20/08/25විද්‍යාත්මක කැමරාවක් ඇගයීමේදී, තාක්ෂණික පිරිවිතරයන් අතිමහත් විය හැකිය - පික්සල් ප්‍රමාණය, ක්වොන්ටම් කාර්යක්ෂමතාව, ගතික පරාසය යනාදිය. මෙම පිරිවිතරයන් අතර, ඔබේ කැමරාවට කොපමණ තොරතුරු ග්‍රහණය කර ගත හැකිද සහ එය සියුම් විස්තර කෙතරම් විශ්වාසවන්තව නිරූපණය කරයිද යන්න තීරණය කිරීම සඳහා බිට් ගැඹුර වඩාත් තීරණාත්මක එකකි.
විද්‍යාත්මක ප්‍රතිබිම්බකරණයේදී, දීප්තියේ සියුම් වෙනස්කම් වැදගත් දත්ත නිරූපණය කළ හැකි අතර, බිට් ගැඹුර අවබෝධ කර ගැනීම වෛකල්පිත නොවේ - එය අත්‍යවශ්‍ය වේ.
මෙම ලිපියෙන් බිට් ගැඹුර යනු කුමක්ද, එය රූපයේ ගුණාත්මක භාවයට බලපාන ආකාරය, දත්ත නිරවද්‍යතාවයේ එහි කාර්යභාරය සහ ඔබේ යෙදුම සඳහා නිවැරදි බිට් ගැඹුර තෝරා ගන්නේ කෙසේද යන්න පැහැදිලි කරයි.
බිට් ගැඹුර: රූප පික්සලයක උපරිම අළු මට්ටම් ගණන
විද්‍යාත්මක කැමරාවක් සමඟ වැඩ කරන විට, බිට් ගැඹුර මඟින් එක් එක් පික්සලයට කොපමණ වෙනස් තීව්‍රතා අගයන් පටිගත කළ හැකිද යන්න නිර්වචනය කරයි. විද්‍යාත්මක ප්‍රතිබිම්බකරණයේදී, එක් එක් පික්සලයේ අගය ෆෝටෝන ගණන හෝ ප්‍රතිදීප්ත තීව්‍රතාවය වැනි මනින ලද ප්‍රමාණයකට කෙලින්ම අනුරූප විය හැකි බැවින් මෙය ඉතා වැදගත් වේ.
බිට් ගැඹුර මඟින් එක් එක් පික්සලය තීව්‍රතා අගයන් ගබඩා කිරීම සඳහා භාවිතා කරන ද්විමය ඩිජිටල් දත්ත 'බිට්' ගණන පෙන්වන අතර, එහිදී බිට් 8 ක් එක් බයිටයක් සාදයි. උපරිම අළු මට්ටමේ අගය ලබා දෙන්නේ:
උපරිම අළු මට්ටම් = 2^(බිට් ගැඹුර)
උදාහරණ වශයෙන්:
● 8-bit = මට්ටම් 256
● 12-bit = මට්ටම් 4,096
● 16-bit = මට්ටම් 65,536
වැඩි අළු මට්ටම් මඟින් සියුම් දීප්තියේ ශ්‍රේණි සහ සියුම් වෙනස්කම් වඩාත් නිවැරදිව නිරූපණය කිරීමට ඉඩ සලසයි, එය දුර්වල සංඥා මැනීමේදී හෝ ප්‍රමාණාත්මක විශ්ලේෂණයක් සිදු කිරීමේදී තීරණාත්මක විය හැකිය.
බිට් ගැඹුර සහ වේගය
බිට් ගැඹුර වැඩි කිරීම යනු ඇනලොග්-ඩිජිටල් පරිවර්තක (ADCs) මිනුමකට වැඩි බිට් ප්‍රමාණයක් ප්‍රතිදානය කළ යුතු බවයි. මේ සඳහා සාමාන්‍යයෙන් තත්පරයට මිනුම් අඩු කිරීමට අවශ්‍ය වේ - එනම්, කැමරා රාමු අනුපාතය අඩු කිරීමට.
