2025/02/12DSNU kalibrasyonu, PRNU kalibrasyonu ve LUT nasıl yapılır?
1. DSNU kalibrasyonu
(1)DSNU (Karanlık Sinyal Düzensizliği) neden önemlidir?kalibrasyon
Sensörde, tamamen karanlık koşullar altında bile bir miktar karanlık akım mevcuttur. Bu karanlık akımlar, üretim sürecindeki küçük farklılıklar nedeniyle sensör yüzeyinde düzensiz bir dağılım oluşturur; bu nedenle DSNU kalibrasyonu ile görüntünün düzgün bir arka plan kalibrasyonuna ihtiyaç duyulur.
(2)DSNUkalibrasyonYöntemler
1) Veri toplama: Öncelikle, kameranın tamamen karanlık ortamda bir dizi karanlık alan görüntüsü toplaması gerekir.
2) Ortalama: Elde edilen karanlık alan görüntüsünün faz ortalamasını alarak ortalama bir karanlık alan görüntüsü elde edin.
3) Genel kalibrasyon görüntüsü: Karanlık alan kalibrasyon görüntüsü oluşturmak için bir referans görüntüsünü (tümü 0 veya tümü 100, vb.) çıkarın.
4) Depolama kalibrasyon görüntüsü: Elde edilen karanlık alan kalibrasyon görüntüsü, kameranın içindeki kalıcı bir belleğe kaydedilir ve daha sonraki karanlık alan kalibrasyon algoritmasına girdi olarak kullanılır.
5) Uygulama kalibrasyonu: Gerçek bir görüntü alınırken, kamera sensörün karanlık akım eşitsizliğini gidermek için düzeltilmiş görüntüyü çıkarır.
(3) DSNU karşılaştırmadan önce ve sonra düzeltildi
Aşağıdaki iki grafikten de açıkça görüldüğü gibi, yatay yönde düzeltilmiş görüntü, kalibrasyondan önceki görüntü homojenliğine kıyasla önemli bir iyileşme göstermektedir.
Düzeltilmemiş karanlık alan yatay gri değer eğrisi
DSNU kalibrasyonundan sonra karanlık alan yatay gri değer eğrisi
(4)DSNUkalibrasyonadımlar
1) FanOperationMode "Sıcaklık" olarak ayarlanmış ve TECOperationMode da "Sıcaklık" olarak ayarlanmış.
2) CoolOperationTemperature sıcaklığını gerçek çalışma sıcaklığına ayarlayın.
3) Sensör sıcaklığının sabitlenmesini bekleyin. (DeviceControl / SensorTemperature)
4) BinningHorizontal ve BinningVertical değerlerini X1 olarak ayarlayın.
5) Tetikleme Modunu Kapalı olarak ayarlayın.
6) LUTEnalbe'yi Kapalı konumuna getirin.
7) DSNUMode'u Kapalı konumuna getirin.
8) PRNUMode'u Kapalı konumuna getirin.
9) TestPattern'ı Kapalı olarak ayarlayın.
10) Çalışma Modunu TDI olarak ayarlayın.
11) BlackLevel değerini 0 olarak ayarlayın.
12) Gerçek çalışma sırasında AcquisitionLineRate, TDIStagesP1, AnalogGain ve PixelFormat parametrelerini ayarlayın.
13) Objektif kapağını kapatın. Objektif kapağını kapatmak uygun değilse, AcquisitionLineRate 80000Hz, TDIStagesP1 256, AnalogGain X2, PixelFormat 8bit olarak ayarlandığında ortalama gri ton değeri yaklaşık 20 olmalıdır. Eğer 20'den fazla ise ışık sızıntısı vardır, bu durumda kapağı kapatmanızı öneririz.
