அறிவியல் கேமராக்களில் சிக்னல்-இரைச்சல் விகிதம்: அது ஏன் முக்கியமானது |

அறிவியல் ஆராய்ச்சியில் துல்லியமான மற்றும் நம்பகமான படங்களைப் படம்பிடிக்கும் போது, உங்கள் தரவின் தரம் தெளிவுத்திறன் அல்லது சென்சார் அளவை விட அதிகமாக சார்ந்துள்ளது. மிக முக்கியமான - ஆனால் சில நேரங்களில் கவனிக்கப்படாத - அளவீடுகளில் ஒன்று சிக்னல்-க்கு-இரைச்சல் விகிதம் (SNR) ஆகும். இமேஜிங் அமைப்புகளில், தேவையற்ற சத்தத்திலிருந்து உண்மையான சிக்னலை (பயனுள்ள தகவல்) எவ்வளவு தெளிவாக வேறுபடுத்தி அறிய முடியும் என்பதை SNR தீர்மானிக்கிறது.

நுண்ணோக்கி, வானியல் மற்றும் நிறமாலையியல் போன்ற அறிவியல் இமேஜிங் பயன்பாடுகளில், மோசமான SNR என்பது மங்கலான இலக்கைக் கண்டறிவதற்கும் அதை முழுவதுமாகத் தவறவிடுவதற்கும் உள்ள வித்தியாசத்தைக் குறிக்கும். இந்தக் கட்டுரை SNR எவ்வாறு வரையறுக்கப்படுகிறது, அது ஏன் முக்கியமானது, அது எவ்வாறு மாறுபாட்டை பாதிக்கிறது மற்றும் இந்த முக்கியமான அளவீட்டின் அடிப்படையில் ஒரு அறிவியல் கேமராவை எவ்வாறு தேர்ந்தெடுத்து மேம்படுத்துவது என்பதை ஆராய்கிறது.

சிக்னல்-டு-இரைச்சல் விகிதம் என்றால் என்ன, அது எவ்வாறு வரையறுக்கப்படுகிறது?

சிக்னல் டு இரைச்சல் விகிதம் (SNR) என்பது நமது படத் தரத்தின் மிக முக்கியமான அளவீடாகும், பட மாறுபாட்டில் அடிப்படையானது, மேலும் ஒரு கேமரா உங்கள் பயன்பாட்டிற்கு போதுமான உணர்திறன் உள்ளதா என்பதை தீர்மானிக்கும் மிகவும் பயனுள்ள காரணியாகும்.

கேமரா உணர்திறனை மேம்படுத்துவதற்கான முயற்சிகள் சேகரிக்கப்பட்ட சமிக்ஞையை மேம்படுத்துவதைச் சுற்றி வருகின்றன:

● குவாண்டம் செயல்திறனில் மேம்பாடுகள் அல்லது பிக்சல் அளவு அதிகரிப்பு மூலம்
● கேமரா சார்ந்த இரைச்சல் மூலங்களைக் குறைத்தல்

இரைச்சல் மூலங்கள் ஒன்றாகச் சேரும், ஆனால் சூழ்நிலைகளைப் பொறுத்து ஒருவர் ஆதிக்கம் செலுத்தலாம், மேலும் SNR ஐ மேம்படுத்த முயற்சிக்கும்போது கவனம் செலுத்த வேண்டும் - அமைப்புகளை மேம்படுத்துதல் அல்லது அமைப்பு மூலம் அல்லது சிறந்த ஒளி மூலங்கள், ஒளியியல் மற்றும் கேமராக்களுக்கு மேம்படுத்துதல் மூலம்.

படங்களை ஒற்றை சிக்னல்-இரைச்சல் விகிதத்தின் அடிப்படையில் விவரிப்பது பொதுவான சுருக்கெழுத்து, எடுத்துக்காட்டாக ஒரு படத்தின் SNR '15' என்று கூறுவது. இருப்பினும், பெயரிலிருந்து தெளிவாகத் தெரிகிறது, சிக்னல்-இரைச்சல் விகிதம் சிக்னலைப் பொறுத்தது, இது நிச்சயமாக ஒவ்வொரு பிக்சலுக்கும் வித்தியாசமாக இருக்கும். இதுவே நமக்கு நமது படத்தைத் தருகிறது.