මේ හේතුව නිසා, බොහෝවිද්‍යාත්මක කැමරාඅත්පත් කර ගැනීමේ ක්‍රම දෙකක් පිරිනමන්න:
● ඉහළ බිට් ගැඹුර ප්‍රකාරය – මෙය සාමාන්‍යයෙන් ඉහළ ගතික පරාසයක් ලබා දෙයි. ප්‍රතිදීප්ත අන්වීක්ෂය හෝ වර්ණාවලීක්ෂය වැනි යෙදුම් සඳහා ස්වර විභේදනය සහ ගතික පරාසය ප්‍රමුඛත්වය දෙයි.
● අධිවේගී මාදිලිය – මෙය වේගවත් රාමු අනුපාත සඳහා බිට් ගැඹුර අඩු කරයි, එය අධිවේගී රූපකරණයේ වේගවත් සිදුවීම් සඳහා අත්‍යවශ්‍ය වේ.
මෙම හුවමාරුව දැන ගැනීම ඔබේ රූපකරණ ඉලක්ක සමඟ සමපාත වන මාදිලිය තෝරා ගැනීමට උපකාරී වේ - නිරවද්‍යතාවය එදිරිව තාවකාලික විභේදනය.
බිට් ගැඹුර සහ ගතික පරාසය
බිට් ගැඹුර ගතික පරාසය සමඟ පටලවා ගැනීම සාමාන්‍ය දෙයකි, නමුත් ඒවා සමාන නොවේ. බිට් ගැඹුර මඟින් විය හැකි දීප්තියේ මට්ටම් ගණන නිර්වචනය කරන අතර ගතික පරාසය මඟින් දුර්වලම සහ දීප්තිමත්ම හඳුනාගත හැකි සංඥා අතර අනුපාතය විස්තර කෙරේ.
මේ දෙක අතර සම්බන්ධතාවය කැමරා ලාභ සැකසුම් සහ කියවීමේ ශබ්දය වැනි අමතර සාධක මත රඳා පවතී. ඇත්ත වශයෙන්ම, ගතික පරාසය "ඵලදායී බිටු" වලින් ප්‍රකාශ කළ හැකිය, එනම් ශබ්ද ක්‍රියාකාරිත්වය භාවිතා කළ හැකි රූප දත්ත සඳහා දායක වන බිටු ගණන අඩු කළ හැකි බවයි.
කැමරා තේරීමේදී, මෙයින් අදහස් කරන්නේ එකක් අනෙක සම්පූර්ණයෙන්ම නිර්වචනය කරන බව උපකල්පනය කරනවාට වඩා, ඔබ බිට් ගැඹුර සහ ගතික පරාසය යන දෙකම එකට ඇගයීමට ලක් කළ යුතු බවයි.
කැමරා රාමුවකට (සම්පීඩනයකින් තොරව) අවශ්‍ය දත්ත ගබඩා බයිට් ගණන පහත පරිදි ගණනය කළ හැකිය:
දත්ත ගබඩා කිරීම
ඊට අමතරව, TIFF වැනි සමහර ගොනු ආකෘති 16-bit "එතුම" තුළ 9- සිට 16-bit දත්ත ගබඩා කරයි. මෙයින් අදහස් කරන්නේ ඔබේ රූපය බිටු 12 ක් පමණක් භාවිතා කළත්, ගබඩා පියසටහන සම්පූර්ණ 16-bit රූපයකට සමාන විය හැකි බවයි.
විශාල දත්ත කට්ටල හසුරුවන රසායනාගාර සඳහා, මෙය ප්‍රායෝගික ඇඟවුම් ඇත: ඉහළ බිට් ගැඹුර රූප සඳහා වැඩි තැටි ඉඩක්, දිගු හුවමාරු කාලයන් සහ සැකසීම සඳහා වැඩි පරිගණක බලයක් අවශ්‍ය වේ. කාර්යක්ෂම වැඩ ප්‍රවාහයක් සඳහා නිරවද්‍යතා අවශ්‍යතා සමඟ දත්ත කළමනාකරණ ධාරිතාව සමතුලිත කිරීම අත්‍යවශ්‍ය වේ.