14) Canlı yayın çizime başlar, DSNUGenerate kamera DSNU kalibrasyonuna başlar, gereken süre AcquisitionLineRate ayarıyla ilgilidir, DSNUMode'u On konumuna getirin ve görüntünün ortalama gri değerini gözlemleyin. Teorik olarak, 8 bit için ortalama gri değer 6, 10 bit için 25 ve 12 bit için 100'dür. Ortalama gri değer ile teorik değer arasındaki fark DSNU kalibrasyonunun yanlış olduğunu gösteriyorsa, işlem prosedürünün doğru olup olmadığını kontrol edin.
15) DSNU kalibrasyonunun geçerli olduğu belirlenirse, DSNUSave işlemi gerçekleştirilebilir; ardından düzeltilmiş veriler mevcut PixelFormat ve AnalogGain ile ilişkilendirilerek kameranın kalıcı belleğine kaydedilir. Güç kaybı durumunda veriler kaybolmaz. Bir sonraki seferde, kaydedilen kalibrasyon verileri PixelFormat ve AnalogGain kombinasyonu altında otomatik olarak yüklenir.
16) DSNUGenerateAll seçeneği seçilirse, faz otomatik olarak AnalogGain'i X2'den X8'e değiştirir, her simülasyon kazancı altında bir kez DSNU işlemi yapar ve her kalibrasyondan sonra otomatik olarak kameranın kalıcı belleğine kaydeder; bu da önceki kalibrasyon verilerinin üzerine yazılmasına neden olur. Bu nedenle, kalibrasyondan önce önceki DSNU kalibrasyon verilerinin üzerine yazılıp yazılamayacağının belirlenmesi gereklidir. DSNUGenerateAll yalnızca şu anda yapılandırılmış PixelFormat'ı çalıştırır. Diğer PixelFormat parametreleri altında DSNU kalibrasyonu yapmanız gerekiyorsa, ilgili PixelFormat parametresine geçmeniz ve ardından DSNUGenerateAll'ı çalıştırmanız gerekir.
(5)DSNUkalibrasyonSSS
1)DSNULoad'un Rolü
DSNUGenerate kalibrasyonu kullanıldığında, kalibrasyon verileri doğrudan geçici belleğe değil, DDR belleğe kaydedilir ve güç kesildiğinde doğrudan kaybolur. Eğer DSNUGenerate kalibrasyon sonuçları tatmin edici değilse, kamerada saklanan DSNU kalibrasyon parametrelerinin geçmişini yeniden yüklemeniz gerekir. Ardından DSNULoad'a tıklayarak, kamera kalibrasyon verilerini yüklemeden önce saklanan verileri geri yükleyebilirsiniz.
2)Neden farklı?astarfrekans, analog kazanç,TDI aşamasıDSNU işlemini gerçekleştirmek için bit derinliği ve sıcaklık ayarlarının yapılması gerekmektedir.kalibrasyonayrı ayrı
Sensörün karanlık akımı, farklı hat frekansları, analog kazanç, TDI aşaması, bit derinliği ve sıcaklık arka plan verileri nedeniyle, fabrikada tüm sahneleri düzeltip kameraya kaydedemiyoruz; bu nedenle, müşterilerin kendi ekipmanlarını kullanırken kendi kullanım koşulları altında düzeltme yapmaları önerilir. Aşağıdaki veriler AnalogGain X2, DigitalGain X1 ve TDI aşaması 256 yapılandırmasında olup, karanlık alan görüntüsünün ortalama gri değeri sırasıyla 1K ve 300k olarak ayarlanmıştır. Farklı hat frekanslarında karanlık alanın ortalama gri değeri büyük ölçüde değişmektedir. Veriler açısından, DSNU kalibrasyonunun hat frekansına göre ayrı ayrı yapılması gerektiği daha da anlaşılmaktadır.
| hat frekansı | 8 bit | 10 bit | 12 bit |
| 300 bin | 20 | 80 | 70 |
| 1K | 31 | 108 | 150 |
3)8 bit ve 10 bit DSNU ile düzeltilmiş görüntüler neden doygunluğa ulaşamıyor, 12 bit DSNU ile düzeltilmiş görüntünün ortalama gri değeri neden artıyor?
