25/08/20ਕਿਸੇ ਵਿਗਿਆਨਕ ਕੈਮਰੇ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ - ਪਿਕਸਲ ਆਕਾਰ, ਕੁਆਂਟਮ ਕੁਸ਼ਲਤਾ, ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਰੇਂਜ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ। ਇਹਨਾਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ, ਬਿੱਟ ਡੂੰਘਾਈ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਕੈਮਰਾ ਕਿੰਨੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਕੈਪਚਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਕਿੰਨੀ ਵਫ਼ਾਦਾਰੀ ਨਾਲ ਵਧੀਆ ਵੇਰਵਿਆਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਵਿਗਿਆਨਕ ਇਮੇਜਿੰਗ ਵਿੱਚ, ਜਿੱਥੇ ਚਮਕ ਵਿੱਚ ਸੂਖਮ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਬਿੱਟ ਡੂੰਘਾਈ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਵਿਕਲਪਿਕ ਨਹੀਂ ਹੈ - ਇਹ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।
ਇਹ ਲੇਖ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਬਿੱਟ ਡੂੰਘਾਈ ਕੀ ਹੈ, ਇਹ ਚਿੱਤਰ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਡੇਟਾ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਭੂਮਿਕਾ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਲਈ ਸਹੀ ਬਿੱਟ ਡੂੰਘਾਈ ਕਿਵੇਂ ਚੁਣਨੀ ਹੈ।
ਬਿੱਟ ਡੂੰਘਾਈ: ਇੱਕ ਚਿੱਤਰ ਪਿਕਸਲ ਵਿੱਚ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਲੇਟੀ ਪੱਧਰ ਦੀ ਗਿਣਤੀ
ਵਿਗਿਆਨਕ ਕੈਮਰੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਬਿੱਟ ਡੂੰਘਾਈ ਇਹ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਹਰੇਕ ਪਿਕਸਲ ਕਿੰਨੇ ਵੱਖਰੇ ਤੀਬਰਤਾ ਮੁੱਲ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਵਿਗਿਆਨਕ ਇਮੇਜਿੰਗ ਵਿੱਚ, ਹਰੇਕ ਪਿਕਸਲ ਦਾ ਮੁੱਲ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਮਾਪੀ ਗਈ ਮਾਤਰਾ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਫੋਟੋਨ ਗਿਣਤੀ ਜਾਂ ਫਲੋਰੋਸੈਂਸ ਤੀਬਰਤਾ।
ਬਿੱਟ ਡੂੰਘਾਈ ਬਾਈਨਰੀ ਡਿਜੀਟਲ ਡੇਟਾ ਦੇ 'ਬਿੱਟਾਂ' ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਹਰੇਕ ਪਿਕਸਲ ਤੀਬਰਤਾ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ 8 ਬਿੱਟ ਇੱਕ ਬਾਈਟ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਲੇਟੀ ਪੱਧਰ ਦਾ ਮੁੱਲ ਇਸ ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ:
ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਲੇਟੀ ਪੱਧਰ = 2^(ਬਿੱਟ ਡੂੰਘਾਈ)
ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ:
● 8-ਬਿੱਟ = 256 ਪੱਧਰ
● 12-ਬਿੱਟ = 4,096 ਪੱਧਰ
● 16-ਬਿੱਟ = 65,536 ਪੱਧਰ
ਵਧੇਰੇ ਸਲੇਟੀ ਪੱਧਰ ਚਮਕ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਸੂਖਮ ਅੰਤਰਾਂ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਿਗਨਲਾਂ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਜਾਂ ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਬਿੱਟ ਡੂੰਘਾਈ ਅਤੇ ਗਤੀ
ਬਿੱਟ ਡੂੰਘਾਈ ਵਧਾਉਣ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਐਨਾਲਾਗ-ਟੂ-ਡਿਜੀਟਲ ਕਨਵਰਟਰਾਂ (ADCs) ਨੂੰ ਪ੍ਰਤੀ ਮਾਪ ਵਧੇਰੇ ਬਿੱਟ ਆਉਟਪੁੱਟ ਕਰਨੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਤੀ ਸਕਿੰਟ ਆਪਣੇ ਮਾਪ ਘਟਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ - ਭਾਵ, ਕੈਮਰਾ ਫਰੇਮ ਰੇਟ ਘਟਾਉਣ ਲਈ।
ਇਸ ਕਾਰਨ ਕਰਕੇ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇਵਿਗਿਆਨਕ ਕੈਮਰੇਦੋ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਮੋਡ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ:
