၂၅/၀၈/၁၉သိပ္ပံသုတေသနတွင် တိကျပြီး ယုံကြည်စိတ်ချရသော ရုပ်ပုံများကို ရိုက်ကူးခြင်းနှင့် ပတ်သက်လာလျှင် သင့်ဒေတာများ၏ အရည်အသွေးသည် ကြည်လင်ပြတ်သားမှု သို့မဟုတ် အာရုံခံကိရိယာ အရွယ်အစားထက် များစွာမူတည်ပါသည်။ အရေးကြီးဆုံး—သို့သော် တစ်ခါတစ်ရံ လျစ်လျူရှုထားသော—မက်ထရစ်များထဲမှတစ်ခုမှာ Signal-to-Noise Ratio (SNR) ဖြစ်သည်။ ပုံရိပ်ဖော်စနစ်များတွင်၊ SNR သည် မလိုလားအပ်သော ဆူညံသံများမှ အမှန်တကယ် အချက်ပြမှု (အသုံးဝင်သော အချက်အလက်) ကို မည်မျှခွဲခြားနိုင်သည်ကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်း ဆုံးဖြတ်သည်။
အဏုစကုပ်၊ နက္ခတ္တဗေဒ၊ နှင့် spectroscopy ကဲ့သို့သော သိပ္ပံနည်းကျ ပုံရိပ်ဖော်ခြင်းဆိုင်ရာ အပလီကေးရှင်းများတွင်၊ ညံ့ဖျင်းသော SNR သည် အားနည်းသော ပစ်မှတ်ကို ရှာဖွေတွေ့ရှိပြီး လုံးလုံးလျားလျား ပျောက်ဆုံးနေခြင်း၏ ကွာခြားချက်ကို ဆိုလိုပါသည်။ ဤဆောင်းပါးတွင် SNR ကိုမည်သို့သတ်မှတ်ကြောင်း၊ အဘယ်ကြောင့်အရေးကြီးသည်၊ ၎င်းသည် ဆန့်ကျင်ဘက်အကျိုးသက်ရောက်ပုံကို နှင့် ဤအရေးကြီးသောမက်ထရစ်ကိုအခြေခံ၍ သိပ္ပံနည်းကျကင်မရာကိုရွေးချယ်နည်းနှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်နည်းတို့ကို စူးစမ်းလေ့လာပါသည်။
Signal-to-Noise Ratio ဆိုတာ ဘာလဲ ၊ အဲဒါကို ဘယ်လို သတ်မှတ်တာလဲ။
Signal to Noise Ratio (SNR) သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ ရုပ်ပုံအရည်အသွေးအတွက် အရေးအကြီးဆုံး တိုင်းတာမှုဖြစ်ပြီး၊ ရုပ်ပုံခြားနားမှုတွင် အခြေခံအကျဆုံးဖြစ်ပြီး သင့်အပလီကေးရှင်းအတွက် ကင်မရာတစ်လုံးသည် လုံလောက်မှုအထိခိုက်မခံခြင်းရှိမရှိအတွက် မကြာခဏ အသုံးဝင်ဆုံး အဆုံးအဖြတ်ပေးသည့်အချက်ဖြစ်သည်။
ကင်မရာ အာရုံခံနိုင်စွမ်းကို မြှင့်တင်ရန် ကြိုးပမ်းမှုများသည် စုဆောင်းထားသော အချက်ပြမှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေခြင်း နှစ်ခုလုံးတွင် လှည့်ပတ်နေသည်-
● ကွမ်တမ်ထိရောက်မှု တိုးတက်မှု သို့မဟုတ် ပစ်ဇယ်အရွယ်အစား တိုးလာခြင်းအားဖြင့်
● ကင်မရာအပေါ် မူတည်၍ ဆူညံသံများကို လျှော့ချခြင်း။
ဆူညံသံရင်းမြစ်များ ပေါင်းထည့်သော်လည်း လွှမ်းမိုးနိုင်သည့် အခြေအနေများပေါ်မူတည်ကာ SNR ကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် လုပ်ဆောင်သည့်အခါတွင် အာရုံစိုက်သင့်သည် - ဆက်တင်များ ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် ပြုလုပ်ခြင်း သို့မဟုတ် စနစ်ထည့်သွင်းခြင်း သို့မဟုတ် ပိုမိုကောင်းမွန်သော အလင်းရင်းမြစ်များ၊ optics နှင့် ကင်မရာများအထိ အဆင့်မြှင့်တင်ခြင်းတို့ကို အာရုံစိုက်သင့်သည်။