8 bit'te, DSNU kalibrasyonu, ortalama karanlık alan görüntüsünden (20 DN) bir referans görüntüsünü (6 DN) çıkararak karanlık akım kalibrasyon görüntüsü (14 DN) oluşturur. Kalibrasyon fonksiyonu açıldığında, karanlık akım kalibrasyon görüntüsü (14 DN) orijinal görüntüden gerçek zamanlı olarak çıkarılır, bu nedenle görüntü orijinal görüntüye göre karanlık olur ve doygunluğa ulaşamaz, 10 bit'te de durum aynıdır.
12 bit çözünürlükte, DSNU kalibrasyonu, ortalama karanlık alan görüntüsünden (70DN) bir referans görüntüsünü (100DN) çıkararak karanlık akım kalibrasyon görüntüsü (-30DN) oluşturur. Kalibrasyon fonksiyonu açıldığında, karanlık akım kalibrasyon görüntüsü (-30DN) ile orijinal görüntü arasındaki fark gerçek zamanlı olarak kullanılır, böylece görüntü orijinal görüntüye göre daha parlak olur. Yukarıdaki sorunlar kullanımı etkiliyorsa, BlackLevel değerini ayarlayarak düzeltilebilirler.
Yukarıdaki veriler 300K frekans, AnalogGain X2, DigitalGain X1 ve TDI aşaması 256'nın sonucudur. Farklı hatların frekanslarında, görüntüdeki DSNU farklıdır ve yukarıdaki mantığa göre ayrı ayrı analiz edilmesi gerekir.
4)DSNU ne kadar sürer?kalibrasyonalmak
DSNU kalibrasyonu görüntü yakalamayı gerektirdiğinden, kalibrasyon süresi hat frekansıyla ilişkilidir. Hat frekansı ne kadar yüksekse, kalibrasyon o kadar hızlı ve gereken süre o kadar kısa olur. Teorik kalibrasyon süresi, DSNU PRNU Oluşturma süresi hesaplama tablosu kullanılarak hesaplanabilir. DSNUGenerate veya DSNUGenerateAll, aşağıdaki şekilde gösterilen koddan değerlendirilebilir. Örnek üzerinde düzeltme yapıldıysa, görüntünün normale dönüp dönmediğine bakılarak kalibrasyonun doğru olup olmadığı değerlendirilebilir.
5)DSNU'nun nasıl değerlendirileceğikalibrasyonbaşarılı
Öncelikle, görüntünün ortalama gri değerinin doğru aralıkta olup olmadığını görmek için DSNUMode'u Açık, BlackLevel'ı 0 olarak ayarlamanız gerekir. Doğru ortalama gri değer 8 bit için 6, 10 bit için 25 ve 12 bit için 100 olmalıdır. İkinci olarak, görüntünün yatay yöndeki homojenliğini karşılaştırabiliriz; DSNUMode'u sırasıyla Kapalı ve Açık olarak ayarlayarak görüntüleri toplayın ve ImageJ ile yatay yöndeki görüntü homojenliğini karşılaştırın. Homojenlik önemli ölçüde daha iyiyse, DSNU kalibrasyonu başarılıdır ve grup parametreleri DSNU Save aracılığıyla kameraya kaydedilebilir.
6)DSNU neden?kalibrasyonAnalog kazanç veya bit derinliği değiştirildikten sonra etki değişti.
Farklı bit derinlikleri ve farklı analog kazançlar için DSNU kalibrasyon parametreleri ayrı ayrı kaydedileceğinden, bit derinliği veya analog kazanç değiştirildiğinde DSNULoad komutu çalıştırılmadan ilgili DSNU parametreleri otomatik olarak yüklenir. Bu nedenle, farklı bir bit derinliğine veya analog kazanca geçmeniz gerekiyorsa, DSNUGenerateAll işlemini gerçekleştirmek için 10 bit'e, ardından DSNUGenerateAll işlemini gerçekleştirmek için 12 bit'e geçmeniz önerilir. 10 bit ve 8 bit modları bir DSNU parametre seti kullandığından, 8 bit için ayrı bir işlem yapılması gerekmez. Kalibrasyondan sonra, farklı bit derinliklerinde ve analog kazançlarda sonraki kameraların kullanımını kolaylaştırmak için tüm bit derinlikleri ve kazançlar düzeltilir.