ஒரு படத்தின் SNR பொதுவாக படத்தில் உள்ள ஆர்வத்தின் உச்ச சமிக்ஞையின் SNR ஐக் குறிக்கிறது. எடுத்துக்காட்டாக, இருண்ட பின்னணியில் உள்ள ஒளிரும் செல்களின் படத்திலிருந்து வரும் SNR, கலத்திற்குள் உள்ள ஆர்வத்தின் கட்டமைப்பின் பிக்சல்களிலிருந்து உச்ச சமிக்ஞை தீவிரத்தைப் பயன்படுத்தும்.

உதாரணமாக, முழு படத்தின் SNR-க்கான சராசரி மதிப்பை எடுத்துக்கொள்வது பிரதிநிதித்துவமல்ல. பூஜ்ஜியமாகக் கண்டறியப்பட்ட ஃபோட்டான்களைக் கொண்ட இருண்ட பின்னணி பொதுவானதாக இருக்கும் ஃப்ளோரசன்ஸ் மைக்ரோஸ்கோபி போன்ற நுட்பங்களில், இந்த பூஜ்ஜிய சமிக்ஞை பிக்சல்கள் பூஜ்ஜியத்தின் SNR ஐக் கொண்டுள்ளன. எனவே, ஒரு படத்தின் எந்த சராசரியும் எத்தனை பின்னணி பிக்சல்கள் பார்வையில் இருந்தன என்பதைப் பொறுத்தது.

அறிவியல் கேமராக்களுக்கு SNR ஏன் முக்கியமானது?

அறிவியல் இமேஜிங்கில், மங்கலான விவரங்களை நீங்கள் எவ்வளவு சிறப்பாக அடையாளம் காண முடியும், அளவு தரவுகளை அளவிட முடியும் மற்றும் முடிவுகளை மீண்டும் உருவாக்க முடியும் என்பதை SNR நேரடியாக பாதிக்கிறது.

●பட தெளிவு- அதிக SNR தானியத்தன்மையைக் குறைத்து, நுண்ணிய கட்டமைப்புகளைக் காண வைக்கிறது.

●தரவு துல்லியம்– தீவிரம் சார்ந்த சோதனைகளில் அளவீட்டுப் பிழைகளைக் குறைக்கிறது.

●குறைந்த ஒளி செயல்திறன்– ஃபோட்டான் எண்ணிக்கை இயற்கையாகவே குறைவாக இருக்கும் ஃப்ளோரசன்ஸ் மைக்ரோஸ்கோபி, ஆழமான வான வானியல் புகைப்படம் எடுத்தல் மற்றும் நிறமாலை ஆகியவற்றிற்கு அவசியம்.

நீங்கள் ஒரு பயன்படுத்துகிறீர்களா இல்லையாsCMOS கேமராஅதிவேக இமேஜிங்கிற்கு அல்லது நீண்ட வெளிப்பாடு பயன்பாடுகளுக்கு குளிரூட்டப்பட்ட CCDக்கு, SNR ஐப் புரிந்துகொள்வது செயல்திறன் சமன்பாடுகளை சமநிலைப்படுத்த உதவுகிறது.

SNR பட மாறுபாட்டை எவ்வாறு பாதிக்கிறது

ஒரு படத்தின் ஒளி பகுதிகளுக்கும் இருண்ட பகுதிகளுக்கும் இடையிலான தீவிரத்தில் உள்ள ஒப்பீட்டு வேறுபாடே மாறுபாடு ஆகும். பல பயன்பாடுகளுக்கு, ஆர்வமுள்ள பகுதிகளுக்குள் நல்ல பட வேறுபாடே இறுதி இறுதி இலக்காகும்.

பட மாறுபாட்டை முதன்மையாக தீர்மானிக்கும் காரணிகளாக படமெடுக்கும் பொருள், ஒளியியல் அமைப்பு மற்றும் படமெடுக்கும் நிலைமைகள் போன்ற பல காரணிகள் உள்ளன, அதாவது லென்ஸ் தரம் மற்றும் பின்னணி ஒளியின் அளவு.

●அதிக SNR→ பிரகாசமான மற்றும் இருண்ட பகுதிகளுக்கு இடையே தெளிவான பிரிவு; விளிம்புகள் தெளிவாகத் தெரிகின்றன; நுட்பமான விவரங்கள் தொடர்ந்து தெரியும்.

