ನೈಕ್ವಿಸ್ಟ್ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು: ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಮತ್ತು ಕ್ಯಾಮೆರಾ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಅನ್ನು ಸಮತೋಲನಗೊಳಿಸುವುದು |

ಡಿಜಿಟಲ್ ಇಮೇಜಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ, ಹೆಚ್ಚಿನ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಉತ್ತಮ ಚಿತ್ರಗಳ ಅರ್ಥ ಎಂದು ಊಹಿಸುವುದು ಸುಲಭ. ಕ್ಯಾಮೆರಾ ತಯಾರಕರು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಮೆಗಾಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಎಣಿಕೆಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗೆ ತರುತ್ತಾರೆ, ಆದರೆ ಲೆನ್ಸ್ ತಯಾರಕರು ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಶಕ್ತಿ ಮತ್ತು ತೀಕ್ಷ್ಣತೆಯನ್ನು ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸುತ್ತಾರೆ. ಆದರೂ, ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ, ಚಿತ್ರದ ಗುಣಮಟ್ಟವು ಲೆನ್ಸ್ ಅಥವಾ ಸಂವೇದಕದ ವಿಶೇಷಣಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ಅವು ಎಷ್ಟು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯಾಗಿವೆ ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

ನೈಕ್ವಿಸ್ಟ್ ಮಾದರಿ ಸಂಗ್ರಹವು ಇಲ್ಲಿಯೇ ಕಾರ್ಯರೂಪಕ್ಕೆ ಬರುತ್ತದೆ. ಮೂಲತಃ ಸಿಗ್ನಲ್ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯಿಂದ ಬಂದ ತತ್ವವಾದ ನೈಕ್ವಿಸ್ಟ್‌ನ ಮಾನದಂಡವು ವಿವರಗಳನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲು ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ಹೊಂದಿಸುತ್ತದೆ. ಇಮೇಜಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ, ಲೆನ್ಸ್‌ನಿಂದ ನೀಡಲಾಗುವ ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಮತ್ತು ಕ್ಯಾಮೆರಾದ ಸಂವೇದಕದ ಡಿಜಿಟಲ್ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಸಾಮರಸ್ಯದಿಂದ ಒಟ್ಟಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದನ್ನು ಇದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

ಈ ಲೇಖನವು ನೈಕ್ವಿಸ್ಟ್ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಇಮೇಜಿಂಗ್ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಬಿಚ್ಚಿಡುತ್ತದೆ, ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಮತ್ತು ಕ್ಯಾಮೆರಾ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ನಡುವಿನ ಸಮತೋಲನವನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಛಾಯಾಗ್ರಹಣದಿಂದ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಇಮೇಜಿಂಗ್‌ವರೆಗಿನ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳಿಗೆ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

ನೈಕ್ವಿಸ್ಟ್ ಮಾದರಿ ಎಂದರೇನು?

ಚಿತ್ರ 1: ನೈಕ್ವಿಸ್ಟ್ ಮಾದರಿ ಪ್ರಮೇಯ

ಟಾಪ್:ಸೈನುಸೈಡಲ್ ಸಿಗ್ನಲ್ (ಸಯಾನ್) ಅನ್ನು ಬಹು ಬಿಂದುಗಳಲ್ಲಿ ಅಳೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ಮಾದರಿ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಬೂದು ಬಣ್ಣದ ಉದ್ದನೆಯ ಡ್ಯಾಶ್ ಮಾಡಿದ ರೇಖೆಯು ಸೈನುಸೈಡಲ್ ಸಿಗ್ನಲ್‌ನ ಪ್ರತಿ ಚಕ್ರಕ್ಕೆ 1 ಅಳತೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ, ಸಿಗ್ನಲ್ ಶಿಖರಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಸೆರೆಹಿಡಿಯುತ್ತದೆ, ಸಿಗ್ನಲ್‌ನ ನಿಜವಾದ ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಮರೆಮಾಡುತ್ತದೆ. ಕೆಂಪು ನುಣ್ಣಗೆ ಡ್ಯಾಶ್ ಮಾಡಿದ ವಕ್ರರೇಖೆಯು ಪ್ರತಿ ಮಾದರಿಗೆ 1.1 ಅಳತೆಗಳಲ್ಲಿ ಸೆರೆಹಿಡಿಯುತ್ತದೆ, ಸೈನುಸಾಯ್ಡ್ ಅನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುತ್ತದೆ ಆದರೆ ಅದರ ಆವರ್ತನವನ್ನು ತಪ್ಪಾಗಿ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಮೊಯಿರ್ ಮಾದರಿಗೆ ಹೋಲುತ್ತದೆ.

