22/04/22ბნელი სიგნალის არაერთგვაროვნება (DSNU) არის კამერის გამოსახულების ფონის დროისგან დამოუკიდებელი ვარიაციის დონის საზომი. ის იძლევა ფონის გამოსახულების ხარისხის დაახლოებით რიცხობრივ მაჩვენებელს, იმ ნიმუშების ან სტრუქტურების გათვალისწინებით, რომლებიც ზოგჯერ შეიძლება იყოს წარმოდგენილი.
დაბალი განათების პირობებში გამოსახულების გადაღებისას, კამერის ფონის ხარისხი შეიძლება მნიშვნელოვანი ფაქტორი გახდეს. როდესაც კამერაზე ფოტონები არ ეცემა, მიღებული სურათები, როგორც წესი, არ აჩვენებს 0 ნაცრისფერი დონის პიქსელის მნიშვნელობებს (ADU). როგორც წესი, არსებობს „ოფსეტის“ მნიშვნელობა, მაგალითად, 100 ნაცრისფერი დონე, რომელსაც კამერა აჩვენებს, როდესაც სინათლე არ არის, პლუს ან მინუს ხმაურის გავლენა გაზომვაზე. თუმცა, ფრთხილად კალიბრაციისა და კორექტირების გარეშე, ამ ფიქსირებული ოფსეტის მნიშვნელობაში შეიძლება იყოს გარკვეული ვარიაცია პიქსელიდან პიქსელამდე. ამ ვარიაციას ეწოდება „ფიქსირებული ნიმუშის ხმაური“. DNSU წარმოადგენს ამ ფიქსირებული ნიმუშის ხმაურის მასშტაბს. ის წარმოადგენს პიქსელის ოფსეტის მნიშვნელობების სტანდარტულ გადახრას, რომელიც იზომება ელექტრონებით.
ბევრი დაბალი განათების მქონე ფოტოკამერისთვის DSNU, როგორც წესი, დაახლოებით 0.5e-ზე ნაკლებია. ეს ნიშნავს, რომ საშუალო ან მაღალი განათების აპლიკაციებისთვის, სადაც ასობით ან ათასობით ფოტონია დაფიქსირებული თითო პიქსელზე, ხმაურის ეს წვლილი აბსოლუტურად უმნიშვნელოა. მართლაც, დაბალი განათების აპლიკაციებისთვისაც, იმ პირობით, რომ DSNU უფრო დაბალია, ვიდრე კამერის წაკითხვის ხმაური (როგორც წესი, 1-3e-), ეს ფიქსირებული ნიმუშის ხმაური ნაკლებად სავარაუდოა, რომ მნიშვნელოვან როლს თამაშობდეს გამოსახულების ხარისხში.
თუმცა, DSNU არ წარმოადგენს ფიქსირებული ნიმუშის ხმაურის სრულყოფილ წარმოდგენას, რადგან ის ვერ აფიქსირებს ორ მნიშვნელოვან ფაქტორს. პირველ რიგში, CMOS კამერებს შეუძლიათ აჩვენონ სტრუქტურირებული ნიმუშები ამ ოფსეტის ვარიაციაში, ხშირად პიქსელების სვეტების სახით, რომლებიც ერთმანეთისგან განსხვავდებიან ოფსეტის მნიშვნელობით. ეს „ფიქსირებული ნიმუშის სვეტის ხმაურის“ ხმაური ჩვენი თვალისთვის გაცილებით უფრო შესამჩნევია, ვიდრე არასტრუქტურირებული ხმაური, მაგრამ ეს განსხვავება არ არის წარმოდგენილი DSNU მნიშვნელობით. ეს სვეტის არტეფაქტები შეიძლება გამოჩნდეს ძალიან დაბალი განათების სურათების ფონზე, მაგალითად, როდესაც პიკური აღმოჩენილი სიგნალი 100 ფოტოელექტრონზე ნაკლებია. „გადახრილი“ გამოსახულების ნახვა, გამოსახულება, რომელსაც კამერა წარმოქმნის სინათლის გარეშე, საშუალებას მოგცემთ შეამოწმოთ სტრუქტურირებული ნიმუშის ხმაურის არსებობა.
მეორეც, ზოგიერთ შემთხვევაში, ოფსეტის სტრუქტურირებული ვარიაციები შეიძლება დროზე იყოს დამოკიდებული, ერთი კადრიდან მეორეზე იცვლებოდეს. რადგან DSNU მხოლოდ დროზე დამოუკიდებელ ვარიაციას აჩვენებს, ეს ვარიაციები არ შედის. გადახრილი სურათების თანმიმდევრობის ნახვა საშუალებას მოგცემთ შეამოწმოთ დროზე დამოკიდებული სტრუქტურირებული ნიმუშის ხმაურის არსებობა.
თუმცა, როგორც აღინიშნა, DSNU-ს და ფონის ოფსეტის ვარიაციები მნიშვნელოვანი ფაქტორი არ იქნება საშუალო და მაღალი განათების აპლიკაციებისთვის, სადაც პიქსელზე ათასობით ფოტონია, რადგან ეს სიგნალები ვარიაციაზე გაცილებით ძლიერი იქნება.