බිට් ගැඹුර රූපයේ ගුණාත්මක භාවයට බලපාන ආකාරය
රූපය: බිට් ගැඹුර උදාහරණ
සටහන: බිට් ගැඹුර පිළිබඳ සංකල්පය නිරූපණය කිරීම. බිට් ගැඹුර අඩු කිරීමෙන් රූපය පෙන්වීමට භාවිතා කළ හැකි තීව්‍රතා පියවර ගණන අඩු වේ.
විද්‍යාත්මක කැමරාවක රූපයේ ගුණාත්මක භාවයේ අංශ කිහිපයකට බිට් ගැඹුර සෘජු බලපෑමක් ඇති කරයි.
ගතික පරාසය
ඉහළ බිට් ගැඹුර වැඩි දීප්තියේ මට්ටම් ග්‍රහණය කර ගනිමින්, සෙවනැලි සහ උද්දීපනයන්හි විස්තර ආරක්ෂා කරයි.
උදාහරණයක් ලෙස, ප්‍රතිදීප්ත අන්වීක්ෂයකදී, අඳුරු ලක්ෂණ 8-බිට් රූපයක යන්තම් දෘශ්‍යමාන විය හැකි නමුත් 16-බිට් ග්‍රහණයකදී වඩාත් පැහැදිලි වේ.
සුමට ස්වර ශ්‍රේණිගත කිරීම්
ඉහළ බිට් ගැඹුර මඟින් දීප්තියේ මට්ටම් අතර සුමට සංක්‍රාන්ති ඇති කිරීමට ඉඩ සලසන අතර, අනුක්‍රමණයන්හි "බෑන්ඩ්" වීම වළක්වයි. මෙය විශේෂයෙන් ප්‍රමාණාත්මක විශ්ලේෂණයේදී වැදගත් වේ, එහිදී හදිසි පැනීම් ප්‍රතිඵල විකෘති කළ හැකිය.
සංඥා-ශබ්ද අනුපාතය (SNR) නිරූපණය
බිට් ගැඹුර සංවේදකයේ SNR සෘජුවම වැඩි නොකරන අතර, එය කැමරාවට ශබ්ද තට්ටුවට ඉහළින් සියුම් සංඥා විචලනයන් වඩාත් නිවැරදිව නිරූපණය කිරීමට හැකියාව ලබා දෙයි.
සංවේදකයේ SNR අගය බිට් ගැඹුර මඟින් පිරිනමන විභේදනයට වඩා අඩු නම්, එම අමතර බිට් සැබෑ රූපයේ ගුණාත්මක භාවයට දායක නොවිය හැකිය - මෙය මතක තබා ගත යුතු සාධකයකි.
උදාහරණයක්:
● ● ශ්‍රව්‍ය දෘශ්‍යකරණය8-බිටු රූපය: සෙවනැලි ඒකාබද්ධ වේ, දුර්වල ලක්ෂණ අතුරුදහන් වේ, සහ සියුම් වෙනස්කම් නැති වී යයි.
● ● ශ්‍රව්‍ය දෘශ්‍යකරණය16-බිටු රූපය: ශ්‍රේණිගත කිරීම් අඛණ්ඩව පවතී, දුර්වල ව්‍යුහයන් සංරක්ෂණය කර ඇත, සහ ප්‍රමාණාත්මක මිනුම් වඩාත් විශ්වාසදායක වේ.
විද්‍යාත්මක ප්‍රතිරූපකරණයේ බිටු ගැඹුර සහ දත්ත නිරවද්‍යතාවය
විද්‍යාත්මක ප්‍රතිබිම්බකරණයේදී, රූපයක් යනු හුදෙක් පින්තූරයක් නොවේ - එය දත්ත වේ. එක් එක් පික්සලයේ අගය ෆෝටෝන ගණන, ප්‍රතිදීප්ත තීව්‍රතාවය හෝ වර්ණාවලි බලය වැනි මැනිය හැකි ප්‍රමාණයකට අනුරූප විය හැකිය.
වැඩි බිට් ගැඹුරක් ක්වොන්ටීකරණ දෝෂය අඩු කරයි - ප්‍රතිසම සංඥාවක් විවික්ත මට්ටම්වලට ඩිජිටල්කරණය කළ විට සිදුවන වටකුරු කිරීමේ දෝෂය. වැඩි මට්ටම් ලබා ගත හැකි විට, පික්සලයකට පවරා ඇති ඩිජිටල් අගය සත්‍ය ප්‍රතිසම සංඥාවට වඩා සමීපව ගැලපේ.