ಕೆಳಗೆ:ಪ್ರತಿ ಚಕ್ರಕ್ಕೆ 2 ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡಾಗ ಮಾತ್ರ (ನೇರಳೆ ಚುಕ್ಕೆಗಳ ರೇಖೆ) ಸಿಗ್ನಲ್‌ನ ನಿಜವಾದ ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲು ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ.

ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ಸ್, ಆಡಿಯೋ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್, ಇಮೇಜಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಇತರ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಸಿಗ್ನಲ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ನೈಕ್ವಿಸ್ಟ್ ಸ್ಯಾಂಪ್ಲಿಂಗ್ ಪ್ರಮೇಯವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾದ ತತ್ವವಾಗಿದೆ. ಸಿಗ್ನಲ್‌ನಲ್ಲಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಆವರ್ತನವನ್ನು ಪುನರ್ನಿರ್ಮಿಸಲು, ಚಿತ್ರ 1 ರಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಿರುವ ಆವರ್ತನಕ್ಕಿಂತ ಕನಿಷ್ಠ ಎರಡು ಪಟ್ಟು ಅಳತೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಬೇಕು ಎಂದು ಪ್ರಮೇಯವು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ನಮ್ಮ ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್‌ನ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಇದರರ್ಥ ನಮ್ಮ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಸ್ಪೇಸ್ ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಗಾತ್ರವು ನಾವು ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿರುವ ಚಿಕ್ಕ ವಿವರದ ಅರ್ಧದಷ್ಟು ಅಥವಾ ಸೂಕ್ಷ್ಮದರ್ಶಕದ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಸೂಕ್ಷ್ಮದರ್ಶಕದ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್‌ನ ಅರ್ಧದಷ್ಟು ಇರಬೇಕು.

ಚಿತ್ರ 2: ಚದರ ಪಿಕ್ಸೆಲ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ನೈಕ್ವಿಸ್ಟ್ ಮಾದರಿ: ದೃಷ್ಟಿಕೋನ ಮುಖ್ಯ

ಚದರ ಪಿಕ್ಸೆಲ್‌ಗಳ ಗ್ರಿಡ್ ಹೊಂದಿರುವ ಕ್ಯಾಮೆರಾವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ನೈಕ್ವಿಸ್ಟ್ ಪ್ರಮೇಯದ 2x ಮಾದರಿ ಅಂಶವು ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಗ್ರಿಡ್‌ಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಜೋಡಿಸಲಾದ ವಿವರಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ನಿಖರವಾಗಿ ಸೆರೆಹಿಡಿಯುತ್ತದೆ. ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಗ್ರಿಡ್‌ಗೆ ಕೋನದಲ್ಲಿ ರಚನೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದರೆ, ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಗಾತ್ರವು ದೊಡ್ಡದಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಕರ್ಣದಲ್ಲಿ √2 ಪಟ್ಟು ದೊಡ್ಡದಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಗ್ರಿಡ್‌ಗೆ 45o ನಲ್ಲಿ ವಿವರಗಳನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲು ಮಾದರಿ ದರವು ಅಪೇಕ್ಷಿತ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಆವರ್ತನಕ್ಕಿಂತ 2√2 ಪಟ್ಟು ಇರಬೇಕು.

ಇದಕ್ಕೆ ಕಾರಣ ಚಿತ್ರ 2 (ಮೇಲಿನ ಅರ್ಧ) ವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುವುದರಿಂದ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ. ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್‌ಗೆ ಹೊಂದಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ, ಎರಡು ನೆರೆಯ ಬಿಂದು ಮೂಲಗಳ ಶಿಖರಗಳು ಅಥವಾ ನಾವು ಪರಿಹರಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿರುವ ಯಾವುದೇ ವಿವರವನ್ನು ಪ್ರತಿಯೊಂದಕ್ಕೂ ತನ್ನದೇ ಆದ ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಇವುಗಳನ್ನು ನಂತರ ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲಾಗಿದ್ದರೂ, ಫಲಿತಾಂಶದ ಅಳತೆಗಳಲ್ಲಿ ಅವು ಎರಡು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಶಿಖರಗಳು ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಯಾವುದೇ ಸೂಚನೆಯಿಲ್ಲ - ಮತ್ತು ಮತ್ತೊಮ್ಮೆ "ಪರಿಹರಿಸುವ" ನಮ್ಮ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವನ್ನು ಪೂರೈಸಲಾಗಿಲ್ಲ. ನಡುವೆ ಒಂದು ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಅಗತ್ಯವಿದೆ, ಸಿಗ್ನಲ್‌ನ ತೊಟ್ಟಿಯನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುತ್ತದೆ. ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಮಾದರಿ ದರವನ್ನು ಕನಿಷ್ಠ ದ್ವಿಗುಣಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಅಂದರೆ ವಸ್ತುವಿನ ಸ್ಥಳ ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಅರ್ಧಕ್ಕೆ ಇಳಿಸುವ ಮೂಲಕ ಇದನ್ನು ಸಾಧಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ vs. ಕ್ಯಾಮೆರಾ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್

ಇಮೇಜಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ನೈಕ್ವಿಸ್ಟ್ ಮಾದರಿ ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು, ನಾವು ಎರಡು ರೀತಿಯ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್‌ಗಳ ನಡುವೆ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಬೇಕು:

● ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್: ಲೆನ್ಸ್‌ನಿಂದ ನಿರ್ಧರಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್, ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವಿವರಗಳನ್ನು ಪುನರುತ್ಪಾದಿಸುವ ಅದರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಲೆನ್ಸ್ ಗುಣಮಟ್ಟ, ದ್ಯುತಿರಂಧ್ರ ಮತ್ತು ವಿವರ್ತನೆಯಂತಹ ಅಂಶಗಳು ಈ ಮಿತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿಸುತ್ತವೆ. ಮಾಡ್ಯುಲೇಷನ್ ವರ್ಗಾವಣೆ ಕಾರ್ಯ (MTF) ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಲೆನ್ಸ್ ವಿಭಿನ್ನ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಆವರ್ತನಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತತೆಯನ್ನು ಎಷ್ಟು ಚೆನ್ನಾಗಿ ರವಾನಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅಳೆಯಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

● ಕ್ಯಾಮೆರಾ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್: ಸೆನ್ಸರ್‌ನಿಂದ ನಿರ್ಧರಿಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ, ಕ್ಯಾಮೆರಾ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಗಾತ್ರ, ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಪಿಚ್ ಮತ್ತು ಒಟ್ಟಾರೆ ಸೆನ್ಸರ್ ಆಯಾಮಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ. ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಪಿಚ್ a ನCMOS ಕ್ಯಾಮೆರಾಸಂವೇದಕವು ಸೆರೆಹಿಡಿಯಬಹುದಾದ ಗರಿಷ್ಠ ವಿವರಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವ ಅದರ ನೈಕ್ವಿಸ್ಟ್ ಆವರ್ತನವನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತದೆ.

ಇವೆರಡೂ ಜೋಡಿಸದಿದ್ದಾಗ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಉದ್ಭವಿಸುತ್ತವೆ. ಸಂವೇದಕದ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಮೀರಿದ ಲೆನ್ಸ್ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ "ವ್ಯರ್ಥ"ವಾಗುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಸಂವೇದಕವು ಎಲ್ಲಾ ವಿವರಗಳನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಇದಕ್ಕೆ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತವಾಗಿ, ಕಡಿಮೆ-ಗುಣಮಟ್ಟದ ಲೆನ್ಸ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಜೋಡಿಸಲಾದ ಹೆಚ್ಚಿನ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಸಂವೇದಕವು ಹೆಚ್ಚಿನ ಮೆಗಾಪಿಕ್ಸೆಲ್‌ಗಳ ಹೊರತಾಗಿಯೂ ಸುಧಾರಿಸದ ಚಿತ್ರಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.

ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಮತ್ತು ಕ್ಯಾಮೆರಾ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಸಮತೋಲನಗೊಳಿಸುವುದು

ದೃಗ್ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಸಂವೇದಕಗಳನ್ನು ಸಮತೋಲನಗೊಳಿಸುವುದು ಎಂದರೆ ಸಂವೇದಕದ ನೈಕ್ವಿಸ್ಟ್ ಆವರ್ತನವನ್ನು ಲೆನ್ಸ್‌ನ ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಕಟ್ಆಫ್ ಆವರ್ತನದೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಿಸುವುದು.

● ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಸೆನ್ಸರ್‌ನ ನೈಕ್ವಿಸ್ಟ್ ಆವರ್ತನವನ್ನು 1 / (2 × ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಪಿಚ್) ಎಂದು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ಸೆನ್ಸರ್ ಅಲಿಯಾಸಿಂಗ್ ಇಲ್ಲದೆ ಮಾದರಿ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಅತ್ಯಧಿಕ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಆವರ್ತನವನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತದೆ.
● ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಕಟ್ಆಫ್ ಆವರ್ತನವು ಲೆನ್ಸ್ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಮತ್ತು ವಿವರ್ತನೆಯ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

ಉತ್ತಮ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗಾಗಿ, ಸಂವೇದಕದ ನೈಕ್ವಿಸ್ಟ್ ಆವರ್ತನವು ಲೆನ್ಸ್‌ನ ಪರಿಹರಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗಬೇಕು ಅಥವಾ ಸ್ವಲ್ಪ ಮೀರಬೇಕು. ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ, ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಪಿಚ್ ಲೆನ್ಸ್‌ನ ಪರಿಹರಿಸಬಹುದಾದ ಚಿಕ್ಕ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯದ ಗಾತ್ರದ ಅರ್ಧದಷ್ಟು ಇರುವಂತೆ ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಉತ್ತಮ ನಿಯಮವಾಗಿದೆ.

ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಒಂದು ಲೆನ್ಸ್ 4 ಮೈಕ್ರೋಮೀಟರ್‌ಗಳವರೆಗಿನ ವಿವರಗಳನ್ನು ಗ್ರಹಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾದರೆ, ~2 ಮೈಕ್ರೋಮೀಟರ್‌ಗಳ ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಸಂವೇದಕವು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಸಮತೋಲನಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

ನೈಕ್ವಿಸ್ಟ್ ಅನ್ನು ಕ್ಯಾಮೆರಾ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಸ್ಕ್ವೇರ್ ಪಿಕ್ಸೆಲ್‌ಗಳ ಸವಾಲು

ಕಡಿಮೆಯಾದ ವಸ್ತು ಸ್ಥಳ ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಗಾತ್ರದೊಂದಿಗೆ ವಿನಿಮಯವು ಕಡಿಮೆಯಾದ ಬೆಳಕಿನ ಸಂಗ್ರಹ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಾಗಿದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಮತ್ತು ಬೆಳಕಿನ ಸಂಗ್ರಹದ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಸಮತೋಲನಗೊಳಿಸುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ದೊಡ್ಡ ವಸ್ತು ಸ್ಥಳ ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಗಾತ್ರಗಳು ಇಮೇಜಿಂಗ್ ವಿಷಯದ ದೊಡ್ಡ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವನ್ನು ತಿಳಿಸುತ್ತವೆ. ಉತ್ತಮ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳಿಗೆ, 'ಹೆಬ್ಬೆರಳಿನ ನಿಯಮ'ದ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಸಮತೋಲನವನ್ನು ಈ ಕೆಳಗಿನಂತೆ ಸಾಧಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಹೇಳಲಾಗುತ್ತದೆ: ವಸ್ತು ಸ್ಥಳ ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಗಾತ್ರವನ್ನು ನೈಕ್ವಿಸ್ಟ್‌ಗೆ ಕಾರಣವಾಗುವ ಕೆಲವು ಅಂಶದಿಂದ ಗುಣಿಸಿದಾಗ, ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್‌ಗೆ ಸಮನಾಗಿರಬೇಕು. ಈ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಕ್ಯಾಮೆರಾ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಕ್ಯಾಮೆರಾದ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮಾದರಿ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಲೆನ್ಸ್‌ನ ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಮಿತಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ದೃಗ್ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಸಂವೇದಕಗಳನ್ನು ಸಮತೋಲನಗೊಳಿಸುವುದು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಅಗತ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಒಂದು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು "ನೈಕ್ವಿಸ್ಟ್‌ಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುತ್ತದೆ" ಎಂದು ಹೇಳಿದಾಗ:

ಕ್ಯಾಮೆರಾ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ = ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್

ಕ್ಯಾಮೆರಾ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಅನ್ನು ಇಲ್ಲಿ ನೀಡಲಾಗಿದೆ:

ನೈಕ್ವಿಸ್ಟ್‌ಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾದ ಅಂಶವೆಂದರೆ 2 ಅಲ್ಲ, 2.3. ಇದಕ್ಕೆ ಕಾರಣ ಈ ಕೆಳಗಿನಂತಿದೆ.

ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಪಿಕ್ಸೆಲ್‌ಗಳು (ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ) ಚೌಕಾಕಾರದಲ್ಲಿರುತ್ತವೆ ಮತ್ತು 2-D ಗ್ರಿಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಜೋಡಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿರುತ್ತವೆ. ವಿರುದ್ಧ ಸಮೀಕರಣದಲ್ಲಿ ಬಳಸಲು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾದ ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಗಾತ್ರವು ಈ ಗ್ರಿಡ್‌ನ ಅಕ್ಷಗಳ ಉದ್ದಕ್ಕೂ ಪಿಕ್ಸೆಲ್‌ಗಳ ಅಗಲವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ. ನಾವು ಪರಿಹರಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿರುವ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ಈ ಗ್ರಿಡ್‌ಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ 90° ನ ಪರಿಪೂರ್ಣ ಗುಣಾಕಾರವನ್ನು ಹೊರತುಪಡಿಸಿ ಯಾವುದೇ ಕೋನದಲ್ಲಿದ್ದರೆ, ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಗಾತ್ರವು ದೊಡ್ಡದಾಗಿರುತ್ತದೆ, 45° ನಲ್ಲಿ ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಗಾತ್ರಕ್ಕಿಂತ √2 ≈ 1.41 ಪಟ್ಟು ಹೆಚ್ಚು. ಇದನ್ನು ಚಿತ್ರ 2 ರಲ್ಲಿ (ಕೆಳಗಿನ ಅರ್ಧ) ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಆದ್ದರಿಂದ ಎಲ್ಲಾ ದೃಷ್ಟಿಕೋನಗಳಲ್ಲಿ ನೈಕ್ವಿಸ್ಟ್ ಮಾನದಂಡದ ಪ್ರಕಾರ ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾದ ಅಂಶವು 2√2 ≈ 2.82 ಆಗಿರುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಮತ್ತು ಬೆಳಕಿನ ಸಂಗ್ರಹದ ನಡುವಿನ ಹಿಂದೆ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಾದ ರಾಜಿ-ವಿನಿಮಯದಿಂದಾಗಿ, ಹೆಬ್ಬೆರಳಿನ ನಿಯಮದಂತೆ 2.3 ರ ರಾಜಿ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗಿದೆ.

ಇಮೇಜಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ನೈಕ್ವಿಸ್ಟ್ ಮಾದರಿಯ ಪಾತ್ರ

ನೈಕ್ವಿಸ್ಟ್ ಮಾದರಿಯು ಚಿತ್ರ ನಿಷ್ಠೆಯ ದ್ವಾರಪಾಲಕ. ಮಾದರಿ ದರವು ನೈಕ್ವಿಸ್ಟ್ ಮಿತಿಗಿಂತ ಕಡಿಮೆಯಾದಾಗ:

● ಕಡಿಮೆ ಮಾದರಿ → ಅಡ್ಡಹೆಸರುಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ: ತಪ್ಪು ವಿವರಗಳು, ಮೊನಚಾದ ಅಂಚುಗಳು ಅಥವಾ ಮೊಯಿರ್ ಮಾದರಿಗಳು.

● ಓವರ್‌ಸಾಂಪ್ಲಿಂಗ್ → ಆಪ್ಟಿಕ್ಸ್ ನೀಡಬಹುದಾದುದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುತ್ತದೆ, ಇದು ಕಡಿಮೆಯಾಗುವ ಆದಾಯಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ: ದೊಡ್ಡ ಫೈಲ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಗೋಚರ ಸುಧಾರಣೆಗಳಿಲ್ಲದೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಬೇಡಿಕೆಗಳು.

ಸರಿಯಾದ ಮಾದರಿಯು ಚಿತ್ರಗಳು ತೀಕ್ಷ್ಣ ಮತ್ತು ವಾಸ್ತವಕ್ಕೆ ನಿಜವೆಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಮತ್ತು ಡಿಜಿಟಲ್ ಕ್ಯಾಪ್ಚರ್ ನಡುವಿನ ಸಮತೋಲನವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಒಂದು ಕಡೆ ವ್ಯರ್ಥ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಅಥವಾ ಇನ್ನೊಂದು ಕಡೆ ದಾರಿತಪ್ಪಿಸುವ ಕಲಾಕೃತಿಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುತ್ತದೆ.

ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳು

ನೈಕ್ವಿಸ್ಟ್ ಮಾದರಿ ಸಂಗ್ರಹವು ಕೇವಲ ಸಿದ್ಧಾಂತವಲ್ಲ - ಇದು ಇಮೇಜಿಂಗ್ ವಿಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ:

● ಸೂಕ್ಷ್ಮದರ್ಶಕ:ವಸ್ತುನಿಷ್ಠ ಮಸೂರದಿಂದ ಪರಿಹರಿಸಬಹುದಾದ ಕನಿಷ್ಠ ಎರಡು ಪಟ್ಟು ಚಿಕ್ಕ ವಿವರವನ್ನು ಮಾದರಿಯಾಗಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಸಂವೇದಕಗಳನ್ನು ಸಂಶೋಧಕರು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬೇಕು.ಸೂಕ್ಷ್ಮದರ್ಶಕ ಕ್ಯಾಮೆರಾಸೂಕ್ಷ್ಮದರ್ಶಕದ ಉದ್ದೇಶದ ವಿವರ್ತನೆ-ಸೀಮಿತ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಗಾತ್ರವು ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗಬೇಕು, ಆದ್ದರಿಂದ ಇದು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ. ಆಧುನಿಕ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯಗಳು ಹೆಚ್ಚಾಗಿsCMOS ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳು, ಇದು ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಜೈವಿಕ ಚಿತ್ರಣಕ್ಕಾಗಿ ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆ, ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಶ್ರೇಣಿ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ರಚನೆಗಳ ಸಮತೋಲನವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