7)DSNU işlemi sırasında neden görüntü hatası oluşuyor?kalibrasyon
DSNU kalibrasyonu sırasında sensörün görüntü hesaplama kalibrasyon parametresi toplandığı için, çıktı görüntüsü anormal olabilir; bu normal bir durumdur ve kalibrasyondan sonra otomatik olarak normale dönecektir. Bu nedenle, görüntü alımından önce DSNU kalibrasyonunun tamamlanmasını beklemek gerekir.
8)Ayrı bir DSNU işlemi yapmanız gerekiyor mu?kalibrasyonfarklı yönler için mi?
Hayır, çünkü kalibrasyon komutu yürütüldüğünde kamera her iki yönde de otomatik olarak düzeltme yapacak ve yön değiştirildiğinde faz, o yöndeki DSNU kalibrasyon parametresini otomatik olarak yükleyecektir.
9)Karanlık alan arka plan değerinin neden çok büyük olduğukalibrasyon
AcquisitionLineRate 300 kHz, TDIStagesP1 256, AnalogGain X2 olarak ayarlanmıştır. Karanlık alan arka plan değerleri teorik olarak 8 bit ila 20, 10 bit ila 80 ve 12 bit ila 70 arasındadır. Temel değer yanlışsa, DSNUMode'un Off, BlackLevel'ın 0, PRNU'nun Off, DigitalGain'in X1, LUTEnalbe'nin Off ve OperationMode'un TDI olarak ayarlanıp ayarlanmadığını belirlemeniz gerekir.
Ürün yazılımı sürümünü belirleyin; tarihsel nedenlerden dolayı, 29/04'ten önceki sürümlerde arka plan değerleri yüksek olabilir. Spesifik test 2901211203 sürümüdür, 12 bit karanlık alan arka planında yaklaşık 170DN değeri vardır.
Işık sızıntısı olup olmadığını belirlemek için, kapağı kapatıp gri değerinde bir fark olup olmadığını karşılaştırmanız önerilir. Eğer bir fark varsa, ışık sızıntısı vardır.
10)DSNU işlemi yaparken DSNU Modunu Kapalı konumuna getirmeniz gerekiyor mu?kalibrasyon
Işık sızıntısı olup olmadığını ve karanlık alan kalibrasyonundan önceki arka plan değerinin normal olup olmadığını belirlerken DSNU Modu Kapalı olarak ayarlanmalıdır ve DSNUGenerate veya DSNUGenerateAll komutundan önce DSNU Modu durumu etkilenmez.
11)UserSet, DSNU kalibrasyon parametrelerini etkiler mi?
Hayır, yalnızca DSNUGenerateAll ve DSNUSave komutları, kamerada kayıtlı olan DSNU kalibrasyon parametrelerini geçersiz kılacaktır.
2. PRNU kalibrasyonu
(1)PRNU (Fotoğraf Tepkisi Düzensizliği) Neden Önemli?kalibrasyon?
PRNU kalibrasyonu, görüntü sensörlerinin heterojen tepkisinden kaynaklanan gürültü ve bozulmaları gidermek için kullanılan bir kalibrasyon tekniğidir. Görüntü sensöründeki PRNU, üretim süreci ve malzeme düğüm yapısından kaynaklanır ve aynı ışık koşulları altında farklı piksellerin tepkilerinde farklılıklara yol açar. Bu farklılık, görüntüde arka plan gürültüsü, lekeler, çizgiler ve diğer sorunlar olarak ortaya çıkabilir.