මෙය වැදගත් වන්නේ ඇයි
● ප්‍රතිදීප්ත අන්වීක්ෂයේදී, දීප්තියේ එක්-පියවර වෙනසක් ප්‍රෝටීන් සාන්ද්‍රණයේ අර්ථවත් වෙනසක් නියෝජනය කළ හැකිය.
● තාරකා විද්‍යාවේදී, බිට් ගැඹුර ඉතා අඩු නම්, ඈත තාරකා හෝ මන්දාකිණි වලින් ලැබෙන දුර්වල සංඥා නැති විය හැක.
● වර්ණාවලීක්ෂයේදී, වැඩි බිට් ගැඹුරක් මඟින් අවශෝෂණ හෝ විමෝචන රේඛා වඩාත් නිරවද්‍ය ලෙස මැනීම සහතික කෙරේ.
16-bit ප්‍රතිදානයක් සහිත sCMOS කැමරාවකට අඩු bit-depth පද්ධතියක නොපෙනෙන සියුම් වෙනස්කම් පටිගත කළ හැකි අතර, එය ප්‍රමාණාත්මක නිරවද්‍යතාවයක් අවශ්‍ය යෙදුම් සඳහා අත්‍යවශ්‍ය වේ.
ඔබට කොපමණ බිට් ගැඹුරක් අවශ්‍යද?
බොහෝ යෙදුම් සඳහා ඉහළ සංඥා මට්ටම් සහ ඉහළ ගතික පරාසය යන දෙකම අවශ්‍ය වන අතර, එවැනි අවස්ථාවක ඉහළ බිට් ගැඹුරක් (14-බිට්, 16-බිට් හෝ ඊට වැඩි) ප්‍රයෝජනවත් විය හැකිය.
කෙසේ වෙතත්, සාමාන්‍යයෙන් අඩු ආලෝක ප්‍රතිබිම්බයක් සමඟ, ලබා ගත හැකි බිට් ගැඹුර බොහෝ අවස්ථාවන්හිදී ළඟා වීමට වඩා බොහෝ ඉහළ සන්තෘප්ත තීව්‍රතාවයක් ලබා දෙනු ඇත. විශේෂයෙන් 16-බිට් කැමරා සඳහා, ලාභය විශේෂයෙන් ඉහළ නොවේ නම්, සම්පූර්ණ 16-බිට් පරාසය කලාතුරකින් අවශ්‍ය වේ.
ඉහළ වේග කැමරා හෝ කැමරා මාතයන් 8-බිට් පමණක් විය හැකි අතර, එය වඩාත් සීමාකාරී විය හැකිය, නමුත් 8-බිට් මාතයන් සක්‍රීය කළ හැකි ඉහළ වේගයන් බොහෝ විට හුවමාරුව වටිනවා. කැමරා නිෂ්පාදකයින්ට වෙනස් කළ හැකි ලාභ සැකසුම් හරහා විවිධ රූපකරණ යෙදුම්වල සාමාන්‍ය සංඥා මට්ටම් සමඟ සාර්ථකව කටයුතු කිරීමට 8-බිට් මාතයන්ගේ බහුකාර්යතාව වැඩි කළ හැකිය.