● ਉੱਚ ਬਿੱਟ ਡੂੰਘਾਈ ਮੋਡ - ਇਹ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉੱਚ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਰੇਂਜ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਫਲੋਰੋਸੈਂਸ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਕੋਪੀ ਜਾਂ ਸਪੈਕਟ੍ਰੋਸਕੋਪੀ ਵਰਗੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਟੋਨਲ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਅਤੇ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਰੇਂਜ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
● ਹਾਈ-ਸਪੀਡ ਮੋਡ - ਇਹ ਤੇਜ਼ ਫਰੇਮ ਦਰਾਂ ਦੇ ਪੱਖ ਵਿੱਚ ਬਿੱਟ ਡੂੰਘਾਈ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਹਾਈ-ਸਪੀਡ ਇਮੇਜਿੰਗ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ ਘਟਨਾਵਾਂ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।
ਇਸ ਟ੍ਰੇਡ-ਆਫ ਨੂੰ ਜਾਣਨ ਨਾਲ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਹ ਮੋਡ ਚੁਣਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲਦੀ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਇਮੇਜਿੰਗ ਟੀਚਿਆਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ — ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਬਨਾਮ ਅਸਥਾਈ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ।
ਬਿੱਟ ਡੂੰਘਾਈ ਅਤੇ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਰੇਂਜ
ਬਿੱਟ ਡੂੰਘਾਈ ਨੂੰ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਰੇਂਜ ਨਾਲ ਉਲਝਾਉਣਾ ਆਮ ਗੱਲ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਬਿੱਟ ਡੂੰਘਾਈ ਸੰਭਵ ਚਮਕ ਪੱਧਰਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਰੇਂਜ ਸਭ ਤੋਂ ਧੁੰਦਲੇ ਅਤੇ ਚਮਕਦਾਰ ਖੋਜਣਯੋਗ ਸਿਗਨਲਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਅਨੁਪਾਤ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਦੋਵਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ ਵਾਧੂ ਕਾਰਕਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੈਮਰਾ ਗੇਨ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਅਤੇ ਰੀਡਆਊਟ ਸ਼ੋਰ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਦਰਅਸਲ, ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਰੇਂਜ ਨੂੰ "ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਬਿੱਟਾਂ" ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਕਿ ਸ਼ੋਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਉਹਨਾਂ ਬਿੱਟਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਚਿੱਤਰ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਕੈਮਰੇ ਦੀ ਚੋਣ ਲਈ, ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਬਿੱਟ ਡੂੰਘਾਈ ਅਤੇ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਰੇਂਜ ਦੋਵਾਂ ਦਾ ਇਕੱਠੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਇਹ ਮੰਨ ਕੇ ਕਿ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਪ੍ਰਤੀ ਕੈਮਰਾ ਫਰੇਮ (ਕੰਪ੍ਰੈਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ) ਲੋੜੀਂਦੇ ਡੇਟਾ ਸਟੋਰੇਜ ਦੇ ਬਾਈਟਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ:
ਡਾਟਾ ਸਟੋਰੇਜ