ပုံတစ်ပုံကို '15' ရှိသည်ဟုဆိုကာ၊ ဥပမာအားဖြင့် ပုံတစ်ပုံတွင် '15' ရှိသည်ဟုဆိုကာ signal-to-noise အချိုးတစ်ခု၏ စည်းကမ်းချက်များဖြင့် ပုံများကိုဖော်ပြရန် ယေဘုယျအတိုကောက်ဖြစ်သည်။ သို့သော်၊ အမည်မှထင်ရှားသည့်အတိုင်း၊ signal-to-noise ratio သည် signal ပေါ်တွင်မူတည်သည်၊ ၎င်းသည် pixel တစ်ခုစီအတွက်အမှန်တကယ်ကွဲပြားလိမ့်မည်။ ဒါက ငါတို့ရဲ့ပုံရိပ်ကို ပေးတယ်။
ပုံတစ်ပုံ၏ SNR သည် ပုံမှန်အားဖြင့် ပုံအတွင်းရှိ စိတ်ဝင်စားမှု အထွတ်အထိပ်အချက်ပြ SNR ကို ရည်ညွှန်းသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ မှောင်မိုက်သောနောက်ခံရှိ အလင်းရောင်ဆဲလ်များ၏ပုံမှ SNR သည် ဆဲလ်အတွင်းစိတ်ဝင်စားဖွယ်ဖွဲ့စည်းပုံတစ်ခု၏ pixels မှ အထွတ်အထိပ်အချက်ပြပြင်းထန်မှုကို အသုံးပြုမည်ဖြစ်သည်။
ဥပမာ၊ ပုံတစ်ခုလုံး၏ SNR အတွက် ပျမ်းမျှတန်ဖိုးကို ယူရန် ကိုယ်စားမပြုပါ။ သုညရှာဖွေတွေ့ရှိထားသော ဖိုတွန်များပါသည့် မှောင်သောနောက်ခံတွင် fluorescence microscopy ကဲ့သို့သော နည်းပညာများတွင်၊ ဤသုညအချက်ပြပစ်ဆယ်များသည် သုည၏ SNR ရှိသည်။ ထို့ကြောင့်၊ ပုံတစ်ပုံတစ်ပုံတစ်ခွင်ရှိ ပျမ်းမျှမည်သည် နောက်ခံ pixels မည်မျှကြည့်ရှုထားသည်အပေါ် မူတည်ပါသည်။
သိပ္ပံနည်းကျကင်မရာများအတွက် SNR သည် အဘယ်ကြောင့်အရေးကြီးသနည်း။
သိပ္ပံနည်းကျ ပုံရိပ်ဖော်ခြင်းတွင်၊ SNR သည် အားနည်းသောအသေးစိတ်အချက်အလက်များကို သင်ခွဲခြားသတ်မှတ်နိုင်ပုံ၊ ကိန်းဂဏန်းအချက်အလက်ကို တိုင်းတာခြင်းနှင့် ရလဒ်များကို မျိုးပွားခြင်းတို့ကို မည်ကဲ့သို့ ကောင်းမွန်စွာအကျိုးသက်ရောက်စေပါသည်။
●ရုပ်ပုံရှင်းလင်းမှု- မြင့်မားသော SNR သည် အစေ့အဆန်များကို လျော့နည်းစေပြီး ကောင်းသောဖွဲ့စည်းပုံများကို မြင်နိုင်စေသည်။
●ဒေတာတိကျမှု- ပြင်းထန်မှုအခြေခံစမ်းသပ်မှုများတွင် တိုင်းတာမှုအမှားများကို လျှော့ချပေးသည်။
●Low-Light Performance- ဖိုတွန်အရေအတွက် သဘာဝအတိုင်းနည်းနေသောကြောင့် မီးချောင်းအဏုကြည့်ခြင်း၊ ကောင်းကင်နက်ရှိုင်းသော နက္ခတ်ဗေဒင်ဓါတ်ပုံနှင့် spectroscopy အတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါသည်။
သင်သုံးနေတာလား။sCMOS ကင်မရာမြန်နှုန်းမြင့် ပုံရိပ်ဖော်ခြင်း သို့မဟုတ် ကြာရှည်စွာ ထိတွေ့နိုင်သော အပလီကေးရှင်းများအတွက် အအေးခံထားသော CCD အတွက်၊ SNR နားလည်ခြင်းက သင့်အား စွမ်းဆောင်ရည် အပေးအယူများကို ဟန်ချက်ညီစေပါသည်။