● ಛಾಯಾಗ್ರಹಣ:ಉತ್ತಮ ವಿವರಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದ ಲೆನ್ಸ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ-ಮೆಗಾಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಸಂವೇದಕಗಳನ್ನು ಜೋಡಿಸುವುದರಿಂದ ತೀಕ್ಷ್ಣತೆಯಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಲ್ಪ ಸುಧಾರಣೆಗಳು ಕಂಡುಬರುತ್ತವೆ. ವೃತ್ತಿಪರ ಛಾಯಾಗ್ರಾಹಕರು ವ್ಯರ್ಥ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ತಪ್ಪಿಸಲು ಲೆನ್ಸ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳನ್ನು ಸಮತೋಲನಗೊಳಿಸುತ್ತಾರೆ.

● ಯಂತ್ರ ದೃಷ್ಟಿ &ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳುಗುಣಮಟ್ಟ ನಿಯಂತ್ರಣ ಮತ್ತು ಕೈಗಾರಿಕಾ ತಪಾಸಣೆಯಲ್ಲಿ, ಕಡಿಮೆ ಮಾದರಿಯಿಂದಾಗಿ ಸಣ್ಣ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ಕಾಣೆಯಾಗಿವೆ ಎಂದರೆ ದೋಷಯುಕ್ತ ಭಾಗಗಳು ಪತ್ತೆಯಾಗದೇ ಹೋಗಬಹುದು. ಡಿಜಿಟಲ್ ಜೂಮ್ ಅಥವಾ ವರ್ಧಿತ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಾಗಿ ಓವರ್‌ಸಾಂಪ್ಲಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕವಾಗಿ ಬಳಸಬಹುದು.

ನೈಕ್ವಿಸ್ಟ್ ಅನ್ನು ಯಾವಾಗ ಹೊಂದಿಸಬೇಕು: ಓವರ್‌ಸ್ಯಾಂಪ್ಲಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಅಂಡರ್‌ಸ್ಯಾಂಪ್ಲಿಂಗ್

ನೈಕ್ವಿಸ್ಟ್ ಮಾದರಿ ಮಾದರಿಯು ಆದರ್ಶ ಸಮತೋಲನವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ, ಇಮೇಜಿಂಗ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕವಾಗಿ ಓವರ್‌ಸಾಂಪಲ್ ಅಥವಾ ಕಡಿಮೆ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು.

ಅಂಡರ್ ಸ್ಯಾಂಪ್ಲಿಂಗ್ ಎಂದರೇನು

ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವಿವರಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಯು ಹೆಚ್ಚು ಮುಖ್ಯವಾದ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ನೈಕ್ವಿಸ್ಟ್ ಬೇಡಿಕೆಗಳಿಗಿಂತ ದೊಡ್ಡದಾದ ವಸ್ತು ಸ್ಥಳ ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಬಳಸುವುದರಿಂದ ಗಣನೀಯ ಬೆಳಕಿನ ಸಂಗ್ರಹ ಅನುಕೂಲಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು. ಇದನ್ನು ಅಂಡರ್ ಸ್ಯಾಂಪ್ಲಿಂಗ್ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಇದು ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವಿವರಗಳನ್ನು ತ್ಯಾಗ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಇದು ಯಾವಾಗ ಪ್ರಯೋಜನಕಾರಿಯಾಗಬಹುದು:

● ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಯು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ: ದೊಡ್ಡ ಪಿಕ್ಸೆಲ್‌ಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಬೆಳಕನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತವೆ, ಕಡಿಮೆ-ಬೆಳಕಿನ ಚಿತ್ರಣದಲ್ಲಿ ಸಿಗ್ನಲ್-ಟು-ಶಬ್ದ ಅನುಪಾತವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ.
● ವೇಗ ಮುಖ್ಯ: ಕಡಿಮೆ ಪಿಕ್ಸೆಲ್‌ಗಳು ಓದುವ ಸಮಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಇದು ವೇಗವಾಗಿ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
● ಡೇಟಾ ದಕ್ಷತೆಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ: ಬ್ಯಾಂಡ್‌ವಿಡ್ತ್-ಸೀಮಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಚಿಕ್ಕ ಫೈಲ್ ಗಾತ್ರಗಳು ಯೋಗ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

ಉದಾಹರಣೆ: ಕ್ಯಾಲ್ಸಿಯಂ ಅಥವಾ ವೋಲ್ಟೇಜ್ ಇಮೇಜಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ, ಸಿಗ್ನಲ್‌ಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಆಸಕ್ತಿಯ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಸರಾಸರಿ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಕಡಿಮೆ ಮಾದರಿಯು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ರಾಜಿ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳದೆ ಬೆಳಕಿನ ಸಂಗ್ರಹವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ.