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਕੁਝ ਫਾਈਲ ਫਾਰਮੈਟ — ਜਿਵੇਂ ਕਿ TIFF — 16-ਬਿੱਟ "ਰੈਪਰ" ਦੇ ਅੰਦਰ 9- ਤੋਂ 16-ਬਿੱਟ ਡੇਟਾ ਸਟੋਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਭਾਵੇਂ ਤੁਹਾਡੀ ਤਸਵੀਰ ਸਿਰਫ 12 ਬਿੱਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਸਟੋਰੇਜ ਫੁੱਟਪ੍ਰਿੰਟ ਇੱਕ ਪੂਰੇ 16-ਬਿੱਟ ਚਿੱਤਰ ਦੇ ਸਮਾਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਵੱਡੇ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਵਾਲੀਆਂ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾਵਾਂ ਲਈ, ਇਸਦਾ ਵਿਹਾਰਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਹੈ: ਉੱਚ ਬਿੱਟ ਡੂੰਘਾਈ ਵਾਲੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਵਧੇਰੇ ਡਿਸਕ ਸਪੇਸ, ਲੰਬੇ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸ਼ਕਤੀ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇੱਕ ਕੁਸ਼ਲ ਵਰਕਫਲੋ ਲਈ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸਮਰੱਥਾ ਦੇ ਨਾਲ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।
ਬਿੱਟ ਡੂੰਘਾਈ ਚਿੱਤਰ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ
ਚਿੱਤਰ: ਬਿੱਟ ਡੂੰਘਾਈ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ
ਨੋਟ: ਬਿੱਟ ਡੂੰਘਾਈ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਦਾ ਉਦਾਹਰਣ। ਬਿੱਟ ਡੂੰਘਾਈ ਘਟਾਉਣ ਨਾਲ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾ ਸਕਣ ਵਾਲੇ ਤੀਬਰਤਾ ਦੇ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਘਟ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਬਿੱਟ ਡੂੰਘਾਈ ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਗਿਆਨਕ ਕੈਮਰੇ ਵਿੱਚ ਚਿੱਤਰ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੇ ਕਈ ਪਹਿਲੂਆਂ 'ਤੇ ਸਿੱਧਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪੈਂਦਾ ਹੈ।
ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਰੇਂਜ
ਉੱਚ ਬਿੱਟ ਡੂੰਘਾਈ ਵਧੇਰੇ ਚਮਕ ਦੇ ਪੱਧਰਾਂ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਸ਼ੈਡੋ ਅਤੇ ਹਾਈਲਾਈਟਸ ਵਿੱਚ ਵੇਰਵੇ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਦੀ ਹੈ।
ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਫਲੋਰੋਸੈਂਸ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਕੋਪੀ ਵਿੱਚ, ਮੱਧਮ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਇੱਕ 8-ਬਿੱਟ ਚਿੱਤਰ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਪਰ 16-ਬਿੱਟ ਕੈਪਚਰ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਸਪਸ਼ਟ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਨਿਰਵਿਘਨ ਟੋਨਲ ਗ੍ਰੇਡੇਸ਼ਨ
ਉੱਚ ਬਿੱਟ ਡੂੰਘਾਈ ਚਮਕ ਦੇ ਪੱਧਰਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਨਿਰਵਿਘਨ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਗਰੇਡੀਐਂਟ ਵਿੱਚ "ਬੈਂਡਿੰਗ" ਤੋਂ ਬਚਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਅਚਾਨਕ ਛਾਲ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਸਿਗਨਲ-ਤੋਂ-ਸ਼ੋਰ ਅਨੁਪਾਤ (SNR) ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ
ਜਦੋਂ ਕਿ ਬਿੱਟ ਡੂੰਘਾਈ ਸੈਂਸਰ ਦੇ SNR ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਵਧਾਉਂਦੀ, ਇਹ ਕੈਮਰੇ ਨੂੰ ਸ਼ੋਰ ਫਲੋਰ ਦੇ ਉੱਪਰ ਸੂਖਮ ਸਿਗਨਲ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਦਰਸਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਜੇਕਰ ਸੈਂਸਰ ਦਾ SNR ਬਿੱਟ ਡੂੰਘਾਈ ਦੁਆਰਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਗਏ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਤੋਂ ਘੱਟ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਵਾਧੂ ਬਿੱਟ ਅਸਲ ਚਿੱਤਰ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਨਹੀਂ ਪਾ ਸਕਦੇ - ਇਹ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣ ਲਈ ਇੱਕ ਕਾਰਕ ਹੈ।