SNR က ပုံရဲ့ အလင်းအမှောင်ကို ဘယ်လိုလွှမ်းမိုးသလဲ။
အလင်းအမှောင်ဆိုသည်မှာ ပုံတစ်ပုံ၏ အလင်းဧရိယာနှင့် အမှောင်ဧရိယာများကြား ပြင်းထန်မှု နှိုင်းရကွာခြားချက်ဖြစ်သည်။ အပလီကေးရှင်းများစွာအတွက်၊ စိတ်ဝင်စားဖွယ်နယ်ပယ်များအတွင်း ကောင်းမွန်သော ရုပ်ပုံခြားနားမှုသည် အဆုံးစွန်ပန်းတိုင်ဖြစ်သည်။
မှန်ဘီလူးအရည်အသွေးနှင့် နောက်ခံအလင်းပမာဏကဲ့သို့သော ရုပ်ပုံဆန့်ကျင်ဘက်များကို အဓိကအဆုံးအဖြတ်ပေးသည့် အကြောင်းရင်းများဖြစ်သည့် ပုံရိပ်ဖော်အကြောင်းအရာ၊ အလင်းစနစ်နှင့် ပုံရိပ်ဖော်မှုအခြေအနေများအတွင်း အကြောင်းရင်းများစွာရှိသည်။
●မြင့်မားသော SNR→ တောက်ပသော နှင့် မှောင်သော ဒေသများကြား ခြားနားသော ခြားနားမှု၊ အစွန်းများပြတ်သားပေါ်လာ; အသေးအမွှားအသေးစိတ်များကို မြင်သာထင်ရှားစေပါသည်။
●SNR နည်းသည်။→ မှောင်သောနေရာများသည် ဆူညံသံကြောင့် တောက်ပလာသည်၊ တောက်ပသောနေရာများသည် မှိန်လာပြီး ရုပ်ပုံတစ်ခုလုံး၏ အလင်းအမှောင်များ ပြားလာသည်။
ဥပမာအားဖြင့်၊ fluorescence microscopy တွင်၊ Low SNR သည် အားနည်းသော ချောင်းနမူနာကို နောက်ခံသို့ ရောနှောစေပြီး အရေအတွက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအား ယုံကြည်စိတ်ချမှုမရှိစေပါ။ နက္ခတ္တဗေဒအရ၊ မှိန်ဖျော့သောကြယ်များ သို့မဟုတ် ဂလက်ဆီများသည် ဆူညံသောဒေတာဖြင့် လုံးလုံးလျားလျား ပျောက်ကွယ်သွားနိုင်သည်။
သို့သော်၊ ကင်မရာကိုယ်နှိုက်ထဲတွင်လည်း အချက်များစွာ ရှိသည် - အဓိကအချက်မှာ Signal to Noise Ratio ဖြစ်သည်။ ထို့အပြင်၊ အထူးသဖြင့် အလင်းရောင်အားနည်းချိန်တွင်၊ ပုံရိပ်ပြင်းထန်မှု အတိုင်းအတာ၊ မော်နီတာပေါ်တွင် ပုံကိုပြသပုံသည် ပုံရိပ်ဆန့်ကျင်ဘက်တွင် ကြီးမားသောအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။ ရုပ်ပုံ၏ မှောင်မိုက်သောနေရာများတွင် ဆူညံသံမြင့်မားခြင်းဖြင့်၊ အလိုအလျောက်ရုပ်ပုံချဲ့ထွင်ခြင်း အယ်လဂိုရီသမ်များသည် တန်ဖိုးနည်းသော ဆူညံသောပစ်ဇယ်များဖြင့် နိမ့်ကျလွန်းသည်ဟု သတ်မှတ်နိုင်သော်လည်း မြင့်မားသောဘောင်ကို မြင့်မားသောအချက်ပြပစ်ဇယ်များတွင် ဆူညံသံများဖြင့် တိုးစေသည်။ ဤသည်မှာ SNR နိမ့်သောပုံများ၏ 'ဆေးကြောထားသော' မီးခိုးရောင်အသွင်အပြင်၏ အကြောင်းရင်းဖြစ်သည်။ ကင်မရာအော့ဖ်ဆက်တွင် အောက်ဘက်ဘောင်ကို သတ်မှတ်ခြင်းဖြင့် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ခြားနားမှုကို ရရှိနိုင်သည်။
