25/08/19ਜਦੋਂ ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਸਟੀਕ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਤਸਵੀਰਾਂ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਸਿਰਫ਼ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਜਾਂ ਸੈਂਸਰ ਦੇ ਆਕਾਰ ਤੋਂ ਵੱਧ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ—ਪਰ ਕਈ ਵਾਰ ਅਣਦੇਖਾ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ—ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਸਿਗਨਲ-ਟੂ-ਨੌਇਸ ਰੇਸ਼ੋ (SNR) ਹੈ। ਇਮੇਜਿੰਗ ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ, SNR ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਅਸਲ ਸਿਗਨਲ (ਲਾਭਦਾਇਕ ਜਾਣਕਾਰੀ) ਨੂੰ ਅਣਚਾਹੇ ਸ਼ੋਰ ਤੋਂ ਕਿੰਨੀ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਖਰਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਕੋਪੀ, ਖਗੋਲ ਵਿਗਿਆਨ, ਅਤੇ ਸਪੈਕਟ੍ਰੋਸਕੋਪੀ ਵਰਗੇ ਵਿਗਿਆਨਕ ਇਮੇਜਿੰਗ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਖਰਾਬ SNR ਦਾ ਅਰਥ ਇੱਕ ਕਮਜ਼ੋਰ ਟੀਚੇ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਗੁਆਉਣ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਲੇਖ ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ SNR ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਕਿਉਂ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਕੰਟ੍ਰਾਸਟ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਇੱਕ ਵਿਗਿਆਨਕ ਕੈਮਰੇ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਚੁਣਨਾ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ।
ਸਿਗਨਲ-ਟੂ-ਆਇਜ਼ ਅਨੁਪਾਤ ਕੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ?
ਸਿਗਨਲ ਟੂ ਨੋਇਜ਼ ਰੇਸ਼ੋ (SNR) ਸਾਡੀ ਚਿੱਤਰ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮਾਪ ਹੈ, ਚਿੱਤਰ ਵਿਪਰੀਤਤਾ ਵਿੱਚ ਬੁਨਿਆਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਕਸਰ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਸਭ ਤੋਂ ਲਾਭਦਾਇਕ ਕਾਰਕ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਕੈਮਰਾ ਤੁਹਾਡੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹੈ।
ਕੈਮਰੇ ਦੀ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਦੀਆਂ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਸਿਗਨਲ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਦੋਵਾਂ ਦੇ ਦੁਆਲੇ ਘੁੰਮਦੀਆਂ ਹਨ:
● ਕੁਆਂਟਮ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਜਾਂ ਪਿਕਸਲ ਆਕਾਰ ਵਿੱਚ ਵਾਧੇ ਰਾਹੀਂ
● ਕੈਮਰੇ-ਨਿਰਭਰ ਸ਼ੋਰ ਦੇ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ
ਸ਼ੋਰ ਸਰੋਤ ਇਕੱਠੇ ਮਿਲਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਹਾਲਾਤਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕੋਈ ਹਾਵੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ SNR ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਇਸ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ - ਜਾਂ ਤਾਂ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾ ਕੇ ਜਾਂ ਸੈੱਟਅੱਪ ਕਰਕੇ, ਜਾਂ ਬਿਹਤਰ ਰੋਸ਼ਨੀ ਸਰੋਤਾਂ, ਆਪਟਿਕਸ ਅਤੇ ਕੈਮਰਿਆਂ 'ਤੇ ਅੱਪਗ੍ਰੇਡ ਕਰਕੇ।
ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਸਿਗਨਲ-ਤੋਂ-ਸ਼ੋਰ ਅਨੁਪਾਤ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਆਮ ਸੰਖੇਪ ਹੈ, ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ ਇਹ ਦਾਅਵਾ ਕਰਨਾ ਕਿ ਇੱਕ ਚਿੱਤਰ ਦਾ SNR '15' ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਾਮ ਤੋਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ, ਸਿਗਨਲ-ਤੋਂ-ਸ਼ੋਰ ਅਨੁਪਾਤ ਸਿਗਨਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਬੇਸ਼ੱਕ ਹਰੇਕ ਪਿਕਸਲ ਲਈ ਵੱਖਰਾ ਹੋਵੇਗਾ। ਇਹੀ ਸਾਨੂੰ ਸਾਡੀ ਤਸਵੀਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਕਿਸੇ ਚਿੱਤਰ ਦਾ SNR ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚਿੱਤਰ ਦੇ ਅੰਦਰ ਦਿਲਚਸਪੀ ਦੇ ਸਿਖਰ ਸਿਗਨਲ ਦੇ SNR ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਗੂੜ੍ਹੇ ਪਿਛੋਕੜ 'ਤੇ ਫਲੋਰੋਸੈਂਟ ਸੈੱਲਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਤਸਵੀਰ ਤੋਂ SNR ਸੈੱਲ ਦੇ ਅੰਦਰ ਦਿਲਚਸਪੀ ਦੀ ਬਣਤਰ ਦੇ ਪਿਕਸਲ ਤੋਂ ਸਿਖਰ ਸਿਗਨਲ ਤੀਬਰਤਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੇਗਾ।
ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਪੂਰੀ ਤਸਵੀਰ ਦੇ SNR ਲਈ ਇੱਕ ਔਸਤ ਮੁੱਲ ਲੈਣਾ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਫਲੋਰੋਸੈਂਸ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਕੋਪੀ ਵਰਗੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਵਿੱਚ ਜਿੱਥੇ ਜ਼ੀਰੋ ਖੋਜੇ ਗਏ ਫੋਟੌਨਾਂ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਗੂੜ੍ਹਾ ਪਿਛੋਕੜ ਆਮ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਹਨਾਂ ਜ਼ੀਰੋ ਸਿਗਨਲ ਪਿਕਸਲਾਂ ਦਾ ਜ਼ੀਰੋ SNR ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਇੱਕ ਚਿੱਤਰ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਵੀ ਔਸਤ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗਾ ਕਿ ਕਿੰਨੇ ਪਿਛੋਕੜ ਪਿਕਸਲ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਵਿੱਚ ਸਨ।
ਵਿਗਿਆਨਕ ਕੈਮਰਿਆਂ ਲਈ SNR ਕਿਉਂ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ
ਵਿਗਿਆਨਕ ਇਮੇਜਿੰਗ ਵਿੱਚ, SNR ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿੰਨੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਮਜ਼ੋਰ ਵੇਰਵਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਮਾਪ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
●ਚਿੱਤਰ ਸਪਸ਼ਟਤਾ- ਵੱਧ SNR ਦਾਣੇਦਾਰਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਧੀਆ ਬਣਤਰਾਂ ਨੂੰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਮਾਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
●ਡਾਟਾ ਸ਼ੁੱਧਤਾ- ਤੀਬਰਤਾ-ਅਧਾਰਿਤ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਮਾਪ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ।
●ਘੱਟ-ਰੋਸ਼ਨੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ- ਫਲੋਰੋਸੈਂਸ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਕੋਪੀ, ਡੀਪ-ਸਕਾਈ ਐਸਟ੍ਰੋਫੋਟੋਗ੍ਰਾਫੀ, ਅਤੇ ਸਪੈਕਟ੍ਰੋਸਕੋਪੀ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ, ਜਿੱਥੇ ਫੋਟੋਨ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਕੁਦਰਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਘੱਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਭਾਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਵਰਤ ਰਹੇ ਹੋsCMOS ਕੈਮਰਾਹਾਈ-ਸਪੀਡ ਇਮੇਜਿੰਗ ਲਈ ਜਾਂ ਲੰਬੇ-ਐਕਸਪੋਜ਼ਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਠੰਢਾ CCD, SNR ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਪਾਰ-ਆਫ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
