২৫/০৯/০৪ডিজিটাল ইমেজিংয়ে, এটা ধরে নেওয়া সহজ যে উচ্চ রেজোলিউশনের অর্থ স্বয়ংক্রিয়ভাবে আরও ভালো ছবি। ক্যামেরা নির্মাতারা প্রায়শই মেগাপিক্সেল গণনার উপর ভিত্তি করে সিস্টেম বাজারজাত করে, অন্যদিকে লেন্স নির্মাতারা রেজোলিউশন পাওয়ার এবং তীক্ষ্ণতাকে হাইলাইট করে। তবুও, বাস্তবে, ছবির মান কেবল লেন্স বা সেন্সরের স্পেসিফিকেশনের উপর নির্ভর করে না বরং সেগুলি কতটা ভালোভাবে মিলেছে তার উপরও নির্ভর করে।
এখানেই Nyquist স্যাম্পলিং কার্যকর হয়। মূলত সিগন্যাল প্রক্রিয়াকরণের একটি নীতি, Nyquist-এর মানদণ্ড সঠিকভাবে বিশদ ক্যাপচারের জন্য তাত্ত্বিক কাঠামো নির্ধারণ করে। ইমেজিংয়ে, এটি নিশ্চিত করে যে লেন্স দ্বারা সরবরাহিত অপটিক্যাল রেজোলিউশন এবং ক্যামেরার সেন্সরের ডিজিটাল রেজোলিউশন একসাথে সুরেলাভাবে কাজ করে।
এই প্রবন্ধটি ইমেজিংয়ের প্রেক্ষাপটে Nyquist স্যাম্পলিংকে তুলে ধরে, অপটিক্যাল এবং ক্যামেরা রেজোলিউশনের মধ্যে ভারসাম্য ব্যাখ্যা করে এবং ফটোগ্রাফি থেকে শুরু করে বৈজ্ঞানিক ইমেজিং পর্যন্ত অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য ব্যবহারিক নির্দেশিকা প্রদান করে।
Nyquist স্যাম্পলিং কি?
চিত্র ১: নাইকুইস্ট নমুনা উপপাদ্য
শীর্ষ:একটি সাইনোসয়েডাল সিগন্যাল (সায়ান) একাধিক বিন্দুতে পরিমাপ করা হয়, অথবা নমুনা নেওয়া হয়। ধূসর লম্বা ড্যাশযুক্ত রেখাটি সাইনোসয়েডাল সিগন্যালের প্রতি চক্রে 1টি পরিমাপের প্রতিনিধিত্ব করে, শুধুমাত্র সিগন্যালের শিখর ধরে, সংকেতের প্রকৃত প্রকৃতি সম্পূর্ণরূপে লুকিয়ে রাখে। লাল সূক্ষ্ম ড্যাশযুক্ত বক্ররেখাটি প্রতি নমুনায় 1.1 পরিমাপে ক্যাপচার করে, একটি সাইনোসয়েড প্রকাশ করে কিন্তু এর ফ্রিকোয়েন্সি ভুলভাবে উপস্থাপন করে। এটি একটি মোইরে প্যাটার্নের অনুরূপ।
নীচে:প্রতি চক্রে ২টি নমুনা (বেগুনি বিন্দুযুক্ত রেখা) নেওয়া হলেই কেবল সংকেতের আসল প্রকৃতি ধরা পড়তে শুরু করে।
