25/08/19శాస్త్రీయ పరిశోధనలో ఖచ్చితమైన మరియు నమ్మదగిన చిత్రాలను సంగ్రహించే విషయానికి వస్తే, మీ డేటా నాణ్యత కేవలం రిజల్యూషన్ లేదా సెన్సార్ పరిమాణం కంటే ఎక్కువ ఆధారపడి ఉంటుంది. అతి ముఖ్యమైన - కానీ కొన్నిసార్లు విస్మరించబడే - కొలమానాల్లో ఒకటి సిగ్నల్-టు-నాయిస్ రేషియో (SNR). ఇమేజింగ్ సిస్టమ్‌లలో, అవాంఛిత శబ్దం నుండి వాస్తవ సిగ్నల్ (ఉపయోగకరమైన సమాచారం) ను మీరు ఎంత స్పష్టంగా వేరు చేయవచ్చో SNR నిర్ణయిస్తుంది.
మైక్రోస్కోపీ, ఖగోళ శాస్త్రం మరియు స్పెక్ట్రోస్కోపీ వంటి శాస్త్రీయ ఇమేజింగ్ అనువర్తనాల్లో, పేలవమైన SNR అంటే బలహీనమైన లక్ష్యాన్ని గుర్తించడం మరియు దానిని పూర్తిగా కోల్పోవడం మధ్య వ్యత్యాసాన్ని సూచిస్తుంది. ఈ వ్యాసం SNR ఎలా నిర్వచించబడింది, అది ఎందుకు ముఖ్యమైనది, ఇది కాంట్రాస్ట్‌ను ఎలా ప్రభావితం చేస్తుంది మరియు ఈ కీలకమైన మెట్రిక్ ఆధారంగా శాస్త్రీయ కెమెరాను ఎలా ఎంచుకోవాలి మరియు ఆప్టిమైజ్ చేయాలి అనే దాని గురించి చర్చిస్తుంది.
సిగ్నల్-టు-నాయిస్ నిష్పత్తి అంటే ఏమిటి మరియు దానిని ఎలా నిర్వచించాలి?
సిగ్నల్ టు నాయిస్ రేషియో (SNR) అనేది మన చిత్ర నాణ్యతను కొలిచే అతి ముఖ్యమైన కొలత, చిత్ర విరుద్ధంగా ఇది ప్రాథమికమైనది మరియు కెమెరా మీ అనువర్తనానికి తగినంత సున్నితంగా ఉందో లేదో నిర్ణయించే అత్యంత ఉపయోగకరమైన అంశం.
కెమెరా సున్నితత్వాన్ని మెరుగుపరచడానికి చేసే ప్రయత్నాలు సేకరించిన సిగ్నల్‌ను మెరుగుపరచడం చుట్టూ తిరుగుతాయి:
● క్వాంటం సామర్థ్యంలో మెరుగుదలలు లేదా పిక్సెల్ పరిమాణంలో పెరుగుదల ద్వారా
● కెమెరా-ఆధారిత శబ్ద వనరులను తగ్గించడం
శబ్ద వనరులు కలిసిపోతాయి, కానీ పరిస్థితులను బట్టి ఒకరు ఆధిపత్యం చెలాయించవచ్చు మరియు SNR ను మెరుగుపరచడానికి ప్రయత్నించేటప్పుడు వాటిపై దృష్టి పెట్టాలి - సెట్టింగులను లేదా సెటప్‌ను ఆప్టిమైజ్ చేయడం ద్వారా లేదా మెరుగైన కాంతి వనరులు, ఆప్టిక్స్ మరియు కెమెరాలకు అప్‌గ్రేడ్ చేయడం ద్వారా.
చిత్రాలను ఒకే సిగ్నల్-టు-నాయిస్ నిష్పత్తి పరంగా వివరించడం సాధారణ సంక్షిప్తీకరణ, ఉదాహరణకు ఒక చిత్రం '15' SNR కలిగి ఉందని చెప్పడం. అయితే, పేరు నుండి స్పష్టంగా కనిపిస్తున్నట్లుగా, సిగ్నల్-టు-నాయిస్ నిష్పత్తి సిగ్నల్‌పై ఆధారపడి ఉంటుంది, ఇది ప్రతి పిక్సెల్‌కు భిన్నంగా ఉంటుంది. ఇదే మనకు మన చిత్రాన్ని ఇస్తుంది.