ಓವರ್‌ಸಾಂಪ್ಲಿಂಗ್ ಎಂದರೇನು?

ಇದಕ್ಕೆ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತವಾಗಿ, ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವಿವರಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವುದು ಪ್ರಮುಖವಾಗಿರುವ ಅನೇಕ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ವಿವರ್ತನೆಯ ಮಿತಿಯನ್ನು ಮೀರಿ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಮರುಪಡೆಯಲು ಸ್ವಾಧೀನ-ನಂತರದ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ, ನೈಕ್ವಿಸ್ಟ್ ಬೇಡಿಕೆಗಿಂತ ಚಿಕ್ಕ ಇಮೇಜಿಂಗ್ ಪಿಕ್ಸೆಲ್‌ಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ, ಇದನ್ನು ಓವರ್‌ಸಾಂಪ್ಲಿಂಗ್ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಇದು ನಿಜವಾದ ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸದಿದ್ದರೂ, ಇದು ಅನುಕೂಲಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಬಹುದು:

● ಕಡಿಮೆ ಗುಣಮಟ್ಟದ ನಷ್ಟದೊಂದಿಗೆ ಡಿಜಿಟಲ್ ಜೂಮ್ ಅನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
● ಪೋಸ್ಟ್-ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ (ಉದಾ, ಡಿಕನ್ವಲ್ಯೂಷನ್, ಡಿನೋಯಿಸಿಂಗ್, ಸೂಪರ್-ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್).
● ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ನಂತರ ಕಡಿಮೆಗೊಳಿಸಿದಾಗ ಗೋಚರಿಸುವ ಅಲಿಯಾಸಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಉದಾಹರಣೆ: ಸೂಕ್ಷ್ಮದರ್ಶಕದಲ್ಲಿ, ಹೆಚ್ಚಿನ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಹೊಂದಿರುವ sCMOS ಕ್ಯಾಮೆರಾವು ಸೆಲ್ಯುಲಾರ್ ರಚನೆಗಳನ್ನು ಅತಿಕ್ರಮಿಸಬಹುದು, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ವಿವರ್ತನೆಯ ಮಿತಿಯನ್ನು ಮೀರಿ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವಿವರಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಬಹುದು.

ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪು ಕಲ್ಪನೆಗಳು

1, ಹೆಚ್ಚು ಮೆಗಾಪಿಕ್ಸೆಲ್‌ಗಳು ಯಾವಾಗಲೂ ತೀಕ್ಷ್ಣವಾದ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ.
ನಿಜವಲ್ಲ. ತೀಕ್ಷ್ಣತೆಯು ಲೆನ್ಸ್‌ನ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಪವರ್ ಮತ್ತು ಸೆನ್ಸರ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸೂಕ್ತವಾಗಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆಯೇ ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

2, ಯಾವುದೇ ಉತ್ತಮ ಲೆನ್ಸ್ ಯಾವುದೇ ಹೆಚ್ಚಿನ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಸಂವೇದಕದೊಂದಿಗೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.
ಲೆನ್ಸ್ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಮತ್ತು ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಪಿಚ್ ನಡುವಿನ ಕಳಪೆ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಮಿತಿಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

3, ನೈಕ್ವಿಸ್ಟ್ ಮಾದರಿಯು ಸಿಗ್ನಲ್ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಪ್ರಸ್ತುತವಾಗಿದೆ, ಇಮೇಜಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಅಲ್ಲ.
ಇದಕ್ಕೆ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತವಾಗಿ, ಡಿಜಿಟಲ್ ಇಮೇಜಿಂಗ್ ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಒಂದು ಮಾದರಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು ನೈಕ್ವಿಸ್ಟ್ ಆಡಿಯೋ ಅಥವಾ ಸಂವಹನಗಳಂತೆಯೇ ಇಲ್ಲಿಯೂ ಪ್ರಸ್ತುತವಾಗಿದೆ.

ತೀರ್ಮಾನ

ನೈಕ್ವಿಸ್ಟ್ ಮಾದರಿ ಸಂಗ್ರಹವು ಗಣಿತದ ಅಮೂರ್ತತೆಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನದಾಗಿದೆ - ಇದು ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಮತ್ತು ಡಿಜಿಟಲ್ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಒಟ್ಟಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುವ ತತ್ವವಾಗಿದೆ. ಸಂವೇದಕಗಳ ಮಾದರಿ ಸಂಗ್ರಹ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಲೆನ್ಸ್‌ಗಳ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಜೋಡಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಇಮೇಜಿಂಗ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಕಲಾಕೃತಿಗಳು ಅಥವಾ ವ್ಯರ್ಥ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಿಲ್ಲದೆ ಗರಿಷ್ಠ ಸ್ಪಷ್ಟತೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸುತ್ತವೆ.