ਉਦਾਹਰਨ:
●8-ਬਿੱਟ ਚਿੱਤਰ: ਪਰਛਾਵੇਂ ਮਿਲ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਧੁੰਦਲੇ ਲੱਛਣ ਅਲੋਪ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਸੂਖਮ ਬਦਲਾਅ ਗੁਆਚ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
●16-ਬਿੱਟ ਚਿੱਤਰ: ਗ੍ਰੇਡੇਸ਼ਨ ਨਿਰੰਤਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਕਮਜ਼ੋਰ ਬਣਤਰਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਮਾਪ ਵਧੇਰੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਵਿਗਿਆਨਕ ਇਮੇਜਿੰਗ ਵਿੱਚ ਬਿੱਟ ਡੂੰਘਾਈ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਸ਼ੁੱਧਤਾ
ਵਿਗਿਆਨਕ ਇਮੇਜਿੰਗ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਚਿੱਤਰ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਤਸਵੀਰ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ - ਇਹ ਡੇਟਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਪਿਕਸਲ ਦਾ ਮੁੱਲ ਇੱਕ ਮਾਪਣਯੋਗ ਮਾਤਰਾ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਫੋਟੋਨ ਗਿਣਤੀ, ਫਲੋਰੋਸੈਂਸ ਤੀਬਰਤਾ, ਜਾਂ ਸਪੈਕਟ੍ਰਲ ਪਾਵਰ।
ਵੱਧ ਬਿੱਟ ਡੂੰਘਾਈ ਕੁਆਂਟਾਇਜ਼ੇਸ਼ਨ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ — ਰਾਊਂਡਿੰਗ-ਆਫ ਗਲਤੀ ਜੋ ਉਦੋਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਐਨਾਲਾਗ ਸਿਗਨਲ ਨੂੰ ਡਿਸਕ੍ਰਿਟ ਪੱਧਰਾਂ ਵਿੱਚ ਡਿਜੀਟਾਈਜ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਵਧੇਰੇ ਪੱਧਰ ਉਪਲਬਧ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਲ, ਇੱਕ ਪਿਕਸਲ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਡਿਜੀਟਲ ਮੁੱਲ ਸੱਚੇ ਐਨਾਲਾਗ ਸਿਗਨਲ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਕਿਉਂ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ
● ਫਲੋਰੋਸੈਂਸ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਕੋਪੀ ਵਿੱਚ, ਚਮਕ ਵਿੱਚ ਇੱਕ-ਕਦਮ ਦਾ ਅੰਤਰ ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਗਾੜ੍ਹਾਪਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਰਥਪੂਰਨ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
● ਖਗੋਲ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ, ਜੇਕਰ ਬਿੱਟ ਡੂੰਘਾਈ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਦੂਰ ਦੇ ਤਾਰਿਆਂ ਜਾਂ ਗਲੈਕਸੀਆਂ ਤੋਂ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਧੁੰਦਲੇ ਸਿਗਨਲ ਗੁੰਮ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।
● ਸਪੈਕਟ੍ਰੋਸਕੋਪੀ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਉੱਚ ਬਿੱਟ ਡੂੰਘਾਈ ਸੋਖਣ ਜਾਂ ਨਿਕਾਸ ਲਾਈਨਾਂ ਦੇ ਵਧੇਰੇ ਸਟੀਕ ਮਾਪ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।
16-ਬਿੱਟ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਾਲਾ ਇੱਕ sCMOS ਕੈਮਰਾ ਸੂਖਮ ਅੰਤਰਾਂ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਘੱਟ ਬਿੱਟ-ਡੂੰਘਾਈ ਵਾਲੇ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਅਦਿੱਖ ਹੋਣਗੇ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਹ ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਵਾਲੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿੰਨੀ ਬਿੱਟ ਡੂੰਘਾਈ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ?
ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਉੱਚ ਸਿਗਨਲ ਪੱਧਰਾਂ ਅਤੇ ਉੱਚ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਰੇਂਜ ਦੋਵਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਉੱਚ ਬਿੱਟ ਡੂੰਘਾਈ (14-ਬਿੱਟ, 16-ਬਿੱਟ ਜਾਂ ਵੱਧ) ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਘੱਟ ਰੋਸ਼ਨੀ ਵਾਲੀ ਇਮੇਜਿੰਗ ਦੇ ਨਾਲ, ਹਾਲਾਂਕਿ, ਉਪਲਬਧ ਬਿੱਟ ਡੂੰਘਾਈ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਸੰਤ੍ਰਿਪਤਾ ਤੀਬਰਤਾ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗੀ। ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ 16-ਬਿੱਟ ਕੈਮਰਿਆਂ ਲਈ, ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਲਾਭ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉੱਚਾ ਨਾ ਹੋਵੇ, ਪੂਰੀ 16-ਬਿੱਟ ਰੇਂਜ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਉੱਚ-ਸਪੀਡ ਕੈਮਰੇ ਜਾਂ ਕੈਮਰਾ ਮੋਡ ਸਿਰਫ਼ 8-ਬਿੱਟ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਵਧੇਰੇ ਸੀਮਤ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਹਾਲਾਂਕਿ 8-ਬਿੱਟ ਮੋਡ ਜਿੰਨੀਆਂ ਉੱਚ ਗਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਅਕਸਰ ਵਪਾਰ ਨੂੰ ਲਾਭਦਾਇਕ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਕੈਮਰਾ ਨਿਰਮਾਤਾ ਬਦਲਣਯੋਗ ਲਾਭ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਰਾਹੀਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਇਮੇਜਿੰਗ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਆਮ ਸਿਗਨਲ ਪੱਧਰਾਂ ਨਾਲ ਸਿੱਝਣ ਲਈ 8-ਬਿੱਟ ਮੋਡਾਂ ਦੀ ਬਹੁਪੱਖੀਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਆਪਣੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਲਈ ਸਹੀ ਬਿੱਟ ਡੂੰਘਾਈ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨਾ
ਆਮ ਵਿਗਿਆਨਕ ਇਮੇਜਿੰਗ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਨਾਲ ਬਿੱਟ ਡੂੰਘਾਈ ਦਾ ਮੇਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਹਵਾਲਾ ਹੈ:
| ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ | ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ੀ ਬਿੱਟ ਡੂੰਘਾਈ | ਕਾਰਨ |
| ਫਲੋਰੋਸੈਂਸ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਕੋਪੀ | 16-ਬਿੱਟ | ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਿਗਨਲਾਂ ਅਤੇ ਸੂਖਮ ਤੀਬਰਤਾ ਦੇ ਅੰਤਰਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਓ |
| ਖਗੋਲ ਵਿਗਿਆਨ ਇਮੇਜਿੰਗ | 14–16-ਬਿੱਟ | ਘੱਟ ਰੋਸ਼ਨੀ ਵਾਲੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਉੱਚ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਰੇਂਜ ਕੈਪਚਰ ਕਰੋ |
| ਉਦਯੋਗਿਕ ਨਿਰੀਖਣ | 12–14-ਬਿੱਟ | ਸਪੱਸ਼ਟਤਾ ਨਾਲ ਛੋਟੇ ਨੁਕਸ ਪਛਾਣੋ |
| ਆਮ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ | 8-ਬਿੱਟ | ਗੈਰ-ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ |
| ਸਪੈਕਟ੍ਰੋਸਕੋਪੀ | 16-ਬਿੱਟ | ਸਪੈਕਟ੍ਰਲ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਬਰੀਕ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖੋ |
ਸੌਦੇਬਾਜ਼ੀ:
●ਵੱਧ ਬਿੱਟ ਡੂੰਘਾਈ= ਬਿਹਤਰ ਟੋਨਲ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਪਰ ਵੱਡੀਆਂ ਫਾਈਲਾਂ ਅਤੇ ਲੰਬਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਮਾਂ।
●ਘੱਟ ਬਿੱਟ ਡੂੰਘਾਈ= ਤੇਜ਼ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਅਤੇ ਛੋਟੀਆਂ ਫਾਈਲਾਂ, ਪਰ ਸੂਖਮ ਵੇਰਵਿਆਂ ਨੂੰ ਗੁਆਉਣ ਦਾ ਜੋਖਮ।
ਬਿੱਟ ਡੂੰਘਾਈ ਬਨਾਮ ਹੋਰ ਕੈਮਰਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ
ਜਦੋਂ ਕਿ ਥੋੜ੍ਹੀ ਡੂੰਘਾਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਇਹ ਵਿਗਿਆਨਕ ਕੈਮਰਾ ਚੁਣਨ ਵੇਲੇ ਬੁਝਾਰਤ ਦਾ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਹਿੱਸਾ ਹੈ।
ਸੈਂਸਰ ਕਿਸਮ (CCD ਬਨਾਮ CMOS ਬਨਾਮ sCMOS)
● ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੈਂਸਰ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੀਡਆਊਟ ਸ਼ੋਰ, ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਰੇਂਜ, ਅਤੇ ਕੁਆਂਟਮ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਘੱਟ ਕੁਆਂਟਮ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਉੱਚ-ਬਿੱਟ-ਡੂੰਘਾਈ ਸੈਂਸਰ ਘੱਟ-ਰੋਸ਼ਨੀ ਵਾਲੀ ਇਮੇਜਿੰਗ ਵਿੱਚ ਅਜੇ ਵੀ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਕੁਆਂਟਮ ਕੁਸ਼ਲਤਾ (QE)