SNR ਚਿੱਤਰ ਕੰਟ੍ਰਾਸਟ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਕੰਟ੍ਰਾਸਟ ਇੱਕ ਚਿੱਤਰ ਦੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ ਖੇਤਰਾਂ ਅਤੇ ਹਨੇਰੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਤੀਬਰਤਾ ਵਿੱਚ ਸਾਪੇਖਿਕ ਅੰਤਰ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਉਪਯੋਗਾਂ ਲਈ, ਦਿਲਚਸਪੀ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਚੰਗਾ ਚਿੱਤਰ ਕੰਟ੍ਰਾਸਟ ਅੰਤਮ ਟੀਚਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਇਮੇਜਿੰਗ ਵਿਸ਼ੇ, ਆਪਟੀਕਲ ਸਿਸਟਮ ਅਤੇ ਇਮੇਜਿੰਗ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕਾਰਕ ਹਨ ਜੋ ਚਿੱਤਰ ਵਿਪਰੀਤਤਾ ਦੇ ਮੁੱਖ ਨਿਰਧਾਰਕ ਕਾਰਕ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਲੈਂਸ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਪਿਛੋਕੜ ਦੀ ਰੌਸ਼ਨੀ ਦੀ ਮਾਤਰਾ।
●ਉੱਚ SNR→ ਚਮਕਦਾਰ ਅਤੇ ਹਨੇਰੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਵੱਖਰਾ ਵਿਛੋੜਾ; ਕਿਨਾਰੇ ਕਰਿਸਪ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ; ਸੂਖਮ ਵੇਰਵੇ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ।
●ਘੱਟ SNR→ ਸ਼ੋਰ ਕਾਰਨ ਹਨੇਰੇ ਖੇਤਰ ਚਮਕਦਾਰ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਚਮਕਦਾਰ ਖੇਤਰ ਮੱਧਮ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਸਮੁੱਚੀ ਤਸਵੀਰ ਦਾ ਵਿਪਰੀਤ ਸਮਤਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਫਲੋਰੋਸੈਂਸ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਕੋਪੀ ਵਿੱਚ, ਘੱਟ SNR ਇੱਕ ਕਮਜ਼ੋਰ ਫਲੋਰੋਸੈਂਟ ਨਮੂਨੇ ਨੂੰ ਪਿਛੋਕੜ ਵਿੱਚ ਮਿਲਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦਾ। ਖਗੋਲ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ, ਧੁੰਦਲੇ ਤਾਰੇ ਜਾਂ ਗਲੈਕਸੀਆਂ ਸ਼ੋਰ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਲੋਪ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕੈਮਰੇ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵੀ ਕਾਰਕ ਹਨ - ਮੁੱਖ ਕਾਰਕ ਸਿਗਨਲ ਤੋਂ ਸ਼ੋਰ ਅਨੁਪਾਤ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਅਤੇ ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਘੱਟ ਰੋਸ਼ਨੀ 'ਤੇ, ਚਿੱਤਰ ਤੀਬਰਤਾ ਸਕੇਲਿੰਗ, ਮਾਨੀਟਰ 'ਤੇ ਚਿੱਤਰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਸਮਝੇ ਗਏ ਚਿੱਤਰ ਕੰਟ੍ਰਾਸਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਚਿੱਤਰ ਦੇ ਹਨੇਰੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਉੱਚ ਸ਼ੋਰ ਦੇ ਨਾਲ, ਆਟੋ ਚਿੱਤਰ ਸਕੇਲਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਘੱਟ-ਮੁੱਲ ਵਾਲੇ ਸ਼ੋਰ ਪਿਕਸਲ ਦੁਆਰਾ ਆਪਣੀ ਹੇਠਲੀ ਸੀਮਾ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਸੈੱਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਉੱਚ ਸਿਗਨਲ ਪਿਕਸਲ ਵਿੱਚ ਸ਼ੋਰ ਦੁਆਰਾ ਉੱਚ ਸੀਮਾ ਵਧਾਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਘੱਟ-SNR ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ 'ਧੋਤੀ-ਆਊਟ' ਸਲੇਟੀ ਦਿੱਖ ਦਾ ਕਾਰਨ ਹੈ। ਕੈਮਰੇ ਦੇ ਆਫਸੈੱਟ 'ਤੇ ਹੇਠਲੀ ਸੀਮਾ ਨੂੰ ਸੈੱਟ ਕਰਕੇ ਬਿਹਤਰ ਕੰਟ੍ਰਾਸਟ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਵਿਗਿਆਨਕ ਕੈਮਰਿਆਂ ਵਿੱਚ SNR ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਾਰਕ
ਕਈ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਸੰਚਾਲਨ ਮਾਪਦੰਡ ਕੈਮਰਾ ਸਿਸਟਮ ਦੇ SNR ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ:
ਸੈਂਸਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ
● sCMOS – ਘੱਟ ਪੜ੍ਹਨ ਵਾਲੇ ਸ਼ੋਰ ਅਤੇ ਉੱਚ ਫਰੇਮ ਦਰਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਇਮੇਜਿੰਗ ਲਈ ਆਦਰਸ਼ ਹੈ।
● CCD - ਇਤਿਹਾਸਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲੰਬੇ ਐਕਸਪੋਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਸ਼ੋਰ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਆਧੁਨਿਕ CMOS ਡਿਜ਼ਾਈਨਾਂ ਨਾਲੋਂ ਹੌਲੀ।
● EMCCD - ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਿਗਨਲਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਆਨ-ਚਿੱਪ ਐਂਪਲੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਗੁਣਾਤਮਕ ਸ਼ੋਰ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਪਿਕਸਲ ਆਕਾਰ ਅਤੇ ਭਰੋ ਫੈਕਟਰ
ਵੱਡੇ ਪਿਕਸਲ ਵਧੇਰੇ ਫੋਟੌਨ ਇਕੱਠੇ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਸਿਗਨਲ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ SNR।
ਕੁਆਂਟਮ ਕੁਸ਼ਲਤਾ (QE)
ਉੱਚ QE ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਹੋਰ ਫੋਟੌਨ ਇਲੈਕਟ੍ਰੌਨਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ SNR ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਸੰਪਰਕ ਦਾ ਸਮਾਂ
ਲੰਬੇ ਐਕਸਪੋਜ਼ਰ ਵਧੇਰੇ ਫੋਟੌਨ ਇਕੱਠੇ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਸਿਗਨਲ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਇਹ ਹਨੇਰੇ ਕਰੰਟ ਸ਼ੋਰ ਨੂੰ ਵੀ ਵਧਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਕੂਲਿੰਗ ਸਿਸਟਮ
ਕੂਲਿੰਗ ਡਾਰਕ ਕਰੰਟ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਲੰਬੇ ਐਕਸਪੋਜਰ ਲਈ SNR ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਪ੍ਰਕਾਸ਼ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਰੋਸ਼ਨੀ
ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਲੈਂਸ ਅਤੇ ਸਥਿਰ ਰੋਸ਼ਨੀ ਸਿਗਨਲ ਕੈਪਚਰ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪੀਕ SNR ਮੁੱਲਾਂ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ
ਇਮੇਜਿੰਗ ਵਿੱਚ, PSNR ਅਕਸਰ ਪਿਕਸਲ ਸੰਤ੍ਰਿਪਤਾ ਦੇ ਸਾਪੇਖਕ ਇੱਕ ਸਿਧਾਂਤਕ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਮੇਜਿੰਗ ਵਿਸ਼ਿਆਂ, ਇਮੇਜਿੰਗ ਸਥਿਤੀਆਂ ਅਤੇ ਕੈਮਰਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਰਵਾਇਤੀ ਵਿਗਿਆਨਕ ਕੈਮਰਿਆਂ ਲਈ, ਇੱਕੋ ਸਿਗਨਲ-ਤੋਂ-ਸ਼ੋਰ ਅਨੁਪਾਤ ਵਾਲੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। 'ਗ੍ਰੇਨੀਨੇਸ' ਦੀ ਡਿਗਰੀ, ਫਰੇਮ ਤੋਂ ਫਰੇਮ ਵਿੱਚ ਭਿੰਨਤਾ, ਅਤੇ ਕੁਝ ਹੱਦ ਤੱਕ ਵਿਪਰੀਤਤਾ, ਇਹਨਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕੋ ਜਿਹੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਚਿੱਤਰਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਏ ਗਏ, ਤੋਂ SNR ਮੁੱਲਾਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਥਿਤੀਆਂ ਅਤੇ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦੀ ਸਮਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੈ।