သိပ္ပံနည်းကျ ကင်မရာများတွင် SNR ကို ထိခိုက်စေသော အချက်များ
ဒီဇိုင်းနှင့် လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုဆိုင်ရာ ကန့်သတ်ချက်အများအပြားသည် ကင်မရာစနစ်တစ်ခု၏ SNR ကို လွှမ်းမိုးသည်-
အာရုံခံနည်းပညာ
● sCMOS – ဖတ်ရှုမှုနည်းသော ဆူညံသံများနှင့် မြင့်မားသော ဖရိမ်နှုန်းများကို ပေါင်းစပ်ထားသောကြောင့် သွက်လက်သောပုံရိပ်အတွက် အကောင်းဆုံးဖြစ်သည်။
● CCD - ရှည်လျားသောအလင်းဝင်ပေါက်များတွင် ဆူညံသံနည်းပါးသော်လည်း ခေတ်မီ CMOS ဒီဇိုင်းများထက် ပိုနှေးသည်။
● EMCCD – အားနည်းသောအချက်ပြမှုများကို မြှင့်တင်ရန်အတွက် on-chip အသံချဲ့စက်ကို အသုံးပြုသော်လည်း ထပ်တူဆူညံသံများကို မိတ်ဆက်နိုင်သည်။
Pixel Size နှင့် Fill Factor
ပိုကြီးသော ပစ်ဇယ်များသည် ဖိုတွန်များ ပိုမိုစုဆောင်းကာ အချက်ပြမှုကို တိုးပွားစေပြီး၊ ထို့ကြောင့် SNR ဖြစ်သည်။
Quantum Efficiency (QE)
မြင့်မားသော QE ဆိုသည်မှာ SNR ကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေသော ဖိုတွန်များအဖြစ်သို့ ပိုမိုဝင်ရောက်လာခြင်းဖြစ်သည်။
ထိတွေ့ချိန်
ကြာရှည်စွာ ထိတွေ့မှုများသည် ဖိုတွန်များကို ပိုမိုစုဆောင်းစေပြီး အချက်ပြမှုကို တိုးစေသော်လည်း မှောင်သော လက်ရှိဆူညံသံကိုလည်း တိုးလာစေနိုင်သည်။
အအေးခံစနစ်များ
အအေးပေးခြင်းသည် မှောင်သောလျှပ်စီးကြောင်းကို လျှော့ချပေးသည်၊ ရှည်လျားသော ထိတွေ့မှုများအတွက် SNR ကို သိသိသာသာ တိုးတက်စေသည်။
Optics နှင့် Illumination
အရည်အသွေးမြင့် မှန်ဘီလူးများနှင့် တည်ငြိမ်သောအလင်းရောင်များသည် အချက်ပြဖမ်းယူမှုကို အမြင့်ဆုံးဖြစ်စေပြီး ကွဲပြားမှုကို လျှော့ချပေးသည်။
မတူညီသော Peak SNR တန်ဖိုးများ ဥပမာများ
ပုံရိပ်ဖော်ခြင်းတွင်၊ PSNR သည် pixel saturation နှင့် သီအိုရီအများဆုံးဆက်စပ်မှုကို မကြာခဏရည်ညွှန်းသည်။ ပုံရိပ်ဖော်ဘာသာရပ်များ၊ ပုံရိပ်ဖော်မှုအခြေအနေများနှင့် ကင်မရာနည်းပညာများတွင် ကွဲပြားမှုများရှိသော်လည်း သမားရိုးကျသိပ္ပံနည်းကျကင်မရာများအတွက် တူညီသော signal-to-noise အချိုးတူသောပုံများသည် တူညီနိုင်သည်။ 'ကောက်နှံမှု' အတိုင်းအတာ၊ ဘောင်တစ်ခုမှ ဖရိန်ကွဲလွဲမှုနှင့် ဆန့်ကျင်ဘက်အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ၊ အားလုံးသည် ဤမတူညီသောအခြေအနေများတွင် တူညီနိုင်ပါသည်။ ထို့ကြောင့်၊ SNR တန်ဖိုးများနှင့် ဇယားတွင်ပြသထားသည့် ကိုယ်စားပြုပုံများကဲ့သို့သော ကိုယ်စားပြုပုံများမှ အဓိပ္ပာယ်သက်ရောက်သော မတူညီသောအခြေအနေများနှင့် စိန်ခေါ်မှုများကို နားလည်သဘောပေါက်ရန် ဖြစ်နိုင်သည်။