ඔබගේ යෙදුම සඳහා නිවැරදි බිට් ගැඹුර තෝරා ගැනීම
පොදු විද්‍යාත්මක රූපකරණ අවස්ථා සමඟ බිට් ගැඹුර ගැලපීම සඳහා ඉක්මන් යොමුවක් මෙන්න:
| අයදුම්පත | නිර්දේශිත බිට් ගැඹුර | හේතුව |
| ප්‍රතිදීප්ත අන්වීක්ෂය | 16-බිට් | දුර්වල සංඥා සහ සියුම් තීව්‍රතා වෙනස්කම් හඳුනා ගන්න. |
| තාරකා විද්‍යා ප්‍රතිබිම්බකරණය | බිටු 14–16 | අඩු ආලෝක තත්ත්වයන් යටතේ ඉහළ ගතික පරාසයක් ග්‍රහණය කරගන්න |
| කාර්මික පරීක්ෂාව | බිටු 12–14 | කුඩා අඩුපාඩු පැහැදිලිව හඳුනා ගන්න |
| සාමාන්‍ය ලියකියවිලි | 8-බිට් | ප්‍රමාණාත්මක නොවන අරමුණු සඳහා ප්‍රමාණවත් |
| වර්ණාවලීක්ෂය | 16-බිට් | වර්ණාවලි දත්තවල සියුම් විචලනයන් ආරක්ෂා කරන්න |
හුවමාරු කිරීම්:
● ● ශ්‍රව්‍ය දෘශ්‍යකරණයවැඩි බිට් ගැඹුර= වඩා හොඳ ස්වර විභේදනය සහ නිරවද්‍යතාවය, නමුත් විශාල ගොනු සහ දිගු සැකසුම් කාලය.
● ● ශ්‍රව්‍ය දෘශ්‍යකරණයපහළ බිට් ගැඹුර= වේගවත් අත්පත් කර ගැනීම සහ කුඩා ගොනු, නමුත් සියුම් විස්තර අහිමි වීමේ අවදානම.
බිට් ගැඹුර සහ අනෙකුත් කැමරා පිරිවිතර
විද්‍යාත්මක කැමරාවක් තෝරාගැනීමේදී බිට් ගැඹුර වැදගත් වුවද, එය ප්‍රහේලිකාවේ එක් කොටසක් පමණි.
සංවේදක වර්ගය (CCD vs CMOS vs sCMOS)
● විවිධ සංවේදක ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පයන්ට වෙනස් කියවීමේ ශබ්දය, ගතික පරාසය සහ ක්වොන්ටම් කාර්යක්ෂමතාව ඇත. උදාහරණයක් ලෙස, දුර්වල ක්වොන්ටම් කාර්යක්ෂමතාවයක් සහිත ඉහළ-බිට්-ගැඹුරු සංවේදකයක් තවමත් අඩු ආලෝක රූපකරණයේදී අරගල කළ හැකිය.
ක්වොන්ටම් කාර්යක්ෂමතාව (QE)
● සංවේදකයක් ෆෝටෝන ඉලෙක්ට්‍රෝන බවට පරිවර්තනය කරන ආකාරය QE මගින් අර්ථ දක්වයි. දුර්වල සංඥා ග්‍රහණය කර ගැනීම සඳහා ඉහළ QE ඉතා වැදගත් වන අතර, ප්‍රමාණවත් බිට් ගැඹුරක් සමඟ යුගල කළ විට, එය දත්ත නිරවද්‍යතාවය උපරිම කරයි.
ගතික පරාසය
● කැමරාවක ගතික පරාසය එයට එකවර ග්‍රහණය කර ගත හැකි දුර්වලම සහ දීප්තිමත්ම සංඥා අතර පරතරය තීරණය කරයි. එම දීප්තියේ මට්ටම් නිරූපණය කළ හැකි බිට් ගැඹුරක් සමඟ ගැළපෙන විට ඉහළ ගතික පරාසය වඩාත් ප්‍රයෝජනවත් වේ.
සටහන:
අනෙකුත් පද්ධති සීමාවන් (ශබ්දය හෝ ප්‍රකාශ විද්‍යාව වැනි) සැබෑ බාධකය නම්, වැඩි බිට් ගැඹුරක් රූපයේ ගුණාත්මකභාවය වැඩි දියුණු නොකරනු ඇත.
උදාහරණයක් ලෙස, ඉතා අඩු ශබ්දයක් සහිත 8-බිට් කැමරාවක් සමහර යෙදුම්වල ඝෝෂාකාරී 16-බිට් පද්ධතියක් අභිබවා යා හැක.
නිගමනය
විද්‍යාත්මක ප්‍රතිබිම්බකරණයේදී, බිට් ගැඹුර තාක්ෂණික පිරිවිතරයකට වඩා වැඩි ය - එය නිවැරදි, විශ්වාසදායක දත්ත ග්‍රහණය කර ගැනීමේදී මූලික සාධකයකි.