(2)PRNU kalibrasyonu Yöntemler
1) Kalibrasyon Görüntüsünün Elde Edilmesi: Kamera, kalibrasyon görüntüsünde başka karmaşık etkilerin olmamasını sağlamak için tercihen homojen ışık kullanarak, yarı dolu ve homojen ışık altında bir dizi ham görüntü toplar.
2) Birden fazla görüntünün ortalamasını alma: Bir dizi görüntüden ortalama bir görüntü bulun.
3) Hedef gri değeri belirleyin: Toplanan görüntülerin ortalamasını hedef gri değer olarak alabilir veya hedef gri değeri manuel olarak girebilirsiniz.
4) PRNU kalibrasyon görüntüsü: Düzeltilmiş görüntü, Hedef Gri / Ortalama Görüntü formülüyle hesaplanır.
5) PRNU kalibrasyon görüntülerini saklama: Oluşturulan PRNU kalibrasyon görüntüleri, geç karanlık alan kalibrasyon algoritmasına girdi olarak kullanılmak üzere kameranın içindeki kalıcı bir belleğe kaydedilir.
6) Uygulama kalibrasyonu: Gerçek görüntü çekildiğinde, kamera tarafından çekilen her görüntü, sensörün optik tepki homojenliğini ortadan kaldırmak için PRNU kalibrasyon görüntüsüyle çarpılır.
(3)PRNU kalibrasyonuöncesi ve sonrası karşılaştırmaları
Aşağıdaki iki grafikten de açıkça görüldüğü gibi, yatay yönde düzeltilmiş görüntü, kalibrasyondan önceki görüntü homojenliğine kıyasla önemli ölçüde iyileşme göstermiştir.
Düzeltilmemiş açık alan gri değer eğrisi
PRNU kalibrasyonundan sonra açık alan gri değer eğrisi
(4)PRUNkalibrasyonadım
1) FanOperationMode'u Temperature olarak ve TECOperationMode'u Temperature olarak ayarlayın.
2) CoolOperationTemperature sıcaklığını gerçek çalışma sıcaklığına ayarlayın.
3) Sensör sıcaklığının sabitlenmesini bekleyin. (DeviceControl / SensorTemperature)
4) BinningHorizontal ve BinningVertical değerlerini X1 olarak ayarlayın.
5) Tetikleme Modunu Kapalı olarak ayarlayın.
6) LUTEnalbe'yi Kapalı konumuna getirin.
7) DSNUMode'u Açık konumuna getirin.
8) PRNUMode'u Kapalı konumuna getirin.
9) TestPattern'ı Kapalı olarak ayarlayın.
10) Çalışma Modunu TDI olarak ayarlayın.
11) BlackLevel değerini 0 olarak ayarlayın.
12) Gerçek çalışma sırasında AcquisitionLineRate, TDIStagesP1, AnalogGain ve PixelFormat parametrelerini ayarlayın.
13) Kamerayı eşit ışık altında yerleştirin. Eşit ışıklı entegre küre kullanılması önerilir. Kalibrasyon en iyisidir. Görüntü yarı doygunluk durumuna ulaşana kadar ışık kaynağının parlaklığını ayarlayın. Tüm 9072 pikselin mümkün olduğunca yarı doygun olmasını sağlamaya dikkat edin. Aktarım halkasının kullanımı, görüntünün her iki tarafında da görüntü hassasiyetine neden olursa, otomatik olarak hesaplanan hedef değerlerin düşük olmasına yol açabilir. Son olarak, PRNU açıldıktan sonra görüntünün ortalama gri değeri önemli ölçüde azalırsa, ürün yazılımı sürümünü 2904230720 veya daha yeni bir sürüme güncellemeniz gerekir. Bu sürüm, 3520 piksel ofsetinden sonraki 2048 pikselin ortalamasını hedef değer olarak kullanır. Bu nedenle, ortadaki 2048 pikselin pozlama durumunda olduğundan emin olmak için otomatik hedef değer kullanılmalıdır.