ইলেকট্রনিক্স, অডিও প্রসেসিং, ইমেজিং এবং অন্যান্য ক্ষেত্রে সিগন্যাল প্রক্রিয়াকরণে Nyquist স্যাম্পলিং থিওরেম একটি সাধারণ নীতি। এই থিওরেমটি স্পষ্ট করে যে একটি সিগন্যালে একটি নির্দিষ্ট ফ্রিকোয়েন্সি পুনর্গঠন করতে হলে, চিত্র ১-এ দেখানো ফ্রিকোয়েন্সির কমপক্ষে দ্বিগুণ পরিমাপ করতে হবে। আমাদের অপটিক্যাল রেজোলিউশনের ক্ষেত্রে, এর অর্থ হল আমাদের অবজেক্ট স্পেস পিক্সেলের আকার আমরা যে ক্ষুদ্রতম বিশদটি ক্যাপচার করার চেষ্টা করছি তার অর্ধেক, অথবা, একটি মাইক্রোস্কোপের ক্ষেত্রে, মাইক্রোস্কোপের রেজোলিউশনের অর্ধেক হওয়া উচিত।
চিত্র ২: বর্গাকার পিক্সেল সহ Nyquist নমুনা: ওরিয়েন্টেশন গুরুত্বপূর্ণ
বর্গাকার পিক্সেলের গ্রিড সহ একটি ক্যামেরা ব্যবহার করে, Nyquist উপপাদ্যের 2x স্যাম্পলিং ফ্যাক্টর কেবলমাত্র সেই বিশদগুলি সঠিকভাবে ক্যাপচার করবে যা পিক্সেল গ্রিডের সাথে পুরোপুরি সংযুক্ত। পিক্সেল গ্রিডের কোণে কাঠামো সমাধান করার চেষ্টা করলে, কার্যকর পিক্সেলের আকার বড় হয়, তির্যকটিতে √2 গুণ পর্যন্ত বড়। তাই পিক্সেল গ্রিডের 45° এ বিশদ ক্যাপচার করার জন্য নমুনা হার কাঙ্ক্ষিত স্থানিক ফ্রিকোয়েন্সির 2√2 গুণ হতে হবে।
চিত্র ২ (উপরের অর্ধেক) বিবেচনা করলে এর কারণ স্পষ্ট হয়ে ওঠে। কল্পনা করুন যে পিক্সেলের আকার অপটিক্যাল রেজোলিউশনে সেট করা হয়েছে, যা দুটি প্রতিবেশী বিন্দু উৎসের শিখর, অথবা আমরা যে কোনও বিশদ সমাধান করার চেষ্টা করছি, প্রতিটিকে তাদের নিজস্ব পিক্সেল দেয়। যদিও এগুলি আলাদাভাবে সনাক্ত করা হয়, ফলাফল পরিমাপে এমন কোনও ইঙ্গিত নেই যে তারা দুটি পৃথক শিখর - এবং আবারও আমাদের "সমাধান" এর সংজ্ঞা পূরণ হয়নি। এর মধ্যে একটি পিক্সেল প্রয়োজন, যা সংকেতের একটি অংশ ক্যাপচার করে। স্থানিক নমুনা হার কমপক্ষে দ্বিগুণ করে, অর্থাৎ বস্তুর স্থানের পিক্সেল আকার অর্ধেক করে এটি অর্জন করা হয়।
অপটিক্যাল রেজোলিউশন বনাম ক্যামেরা রেজোলিউশন
ইমেজিংয়ে Nyquist স্যাম্পলিং কীভাবে কাজ করে তা বোঝার জন্য, আমাদের দুটি ধরণের রেজোলিউশনের মধ্যে পার্থক্য করতে হবে:
● অপটিক্যাল রেজোলিউশন: লেন্স দ্বারা নির্ধারিত, অপটিক্যাল রেজোলিউশন বলতে সূক্ষ্ম বিবরণ পুনরুৎপাদন করার ক্ষমতাকে বোঝায়। লেন্সের গুণমান, অ্যাপারচার এবং ডিফ্র্যাকশনের মতো বিষয়গুলি এই সীমা নির্ধারণ করে। মড্যুলেশন ট্রান্সফার ফাংশন (MTF) প্রায়শই বিভিন্ন স্থানিক ফ্রিকোয়েন্সিতে একটি লেন্স কতটা ভালভাবে বৈপরীত্য প্রেরণ করে তা পরিমাপ করতে ব্যবহৃত হয়।