●குறைந்த SNR→ இருண்ட பகுதிகள் சத்தத்தால் பிரகாசமாகின்றன, பிரகாசமான பகுதிகள் மங்கலாகின்றன, ஒட்டுமொத்த பட வேறுபாடு தட்டையாகிறது.

உதாரணமாக, ஃப்ளோரசன்ஸ் நுண்ணோக்கியில், குறைந்த SNR, பின்னணியில் பலவீனமான ஃப்ளோரசன்ட் மாதிரி கலவையை உருவாக்கி, அளவு பகுப்பாய்வை நம்பமுடியாததாக மாற்றும். வானியலில், மங்கலான நட்சத்திரங்கள் அல்லது விண்மீன் திரள்கள் சத்தமில்லாத தரவுகளில் முற்றிலும் மறைந்துவிடும்.

இருப்பினும், கேமராவிற்குள்ளேயே காரணிகளும் உள்ளன - முதன்மை காரணி சிக்னல் டு இரைச்சல் விகிதம். மேலும், குறிப்பாக குறைந்த வெளிச்சத்தில், பட தீவிர அளவிடுதல், அதாவது படம் மானிட்டரில் எவ்வாறு காட்டப்படுகிறது என்பது, உணரப்பட்ட பட மாறுபாட்டில் ஒரு பெரிய பங்கை வகிக்கிறது. படத்தின் இருண்ட பகுதிகளில் அதிக சத்தத்துடன், தானியங்கி பட அளவிடுதல் வழிமுறைகள் குறைந்த மதிப்புள்ள சத்தமான பிக்சல்களால் அவற்றின் கீழ் எல்லையை மிகக் குறைவாக அமைக்கலாம், அதே நேரத்தில் உயர் சமிக்ஞை பிக்சல்களில் சத்தத்தால் உயர் வரம்பு அதிகரிக்கப்படுகிறது. குறைந்த-SNR படங்களின் சிறப்பியல்பு 'வாஷ்-அவுட்' சாம்பல் தோற்றத்திற்கு இதுவே காரணம். கேமரா ஆஃப்செட்டுக்கு கீழ் எல்லையை அமைப்பதன் மூலம் சிறந்த மாறுபாட்டைப் பெறலாம்.

அறிவியல் கேமராக்களில் SNR ஐ பாதிக்கும் காரணிகள்

ஒரு கேமரா அமைப்பின் SNR-ஐப் பல வடிவமைப்பு மற்றும் செயல்பாட்டு அளவுருக்கள் பாதிக்கின்றன:

சென்சார் தொழில்நுட்பம்

● sCMOS – குறைந்த வாசிப்பு இரைச்சல் மற்றும் அதிக பிரேம் விகிதங்களை ஒருங்கிணைக்கிறது, டைனமிக் இமேஜிங்கிற்கு ஏற்றது.

● CCD – வரலாற்று ரீதியாக நீண்ட வெளிப்பாடுகளில் குறைந்த இரைச்சலை வழங்குகிறது, ஆனால் நவீன CMOS வடிவமைப்புகளை விட மெதுவாக உள்ளது.

● EMCCD – பலவீனமான சிக்னல்களை அதிகரிக்க ஆன்-சிப் பெருக்கத்தைப் பயன்படுத்துகிறது, ஆனால் பெருக்கல் சத்தத்தை அறிமுகப்படுத்தலாம்.

பிக்சல் அளவு மற்றும் நிரப்பு காரணி

பெரிய பிக்சல்கள் அதிக ஃபோட்டான்களைச் சேகரித்து, சிக்னலை அதிகரித்து, SNR ஐ அதிகரிக்கின்றன.

குவாண்டம் செயல்திறன் (QE)

அதிக QE என்பது அதிக உள்வரும் ஃபோட்டான்கள் எலக்ட்ரான்களாக மாற்றப்பட்டு, SNR ஐ மேம்படுத்துகிறது.

நேரிடுதல் காலம்

நீண்ட வெளிப்பாடுகள் அதிக ஃபோட்டான்களைச் சேகரித்து, சிக்னலை அதிகரிக்கின்றன, ஆனால் இருண்ட மின்னோட்ட இரைச்சலையும் அதிகரிக்கக்கூடும்.

குளிரூட்டும் அமைப்புகள்

குளிர்வித்தல் இருண்ட மின்னோட்டத்தைக் குறைக்கிறது, நீண்ட வெளிப்பாடுகளுக்கு SNR ஐ கணிசமாக மேம்படுத்துகிறது.

