۲۲/۰۴/۲۲عدم یکنواختی سیگنال تاریک (DSNU) معیاری از سطح تغییرات مستقل از زمان در پس‌زمینه تصویر دوربین است. این معیار، با توجه به الگوها یا ساختارهایی که گاهی اوقات می‌توانند وجود داشته باشند، یک شاخص عددی تقریبی از کیفیت آن تصویر پس‌زمینه ارائه می‌دهد.
در تصویربرداری در نور کم، کیفیت پس‌زمینه دوربین می‌تواند به یک عامل مهم تبدیل شود. وقتی هیچ فوتونی به دوربین برخورد نمی‌کند، تصاویر گرفته شده معمولاً مقادیر پیکسلی با سطح خاکستری 0 (ADU) را نشان نمی‌دهند. معمولاً یک مقدار «جابجایی» وجود دارد، مانند 100 سطح خاکستری، که دوربین در صورت عدم وجود نور، به علاوه یا منهای تأثیر نویز بر اندازه‌گیری، آن را نمایش می‌دهد. با این حال، بدون کالیبراسیون و اصلاح دقیق، ممکن است از پیکسلی به پیکسل دیگر در این مقدار ثابت جابجایی تغییراتی وجود داشته باشد. این تغییر «نویز الگوی ثابت» نامیده می‌شود. DNSU میزان این نویز الگوی ثابت را نشان می‌دهد. این نشان دهنده انحراف معیار مقادیر جابجایی پیکسل است که بر حسب الکترون اندازه‌گیری می‌شود.
برای بسیاری از دوربین‌های تصویربرداری در نور کم، DSNU معمولاً کمتر از حدود 0.5e- است. این بدان معناست که برای کاربردهای با نور متوسط یا زیاد با صدها یا هزاران فوتون ثبت شده در هر پیکسل، این سهم نویز کاملاً ناچیز است. در واقع، برای کاربردهای کم نور نیز، با توجه به اینکه DSNU کمتر از نویز خوانش دوربین (معمولاً 1-3e-) است، بعید است که این نویز الگوی ثابت نقشی در کیفیت تصویر داشته باشد.
با این حال، DSNU نمایش کاملی از نویز الگوی ثابت نیست، زیرا دو عامل مهم را در نظر نمی‌گیرد. اولاً، دوربین‌های CMOS می‌توانند الگوهای ساختاریافته‌ای را در این تغییر آفست نشان دهند، اغلب به شکل ستون‌هایی از پیکسل‌ها که در مقدار آفست خود با یکدیگر متفاوت هستند. این نویز «نویز ستونی الگوی ثابت» برای چشم ما بسیار قابل مشاهده‌تر از نویز بدون ساختار است، اما این تفاوت توسط مقدار DSNU نشان داده نمی‌شود. این مصنوعات ستونی ممکن است در پس‌زمینه تصاویر بسیار کم نور ظاهر شوند، مانند زمانی که اوج سیگنال شناسایی شده کمتر از 100 فوتوالکترون باشد. مشاهده یک تصویر «بایاس»، تصویری که دوربین بدون نور تولید می‌کند، به شما امکان می‌دهد وجود نویز الگوی ساختاریافته را بررسی کنید.
ثانیاً، در برخی موارد، تغییرات ساختاریافته در آفست می‌توانند وابسته به زمان باشند و از یک فریم به فریم دیگر متفاوت باشند. از آنجایی که DSNU فقط تغییرات مستقل از زمان را نشان می‌دهد، این موارد لحاظ نشده‌اند. مشاهده‌ی دنباله‌ای از تصاویر بایاس به شما امکان می‌دهد وجود نویز الگوی ساختاریافته‌ی وابسته به زمان را بررسی کنید.
با این حال، همانطور که اشاره شد، تغییرات DSNU و آفست پس‌زمینه برای کاربردهای با نور متوسط تا زیاد با هزاران فوتون در هر پیکسل، عامل مهمی نخواهند بود، زیرا این سیگنال‌ها بسیار قوی‌تر از این تغییرات خواهند بود.