● QE ਇਹ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਸੈਂਸਰ ਕਿੰਨੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਫੋਟੌਨਾਂ ਨੂੰ ਇਲੈਕਟ੍ਰੌਨਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ। ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਿਗਨਲਾਂ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨ ਲਈ ਉੱਚ QE ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਬਿੱਟ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਡੇਟਾ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਰੇਂਜ
● ਇੱਕ ਕੈਮਰੇ ਦੀ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਰੇਂਜ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਅਤੇ ਚਮਕਦਾਰ ਸਿਗਨਲਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਦੀ ਮਿਆਦ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਕੈਪਚਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉੱਚ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਰੇਂਜ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਉਹਨਾਂ ਚਮਕ ਪੱਧਰਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਥੋੜ੍ਹੀ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ।
ਨੋਟ:
ਜੇਕਰ ਹੋਰ ਸਿਸਟਮ ਸੀਮਾਵਾਂ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸ਼ੋਰ ਜਾਂ ਆਪਟਿਕਸ) ਅਸਲ ਰੁਕਾਵਟ ਹਨ ਤਾਂ ਵੱਧ ਬਿੱਟ ਡੂੰਘਾਈ ਚਿੱਤਰ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਨਹੀਂ ਕਰੇਗੀ।
ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਸ਼ੋਰ ਵਾਲਾ 8-ਬਿੱਟ ਕੈਮਰਾ ਕੁਝ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ੋਰ ਵਾਲੇ 16-ਬਿੱਟ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਪਛਾੜ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਸਿੱਟਾ
ਵਿਗਿਆਨਕ ਇਮੇਜਿੰਗ ਵਿੱਚ, ਬਿੱਟ ਡੂੰਘਾਈ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕੀ ਨਿਰਧਾਰਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ - ਇਹ ਸਹੀ, ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਕਾਰਕ ਹੈ।
ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਕੋਪ ਵਿੱਚ ਕਮਜ਼ੋਰ ਬਣਤਰਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਖਗੋਲ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਦੂਰ ਦੀਆਂ ਗਲੈਕਸੀਆਂ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਨ ਤੱਕ, ਸਹੀ ਬਿੱਟ ਡੂੰਘਾਈ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਵਿਗਿਆਨਕ ਕੈਮਰਾ ਉਨ੍ਹਾਂ ਵੇਰਵਿਆਂ ਅਤੇ ਮਾਪਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ 'ਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਖੋਜ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਕੈਮਰਾ ਚੁਣਦੇ ਸਮੇਂ:
1. ਆਪਣੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੀਆਂ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਲੋੜਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਬਿੱਟ ਡੂੰਘਾਈ ਦਾ ਮੇਲ ਕਰੋ।
2. ਇਸਨੂੰ ਕੁਆਂਟਮ ਕੁਸ਼ਲਤਾ, ਸ਼ੋਰ, ਅਤੇ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਰੇਂਜ ਵਰਗੇ ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਵਿਚਾਰੋ।
3. ਯਾਦ ਰੱਖੋ ਕਿ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡਾ ਸਿਸਟਮ ਇਸਦਾ ਫਾਇਦਾ ਉਠਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਉੱਚ ਬਿੱਟ ਡੂੰਘਾਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੀਮਤੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋCMOS ਕੈਮਰਾ orsCMOS ਕੈਮਰਾਉੱਚ-ਬਿੱਟ-ਡੂੰਘਾਈ ਵਾਲੀ ਵਿਗਿਆਨਕ ਇਮੇਜਿੰਗ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸਾਡੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰੋ।
ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ
ਵਿਗਿਆਨਕ ਇਮੇਜਿੰਗ ਵਿੱਚ 12-ਬਿੱਟ, 14-ਬਿੱਟ, ਅਤੇ 16-ਬਿੱਟ ਵਿੱਚ ਵਿਹਾਰਕ ਅੰਤਰ ਕੀ ਹੈ?