● ক্যামেরার রেজোলিউশন: সেন্সর দ্বারা নির্ধারিত, ক্যামেরার রেজোলিউশন পিক্সেল আকার, পিক্সেল পিচ এবং সামগ্রিক সেন্সরের মাত্রার উপর নির্ভর করে। একটিসিএমওএস ক্যামেরাসরাসরি এর Nyquist ফ্রিকোয়েন্সি সংজ্ঞায়িত করে, যা সেন্সর সর্বোচ্চ কতটুকু বিস্তারিত ধারণ করতে পারে তা নির্ধারণ করে।
যখন এই দুটি সারিবদ্ধ না থাকে, তখন সমস্যা দেখা দেয়। সেন্সরের রেজোলিউশন ক্ষমতার চেয়ে বেশি লেন্স কার্যকরভাবে "নষ্ট" হয়, কারণ সেন্সর সমস্ত বিবরণ ক্যাপচার করতে পারে না। বিপরীতভাবে, একটি উচ্চ-রেজোলিউশন সেন্সর একটি নিম্ন-মানের লেন্সের সাথে যুক্ত হলে, বেশি মেগাপিক্সেল থাকা সত্ত্বেও চিত্রগুলি উন্নত হয় না।
অপটিক্যাল এবং ক্যামেরা রেজোলিউশনের ভারসাম্য কীভাবে বজায় রাখা যায়
অপটিক্স এবং সেন্সরের ভারসাম্য বজায় রাখার অর্থ হল সেন্সরের Nyquist ফ্রিকোয়েন্সি লেন্সের অপটিক্যাল কাটঅফ ফ্রিকোয়েন্সির সাথে মেলানো।
● একটি ক্যামেরা সেন্সরের Nyquist ফ্রিকোয়েন্সি 1 / (2 × পিক্সেল পিচ) হিসাবে গণনা করা হয়। এটি সেন্সরটি এলিয়াসিং ছাড়াই সর্বোচ্চ স্থানিক ফ্রিকোয়েন্সি নমুনা করতে পারে তা নির্ধারণ করে।
● অপটিক্যাল কাটঅফ ফ্রিকোয়েন্সি লেন্সের বৈশিষ্ট্য এবং বিবর্তনের উপর নির্ভর করে।
সর্বোত্তম ফলাফলের জন্য, সেন্সরের Nyquist ফ্রিকোয়েন্সি লেন্সের সমাধান ক্ষমতার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ হওয়া উচিত অথবা সামান্য বেশি হওয়া উচিত। বাস্তবে, একটি ভাল নিয়ম হল পিক্সেল পিচ লেন্সের ক্ষুদ্রতম সমাধানযোগ্য বৈশিষ্ট্য আকারের প্রায় অর্ধেক নিশ্চিত করা।
উদাহরণস্বরূপ, যদি একটি লেন্স 4 মাইক্রোমিটার পর্যন্ত বিশদ সমাধান করতে পারে, তাহলে ~2 মাইক্রোমিটার পিক্সেল আকারের একটি সেন্সর সিস্টেমের ভারসাম্য বজায় রাখবে।
ক্যামেরা রেজোলিউশনের সাথে Nyquist-এর মিল এবং স্কয়ার পিক্সেলের চ্যালেঞ্জ