ఒక చిత్రం యొక్క SNR సాధారణంగా చిత్రంలో ఆసక్తి ఉన్న గరిష్ట సిగ్నల్ యొక్క SNRను సూచిస్తుంది. ఉదాహరణకు, చీకటి నేపథ్యంలో ఫ్లోరోసెంట్ కణాల చిత్రం నుండి SNR సెల్‌లోని ఆసక్తి ఉన్న నిర్మాణం యొక్క పిక్సెల్‌ల నుండి గరిష్ట సిగ్నల్ తీవ్రతను ఉపయోగిస్తుంది.
ఉదాహరణకు, మొత్తం చిత్రం యొక్క SNR యొక్క సగటు విలువను తీసుకోవడం ప్రాతినిధ్యం వహించదు. ఫ్లోరోసెన్స్ మైక్రోస్కోపీ వంటి పద్ధతులలో, సున్నా గుర్తించబడిన ఫోటాన్‌లతో చీకటి నేపథ్యం సాధారణంగా ఉంటుంది, ఈ సున్నా సిగ్నల్ పిక్సెల్‌లు సున్నా SNR కలిగి ఉంటాయి. అందువల్ల, ఒక చిత్రం అంతటా ఏదైనా సగటు ఎన్ని నేపథ్య పిక్సెల్‌లు దృష్టిలో ఉన్నాయనే దానిపై ఆధారపడి ఉంటుంది.
సైంటిఫిక్ కెమెరాలకు SNR ఎందుకు ముఖ్యం
శాస్త్రీయ ఇమేజింగ్‌లో, మీరు మందమైన వివరాలను ఎంత బాగా గుర్తించగలరో, పరిమాణాత్మక డేటాను కొలవగలరో మరియు ఫలితాలను పునరుత్పత్తి చేయగలరో SNR నేరుగా ప్రభావితం చేస్తుంది.
●చిత్ర స్పష్టత– అధిక SNR రేణువును తగ్గిస్తుంది మరియు చక్కటి నిర్మాణాలను కనిపించేలా చేస్తుంది.
●డేటా ఖచ్చితత్వం– తీవ్రత ఆధారిత ప్రయోగాలలో కొలత లోపాలను తగ్గిస్తుంది.
●తక్కువ-కాంతి పనితీరు– ఫోటాన్ గణనలు సహజంగా తక్కువగా ఉండే ఫ్లోరోసెన్స్ మైక్రోస్కోపీ, డీప్-స్కై ఆస్ట్రోఫోటోగ్రఫీ మరియు స్పెక్ట్రోస్కోపీకి ఇది అవసరం.
మీరు ఉపయోగిస్తున్నారా లేదా అనేదిsCMOS కెమెరాహై-స్పీడ్ ఇమేజింగ్ కోసం లేదా లాంగ్-ఎక్స్‌పోజర్ అప్లికేషన్‌ల కోసం కూల్డ్ CCD కోసం, SNRని అర్థం చేసుకోవడం పనితీరు ట్రేడ్-ఆఫ్‌లను సమతుల్యం చేయడంలో మీకు సహాయపడుతుంది.
SNR ఇమేజ్ కాంట్రాస్ట్‌ను ఎలా ప్రభావితం చేస్తుంది
కాంట్రాస్ట్ అనేది ఒక చిత్రం యొక్క కాంతి ప్రాంతాలు మరియు చీకటి ప్రాంతాల మధ్య తీవ్రతలో సాపేక్ష వ్యత్యాసం. చాలా అనువర్తనాలకు, ఆసక్తి ఉన్న ప్రాంతాలలో మంచి ఇమేజ్ కాంట్రాస్ట్ అంతిమ అంతిమ లక్ష్యం.
ఇమేజింగ్ సబ్జెక్ట్, ఆప్టికల్ సిస్టమ్ మరియు ఇమేజింగ్ పరిస్థితులలో లెన్స్ నాణ్యత మరియు నేపథ్య కాంతి పరిమాణం వంటి అనేక అంశాలు ఇమేజ్ కాంట్రాస్ట్‌ను ప్రాథమికంగా నిర్ణయించే కారకాలుగా ఉంటాయి.
●అధిక SNR→ ప్రకాశవంతమైన మరియు చీకటి ప్రాంతాల మధ్య స్పష్టమైన విభజన; అంచులు స్పష్టంగా కనిపిస్తాయి; సూక్ష్మమైన వివరాలు కనిపిస్తాయి.