14) Canlı yayın başlatılır, PRNUGenerate kamera komutu çalıştırılarak PRNU kalibrasyonu başlatılır, gerekli süre AcquisitionLineRate ile ilişkilidir, PRNUMode açık konuma getirilir, kalibrasyondan önce ve sonra görüntünün yatay yöndeki homojenliği karşılaştırılır, homojenlik önemli ölçüde daha iyi ise PRNU kalibrasyonunun etkili olduğu gösterilir.
15) PRNU kalibrasyonunun geçerli olduğu belirlenirse, PRNUSave işlemi gerçekleştirilebilir; bu durumda düzeltilmiş veriler, şu anda seçili olan PRNU Seçiciye bağlanır ve kameranın kalıcı belleğinde saklanır. Güç kaybı durumunda veri kaybolmaz ve saklanan kalibrasyon verileri bir sonraki PRNU Seçici geçişinde otomatik olarak yüklenir.
(5)PRNUkalibrasyonSıkça Sorulan Sorular
1)Rolü PRNULoad
PRNUGenerate kalibrasyonu kullanıldığında, veriler doğrudan geçici belleğe kaydedilmez, DDR'ye kaydedilir ve güç kesildiğinde doğrudan kaybolur. Eğer PRNUGenerate kalibrasyon sonuçları tatmin edici değilse, kamerada saklanan PRNU kalibrasyon parametrelerinin yeniden yüklenmesi gerekir. Bu durumda, PRNULoad'a tıklayarak, daha önce kaydedilen kamera kalibrasyon verilerini yeniden yükleyebilirsiniz.
2)Rolü HedefSeviyeOtomatik
PRNU, manuel modda (PRNUTargetLevel parametresiyle düzeltilmiş hedef değerin manuel olarak ayarlanması) ve otomatik PRNU modunda (kamera, PRNU kalibrasyonu için hedef değer olarak düzeltilmiş görüntünün ortalama gri değerini alır) çalışır. PRNUTargetLevel'ın aralığı 0 ile 255, 10 bit ve 12 bittir.
3)PRNU çalıştırılırken neden görüntü hatası oluşuyor?kalibrasyon
PRNU kalibrasyonu sırasında sensörün görüntü hesaplama kalibrasyon parametresi toplandığı için, çıktı görüntüsü anormal olabilir; bu normal bir durumdur ve kalibrasyondan sonra otomatik olarak normale dönecektir. Bu nedenle, PRNU kalibrasyonundan sonra görüntü alımının beklenmesi gerekmektedir.
4)PRNUGenerate ne kadar sürer?
PRNU kalibrasyonu görüntü elde etmeyi gerektirdiğinden, kalibrasyon süresi hat frekansıyla ilişkilidir. Hat frekansı ne kadar yüksekse, kalibrasyon o kadar hızlı ve gereken süre o kadar kısa olur. Teorik kalibrasyon süresi, DSNU PRNU Oluşturma süresi hesaplama tablosu kullanılarak hesaplanabilir. PRNUGenerate, aşağıdaki şekilde gösterilen koda göre değerlendirilebilir. Kalibrasyon örnek üzerinde yapılıyorsa, görüntünün normale dönüp dönmediğine bakılarak kalibrasyon değerlendirilebilir.
5)RPRNUFactoryReset'in rolü
Fabrikadan ayrılmadan önce, entegrasyon topunun altına 5 set varsayılan PRNU parametresi kaydedeceğiz. Kullanıcı kullanımı sırasında yanlış PRNU parametreleri yanlışlıkla PRNU 0 ~ PRNU 4'e kaydedilirse, bu komutu çalıştırarak 5 set varsayılan PRNU parametresini PRNU 0 ~ PRNU 4'e kopyalayabiliriz.