বস্তুর স্থানের পিক্সেলের আকার হ্রাসের সাথে বিনিময় হল আলো সংগ্রহের ক্ষমতা হ্রাস করা। তাই রেজোলিউশনের প্রয়োজনীয়তা এবং আলো সংগ্রহের ভারসাম্য বজায় রাখা গুরুত্বপূর্ণ। উপরন্তু, বৃহত্তর বস্তুর স্থানের পিক্সেলের আকার ইমেজিং বিষয়ের একটি বৃহত্তর ক্ষেত্রকে প্রকাশ করে। যেসব অ্যাপ্লিকেশনের সূক্ষ্ম রেজোলিউশনের প্রয়োজন আছে, তাদের জন্য একটি 'রুলের' সর্বোত্তম ভারসাম্য নিম্নরূপে নির্ধারণ করা হয়েছে: Nyquist এর জন্য কিছু ফ্যাক্টর দ্বারা গুণ করলে, বস্তুর স্থানের পিক্সেলের আকার অপটিক্যাল রেজোলিউশনের সমান হওয়া উচিত। এই পরিমাণকে ক্যামেরা রেজোলিউশন বলা হয়।
অপটিক্স এবং সেন্সরের ভারসাম্য রক্ষার জন্য প্রায়শই ক্যামেরার কার্যকর নমুনা রেজোলিউশন লেন্সের অপটিক্যাল রেজোলিউশন সীমার সাথে মেলে কিনা তা নিশ্চিত করা প্রয়োজন। একটি সিস্টেমকে "Nyquist এর সাথে মেলে" বলা হয় যখন:
ক্যামেরার রেজোলিউশন = অপটিক্যাল রেজোলিউশন
যেখানে ক্যামেরার রেজোলিউশন দেওয়া হয়:
Nyquist-এর জন্য যে ফ্যাক্টরটি প্রায়শই সুপারিশ করা হয় তা হল 2.3, 2 নয়। এর কারণ নিম্নরূপ।
ক্যামেরা পিক্সেলগুলি (সাধারণত) বর্গাকার এবং একটি 2-D গ্রিডে সাজানো। বিপরীত সমীকরণে ব্যবহারের জন্য সংজ্ঞায়িত পিক্সেল আকার এই গ্রিডের অক্ষ বরাবর পিক্সেলের প্রস্থকে প্রতিনিধিত্ব করে। আমরা যে বৈশিষ্ট্যগুলি সমাধান করার চেষ্টা করছি তা যদি এই গ্রিডের সাপেক্ষে 90° এর একটি নিখুঁত গুণিতক ব্যতীত অন্য কোনও কোণে থাকে, তাহলে কার্যকর পিক্সেল আকারটি বৃহত্তর হবে, 45° এ পিক্সেল আকারের √2 ≈ 1.41 গুণ পর্যন্ত। এটি চিত্র 2 (নীচের অর্ধেক) এ দেখানো হয়েছে।
তাই সকল অভিযোজনে Nyquist মানদণ্ড অনুসারে প্রস্তাবিত গুণনীয়ক হবে 2√2 ≈ 2.82। যাইহোক, রেজোলিউশন এবং আলো সংগ্রহের মধ্যে পূর্বে উল্লিখিত লেনদেনের কারণে, একটি নিয়ম হিসাবে 2.3 এর আপস মান সুপারিশ করা হয়।
ইমেজিংয়ে নাইকুইস্ট স্যাম্পলিংয়ের ভূমিকা
Nyquist স্যাম্পলিং হল ছবির বিশ্বস্ততার দ্বাররক্ষক। যখন নমুনা গ্রহণের হার Nyquist সীমার নিচে নেমে যায়:
● আন্ডারস্যাম্পলিং → এর ফলে এলিয়াসিং হয়: মিথ্যা বিবরণ, খাঁজকাটা প্রান্ত, অথবা মোয়ার প্যাটার্ন।
● ওভারস্যাম্পলিং → অপটিক্সের তুলনায় বেশি ডেটা ক্যাপচার করে, যার ফলে রিটার্ন কমে যায়: বড় ফাইল এবং দৃশ্যমান উন্নতি ছাড়াই উচ্চ প্রক্রিয়াকরণের চাহিদা।
