတ္ထုအမျိုးအစားခွဲခြင်း၊ ချွတ်ယွင်းချက်ရှာဖွေခြင်းနှင့် အညွှန်းစစ်ဆေးခြင်းအတွက် အရောင်ကင်မရာများကို အသုံးပြုပါသည်။ ၎င်းတို့သည် အရောင်အညွှန်းများကို အခြေခံ၍ အစိတ်အပိုင်းများ သို့မဟုတ် ထုတ်ကုန်များကို အမျိုးအစားခွဲခြားရန် စက်ရူပါရုံ အယ်လဂိုရီသမ်များကို ခွင့်ပြုထားပြီး ထုတ်လုပ်မှုတွင် အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်မှု တိကျမှုကို မြှင့်တင်ပေးသည်။
ပညာရေး၊ စာရွက်စာတမ်းနှင့် ကွင်းဆင်းလေ့လာခြင်း။
သိပ္ပံဆိုင်ရာအဖွဲ့အစည်းများသည် ထုတ်ဝေမှုများ၊ ကမ်းလှမ်းချက်များနှင့် ဖြန့်ဝေမှုများအတွက် အရည်အသွေးမြင့် ရောင်စုံပုံများ လိုအပ်သည်။ ရောင်စုံရုပ်ပုံသည် အထူးသဖြင့် ပေါင်းစည်းဆက်သွယ်မှု သို့မဟုတ် အများသူငှာ ထိတွေ့ဆက်ဆံမှုအတွက် သိပ္ပံဆိုင်ရာ ဒေတာများကို ပိုမိုနားလည်သဘောပေါက်ပြီး အမြင်အာရုံဖြင့် ဆွဲဆောင်မှုရှိသော ကိုယ်စားပြုမှုကို ပေးပါသည်။
နောက်ဆုံးအတွေးများ
ရောင်စုံသိပ္ပံနည်းကျကင်မရာများသည် အရောင်ကွဲပြားမှုအရေးကြီးသည့် ခေတ်မီပုံရိပ်ဖော်ခြင်းလုပ်ငန်းအသွားအလာတွင် မရှိမဖြစ်အခန်းကဏ္ဍမှ ဆောင်ရွက်ပေးပါသည်။ ၎င်းတို့သည် အာရုံခံနိုင်စွမ်း သို့မဟုတ် ကုန်ကြမ်းပြတ်သားမှုတွင် မိုနိုခရုမ်ကင်မရာများနှင့် မယှဉ်နိုင်သော်လည်း၊ ၎င်းတို့၏ သဘာဝအတိုင်း အဓိပ္ပါယ်ဖော်နိုင်သော ရုပ်ပုံများကို ပေးပို့နိုင်မှုသည် အသက်သိပ္ပံမှသည် စက်မှုစစ်ဆေးခြင်းအထိ နယ်ပယ်များတွင် ၎င်းတို့ကို မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါသည်။
အရောင်နှင့် မိုနိုခရုမ်များကြားကို ရွေးသောအခါ၊ သင်၏ပုံရိပ်ပန်းတိုင်များကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားပါ။ သင့်အပလီကေးရှင်းသည် အလင်းရောင်နည်းသော စွမ်းဆောင်ရည်၊ မြင့်မားသော အာရုံခံနိုင်စွမ်း သို့မဟုတ် အလင်းရောင်ကို သိရှိခြင်း လိုအပ်ပါက၊ monochrome သိပ္ပံနည်းကျကင်မရာသည် သင့်အတွက် အကောင်းဆုံးရွေးချယ်မှုဖြစ်နိုင်သည်။ သို့သော် brightfield ပုံရိပ်ဖော်ခြင်း၊ ပစ္စည်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း သို့မဟုတ် ရောင်စုံကုဒ်ဖော်ပြသည့် အချက်အလက်ပါ၀င်သည့် မည်သည့်အလုပ်အတွက်မဆို အရောင်ဖြေရှင်းချက်သည် စံပြဖြစ်နိုင်သည်။
သိပ္ပံသုတေသနအတွက် အဆင့်မြင့်အရောင်ပုံရိပ်ဖော်စနစ်များကို စူးစမ်းလေ့လာရန်၊ သင့်လိုအပ်ချက်နှင့်ကိုက်ညီသော စွမ်းဆောင်ရည်မြင့် CMOS ကင်မရာများနှင့် sCMOS မော်ဒယ်များ အပြည့်အစုံကို ကြည့်ရှုပါ။
Tucsen Photonics Co., Ltd. ကိုးကားသည့်အခါ၊ အရင်းအမြစ်ကို အသိအမှတ်ပြုပါ-www.tucsen.com