ਨੋਟ: ਹਰੇਕ ਕਤਾਰ ਲਈ ਫੋਟੋਇਲੈਕਟ੍ਰੋਨ ਵਿੱਚ ਪੀਕ ਸਿਗਨਲ ਮੁੱਲ ਨੀਲੇ ਰੰਗ ਵਿੱਚ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਸਾਰੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਆਟੋ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਸਕੇਲਿੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ, ਸਭ ਤੋਂ ਚਮਕਦਾਰ ਅਤੇ ਗੂੜ੍ਹੇ ਪਿਕਸਲ ਦੇ 0.35% ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ (ਸੰਤ੍ਰਪਤ) ਕਰਦੇ ਹੋਏ। ਖੱਬੇ ਦੋ ਚਿੱਤਰ ਕਾਲਮ: ਇੱਕ ਇਮੇਜਿੰਗ ਟੈਸਟ ਟੀਚੇ ਦੀ ਲੈਂਸ-ਅਧਾਰਤ ਇਮੇਜਿੰਗ। ਸੱਜੇ ਚਾਰ ਕਾਲਮ: 10x ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਕੋਪ ਉਦੇਸ਼ ਨਾਲ ਫਲੋਰੋਸੈਂਸ ਵਿੱਚ ਕੈਪਚਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਐਸਕਾਰਿਸ। ਹੇਠਲੇ SNR 'ਤੇ ਪਿਕਸਲ ਮੁੱਲਾਂ ਵਿੱਚ ਫਰੇਮ-ਟੂ-ਫ੍ਰੇਮ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ, ਤਿੰਨ ਲਗਾਤਾਰ ਫਰੇਮ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।
ਇੱਕ ਟੈਸਟ ਟੀਚੇ ਦੀ ਇੱਕ ਲੈਂਸ-ਅਧਾਰਿਤ ਤਸਵੀਰ, ਇੱਕ ਫਲੋਰੋਸੈਂਸ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਕੋਪੀ ਚਿੱਤਰ ਦੇ ਨਾਲ, ਦੋਵੇਂ ਦਿਖਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ, ਨਾਲ ਹੀ ਫਲੋਰੋਸੈਂਟ ਚਿੱਤਰ ਦਾ ਇੱਕ ਜ਼ੂਮ ਕੀਤਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਵੀ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ 3 ਲਗਾਤਾਰ ਫਰੇਮਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਸਿਗਨਲ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਪੀਕ ਫੋਟੋ-ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਨ ਗਿਣਤੀ ਵੀ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ।
ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤਾ ਚਿੱਤਰ ਹਵਾਲੇ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਉਦਾਹਰਣ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੇ ਪੂਰੇ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਸਿਗਨਲ-ਤੋਂ-ਸ਼ੋਰ ਅਨੁਪਾਤ ਉਦਾਹਰਣ ਸਾਰਣੀ ਲਈ ਵਰਤੇ ਗਏ ਪੂਰੇ ਆਕਾਰ ਦੇ ਚਿੱਤਰ
ਖੱਬੇ: ਇੱਕ ਇਮੇਜਿੰਗ ਟੈਸਟ ਟਾਰਗੇਟ ਜਿਸਦੀ ਫੋਟੋ ਲੈਂਜ਼ ਨਾਲ ਲਈ ਗਈ ਹੈ।
ਸੱਜਾ: 10x ਵਿਸਤਾਰ 'ਤੇ ਫਲੋਰੋਸੈਂਸ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਕੋਪੀ ਨਾਲ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ ਐਸਕਾਰਿਸ ਨੇਮਾਟੋਡ ਕੀੜੇ ਦੇ ਭਾਗ ਦਾ ਇੱਕ ਨਮੂਨਾ।
ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ SNR
SNR ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਮਿਸ਼ਨ-ਨਾਜ਼ੁਕ ਹੈ:
● ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਕੋਪੀ - ਜੈਵਿਕ ਨਮੂਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਹਲਕੇ ਫਲੋਰੋਸੈਂਸ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਝੂਠੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਉੱਚ SNR ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
● ਖਗੋਲ ਵਿਗਿਆਨ - ਦੂਰ ਦੀਆਂ ਗਲੈਕਸੀਆਂ ਜਾਂ ਬਾਹਰੀ ਗ੍ਰਹਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਸ਼ੋਰ ਨਾਲ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੱਕ ਸੰਪਰਕ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