সঠিক নমুনা নিশ্চিত করে যে ছবিগুলি তীক্ষ্ণ এবং বাস্তবের সাথে সত্য। এটি অপটিক্যাল ইনপুট এবং ডিজিটাল ক্যাপচারের মধ্যে ভারসাম্য প্রদান করে, একদিকে রেজোলিউশনের অপচয় এড়ায় বা অন্যদিকে বিভ্রান্তিকর শিল্পকর্ম এড়ায়।
ব্যবহারিক প্রয়োগ
নাইকুইস্ট স্যাম্পলিং কেবল তত্ত্ব নয় - ইমেজিং শাখাগুলিতে এর গুরুত্বপূর্ণ প্রয়োগ রয়েছে:
● মাইক্রোস্কোপি:গবেষকদের অবশ্যই এমন সেন্সর নির্বাচন করতে হবে যা অবজেক্টিভ লেন্স দ্বারা সমাধানযোগ্য ক্ষুদ্রতম বিশদের কমপক্ষে দ্বিগুণ নমুনা গ্রহণ করে। সঠিক নির্বাচন করামাইক্রোস্কোপি ক্যামেরাগুরুত্বপূর্ণ, কারণ পিক্সেলের আকার অবশ্যই মাইক্রোস্কোপের অবজেক্টের বিচ্ছুরণ-সীমিত রেজোলিউশনের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ হতে হবে। আধুনিক পরীক্ষাগারগুলি প্রায়শই পছন্দ করেsCMOS ক্যামেরা, যা উচ্চ-কার্যক্ষমতাসম্পন্ন জৈবিক চিত্রের জন্য সংবেদনশীলতা, গতিশীল পরিসর এবং সূক্ষ্ম পিক্সেল কাঠামোর ভারসাম্য প্রদান করে।
● আলোকচিত্র:উচ্চ-মেগাপিক্সেল সেন্সরের সাথে এমন লেন্স যুক্ত করলে যা সমানভাবে সূক্ষ্ম বিবরণ সমাধান করতে পারে না, প্রায়শই তীক্ষ্ণতার ক্ষেত্রে সামান্য উন্নতি হয়। পেশাদার ফটোগ্রাফাররা রেজোলিউশন নষ্ট হওয়া এড়াতে লেন্স এবং ক্যামেরার ভারসাম্য বজায় রাখেন।
● আলোকচিত্র:উচ্চ-মেগাপিক্সেল সেন্সরের সাথে এমন লেন্স যুক্ত করলে যা সমানভাবে সূক্ষ্ম বিবরণ সমাধান করতে পারে না, প্রায়শই তীক্ষ্ণতার ক্ষেত্রে সামান্য উন্নতি হয়। পেশাদার ফটোগ্রাফাররা রেজোলিউশন নষ্ট হওয়া এড়াতে লেন্স এবং ক্যামেরার ভারসাম্য বজায় রাখেন।
● মেশিন ভিশন এবংবৈজ্ঞানিক ক্যামেরামান নিয়ন্ত্রণ এবং শিল্প পরিদর্শনে, কম নমুনা সংগ্রহের কারণে ছোট ছোট বৈশিষ্ট্যগুলি অনুপস্থিত থাকলে ত্রুটিপূর্ণ অংশগুলি সনাক্ত করা সম্ভব নাও হতে পারে। ডিজিটাল জুম বা উন্নত প্রক্রিয়াকরণের জন্য ইচ্ছাকৃতভাবে ওভারস্যাম্পলিং ব্যবহার করা যেতে পারে।
কখন Nyquist মেলাবেন: ওভারস্যাম্পলিং এবং আন্ডারস্যাম্পলিং
Nyquist নমুনা আদর্শ ভারসাম্যের প্রতিনিধিত্ব করে, কিন্তু বাস্তবে, ইমেজিং সিস্টেমগুলি প্রয়োগের উপর নির্ভর করে ইচ্ছাকৃতভাবে অতিরিক্ত নমুনা বা কম নমুনা নিতে পারে।
আন্ডারস্যাম্পলিং কী?