●తక్కువ SNR→ శబ్దం కారణంగా చీకటి ప్రాంతాలు ప్రకాశవంతంగా మారుతాయి, ప్రకాశవంతమైన ప్రాంతాలు మసకగా మారుతాయి మరియు మొత్తం చిత్ర కాంట్రాస్ట్ చదునుగా మారుతుంది.
ఉదాహరణకు, ఫ్లోరోసెన్స్ మైక్రోస్కోపీలో, తక్కువ SNR బలహీనంగా ఫ్లోరోసెంట్ నమూనాను నేపథ్యంలో కలపడానికి కారణమవుతుంది, దీని వలన పరిమాణాత్మక విశ్లేషణ నమ్మదగనిదిగా మారుతుంది. ఖగోళ శాస్త్రంలో, బలహీనమైన నక్షత్రాలు లేదా గెలాక్సీలు ధ్వనించే డేటాలో పూర్తిగా అదృశ్యమవుతాయి.
అయితే, కెమెరాలోనే కొన్ని అంశాలు ఉన్నాయి - ప్రధాన అంశం సిగ్నల్ టు నాయిస్ రేషియో. ఇంకా, ముఖ్యంగా తక్కువ కాంతి వద్ద, ఇమేజ్ ఇంటెన్సిటీ స్కేలింగ్, మానిటర్‌లో ఇమేజ్ ఎలా ప్రదర్శించబడుతుందో, గ్రహించిన ఇమేజ్ కాంట్రాస్ట్‌లో పెద్ద పాత్ర పోషిస్తుంది. ఇమేజ్ యొక్క చీకటి ప్రాంతాలలో అధిక శబ్దంతో, ఆటో ఇమేజ్ స్కేలింగ్ అల్గోరిథంలు తక్కువ-విలువైన ధ్వనించే పిక్సెల్‌ల ద్వారా వాటి దిగువ బౌండ్‌ను చాలా తక్కువగా సెట్ చేయగలవు, అయితే అధిక సిగ్నల్ పిక్సెల్‌లలో అధిక బౌండ్ శబ్దం ద్వారా పెరుగుతుంది. తక్కువ-SNR చిత్రాల లక్షణం 'వాష్-అవుట్' బూడిద రంగు రూపానికి ఇది కారణం. కెమెరా ఆఫ్‌సెట్‌కు దిగువ బౌండ్‌ను సెట్ చేయడం ద్వారా మెరుగైన కాంట్రాస్ట్‌ను పొందవచ్చు.
సైంటిఫిక్ కెమెరాలలో SNR ను ప్రభావితం చేసే అంశాలు
కెమెరా వ్యవస్థ యొక్క SNR ను అనేక డిజైన్ మరియు కార్యాచరణ పారామితులు ప్రభావితం చేస్తాయి:
సెన్సార్ టెక్నాలజీ
● sCMOS – తక్కువ రీడ్ నాయిస్ మరియు అధిక ఫ్రేమ్ రేట్లను మిళితం చేస్తుంది, డైనమిక్ ఇమేజింగ్‌కు అనువైనది.
● CCD – చారిత్రాత్మకంగా దీర్ఘ ఎక్స్‌పోజర్‌లలో తక్కువ శబ్దాన్ని అందిస్తుంది, కానీ ఆధునిక CMOS డిజైన్‌ల కంటే నెమ్మదిగా ఉంటుంది.
● EMCCD – బలహీనమైన సంకేతాలను పెంచడానికి ఆన్-చిప్ యాంప్లిఫికేషన్‌ను ఉపయోగిస్తుంది, కానీ గుణకార శబ్దాన్ని పరిచయం చేయగలదు.
పిక్సెల్ సైజు మరియు ఫిల్ ఫ్యాక్టర్
పెద్ద పిక్సెల్‌లు ఎక్కువ ఫోటాన్‌లను సేకరిస్తాయి, సిగ్నల్‌ను పెంచుతాయి మరియు తద్వారా SNR పెరుగుతుంది.
క్వాంటం ఎఫిషియెన్సీ (QE)
అధిక QE అంటే ఎక్కువ ఇన్‌కమింగ్ ఫోటాన్లు ఎలక్ట్రాన్‌లుగా మార్చబడతాయి, SNR మెరుగుపడుతుంది.