Kameraların 5 PRNU'sunun tamamı fabrikada düzeltilmiştir. Kalibrasyon koşulu yarı dolu ve homojen ışık, hareket frekansı = 18000 Hz ve bit derinliği ile analog kazanç farklıdır. Spesifik parametreler aşağıdaki gibidir:
PRNU0=12bit-AnalogGain×2
PRNU1=12bit-AnalogGain×8
PRNU2=10bit-AnalogGain×2
PRNU3=10bit-AnalogGain×8
PRNU4=10bit-AnalogGain×8
6)PRNU işlemini yaparken PRNU Modunu Kapalı konumuna getirmeniz gerekiyor mu?kalibrasyon
Görüntüyü yarı dolu toplam değerine ayarlarken, PRNUGenerate komutundan önce PRNU Modunu Kapalı konumuna getirmeniz gerekir.
7)PRNUkalibrasyonDSNU'dan sonra yapılmıştır.kalibrasyonve DSNU fonksiyonu açık.
Kameranın içindeki PRNU algoritması DSNU algoritmasından sonra geldiği için, kalibrasyon işleminde önce DSNU, sonra PRNU düzeltilmeli ve ardından DSNU fonksiyonu etkinleştirilmelidir.
8)Kullanıcı Kümesi PRNU'yu etkileyip etkilemediğikalibrasyonparametreler
Hayır, yalnızca PRNUFactoryReset ve PRNUSave komutları, kamerada kayıtlı olan PRNU kalibrasyon parametrelerini geçersiz kılacaktır.
3.LUT
(1)LUT nedir?
Arama tablosu (LUT) dönüştürme, temel görüntü işleme işlevidir ve ağır detaylar da dahil olmak üzere ayrıntıları vurgulayabilir.
Bilgiye gelince. Bu işlevler arasında histogram eşitleme, gama kalibrasyonu, logaritmik kalibrasyon, üstel kalibrasyon yer almaktadır. Çıktı görüntüsü
Orijinal görüntünün gri değeri, orijinal görüntüye karşı işlenir. Kullanıcı, uygulama durumuna göre ilgili değeri ayarlar.
(2)LUT yönteminin ayarlanması
LUT ayarları için UpdateTool ve Samplepro yazılımları gereklidir; yazılım arayüzü aşağıda gösterilmiştir.
UpdateTool Arayüzü
Gamma: Değer girildikten sonra ilgili GİRİŞ-ÇIKIŞ eğrisi çağrılabilir.
Uygula: Mevcut Gama değerine karşılık gelen LUT eğrisini uygulayın.
Varsayılan: Varsayılan değer Gamma = 1 olduğunda LUT eğrisinin durumunu geri yükle.
Dosyayı Kaydet: Geçerli LUT eğrisini belirtilen dosya yoluna kaydedin.
Dosya Yükle: Kaydedilen LUT eğrisi dosyasını yükleyin.
İndir: Kameraya uygulanan mevcut LUT eğrisini yapılandırın.
UpLoad: Kameradan yapılandırılmış LUT eğrisini okuyun.
Samplepro Yazılımı
LUTEnable: LUT kontrol anahtarı, varsayılan olarak açık değildir.
LUTIndex: GİRİŞ değeri, giriş yapıldıktan sonra uygulanan eğriye karşılık gelen çıkış değeri otomatik olarak yüklenir, aralık 0~4095.
LUTValue: ÇIKIŞ değeri, giriş LUTIndex değerine göre yüklenir, manuel olarak değiştirilebilir ve kaydedilebilir, aralığı 0~4095'tir.
LUTSave: Değiştirilen eğriyi kaydet.
LUTLoad: LUT eğrisini yükler.
(3)LUT kurulum adımı
1) LUT eğrisi yapılandırması: Gerekli giriş-çıkış LUT eğrisini ayarlayın. Bunu yapmanın genellikle iki yolu vardır:
Gama değerini ayarlayarak ve ilgili Gama eğrisini çağırarak, fareyi kullanarak Gama eğrisinde ince ayar da yapabilirsiniz.
Varsayılan LUT dosyasını Gama = 1 olarak kaydedin, gri değer görüntüleme ilişkisini manuel olarak değiştirin ve ardından dosyayı kameraya yükleyin.
2) LUT işlevi etkinleştirildi: Kamera yazılımında LUTEnable seçeneğini işaretleyin.