যেসব অ্যাপ্লিকেশনের ক্ষেত্রে সংবেদনশীলতা ক্ষুদ্রতম বিশদ সমাধানের চেয়ে বেশি গুরুত্বপূর্ণ, সেখানে Nyquist-এর চাহিদার চেয়ে বড় অবজেক্ট স্পেস পিক্সেল আকার ব্যবহার করলে আলো সংগ্রহের যথেষ্ট সুবিধা পাওয়া যেতে পারে। একে আন্ডারস্যাম্পলিং বলা হয়।
এতে সূক্ষ্ম বিবরণের ত্যাগ হয়, কিন্তু এটি সুবিধাজনক হতে পারে যখন:
● সংবেদনশীলতা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ: বৃহত্তর পিক্সেল বেশি আলো সংগ্রহ করে, কম আলোতে ইমেজিংয়ে সংকেত-থেকে-শব্দ অনুপাত উন্নত করে।
● গতি গুরুত্বপূর্ণ: কম পিক্সেল পড়ার সময় কমায়, দ্রুত অর্জন সম্ভব করে।
● ডেটা দক্ষতা প্রয়োজন: ব্যান্ডউইথ-সীমিত সিস্টেমে ছোট ফাইলের আকার পছন্দনীয়।
উদাহরণ: ক্যালসিয়াম বা ভোল্টেজ ইমেজিংয়ে, সংকেতগুলি প্রায়শই আগ্রহের অঞ্চলগুলিতে গড় করা হয়, তাই আন্ডারস্যাম্পলিং বৈজ্ঞানিক ফলাফলের সাথে আপস না করে আলো সংগ্রহকে উন্নত করে।
ওভারস্যাম্পলিং কী?
বিপরীতভাবে, অনেক অ্যাপ্লিকেশন যার জন্য সূক্ষ্ম বিবরণ সমাধান করা গুরুত্বপূর্ণ, অথবা বিবর্তন সীমার বাইরে অতিরিক্ত তথ্য পুনরুদ্ধারের জন্য অধিগ্রহণ-পরবর্তী বিশ্লেষণ পদ্ধতি ব্যবহার করে এমন অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য Nyquist চাহিদার চেয়ে ছোট ইমেজিং পিক্সেলের প্রয়োজন হয়, যাকে ওভারস্যাম্পলিং বলা হয়।
যদিও এটি প্রকৃত অপটিক্যাল রেজোলিউশন বৃদ্ধি করে না, এটি সুবিধা প্রদান করতে পারে:
● কম মানের ক্ষতি সহ ডিজিটাল জুম সক্ষম করে।
● পোস্ট-প্রসেসিং উন্নত করে (যেমন, ডিকনভোলিউশন, ডিনয়েজিং, সুপার-রেজোলিউশন)।
● পরবর্তীতে ছবি ডাউনস্যাম্পল করলে দৃশ্যমান এলিয়াসিং হ্রাস করে।
উদাহরণ: মাইক্রোস্কোপিতে, একটি উচ্চ-রেজোলিউশনের sCMOS ক্যামেরা সেলুলার কাঠামোর অতিরিক্ত নমুনা নিতে পারে যাতে গণনামূলক অ্যালগরিদমগুলি বিবর্তন সীমার বাইরে সূক্ষ্ম বিবরণ বের করতে পারে।
সাধারণ ভুল ধারণা
১, বেশি মেগাপিক্সেল মানে সবসময় তীক্ষ্ণ ছবি।
সত্য নয়। লেন্সের দ্রবণ ক্ষমতা এবং সেন্সরটি যথাযথভাবে নমুনা গ্রহণ করেছে কিনা তার উপর তীক্ষ্ণতা নির্ভর করে।
২, যেকোনো ভালো লেন্স যেকোনো উচ্চ-রেজোলিউশন সেন্সরের সাথে ভালোভাবে কাজ করে।
লেন্স রেজোলিউশন এবং পিক্সেল পিচের মধ্যে একটি খারাপ মিল কর্মক্ষমতা সীমিত করবে।