ਵਿਹਾਰਕ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, 12-ਬਿੱਟ (4,096 ਪੱਧਰ) ਤੋਂ 14-ਬਿੱਟ (16,384 ਪੱਧਰ) ਅਤੇ ਫਿਰ 16-ਬਿੱਟ (65,536 ਪੱਧਰ) ਤੱਕ ਛਾਲ ਚਮਕ ਮੁੱਲਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਬਰੀਕ ਵਿਤਕਰੇ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
● 12-ਬਿੱਟ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਉਦਯੋਗਿਕ ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਰੋਸ਼ਨੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਹੈ।
● 14-ਬਿੱਟ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨਯੋਗ ਫਾਈਲ ਆਕਾਰ ਦਾ ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਸੰਤੁਲਨ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਵਰਕਫਲੋ ਲਈ ਆਦਰਸ਼ ਹੈ।
● 16-ਬਿੱਟ ਘੱਟ-ਰੋਸ਼ਨੀ, ਉੱਚ-ਗਤੀਸ਼ੀਲ-ਰੇਂਜ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਫਲੋਰੋਸੈਂਸ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਕੋਪੀ ਜਾਂ ਖਗੋਲੀ ਇਮੇਜਿੰਗ ਵਿੱਚ ਉੱਤਮ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਚਮਕਦਾਰ ਵੇਰਵਿਆਂ ਨੂੰ ਗੁਆਏ ਬਿਨਾਂ ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਿਗਨਲਾਂ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਯਾਦ ਰੱਖੋ ਕਿ ਕੈਮਰੇ ਦਾ ਸੈਂਸਰ ਸ਼ੋਰ ਅਤੇ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਰੇਂਜ ਉਹਨਾਂ ਵਾਧੂ ਟੋਨਲ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਵਧੀਆ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ - ਨਹੀਂ ਤਾਂ, ਲਾਭ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੇ।
ਕੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਬਿੱਟ ਡੂੰਘਾਈ ਹਮੇਸ਼ਾ ਬਿਹਤਰ ਤਸਵੀਰਾਂ ਦਿੰਦੀ ਹੈ?
ਆਪਣੇ ਆਪ ਨਹੀਂ। ਬਿੱਟ ਡੂੰਘਾਈ ਸੰਭਾਵੀ ਟੋਨਲ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਅਸਲ ਚਿੱਤਰ ਗੁਣਵੱਤਾ ਹੋਰ ਕਾਰਕਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
● ਸੈਂਸਰ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ (ਕੁਆਂਟਮ ਕੁਸ਼ਲਤਾ)
● ਪੜ੍ਹਨ ਦਾ ਸ਼ੋਰ
● ਪ੍ਰਕਾਸ਼ ਕੁਆਲਿਟੀ
● ਰੋਸ਼ਨੀ ਸਥਿਰਤਾ
ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਉੱਚ-ਸ਼ੋਰ 16-ਬਿੱਟ CMOS ਕੈਮਰਾ ਕੁਝ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਘੱਟ-ਸ਼ੋਰ 12-ਬਿੱਟ sCMOS ਕੈਮਰੇ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਉਪਯੋਗੀ ਵੇਰਵੇ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਇਮੇਜਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਜਾਣ 'ਤੇ ਉੱਚ ਬਿੱਟ ਡੂੰਘਾਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਕੀ ਮੈਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਡੇਟਾ ਗੁਆਏ ਬਿਨਾਂ ਇੱਕ ਉੱਚ-ਬਿੱਟ-ਡੂੰਘਾਈ ਵਾਲੀ ਤਸਵੀਰ ਤੋਂ ਨਮੂਨਾ ਲੈ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?