අන්වීක්ෂයකින් දුර්වල ව්‍යුහයන් හඳුනාගැනීමේ සිට තාරකා විද්‍යාවේ දුරස්ථ මන්දාකිණි පටිගත කිරීම දක්වා, නිවැරදි බිට් ගැඹුර මඟින් ඔබේ විද්‍යාත්මක කැමරාව ඔබේ පර්යේෂණය රඳා පවතින විස්තර සහ මිනුම් ආරක්ෂා කරන බව සහතික කෙරේ.
කැමරාවක් තෝරාගැනීමේදී:
1. ඔබගේ යෙදුමේ නිරවද්‍යතා අවශ්‍යතාවලට බිට් ගැඹුර ගලපන්න.
2. ක්වොන්ටම් කාර්යක්ෂමතාව, ශබ්දය සහ ගතික පරාසය වැනි අනෙකුත් තීරණාත්මක පිරිවිතර සමඟ එය සලකා බලන්න.
3. ඔබේ පද්ධතියට එයින් ප්‍රයෝජන ගත හැකි විට ඉහළ බිට් ගැඹුර වඩාත් වටිනා බව මතක තබා ගන්න.
ඔබ සොයන්නේ නම්CMOS කැමරාව orsCMOS කැමරාවඉහළ-ගැඹුරු විද්‍යාත්මක ප්‍රතිබිම්බකරණය සඳහා නිර්මාණය කර ඇති, නිරවද්‍යතාවය, විශ්වසනීයත්වය සහ දත්ත නිරවද්‍යතාවය සඳහා නිර්මාණය කර ඇති අපගේ මාදිලි පරාසය ගවේෂණය කරන්න.
නිතර අසන පැන
විද්‍යාත්මක ප්‍රතිබිම්බකරණයේදී 12-bit, 14-bit සහ 16-bit අතර ප්‍රායෝගික වෙනස කුමක්ද?
ප්‍රායෝගිකව ගත් කල, 12-bit (4,096 මට්ටම්) සිට 14-bit (16,384 මට්ටම්) දක්වා සහ පසුව 16-bit (65,536 මට්ටම්) දක්වා පැනීම දීප්තියේ අගයන් අතර ක්‍රමයෙන් සියුම් වෙනස්කම් කිරීමට ඉඩ සලසයි.
● ආලෝකකරණය හොඳින් පාලනය කරන බොහෝ කාර්මික සහ ලේඛන යෙදුම් සඳහා 12-bit ප්‍රමාණවත් වේ.
● 14-bit මඟින් හොඳ නිරවද්‍යතාවයකින් සහ කළමනාකරණය කළ හැකි ගොනු ප්‍රමාණයකින් යුත් ශේෂයක් ලබා දෙන අතර, බොහෝ රසායනාගාර වැඩ ප්‍රවාහ සඳහා වඩාත් සුදුසුය.
● දීප්තිමත් විස්තර නැති නොකර දුර්වල සංඥා පටිගත කිරීමේ හැකියාව ඉතා වැදගත් වන, ප්‍රතිදීප්ත අන්වීක්ෂය හෝ තාරකා විද්‍යාත්මක රූපකරණය වැනි අඩු ආලෝක, ඉහළ ගතික-පරාස අවස්ථා වලදී 16-bit විශිෂ්ටයි.
කෙසේ වෙතත්, කැමරාවේ සංවේදක ශබ්දය සහ ගතික පරාසය එම අමතර ස්වර පියවර භාවිතා කිරීමට ප්‍රමාණවත් විය යුතු බව මතක තබා ගන්න - එසේ නොමැතිනම්, ප්‍රතිලාභ සාක්ෂාත් කරගත නොහැකි විය හැකිය.
වැඩි බිට් ගැඹුරක් සෑම විටම වඩා හොඳ රූප ලබා දෙයිද?