ஒளியியல் மற்றும் வெளிச்சம்

உயர்தர லென்ஸ்கள் மற்றும் நிலையான வெளிச்சம் சிக்னல் பிடிப்பை அதிகப்படுத்தி மாறுபாட்டைக் குறைக்கின்றன.

வெவ்வேறு உச்ச SNR மதிப்புகளின் எடுத்துக்காட்டுகள்

இமேஜிங்கில், PSNR பெரும்பாலும் பிக்சல் செறிவூட்டலுடன் ஒப்பிடும்போது ஒரு தத்துவார்த்த அதிகபட்சத்தைக் குறிக்கிறது. இமேஜிங் பாடங்கள், இமேஜிங் நிலைமைகள் மற்றும் கேமரா தொழில்நுட்பத்தில் வேறுபாடுகள் இருந்தபோதிலும், வழக்கமான அறிவியல் கேமராக்களைப் பொறுத்தவரை, ஒரே சிக்னல்-இரைச்சல் விகிதத்தைக் கொண்ட படங்கள் ஒற்றுமைகளைக் கொண்டிருக்கலாம். 'தானியத்தின்' அளவு, சட்டத்திலிருந்து சட்டத்திற்கு மாறுபாடு மற்றும் ஓரளவிற்கு வேறுபாடு ஆகியவை இந்த வெவ்வேறு நிலைமைகளில் ஒத்ததாக இருக்கலாம். எனவே, அட்டவணையில் காட்டப்பட்டுள்ளதைப் போன்ற பிரதிநிதித்துவ படங்களிலிருந்து SNR மதிப்புகள் மற்றும் அவை குறிக்கும் வெவ்வேறு நிலைமைகள் மற்றும் சவால்களைப் பற்றிய புரிதலைப் பெற முடியும்.

வெவ்வேறு (உச்ச) சமிக்ஞையிலிருந்து இரைச்சல் விகித மதிப்புகளில் உள்ள படங்களின் எடுத்துக்காட்டுகள்

குறிப்பு: ஒவ்வொரு வரிசைக்கும் ஃபோட்டோ எலக்ட்ரான்களில் உச்ச சமிக்ஞை மதிப்புகள் நீல நிறத்தில் கொடுக்கப்பட்டுள்ளன. அனைத்து படங்களும் தானியங்கி ஹிஸ்டோகிராம் அளவிடுதலுடன் காட்டப்படுகின்றன, பிரகாசமான மற்றும் இருண்ட பிக்சல்களில் 0.35% ஐ புறக்கணிக்கின்றன (நிறைவுறுதல்). இடது இரண்டு பட நெடுவரிசைகள்: ஒரு இமேஜிங் சோதனை இலக்கின் லென்ஸ் அடிப்படையிலான இமேஜிங். வலது நான்கு நெடுவரிசைகள்: 10x நுண்ணோக்கி நோக்கத்துடன் ஃப்ளோரசன்ஸில் கைப்பற்றப்பட்ட அஸ்காரிஸ். குறைந்த SNR இல் பிக்சல் மதிப்புகளில் பிரேம்-டு-ஃபிரேம் மாறுபாடுகளை விளக்க, மூன்று தொடர்ச்சியான பிரேம்கள் வழங்கப்படுகின்றன.

ஒரு சோதனை இலக்கின் லென்ஸ் அடிப்படையிலான படம், ஒரு ஃப்ளோரசன்ஸ் நுண்ணோக்கி படம் இரண்டும் காட்டப்பட்டுள்ளன, மேலும் 3 தொடர்ச்சியான பிரேம்களுக்குள் மாறுபாட்டைக் காட்டும் ஃப்ளோரசன்ட் படத்தின் பெரிதாக்கப்பட்ட காட்சியும் காட்டப்பட்டுள்ளது. ஒவ்வொரு சமிக்ஞை மட்டத்திலும் உச்ச புகைப்பட-எலக்ட்ரான் எண்ணிக்கையும் கொடுக்கப்பட்டுள்ளது.

பின்வரும் படம் குறிப்புக்காக இந்த எடுத்துக்காட்டு படங்களின் முழு பதிப்புகளையும் காட்டுகிறது.