ਹਾਂ — ਦਰਅਸਲ, ਇਹ ਇੱਕ ਆਮ ਅਭਿਆਸ ਹੈ। ਉੱਚ ਬਿੱਟ ਡੂੰਘਾਈ 'ਤੇ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨ ਨਾਲ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪੋਸਟ-ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਅਤੇ ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਲਚਕਤਾ ਮਿਲਦੀ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਜਾਂ ਪੁਰਾਲੇਖ ਲਈ ਨਮੂਨਾ 8-ਬਿੱਟ ਤੱਕ ਘਟਾ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਪੂਰੇ ਡੇਟਾਸੈਟ ਨੂੰ ਰੱਖੇ ਬਿਨਾਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਬਸ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਜੇਕਰ ਮੁੜ-ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਅਸਲ ਉੱਚ-ਬਿੱਟ-ਡੂੰਘਾਈ ਵਾਲੀਆਂ ਫਾਈਲਾਂ ਕਿਤੇ ਸਟੋਰ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ।
ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਵਿਗਿਆਨਕ ਮਾਪਾਂ ਵਿੱਚ ਬਿੱਟ ਡੂੰਘਾਈ ਕੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦੀ ਹੈ?
ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਇਮੇਜਿੰਗ ਵਿੱਚ, ਬਿੱਟ ਡੂੰਘਾਈ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਪਿਕਸਲ ਮੁੱਲ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਸਿਗਨਲ ਤੀਬਰਤਾ ਨੂੰ ਕਿੰਨੀ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਇਹਨਾਂ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ:
● ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਕੋਪੀ - ਸੈਲੂਲਰ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਫਲੋਰੋਸੈਂਸ ਤੀਬਰਤਾ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਨੂੰ ਮਾਪਣਾ।
● ਸਪੈਕਟ੍ਰੋਸਕੋਪੀ - ਸੋਖਣ/ਨਿਕਾਸ ਲਾਈਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸੂਖਮ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ।
● ਖਗੋਲ ਵਿਗਿਆਨ - ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੱਕ ਐਕਸਪੋਜ਼ਰ 'ਤੇ ਹਲਕੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਨਾ।
ਇਹਨਾਂ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਨਾਕਾਫ਼ੀ ਬਿੱਟ ਡੂੰਘਾਈ ਰਾਊਂਡਿੰਗ ਗਲਤੀਆਂ ਜਾਂ ਸਿਗਨਲ ਕਲਿੱਪਿੰਗ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਗਲਤ ਡੇਟਾ ਵਿਆਖਿਆ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਹੋਰ ਜਾਣਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ? ਸੰਬੰਧਿਤ ਲੇਖਾਂ 'ਤੇ ਇੱਕ ਨਜ਼ਰ ਮਾਰੋ:
[ਡਾਇਨਾਮਿਕ ਰੇਂਜ] - ਡਾਇਨਾਮਿਕ ਰੇਂਜ ਕੀ ਹੈ?
ਵਿਗਿਆਨਕ ਕੈਮਰਿਆਂ ਵਿੱਚ ਕੁਆਂਟਮ ਕੁਸ਼ਲਤਾ: ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਗਾਈਡ
ਟਕਸਨ ਫੋਟੋਨਿਕਸ ਕੰਪਨੀ, ਲਿਮਟਿਡ। ਸਾਰੇ ਹੱਕ ਰਾਖਵੇਂ ਹਨ। ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦੇ ਸਮੇਂ, ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਸਰੋਤ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰੋ:www.tucsen.com