မှတ်ချက်: အတန်းတစ်ခုစီအတွက် ဓာတ်ပုံအီလက်ထရွန်များတွင် အမြင့်ဆုံးအချက်ပြတန်ဖိုးများကို အပြာရောင်ဖြင့် ပေးထားသည်။ အတောက်ပဆုံးနှင့် အမှောင်ဆုံး pixels များ၏ 0.35% (saturating) ကိုလျစ်လျူရှုခြင်း (saturating) ဖြင့် ပြသထားသော ပုံများအားလုံး။ ဘယ်ဘက်ရုပ်ပုံကော်လံနှစ်ခု- ပုံရိပ်စမ်းသပ်ပစ်မှတ်တစ်ခု၏ မှန်ဘီလူးအခြေခံ ပုံရိပ်ဖော်ခြင်း။ ညာဘက်ကော်လံ လေးခု- 10x အဏုကြည့်မှန်ပြောင်း ရည်ရွယ်ချက်ဖြင့် Ascaris သည် အလင်းရောင်ဖြင့် ရိုက်ကူးထားသည်။ SNR အောက်ရှိ pixel တန်ဖိုးများတွင် frame-to-frame ကွဲပြားမှုများကို သရုပ်ဖော်ရန်၊ ဆက်တိုက် frame သုံးခုကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။
စမ်းသပ်ပစ်မှတ်တစ်ခု၏ မှန်ဘီလူးအခြေခံပုံတစ်ပုံ၊ အလင်းဖြာမိုက်ခရိုစကုပ်ရုပ်ပုံနှင့်အတူ နှစ်ခုစလုံးကို ပြထားပြီး၊ ဘောင် 3 ခုအတွင်း ကွဲလွဲမှုကို ပြသသည့် ချောင်းပုံ၏ ဇူးမ်ချဲ့ထားသော မြင်ကွင်းနှင့်အတူ ပြထားသည်။ အချက်ပြအဆင့်တစ်ခုစီတွင် အမြင့်ဆုံးဓာတ်ပုံ-အီလက်ထရွန်အရေအတွက်ကိုလည်း ပေးထားသည်။
ကိုးကားရန်အတွက် အောက်ပါပုံသည် ဤဥပမာပုံများ၏ ဗားရှင်းအပြည့်အစုံကို ပြသထားသည်။
signal-to-noise အချိုးနမူနာဇယားအတွက် အသုံးပြုသည့် အရွယ်အစားပြည့်ပုံများ
ဝဲ- မှန်ဘီလူးဖြင့် ဓာတ်ပုံရိုက်ထားသော ပုံရိပ်စမ်းသပ်ပစ်မှတ်။
မှန်တယ်။: 10x အကျယ်အဝန်းဖြင့် fluorescence microscopy ဖြင့် ကြည့်ရှုသော Ascaris nematode သန်ကောင်အပိုင်း နမူနာ။
Applications များတွင် SNR
SNR သည် နယ်ပယ်အသီးသီးတွင် မစ်ရှင်အတွက် အရေးကြီးသည်-
● အဏုကြည့်မှန်ဘီလူး- ဇီဝနမူနာများတွင် အားနည်းသော အလင်းရောင်ဖြာထွက်မှုကို ထောက်လှမ်းခြင်းသည် မှားယွင်းသောအနုတ်လက္ခဏာများကို ရှောင်ရှားရန် SNR မြင့်မားရန်လိုအပ်သည်။
● နက္ခတ္တဗေဒ – ဝေးကွာသော နဂါးငွေ့တန်းများ သို့မဟုတ် ပြင်ပဂြိုဟ်များကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းသည် ဆူညံမှုအနည်းဆုံးဖြင့် ကြာရှည်စွာ ထိတွေ့မှုကို လိုအပ်သည်။
● Spectroscopy - မြင့်မားသော SNR သည် ဓာတုဗေဒခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် တိကျသော ပြင်းထန်မှုအတိုင်းအတာများကို သေချာစေသည်။
● စက်မှုစစ်ဆေးခြင်း – အလင်းရောင်နည်းသော တပ်ဆင်မှုလိုင်းများတွင်၊ မြင့်မားသော SNR သည် ချို့ယွင်းချက်များကို ယုံကြည်စိတ်ချစွာ ထောက်လှမ်းရန် ကူညီပေးသည်။