● ਸਪੈਕਟ੍ਰੋਸਕੋਪੀ - ਉੱਚ SNR ਰਸਾਇਣਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਸਹੀ ਸਿਖਰ ਤੀਬਰਤਾ ਮਾਪ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
● ਉਦਯੋਗਿਕ ਨਿਰੀਖਣ - ਘੱਟ ਰੋਸ਼ਨੀ ਵਾਲੀਆਂ ਅਸੈਂਬਲੀ ਲਾਈਨਾਂ ਵਿੱਚ, ਉੱਚ SNR ਨੁਕਸਾਂ ਨੂੰ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਢੰਗ ਨਾਲ ਖੋਜਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਸਹੀ SNR ਨਾਲ ਇੱਕ ਵਿਗਿਆਨਕ ਕੈਮਰਾ ਚੁਣਨਾ
ਨਵੇਂ ਵਿਗਿਆਨਕ ਕੈਮਰੇ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ:
●SNR ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ- ਆਪਣੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵਰਗੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ dB ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ।
●ਸੰਤੁਲਨ ਹੋਰ ਮਾਪਦੰਡ- ਕੁਆਂਟਮ ਕੁਸ਼ਲਤਾ, ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਰੇਂਜ, ਅਤੇ ਫਰੇਮ ਰੇਟ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ।
●ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਨਾਲ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਮੇਲ ਕਰੋ- ਹਾਈ-ਸਪੀਡ ਡਾਇਨਾਮਿਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਲਈ, ਇੱਕ sCMOS ਕੈਮਰਾ ਆਦਰਸ਼ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਅਲਟਰਾ-ਲੋ-ਰੋਸ਼ਨੀ ਵਾਲੇ ਸਥਿਰ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਲਈ, ਇੱਕ ਠੰਢਾ CCD ਜਾਂ EMCCD ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
●ਵਰਕਫਲੋ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਲਈ ਕਨੈਕਟੀਵਿਟੀ- ਭਾਵੇਂ ਕਿ SNR ਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ, HDMI ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਰਗੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਚਿੱਤਰ ਸਮੀਖਿਆ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਤੁਹਾਨੂੰ ਜਲਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲਦੀ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਲੋੜੀਂਦੇ SNR ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਸਿੱਟਾ
ਸਿਗਨਲ-ਟੂ-ਨੋਇਸ ਰੇਸ਼ੋ (SNR) ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਮਾਪਦੰਡ ਹੈ ਜੋ ਵਿਗਿਆਨਕ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੀ ਸਪਸ਼ਟਤਾ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। SNR ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਾਰਕ, ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ SNR ਮੁੱਲਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇਮੇਜਿੰਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦਾ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਕੇ - ਭਾਵੇਂ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਚੁਣਨ ਵਿੱਚਵਿਗਿਆਨਕ ਕੈਮਰਾਜਾਂ ਮੌਜੂਦਾ ਸੈੱਟਅੱਪ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ - ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਇਮੇਜਿੰਗ ਵਰਕਫਲੋ ਤੁਹਾਡੇ ਖਾਸ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੇ ਪੱਧਰ ਦੇ ਨਾਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ
ਵਿਗਿਆਨਕ ਕੈਮਰਿਆਂ ਲਈ "ਚੰਗਾ" SNR ਕੀ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ?