బహిర్గతం అయిన సమయం
ఎక్కువసేపు ఎక్స్‌పోజర్‌లు ఎక్కువ ఫోటాన్‌లను సేకరిస్తాయి, సిగ్నల్‌ను పెంచుతాయి, కానీ డార్క్ కరెంట్ శబ్దాన్ని కూడా పెంచవచ్చు.
శీతలీకరణ వ్యవస్థలు
శీతలీకరణ డార్క్ కరెంట్‌ను తగ్గిస్తుంది, ఎక్కువసేపు ఎక్స్‌పోజర్‌లకు SNR ను గణనీయంగా మెరుగుపరుస్తుంది.
ఆప్టిక్స్ మరియు ఇల్యూమినేషన్
అధిక-నాణ్యత లెన్స్‌లు మరియు స్థిరమైన ప్రకాశం సిగ్నల్ క్యాప్చర్‌ను పెంచుతాయి మరియు వైవిధ్యాన్ని తగ్గిస్తాయి.
వివిధ పీక్ SNR విలువలకు ఉదాహరణలు
ఇమేజింగ్‌లో, PSNR తరచుగా పిక్సెల్ సంతృప్తతకు సంబంధించి సైద్ధాంతిక గరిష్టాన్ని సూచిస్తుంది. ఇమేజింగ్ సబ్జెక్ట్‌లు, ఇమేజింగ్ పరిస్థితులు మరియు కెమెరా టెక్నాలజీలో తేడాలు ఉన్నప్పటికీ, సాంప్రదాయ శాస్త్రీయ కెమెరాల కోసం, ఒకే సిగ్నల్-టు-నాయిస్ నిష్పత్తి కలిగిన చిత్రాలు సారూప్యతలను కలిగి ఉంటాయి. 'గ్రెయిన్‌నెస్' డిగ్రీ, ఫ్రేమ్ నుండి ఫ్రేమ్‌కు వైవిధ్యం మరియు కొంతవరకు కాంట్రాస్ట్ అన్నీ ఈ విభిన్న పరిస్థితులలో సమానంగా ఉంటాయి. అందువల్ల, పట్టికలో చూపిన విధంగా ప్రతినిధి చిత్రాల నుండి SNR విలువలు మరియు అవి సూచించే విభిన్న పరిస్థితులు మరియు సవాళ్లను అర్థం చేసుకోవడం సాధ్యమవుతుంది.
గమనిక: ప్రతి వరుసకు ఫోటోఎలక్ట్రాన్లలో పీక్ సిగ్నల్ విలువలు నీలం రంగులో ఇవ్వబడ్డాయి. ప్రకాశవంతమైన మరియు చీకటి పిక్సెల్‌లలో 0.35% (సంతృప్త)ను విస్మరించి, ఆటో హిస్టోగ్రామ్ స్కేలింగ్‌తో ప్రదర్శించబడే అన్ని చిత్రాలు. ఎడమ రెండు ఇమేజ్ నిలువు వరుసలు: ఇమేజింగ్ పరీక్ష లక్ష్యం యొక్క లెన్స్-ఆధారిత ఇమేజింగ్. కుడి నాలుగు నిలువు వరుసలు: 10x మైక్రోస్కోప్ లక్ష్యంతో ఫ్లోరోసెన్స్‌లో సంగ్రహించబడిన అస్కారిస్. తక్కువ SNR వద్ద పిక్సెల్ విలువలలో ఫ్రేమ్-టు-ఫ్రేమ్ వైవిధ్యాలను వివరించడానికి, మూడు వరుస ఫ్రేమ్‌లు అందించబడ్డాయి.
పరీక్ష లక్ష్యం యొక్క లెన్స్-ఆధారిత చిత్రం, ఫ్లోరోసెన్స్ మైక్రోస్కోపీ చిత్రం రెండూ చూపబడ్డాయి, అలాగే 3 వరుస ఫ్రేమ్‌లలోని వైవిధ్యాన్ని చూపించే ఫ్లోరోసెంట్ చిత్రం యొక్క జూమ్ చేసిన వీక్షణ కూడా చూపబడింది. ప్రతి సిగ్నల్ స్థాయిలో గరిష్ట ఫోటో-ఎలక్ట్రాన్ గణన కూడా ఇవ్వబడింది.
కింది బొమ్మ సూచన కోసం ఈ ఉదాహరణ చిత్రాల పూర్తి వెర్షన్‌లను చూపుతుంది.