မှန်ကန်သော SNR ဖြင့် သိပ္ပံနည်းကျကင်မရာကို ရွေးချယ်ခြင်း။
သိပ္ပံနည်းကျ ကင်မရာအသစ်ကို အကဲဖြတ်သည့်အခါ၊
●SNR သတ်မှတ်ချက်များကို စစ်ဆေးပါ။- သင့်လျှောက်လွှာနှင့် အလားတူအခြေအနေများအောက်တွင် dB တန်ဖိုးများကို နှိုင်းယှဉ်ပါ။
●အခြားမက်ထရစ်များကို ချိန်ခွင်လျှာညှိပါ။- ကွမ်တမ်ထိရောက်မှု၊ ဒိုင်နမစ်အကွာအဝေးနှင့် ဖရိမ်နှုန်းတို့ကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားပါ။
●Case ကိုအသုံးပြုရန် နည်းပညာကို ကိုက်ညီပါ။- မြန်နှုန်းမြင့် လှုပ်ရှားနေသော မြင်ကွင်းများအတွက် sCMOS ကင်မရာသည် စံပြဖြစ်နိုင်သည်။ အလွန်အလင်းနည်းသော တည်ငြိမ်သော အရာများအတွက်၊ အအေးခံထားသော CCD သို့မဟုတ် EMCCD သည် ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။
●Workflow Efficiency အတွက် ချိတ်ဆက်မှု- SNR ကို တိုက်ရိုက်မထိခိုက်စေသော်လည်း၊ HDMI အထွက် ကဲ့သို့သော အင်္ဂါရပ်များသည် အချိန်နှင့်တပြေးညီ ပုံရိပ်ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းကို ဖွင့်ပေးနိုင်ပြီး သင်၏ဝယ်ယူမှုဆက်တင်များသည် အလိုရှိသော SNR ကိုရရှိကြောင်း လျင်မြန်စွာအတည်ပြုနိုင်ရန် ကူညီပေးပါသည်။
နိဂုံး
Signal-to-Noise Ratio (SNR) သည် သိပ္ပံနည်းကျ ပုံများ၏ ရှင်းလင်းမှုနှင့် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို တိုက်ရိုက်လွှမ်းမိုးသည့် အဓိက စွမ်းဆောင်ရည် မက်ထရစ်တစ်ခု ဖြစ်သည်။ SNR ကို မည်ကဲ့သို့ သတ်မှတ်ကြောင်း နားလည်ခြင်း၊ ၎င်းကို အကျိုးသက်ရောက်စေသော အချက်များ နှင့် မတူညီသော SNR တန်ဖိုးများ၏ သက်ရောက်မှုများသည် သုတေသီများနှင့် ပုံရိပ်ဖော်စနစ်များကို ပိုမိုထိရောက်စွာ အကဲဖြတ်ရန် သုတေသီများနှင့် နည်းပညာအသုံးပြုသူများအား ခွင့်ပြုပေးပါသည်။ အသစ်ရွေးချယ်ခြင်း၌ဖြစ်စေ ဤအသိပညာကို အသုံးချခြင်းဖြင့်သိပ္ပံကင်မရာသို့မဟုတ် ရှိပြီးသား တပ်ဆင်မှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် ပြုလုပ်ခြင်း—သင်၏ ပုံရိပ်ဖော်ခြင်းလုပ်ငန်းအသွားအလာသည် သင်၏ သီးခြားအက်ပလီကေးရှင်းအတွက် လိုအပ်သော တိကျမှုအဆင့်ဖြင့် အချက်အလက်များကို ဖမ်းယူကြောင်း သေချာစေနိုင်ပါသည်။
အမေးအဖြေများ
သိပ္ပံနည်းကျ ကင်မရာများအတွက် "ကောင်းသော" SNR ကို အဘယ်အရာက သတ်မှတ်သနည်း။