ਆਦਰਸ਼ SNR ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮੰਗ ਵਾਲੇ, ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਕੰਮ ਲਈ - ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਫਲੋਰੋਸੈਂਸ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਕੋਪੀ ਜਾਂ ਖਗੋਲ ਵਿਗਿਆਨ - 40 dB ਤੋਂ ਉੱਪਰ ਦਾ SNR ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਸ਼ੋਰ ਨਾਲ ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਧੀਆ ਵੇਰਵਿਆਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਆਮ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਵਰਤੋਂ ਜਾਂ ਉਦਯੋਗਿਕ ਨਿਰੀਖਣ ਲਈ, 35-40 dB ਕਾਫ਼ੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। 30 dB ਤੋਂ ਘੱਟ ਕੁਝ ਵੀ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਵਾਲਾ ਅਨਾਜ ਦਿਖਾਏਗਾ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਾਲ ਸਮਝੌਤਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਘੱਟ-ਵਿਪਰੀਤ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ।
ਕੁਆਂਟਮ ਕੁਸ਼ਲਤਾ (QE) SNR ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ?
ਕੁਆਂਟਮ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਇਹ ਮਾਪਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਸੈਂਸਰ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਫੋਟੌਨਾਂ ਨੂੰ ਇਲੈਕਟ੍ਰੌਨਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਬਦਲਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਉੱਚ QE ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਉਪਲਬਧ ਰੌਸ਼ਨੀ ਦਾ ਵਧੇਰੇ ਹਿੱਸਾ ਸਿਗਨਲ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕੈਪਚਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, SNR ਸਮੀਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅੰਕ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਘੱਟ-ਰੋਸ਼ਨੀ ਵਾਲੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਹਰੇਕ ਫੋਟੋਨ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, 80% ਦੇ QE ਵਾਲਾ ਇੱਕ sCMOS ਕੈਮਰਾ 50% QE ਵਾਲੇ ਸੈਂਸਰ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਸਮਾਨ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਉੱਚ SNR ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੇਗਾ, ਸਿਰਫ਼ ਇਸ ਲਈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਵਧੇਰੇ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਸਿਗਨਲ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
SNR ਅਤੇ ਕੰਟ੍ਰਾਸਟ-ਟੂ-ਨੋਇਸ ਰੇਸ਼ੋ (CNR) ਵਿੱਚ ਕੀ ਅੰਤਰ ਹੈ?
ਜਦੋਂ ਕਿ SNR ਸ਼ੋਰ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਸਮੁੱਚੀ ਸਿਗਨਲ ਤਾਕਤ ਨੂੰ ਮਾਪਦਾ ਹੈ, CNR ਇਸਦੇ ਪਿਛੋਕੜ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਇੱਕ ਖਾਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੀ ਦਿੱਖ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਵਿਗਿਆਨਕ ਇਮੇਜਿੰਗ ਵਿੱਚ, ਦੋਵੇਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ: SNR ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਚਿੱਤਰ ਸਮੁੱਚੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਿੰਨਾ "ਸਾਫ਼" ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ CNR ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਦਿਲਚਸਪੀ ਵਾਲੀ ਕੋਈ ਖਾਸ ਵਸਤੂ ਖੋਜ ਜਾਂ ਮਾਪ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਵੱਖਰੀ ਹੈ।
ਹੋਰ ਜਾਣਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ? ਸੰਬੰਧਿਤ ਲੇਖਾਂ 'ਤੇ ਇੱਕ ਨਜ਼ਰ ਮਾਰੋ:
ਵਿਗਿਆਨਕ ਕੈਮਰਿਆਂ ਵਿੱਚ ਕੁਆਂਟਮ ਕੁਸ਼ਲਤਾ: ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਗਾਈਡ
ਟਕਸਨ ਫੋਟੋਨਿਕਸ ਕੰਪਨੀ, ਲਿਮਟਿਡ। ਸਾਰੇ ਹੱਕ ਰਾਖਵੇਂ ਹਨ। ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦੇ ਸਮੇਂ, ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਸਰੋਤ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰੋ:www.tucsen.com