సిగ్నల్-టు-నాయిస్ నిష్పత్తి ఉదాహరణల పట్టిక కోసం ఉపయోగించిన పూర్తి-పరిమాణ చిత్రాలు
ఎడమ: లెన్స్‌తో ఫోటో తీయబడిన ఇమేజింగ్ పరీక్ష లక్ష్యం.
కుడి: 10x మాగ్నిఫికేషన్ వద్ద ఫ్లోరోసెన్స్ మైక్రోస్కోపీతో వీక్షించబడిన అస్కారిస్ నెమటోడ్ వార్మ్ విభాగం యొక్క నమూనా.
అప్లికేషన్లలో SNR
వివిధ రంగాలలో SNR మిషన్-క్లిష్టమైనది:
● మైక్రోస్కోపీ - తప్పుడు ప్రతికూలతలను నివారించడానికి జీవ నమూనాలలో తేలికపాటి ఫ్లోరోసెన్స్‌ను గుర్తించడానికి అధిక SNR అవసరం.
● ఖగోళ శాస్త్రం – సుదూర గెలాక్సీలు లేదా ఎక్సోప్లానెట్‌లను గుర్తించడానికి తక్కువ శబ్దంతో ఎక్కువ సమయం అవసరం.
● స్పెక్ట్రోస్కోపీ – అధిక SNR రసాయన విశ్లేషణలో ఖచ్చితమైన గరిష్ట తీవ్రత కొలతలను నిర్ధారిస్తుంది.
● పారిశ్రామిక తనిఖీ – తక్కువ కాంతి ఉన్న అసెంబ్లీ లైన్లలో, అధిక SNR లోపాలను విశ్వసనీయంగా గుర్తించడంలో సహాయపడుతుంది.
సరైన SNR ఉన్న సైంటిఫిక్ కెమెరాను ఎంచుకోవడం
కొత్త శాస్త్రీయ కెమెరాను మూల్యాంకనం చేస్తున్నప్పుడు:
●SNR స్పెసిఫికేషన్లను తనిఖీ చేయండి– మీ అప్లికేషన్‌కు సమానమైన పరిస్థితుల్లో dB విలువలను సరిపోల్చండి.
●ఇతర కొలమానాలను సమతుల్యం చేయండి– క్వాంటం సామర్థ్యం, డైనమిక్ పరిధి మరియు ఫ్రేమ్ రేట్‌ను పరిగణించండి.
●కేస్ ఉపయోగించడానికి టెక్నాలజీని సరిపోల్చండి– హై-స్పీడ్ డైనమిక్ దృశ్యాలకు, sCMOS కెమెరా అనువైనది కావచ్చు; అల్ట్రా-తక్కువ-కాంతి స్టాటిక్ సబ్జెక్ట్‌ల కోసం, కూల్డ్ CCD లేదా EMCCD మెరుగ్గా పని చేయవచ్చు.
●వర్క్‌ఫ్లో సామర్థ్యం కోసం కనెక్టివిటీ– SNRని నేరుగా ప్రభావితం చేయకపోయినా, HDMI అవుట్‌పుట్ వంటి ఫీచర్‌లు రియల్-టైమ్ ఇమేజ్ సమీక్షను ప్రారంభించగలవు, మీ అక్విజిషన్ సెట్టింగ్‌లు కావలసిన SNRని సాధిస్తున్నాయని త్వరగా ధృవీకరించడంలో మీకు సహాయపడతాయి.
ముగింపు
సిగ్నల్-టు-నాయిస్ రేషియో (SNR) అనేది శాస్త్రీయ చిత్రాల స్పష్టత మరియు విశ్వసనీయతను ప్రత్యక్షంగా ప్రభావితం చేసే కీలకమైన పనితీరు మెట్రిక్. SNR ఎలా నిర్వచించబడిందో, దానిని ప్రభావితం చేసే అంశాలు మరియు వివిధ SNR విలువల యొక్క చిక్కులను అర్థం చేసుకోవడం వలన పరిశోధకులు మరియు సాంకేతిక వినియోగదారులు ఇమేజింగ్ వ్యవస్థలను మరింత సమర్థవంతంగా అంచనా వేయడానికి వీలు కల్పిస్తుంది. ఈ జ్ఞానాన్ని వర్తింపజేయడం ద్వారా - కొత్తదాన్ని ఎంచుకోవడంలో అయినాశాస్త్రీయ కెమెరాలేదా ఇప్పటికే ఉన్న సెటప్‌ను ఆప్టిమైజ్ చేయడం—మీ ఇమేజింగ్ వర్క్‌ఫ్లో మీ నిర్దిష్ట అప్లికేషన్‌కు అవసరమైన ఖచ్చితత్వ స్థాయితో డేటాను సంగ్రహిస్తుందని మీరు నిర్ధారించుకోవచ్చు.