စံပြ SNR သည် အပလီကေးရှင်းပေါ်တွင်မူတည်သည်။ အလွန်လိုအပ်သော၊ ပမာဏဆိုင်ရာအလုပ်ဖြစ်သည့် fluorescence microscopy သို့မဟုတ် နက္ခတ္တဗေဒ- 40 dB အထက် SNR ကို ယေဘုယျအားဖြင့် အကြံပြုထားသောကြောင့်၊ ၎င်းသည် မြင်သာသောဆူညံသံအနည်းငယ်သာရှိသော ရုပ်ပုံများကိုထုတ်ပေးပြီး ကောင်းမွန်သောအသေးစိတ်အချက်အလက်များကို ထိန်းသိမ်းထားသောကြောင့်ဖြစ်သည်။ ယေဘူယျဓာတ်ခွဲခန်းအသုံးပြုမှု သို့မဟုတ် စက်မှုစစ်ဆေးခြင်းအတွက် 35-40 dB လုံလောက်နိုင်သည်။ 30 dB အောက် မည်သည့်အရာမဆို ပုံမှန်အားဖြင့် မြင်သာသော အစေ့အဆန်များကို ပြသမည်ဖြစ်ပြီး အထူးသဖြင့် ခြားနားမှုနည်းသော အခြေအနေများတွင် တိကျမှုကို အလျှော့အတင်းလုပ်နိုင်သည်။
ကွမ်တမ်ထိရောက်မှု (QE) သည် SNR ကို မည်သို့အကျိုးသက်ရောက်သနည်း။
Quantum efficiency သည် အဝင်ဖိုတွန်ကို အီလက်ထရွန်အဖြစ်သို့ အာရုံခံကိရိယာမှ မည်ကဲ့သို့ ထိရောက်စွာပြောင်းလဲပေးသည်ကို တိုင်းတာသည်။ မြင့်မားသော QE ဆိုသည်မှာ SNR ညီမျှခြင်းရှိ ပိုင်းဝေကို မြှင့်တင်ပေးခြင်းဖြင့် ရရှိနိုင်သောအလင်းရောင်များကို အချက်ပြအဖြစ် ဖမ်းယူနိုင်သည်ဟု ဆိုလိုသည်။ ဖိုတွန်တိုင်း ရေတွက်သည့် အလင်းနည်းသော အခြေအနေများတွင် ၎င်းသည် အထူးအရေးကြီးပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ 80% ရှိသော QE ရှိသော sCMOS ကင်မရာသည် 50% QE ရှိသော အာရုံခံကိရိယာနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက တူညီသောအခြေအနေများအောက်တွင် ပိုမိုမြင့်မားသော SNR ကိုရရှိမည်ဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းသည် ပိုမိုအသုံးပြုနိုင်သောအချက်ပြမှုကို ဖမ်းယူနိုင်သောကြောင့်ဖြစ်သည်။
SNR နှင့် Contrast-to-Noise Ratio (CNR) အကြား ကွာခြားချက်မှာ အဘယ်နည်း။
SNR သည် ဆူညံသံနှင့် ပတ်သက်သည့် အလုံးစုံ အချက်ပြစွမ်းအားကို တိုင်းတာသော်လည်း၊ CNR သည် ၎င်း၏ နောက်ခံနှင့် ဆန့်ကျင်ဘက် သီးခြားအင်္ဂါရပ်တစ်ခု၏ မြင်နိုင်စွမ်းကို အာရုံစိုက်သည်။ သိပ္ပံနည်းကျ ပုံရိပ်များတွင်၊ နှစ်ခုစလုံးသည် အရေးကြီးသည်- SNR သည် သင့်အား ရုပ်ပုံတစ်ခုလုံးအား မည်မျှ "သန့်ရှင်း" ကြောင်း ပြောပြသည်၊ CNR သည် စိတ်ဝင်စားဖွယ်အရာဝတ္ထုတစ်ခုအား ထောက်လှမ်းခြင်း သို့မဟုတ် တိုင်းတာခြင်းအတွက် လုံလောက်မှုရှိမရှိကို CNR မှ ဆုံးဖြတ်ပေးပါသည်။
ပိုမိုလေ့လာလိုပါသလား။ ဆက်စပ်ဆောင်းပါးများကို ကြည့်ရှုပါ
သိပ္ပံကင်မရာများတွင် Quantum ထိရောက်မှု- အစပြုသူ၏လမ်းညွှန်
Tucsen Photonics Co., Ltd. ကိုးကားသည့်အခါ၊ အရင်းအမြစ်ကို အသိအမှတ်ပြုပါ-www.tucsen.com