ಸೂಕ್ಷ್ಮದರ್ಶಕ, ಖಗೋಳಶಾಸ್ತ್ರ, ಛಾಯಾಗ್ರಹಣ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ದೃಷ್ಟಿಯಂತಹ ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿನ ವೃತ್ತಿಪರರಿಗೆ, ನೈಕ್ವಿಸ್ಟ್ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನೀಡುವ ಇಮೇಜಿಂಗ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲು ಅಥವಾ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ಪ್ರಮುಖವಾಗಿದೆ. ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಚಿತ್ರದ ಗುಣಮಟ್ಟವು ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ತೀವ್ರತೆಗೆ ತಳ್ಳುವುದರಿಂದಲ್ಲ, ಬದಲಾಗಿ ಸಮತೋಲನವನ್ನು ಸಾಧಿಸುವುದರಿಂದ ಬರುತ್ತದೆ.

FAQ ಗಳು

ನೈಕ್ವಿಸ್ಟ್ ಮಾದರಿ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯು ಕ್ಯಾಮೆರಾದಲ್ಲಿ ತೃಪ್ತಿಕರವಾಗಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ಏನಾಗುತ್ತದೆ?
ಮಾದರಿ ದರವು ನೈಕ್ವಿಸ್ಟ್ ಮಿತಿಗಿಂತ ಕಡಿಮೆಯಾದಾಗ, ಸಂವೇದಕವು ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವಿವರಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಇದು ಅಲಿಯಾಸಿಂಗ್‌ಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಮೊನಚಾದ ಅಂಚುಗಳು, ಮೊಯಿರ್ ಮಾದರಿಗಳು ಅಥವಾ ನೈಜ ದೃಶ್ಯದಲ್ಲಿ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲದ ಸುಳ್ಳು ಟೆಕಶ್ಚರ್‌ಗಳಾಗಿ ಗೋಚರಿಸುತ್ತದೆ.

ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಗಾತ್ರವು ನೈಕ್ವಿಸ್ಟ್ ಮಾದರಿಯ ಮೇಲೆ ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ?
ಚಿಕ್ಕ ಪಿಕ್ಸೆಲ್‌ಗಳು ನೈಕ್ವಿಸ್ಟ್ ಆವರ್ತನವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತವೆ, ಅಂದರೆ ಸಂವೇದಕವು ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕವಾಗಿ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವಿವರಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಬಹುದು. ಆದರೆ ಲೆನ್ಸ್ ಆ ಮಟ್ಟದ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ನೀಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದಿದ್ದರೆ, ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಪಿಕ್ಸೆಲ್‌ಗಳು ಕಡಿಮೆ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಶಬ್ದವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು.

ಏಕವರ್ಣದ ಸಂವೇದಕಗಳು ಮತ್ತು ಬಣ್ಣ ಸಂವೇದಕಗಳಿಗೆ ನೈಕ್ವಿಸ್ಟ್ ಮಾದರಿ ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿದೆಯೇ?
ಹೌದು. ಏಕವರ್ಣದ ಸಂವೇದಕದಲ್ಲಿ, ಪ್ರತಿ ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ನೇರವಾಗಿ ಪ್ರಕಾಶಮಾನತೆಯನ್ನು ಮಾದರಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ನೈಕ್ವಿಸ್ಟ್ ಆವರ್ತನವು ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಪಿಚ್‌ಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುತ್ತದೆ. ಬೇಯರ್ ಫಿಲ್ಟರ್ ಹೊಂದಿರುವ ಬಣ್ಣ ಸಂವೇದಕದಲ್ಲಿ, ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಬಣ್ಣ ಚಾನಲ್ ಅನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾದರಿ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಡೆಮೋಸೈಸಿಂಗ್ ನಂತರ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಸ್ವಲ್ಪ ಕಡಿಮೆ ಇರುತ್ತದೆ.

ಟಕ್ಸೆನ್ ಫೋಟೊನಿಕ್ಸ್ ಕಂ., ಲಿಮಿಟೆಡ್. ಎಲ್ಲ ಹಕ್ಕುಗಳನ್ನು ಕಾಯ್ದಿರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಉಲ್ಲೇಖಿಸುವಾಗ, ದಯವಿಟ್ಟು ಮೂಲವನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು:www.ಟಕ್ಸೆನ್.ಕಾಮ್