၂၂/၀၄/၂၉Photo-response Non-uniformity (PRNU) သည် အလင်းအား ကင်မရာ၏ တုံ့ပြန်မှု၏ တူညီမှုကို ကိုယ်စားပြုပြီး၊ အချို့သော အလင်းရောင်မြင့်သော အပလီကေးရှင်းများတွင် အရေးကြီးပါသည်။
ကင်မရာမှအလင်းကိုတွေ့ရှိသောအခါ၊ ထိတွေ့မှုတစ်ခုအတွင်း pixel တစ်ခုစီမှဖမ်းယူရရှိသောဓာတ်ပုံ-အီလက်ထရွန်အရေအတွက်ကို တိုင်းတာပြီး ဒစ်ဂျစ်တယ်မီးခိုးရောင်စကေးတန်ဖိုး (ADU) အဖြစ် ကွန်ပျူတာသို့ သတင်းပို့သည်။ ဤအီလက်ထရွန်မှ ADU သို့ပြောင်းလဲခြင်းသည် ပြောင်းလဲခြင်းအမြတ်ဟုခေါ်သော အီလက်ထရွန်တစ်ခုလျှင် ADU ၏အချို့သောအချိုးတစ်ခုနှင့် ပေါင်းစပ်သတ်မှတ်ထားသော အော့ဖ်ဆက်တန်ဖိုး (ပုံမှန်အားဖြင့် 100 ADU) ကို လိုက်နာသည်။ ဤတန်ဖိုးများကို ပြောင်းလဲခြင်းအတွက် အသုံးပြုသော Analogue-to-digital converter နှင့် Amplifier မှ ဆုံးဖြတ်ပေးပါသည်။ CMOS ကင်မရာများသည် ကင်မရာကော်လံတစ်ခုလျှင် တစ်ခု သို့မဟုတ် တစ်ခုထက်ပိုသော analogue-to-digital converters နှင့် pixel တစ်ခုလျှင် amplifier တစ်ခုတို့နှင့်အတူ အပြိုင်လုပ်ဆောင်ခြင်းဖြင့် ၎င်းတို့၏ မယုံနိုင်လောက်အောင် အမြန်နှုန်းနှင့် ဆူညံမှုနည်းသော လက္ခဏာများကို ရရှိနိုင်သည်။ သို့သော် ၎င်းသည် pixel မှ pixel မှ pixel သို့ အမြတ်အစွန်းနှင့် offset အတွက် အနည်းငယ်သော ပြောင်းလဲမှုများအတွက် အခွင့်အလမ်းကို မိတ်ဆက်ပေးသည်။
ဤအော့ဖ်ဆက်တန်ဖိုး၏ ကွဲလွဲမှုများသည် အလင်းအားနည်းချိန်တွင် ပုံသေပုံစံဆူညံသံကို ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သည်။DSNU. PRNU သည် ADU ပြသသည့် တွေ့ရှိရသော အီလက်ထရွန်များ၏ အချိုးအစား အမြတ်အစွန်းကို ကိုယ်စားပြုသည်။ ၎င်းသည် pixels များ၏ အမြတ်တန်ဖိုးများ၏ စံသွေဖည်မှုကို ကိုယ်စားပြုသည်။ ရလဒ်များ၏ပြင်းထန်မှုတန်ဖိုးများကွာခြားမှုသည် signals များ၏အရွယ်အစားပေါ်တွင်မူတည်သောကြောင့်၎င်းကိုရာခိုင်နှုန်းအဖြစ်ကိုယ်စားပြုသည်။
ပုံမှန် PRNU တန်ဖိုးများသည် <1% ဖြစ်သည်။ 1000e- သို့မဟုတ် ထိုထက်နည်းသော အချက်ပြမှုများဖြင့် အလင်းအနိမ့်နှင့် အလယ်အလတ် ပုံရိပ်အားလုံးအတွက်၊ ဤပြောင်းလဲမှုသည် ဖတ်ဆူညံသံနှင့် အခြားဆူညံသံအရင်းအမြစ်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက အရေးမပါပါ။
အလင်းရောင်မြင့်မားသောအဆင့်များကို ပုံရိပ်ဖော်သည့်အခါတွင်လည်း၊ ဖိုတွန်ရိုက်ချက်ဆူညံသံကဲ့သို့သော ပုံရှိအခြားဆူညံသံအရင်းအမြစ်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ကွဲလွဲမှုမှာ သိသာထင်ရှားဖွယ်မရှိပါ။ သို့သော် အလွန်မြင့်မားသော တိုင်းတာမှုတိကျမှုလိုအပ်သော အလင်းရောင်မြင့်မားသော ပုံရိပ်ဖော်အသုံးချမှုတွင်၊ အထူးသဖြင့် frame-averaging သို့မဟုတ် frame-summing ကိုအသုံးပြုသောသူများတွင်၊ low PRNU သည် အကျိုးရှိနိုင်ပါသည်။