சிக்னல்-இரைச்சல் விகித எடுத்துக்காட்டு அட்டவணைக்கு பயன்படுத்தப்படும் முழு அளவிலான படங்கள்

இடது: லென்ஸால் புகைப்படம் எடுக்கப்பட்ட ஒரு இமேஜிங் சோதனை இலக்கு.

சரி: 10x உருப்பெருக்கத்தில் ஃப்ளோரசன்ஸ் நுண்ணோக்கி மூலம் பார்க்கப்பட்ட அஸ்காரிஸ் நூற்புழு புழு பிரிவின் மாதிரி.

பயன்பாடுகளில் SNR

பல்வேறு துறைகளில் SNR மிக முக்கியமானது:

● நுண்ணோக்கி - உயிரியல் மாதிரிகளில் மங்கலான ஒளிர்வைக் கண்டறிவதற்கு தவறான எதிர்மறைகளைத் தவிர்க்க அதிக SNR தேவைப்படுகிறது.

● வானியல் - தொலைதூர விண்மீன் திரள்கள் அல்லது வெளிப்புற கோள்களை அடையாளம் காண்பதற்கு குறைந்தபட்ச சத்தத்துடன் நீண்ட வெளிப்பாடுகள் தேவை.

● நிறமாலையியல் - வேதியியல் பகுப்பாய்வில் உயர் SNR துல்லியமான உச்ச தீவிர அளவீடுகளை உறுதி செய்கிறது.

● தொழில்துறை ஆய்வு - குறைந்த வெளிச்சம் உள்ள அசெம்பிளி லைன்களில், அதிக SNR குறைபாடுகளை நம்பத்தகுந்த முறையில் கண்டறிய உதவுகிறது.

சரியான SNR உடன் ஒரு அறிவியல் கேமராவைத் தேர்ந்தெடுப்பது

ஒரு புதிய அறிவியல் கேமராவை மதிப்பிடும்போது:

●SNR விவரக்குறிப்புகளைச் சரிபார்க்கவும்- உங்கள் பயன்பாட்டிற்கு ஒத்த நிலைமைகளின் கீழ் dB மதிப்புகளை ஒப்பிடுக.

●பிற அளவீடுகளை சமநிலைப்படுத்துங்கள்– குவாண்டம் செயல்திறன், டைனமிக் வரம்பு மற்றும் பிரேம் வீதத்தைக் கவனியுங்கள்.

●வழக்கைப் பயன்படுத்த தொழில்நுட்பத்தைப் பொருத்து– அதிவேக டைனமிக் காட்சிகளுக்கு, ஒரு sCMOS கேமரா சிறந்ததாக இருக்கலாம்; மிகக் குறைந்த ஒளி நிலைத்தன்மை கொண்ட படங்களுக்கு, குளிரூட்டப்பட்ட CCD அல்லது EMCCD சிறப்பாகச் செயல்படக்கூடும்.

●பணிப்பாய்வு செயல்திறனுக்கான இணைப்பு- SNR-ஐ நேரடியாகப் பாதிக்காவிட்டாலும், HDMI வெளியீடு போன்ற அம்சங்கள் நிகழ்நேர பட மதிப்பாய்வை இயக்கும், உங்கள் கையகப்படுத்தல் அமைப்புகள் விரும்பிய SNR-ஐ அடைகின்றனவா என்பதை விரைவாகச் சரிபார்க்க உதவும்.

முடிவுரை

சிக்னல்-டு-இரைச்சல் விகிதம் (SNR) என்பது அறிவியல் படங்களின் தெளிவு மற்றும் நம்பகத்தன்மையை நேரடியாக பாதிக்கும் ஒரு முக்கிய செயல்திறன் அளவீடு ஆகும். SNR எவ்வாறு வரையறுக்கப்படுகிறது, அதைப் பாதிக்கும் காரணிகள் மற்றும் வெவ்வேறு SNR மதிப்புகளின் தாக்கங்களைப் புரிந்துகொள்வது ஆராய்ச்சியாளர்கள் மற்றும் தொழில்நுட்ப பயனர்கள் இமேஜிங் அமைப்புகளை மிகவும் திறம்பட மதிப்பீடு செய்ய அனுமதிக்கிறது. இந்த அறிவைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் - புதியதைத் தேர்ந்தெடுப்பதில்அறிவியல் கேமராஅல்லது ஏற்கனவே உள்ள அமைப்பை மேம்படுத்துதல்—உங்கள் குறிப்பிட்ட பயன்பாட்டிற்குத் தேவையான துல்லியத்துடன் உங்கள் இமேஜிங் பணிப்பாய்வு தரவைப் பிடிக்கிறது என்பதை நீங்கள் உறுதிசெய்யலாம்.

அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்

அறிவியல் கேமராக்களுக்கு "நல்ல" SNR ஆகக் கருதப்படுவது எது?

சிறந்த SNR பயன்பாட்டைப் பொறுத்தது. ஃப்ளோரசன்ஸ் நுண்ணோக்கி அல்லது வானியல் போன்ற அதிக தேவையுள்ள, அளவு வேலைகளுக்கு - 40 dB க்கு மேல் உள்ள SNR பொதுவாக பரிந்துரைக்கப்படுகிறது, ஏனெனில் இது குறைந்தபட்ச புலப்படும் சத்தத்துடன் படங்களை உருவாக்குகிறது மற்றும் நுண்ணிய விவரங்களைப் பாதுகாக்கிறது. பொதுவான ஆய்வக பயன்பாடு அல்லது தொழில்துறை ஆய்வுக்கு, 35–40 dB போதுமானதாக இருக்கலாம். 30 dB க்குக் கீழே உள்ள எதுவும் பொதுவாக புலப்படும் தானியத்தைக் காண்பிக்கும் மற்றும் துல்லியத்தை சமரசம் செய்யலாம், குறிப்பாக குறைந்த-மாறுபட்ட சூழ்நிலைகளில்.

குவாண்டம் செயல்திறன் (QE) SNR ஐ எவ்வாறு பாதிக்கிறது?

ஒரு சென்சார் உள்வரும் ஃபோட்டான்களை எலக்ட்ரான்களாக எவ்வளவு திறம்பட மாற்றுகிறது என்பதை குவாண்டம் செயல்திறன் அளவிடுகிறது. அதிக QE என்பது கிடைக்கக்கூடிய ஒளியின் பெரும்பகுதியை சமிக்ஞையாகப் பிடிக்கிறது, இது SNR சமன்பாட்டில் உள்ள எண்ணை அதிகரிக்கிறது. ஒவ்வொரு ஃபோட்டானும் கணக்கிடப்படும் குறைந்த ஒளி சூழ்நிலைகளில் இது மிகவும் முக்கியமானது. எடுத்துக்காட்டாக, 80% QE கொண்ட ஒரு sCMOS கேமரா, 50% QE கொண்ட ஒரு சென்சாருடன் ஒப்பிடும்போது ஒரே மாதிரியான நிலைமைகளின் கீழ் அதிக SNR ஐ அடையும், ஏனெனில் அது அதிகப் பயன்படுத்தக்கூடிய சிக்னலைப் பிடிக்கிறது.

SNR க்கும் CNR (கான்ட்ராஸ்ட்-டு-இரைச்சல் விகிதம்) க்கும் என்ன வித்தியாசம்?

SNR, சத்தத்துடன் ஒப்பிடும்போது ஒட்டுமொத்த சமிக்ஞை வலிமையை அளவிடும் அதே வேளையில், CNR, ஒரு குறிப்பிட்ட அம்சத்தின் பின்னணிக்கு எதிரான தெரிவுநிலையில் கவனம் செலுத்துகிறது. அறிவியல் இமேஜிங்கில், இரண்டும் முக்கியம்: படம் ஒட்டுமொத்தமாக எவ்வளவு "சுத்தமாக" உள்ளது என்பதை SNR உங்களுக்குச் சொல்கிறது, அதே நேரத்தில் CNR ஒரு குறிப்பிட்ட ஆர்வமுள்ள பொருள் கண்டறிதல் அல்லது அளவீட்டிற்கு போதுமானதாக இருக்கிறதா என்பதை தீர்மானிக்கிறது.

மேலும் அறிய விரும்புகிறீர்களா? தொடர்புடைய கட்டுரைகளைப் பாருங்கள்:
அறிவியல் கேமராக்களில் குவாண்டம் திறன்: ஒரு தொடக்க வழிகாட்டி

டக்சன் ஃபோட்டோனிக்ஸ் கோ., லிமிடெட். அனைத்து உரிமைகளும் பாதுகாக்கப்பட்டவை. மேற்கோள் காட்டும்போது, தயவுசெய்து மூலத்தை ஒப்புக்கொள்ளவும்:www.டக்ஸன்.காம்