৩, নাইকুইস্ট স্যাম্পলিং শুধুমাত্র সিগন্যাল প্রক্রিয়াকরণের ক্ষেত্রে প্রাসঙ্গিক, ইমেজিংয়ে নয়।
বিপরীতে, ডিজিটাল ইমেজিং মূলত একটি নমুনা প্রক্রিয়া, এবং Nyquist এখানে অডিও বা যোগাযোগের মতোই প্রাসঙ্গিক।
উপসংহার
Nyquist স্যাম্পলিং কেবল গাণিতিক বিমূর্ততার চেয়েও বেশি কিছু - এটি এমন একটি নীতি যা অপটিক্যাল এবং ডিজিটাল রেজোলিউশন একসাথে কাজ করে তা নিশ্চিত করে। লেন্সের রেজোলিউশন ক্ষমতাকে সেন্সরের নমুনা ক্ষমতার সাথে সারিবদ্ধ করে, ইমেজিং সিস্টেমগুলি শিল্পকর্ম বা অপচয়যোগ্য ক্ষমতা ছাড়াই সর্বাধিক স্পষ্টতা অর্জন করে।
মাইক্রোস্কোপি, জ্যোতির্বিদ্যা, ফটোগ্রাফি এবং মেশিন ভিশনের মতো বৈচিত্র্যময় ক্ষেত্রের পেশাদারদের জন্য, নির্ভরযোগ্য ফলাফল প্রদানকারী ইমেজিং সিস্টেম ডিজাইন বা বেছে নেওয়ার জন্য Nyquist স্যাম্পলিং বোঝা গুরুত্বপূর্ণ। পরিশেষে, ছবির মান একটি নির্দিষ্টকরণকে চরমে ঠেলে দিয়ে নয় বরং ভারসাম্য অর্জনের মাধ্যমে আসে।
প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবলী
ক্যামেরায় Nyquist স্যাম্পলিং সন্তুষ্ট না হলে কী হবে?
যখন নমুনা গ্রহণের হার Nyquist সীমার নিচে নেমে যায়, তখন সেন্সরটি সূক্ষ্ম বিবরণ সঠিকভাবে উপস্থাপন করতে পারে না। এর ফলে অ্যালিয়াসিং হয়, যা জ্যাগড এজ, মোয়ার প্যাটার্ন বা মিথ্যা টেক্সচার হিসাবে প্রদর্শিত হয় যা বাস্তব দৃশ্যে বিদ্যমান নয়।
পিক্সেলের আকার কীভাবে Nyquist নমুনাকে প্রভাবিত করে?
ছোট পিক্সেল Nyquist ফ্রিকোয়েন্সি বাড়ায়, যার অর্থ সেন্সর তাত্ত্বিকভাবে সূক্ষ্ম বিবরণ সমাধান করতে পারে। কিন্তু যদি লেন্স সেই স্তরের রেজোলিউশন প্রদান করতে না পারে, তাহলে অতিরিক্ত পিক্সেলগুলি খুব কম মান যোগ করে এবং শব্দ বৃদ্ধি করতে পারে।
একরঙা বনাম রঙ সেন্সরের জন্য Nyquist স্যাম্পলিং কি আলাদা?
হ্যাঁ। একটি মনোক্রোম সেন্সরে, প্রতিটি পিক্সেল সরাসরি আলোকসজ্জার নমুনা নেয়, তাই কার্যকর Nyquist ফ্রিকোয়েন্সি পিক্সেল পিচের সাথে মিলে যায়। একটি Bayer ফিল্টার সহ একটি রঙ সেন্সরে, প্রতিটি রঙ চ্যানেলের নমুনা কম থাকে, তাই ডেমোসাইসিংয়ের পরে কার্যকর রেজোলিউশন কিছুটা কম থাকে।
টুকসেন ফোটোনিক্স কোং লিমিটেড সর্বস্বত্ব সংরক্ষিত। উদ্ধৃতি দেওয়ার সময়, অনুগ্রহ করে উৎসটি স্বীকার করুন:www.tucsen.com