తరచుగా అడిగే ప్రశ్నలు
శాస్త్రీయ కెమెరాలకు "మంచి" SNR గా దేన్ని పరిగణిస్తారు?
ఆదర్శ SNR అప్లికేషన్ మీద ఆధారపడి ఉంటుంది. ఫ్లోరోసెన్స్ మైక్రోస్కోపీ లేదా ఖగోళ శాస్త్రం వంటి అధిక డిమాండ్ ఉన్న, పరిమాణాత్మక పనులకు - 40 dB కంటే ఎక్కువ SNR సాధారణంగా సిఫార్సు చేయబడింది, ఎందుకంటే ఇది తక్కువ కనిపించే శబ్దంతో చిత్రాలను ఉత్పత్తి చేస్తుంది మరియు చక్కటి వివరాలను సంరక్షిస్తుంది. సాధారణ ప్రయోగశాల ఉపయోగం లేదా పారిశ్రామిక తనిఖీ కోసం, 35–40 dB సరిపోతుంది. 30 dB కంటే తక్కువ ఏదైనా సాధారణంగా కనిపించే ధాన్యాన్ని చూపుతుంది మరియు ఖచ్చితత్వాన్ని రాజీ చేస్తుంది, ముఖ్యంగా తక్కువ-విరుద్ధ పరిస్థితులలో.
క్వాంటం ఎఫిషియెన్సీ (QE) SNR ను ఎలా ప్రభావితం చేస్తుంది?
క్వాంటం సామర్థ్యం అనేది సెన్సార్ ఇన్‌కమింగ్ ఫోటాన్‌లను ఎలక్ట్రాన్‌లుగా ఎంత సమర్థవంతంగా మారుస్తుందో కొలుస్తుంది. అధిక QE అంటే అందుబాటులో ఉన్న కాంతిలో ఎక్కువ భాగం సిగ్నల్‌గా సంగ్రహించబడుతుంది, ఇది SNR సమీకరణంలో లవంను పెంచుతుంది. ప్రతి ఫోటాన్ లెక్కించబడే తక్కువ-కాంతి దృశ్యాలలో ఇది చాలా ముఖ్యం. ఉదాహరణకు, 80% QE ఉన్న sCMOS కెమెరా 50% QE ఉన్న సెన్సార్‌తో పోలిస్తే ఒకేలాంటి పరిస్థితులలో అధిక SNRను సాధిస్తుంది, ఎందుకంటే ఇది మరింత ఉపయోగపడే సిగ్నల్‌ను సంగ్రహిస్తుంది.
SNR మరియు కాంట్రాస్ట్-టు-నాయిస్ రేషియో (CNR) మధ్య తేడా ఏమిటి?
SNR శబ్దానికి సంబంధించి మొత్తం సిగ్నల్ బలాన్ని కొలుస్తుంది, అయితే CNR ఒక నిర్దిష్ట లక్షణం యొక్క నేపథ్యానికి వ్యతిరేకంగా దాని దృశ్యమానతపై దృష్టి పెడుతుంది. శాస్త్రీయ ఇమేజింగ్‌లో, రెండూ ముఖ్యమైనవి: చిత్రం మొత్తం మీద ఎంత "శుభ్రంగా" ఉందో SNR మీకు చెబుతుంది, అయితే CNR ఆసక్తి ఉన్న ఒక నిర్దిష్ట వస్తువు గుర్తింపు లేదా కొలతకు తగినంతగా నిలుస్తుందో లేదో నిర్ణయిస్తుంది.
మరింత తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నారా? సంబంధిత కథనాలను చూడండి:
సైంటిఫిక్ కెమెరాలలో క్వాంటం ఎఫిషియెన్సీ: ఎ బిగినర్స్ గైడ్
టక్సెన్ ఫోటోనిక్స్ కో., లిమిటెడ్. అన్ని హక్కులూ ప్రత్యేకించుకోవడమైనది. ఉదహరించేటప్పుడు, దయచేసి మూలాన్ని గుర్తించండి:www.టక్సెన్.కామ్