ස්වයංක්‍රීයව නොවේ. බිට් ගැඹුර විභව ස්වර විභේදනය තීරණය කරයි, නමුත් සැබෑ රූපයේ ගුණාත්මකභාවය අනෙකුත් සාධක මත රඳා පවතී, ඒවා අතර:
● සංවේදක සංවේදීතාව (ක්වොන්ටම් කාර්යක්ෂමතාව)
● කියවීමේ ශබ්දය
● දෘෂ්ටි විද්‍යාවේ ගුණාත්මකභාවය
● ආලෝකකරණ ස්ථායිතාව
උදාහරණයක් ලෙස, ඇතැම් තත්වයන් යටතේ, ඉහළ ශබ්ද 16-බිට් CMOS කැමරාවක් අඩු ශබ්ද 12-බිට් sCMOS කැමරාවකට වඩා ප්‍රයෝජනවත් විස්තරයක් ග්‍රහණය කර ගත නොහැක. වෙනත් වචන වලින් කිවහොත්, හොඳින් ප්‍රශස්තිකරණය කළ රූපකරණ පද්ධතියක් සමඟ යුගල කළ විට ඉහළ බිට් ගැඹුර වඩාත් ප්‍රයෝජනවත් වේ.
වැදගත් දත්ත නැති නොවී ඉහළ-බිට්-ගැඹුරු රූපයකින් සාම්පලයක් අඩු කළ හැකිද?
ඔව් — ඇත්ත වශයෙන්ම, මෙය සාමාන්‍ය පුරුද්දකි. ඉහළ බිට් ගැඹුරකින් ග්‍රහණය කර ගැනීමෙන් පසු සැකසුම් සහ ප්‍රමාණාත්මක විශ්ලේෂණය සඳහා නම්‍යශීලී බවක් ලබා දේ. සම්පූර්ණ දත්ත කට්ටලය තබා නොගෙන විශ්ලේෂණ ප්‍රතිඵල රඳවා ගනිමින්, ඉදිරිපත් කිරීම හෝ සංරක්ෂණය කිරීම සඳහා ඔබට පසුව නියැදිය බිට් 8 දක්වා අඩු කළ හැකිය. නැවත විශ්ලේෂණය අවශ්‍ය විය හැකි නම්, මුල් ඉහළ-බිට්-ගැඹුරු ගොනු කොහේ හරි ගබඩා කර ඇති බවට වග බලා ගන්න.
ප්‍රමාණාත්මක විද්‍යාත්මක මිනුම් වලදී බිට් ගැඹුර ඉටු කරන කාර්යභාරය කුමක්ද?
ප්‍රමාණාත්මක රූපකරණයේදී, පික්සල් අගයන් සැබෑ ලෝක සංඥා තීව්‍රතාවයන් කෙතරම් නිවැරදිව නිරූපණය කරනවාද යන්න බිට් ගැඹුර සෘජුවම බලපායි. මෙය අත්‍යවශ්‍ය වන්නේ:
● අන්වීක්ෂය - සෛලීය මට්ටමින් ප්‍රතිදීප්ත තීව්‍රතා වෙනස්කම් මැනීම.
● වර්ණාවලීක්ෂය - අවශෝෂණ/විමෝචන රේඛාවල සියුම් මාරුවීම් හඳුනා ගැනීම.
● තාරකා විද්‍යාව - දිගු නිරාවරණ වලදී දුර්වල ආලෝක ප්‍රභවයන් පටිගත කිරීම.
මෙම අවස්ථා වලදී, ප්‍රමාණවත් බිට් ගැඹුරක් නොමැතිකම වටකුරු දෝෂ හෝ සංඥා ක්ලිපින් ඇති කළ හැකි අතර, එමඟින් සාවද්‍ය දත්ත අර්ථ නිරූපණයට මග පාදයි.
තව දැන ගැනීමට අවශ්‍යද? අදාළ ලිපි බලන්න:
[ගතික පරාසය] – ගතික පරාසය යනු කුමක්ද?
විද්‍යාත්මක කැමරාවල ක්වොන්ටම් කාර්යක්ෂමතාව: ආරම්භක මාර්ගෝපදේශයකි
ටක්සන් ෆොටෝනික්ස් සමාගම, සීමාසහිත. සියලුම හිමිකම් ඇවිරිණි. උපුටා දක්වන විට, කරුණාකර මූලාශ්‍රය පිළිගන්න:www.ටක්සන්.කොම්
