25/02/13Otomatik sayım fonksiyonu nasıl kullanılır?
Otomatik sayma fonksiyonu, ikili işleme için hücre görüntüsü, otomatik sayma için yazılım algoritması aracılığıyla hücre sayısını elde eder, kullanıcı hedef hücreleri ayarlanan uzun eksen, kısa eksen, alan ve diğer yollara göre seçebilir.
Otomatik sayım işlemi için lütfen bkz.Aşağıdaki eğitim videosunu izleyin.
çalışma adımları:
1) Yazılımı açın, hücre görüntüsüne aktarın ve [otomatik sayım] modülüne geçin.
2) Fonksiyonu açmak için [Sayacı başlat]'a tıklayın.
3) Önizleme ekranının sağ tarafında otomatik sayım alanını seçmek için kullanıcı, gereksinimlere göre tümünü, dikdörtgenleri ve çokgenleri seçebilir, ikili görüntüyü elde etmek için bir sonraki adıma tıklayabilir.
4) Sol taraftaki orijinal görüntüye göre, sağ taraftaki ikili görüntüyü parçalara ayırın. [Otomatik koyu] ve [Otomatik açık] gereksinimleri karşılamıyorsa, renk ölçeğini ayarlamak için manuel moda geçebilirsiniz.
5) Renk skalası ayarlandıktan sonra, arka plandaki hata sinyali morfolojik işlemle ortadan kaldırılabilir.
6) Deliği doldurup doldurmayacağınızı seçin, etkisi aşağıdaki şekilde gösterilmiştir:
7) Görüntüleme modunu şu şekilde seçin: anahat veya alan.
l Conile: Segmentli hücreleri temsil etmek için kontur çizgilerini kullanın.
l Alan: Bölümlendirilmiş hücreleri temsil etmek için kullanılan dolgu.
8) Soldaki orijinal görüntüye göre sağ taraftaki ikili hücre görüntüsü kesilir, ardından önce otomatik kesim veya manuel kesim seçilir.
9) Sınır hesaplanması gereken hücreye göre [sınırı içer] seçeneğini işaretleyin ve ileri'ye tıklayın.
10) Sayılacak hedef veriyi seçin ve eşik değerini ayarlayın, otomatik sayımı tamamlamak için [Tamam]'a tıklayın ve aşağıdaki şekilde gösterildiği gibi otomatik sayım sonucunu alın:
11) Önizleme penceresinin altındaki veri çubuğunda, aşağıdaki şekilde gösterildiği gibi otomatik sayım istatistiksel sonuçlarını görebilir ve kullanıcı gereksinimlere göre verileri dışarı aktarıp aktarmayacağını seçebilir.
Not:
1) Otomatik sayma fonksiyonu, sadece hücre sayısını sayabilir, hücre sınıflandırması yapılamaz.
2) Mümkün olduğunca görüntünün arka plan ve hücre sinyal farkını seçmek, eğer fark küçükse otomatik sayma gerçekleştirilemez.
