22/04/22Dark Signal Non-Unformity (DSNU) ແມ່ນການວັດແທກລະດັບຂອງການປ່ຽນແປງທີ່ບໍ່ຂຶ້ນກັບເວລາໃນພື້ນຫຼັງຂອງຮູບພາບຂອງກ້ອງຖ່າຍຮູບ. ມັນສະຫນອງການຊີ້ບອກຕົວເລກທີ່ຫຍາບຄາຍກ່ຽວກັບຄຸນນະພາບຂອງຮູບພາບພື້ນຫລັງນັ້ນ, ກ່ຽວກັບຮູບແບບຫຼືໂຄງສ້າງທີ່ບາງຄັ້ງສາມາດມີຢູ່.
ໃນການຖ່າຍຮູບທີ່ມີແສງໜ້ອຍ, ຄຸນນະພາບພື້ນຫຼັງຂອງກ້ອງສາມາດກາຍເປັນປັດໄຈສຳຄັນໄດ້. ເມື່ອບໍ່ມີໂຟຕອນຢູ່ໃນກ້ອງຖ່າຍຮູບ, ຮູບພາບທີ່ໄດ້ມາໂດຍປົກກະຕິຈະບໍ່ສະແດງຄ່າ pixels ລວງຂອງ 0 ລະດັບສີຂີ້ເຖົ່າ (ADU). ຄ່າ 'ຊົດເຊີຍ' ໂດຍທົ່ວໄປແມ່ນປະຈຸບັນ, ເຊັ່ນ: 100 ລະດັບສີຂີ້ເຖົ່າ, ເຊິ່ງກ້ອງຖ່າຍຮູບຈະສະແດງໃນເວລາທີ່ບໍ່ມີແສງສະຫວ່າງ, ບວກຫຼືລົບອິດທິພົນຂອງສິ່ງລົບກວນຕໍ່ການວັດແທກ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ໂດຍບໍ່ມີການປັບຕົວແລະການແກ້ໄຂຢ່າງລະມັດລະວັງ, ມັນອາດຈະມີການປ່ຽນແປງບາງຢ່າງຈາກ pixel ກັບ pixels ລວງໃນມູນຄ່າຊົດເຊີຍຄົງທີ່ນີ້. ການປ່ຽນແປງນີ້ເອີ້ນວ່າ 'ສຽງລົບກວນແບບຄົງທີ່'. DNSU ເປັນຕົວແທນຂອງຂອບເຂດຂອງສິ່ງລົບກວນຮູບແບບຄົງທີ່ນີ້. ມັນສະແດງຄວາມແຕກຕ່າງມາດຕະຖານຂອງຄ່າຊົດເຊີຍ pixels ລວງ, ວັດແທກໃນເອເລັກໂຕຣນິກ.
ສໍາລັບກ້ອງຖ່າຍຮູບທີ່ມີແສງສະຫວ່າງຕ່ໍາຫຼາຍ, DSNU ໂດຍທົ່ວໄປແມ່ນຕ່ໍາກວ່າປະມານ 0.5e-. ນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າສໍາລັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ມີແສງສະຫວ່າງຂະຫນາດກາງຫຼືສູງທີ່ມີຫຼາຍຮ້ອຍຫຼືພັນຂອງ photons ຈັບຕໍ່ pixels ລວງ, ການປະກອບສ່ວນຂອງສິ່ງລົບກວນນີ້ແມ່ນມີຫນ້ອຍແທ້ໆ. ແທ້ຈິງແລ້ວ, ສໍາລັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ມີແສງສະຫວ່າງຫນ້ອຍເຊັ່ນດຽວກັນ, ການສະຫນອງ DSNU ແມ່ນຕ່ໍາກວ່າສຽງລົບກວນອ່ານຂອງກ້ອງຖ່າຍຮູບ (ໂດຍປົກກະຕິ 1-3e-), ສຽງລົບກວນແບບຄົງທີ່ນີ້ບໍ່ຫນ້າຈະມີບົດບາດໃນຄຸນນະພາບຂອງຮູບພາບ.
ຢ່າງໃດກໍຕາມ, DSNU ບໍ່ແມ່ນການເປັນຕົວແທນທີ່ສົມບູນແບບຂອງສິ່ງລົບກວນຮູບແບບຄົງທີ່, ເນື່ອງຈາກວ່າມັນບໍ່ສາມາດເກັບກໍາສອງປັດໃຈທີ່ສໍາຄັນ. ກ່ອນອື່ນ ໝົດ, ກ້ອງຖ່າຍຮູບ CMOS ສາມາດສະແດງຮູບແບບທີ່ມີໂຄງສ້າງໃນການປ່ຽນແປງຊົດເຊີຍນີ້, ມັກຈະຢູ່ໃນຮູບແບບຂອງຖັນ pixels ທີ່ແຕກຕ່າງຈາກກັນແລະກັນໃນມູນຄ່າຊົດເຊີຍຂອງພວກເຂົາ. ສິ່ງລົບກວນ 'ສຽງຄໍລຳແບບຄົງທີ່' ນີ້ແມ່ນເຫັນໄດ້ຊັດເຈນກວ່າສຽງລົບກວນທີ່ບໍ່ມີໂຄງສ້າງ, ແຕ່ຄວາມແຕກຕ່າງນີ້ບໍ່ໄດ້ຖືກສະແດງໂດຍຄ່າ DSNU. ສິ່ງປະດິດຂອງຖັນເຫຼົ່ານີ້ອາດຈະປາກົດຢູ່ໃນພື້ນຫຼັງຂອງຮູບພາບທີ່ມີແສງໜ້ອຍຫຼາຍ ເຊັ່ນ: ເມື່ອສັນຍານທີ່ກວດພົບສູງສຸດແມ່ນໜ້ອຍກວ່າ 100 ຮູບເອເລັກໂທຣນິກ. ການເບິ່ງຮູບພາບ 'ອະຄະຕິ', ຮູບພາບທີ່ກ້ອງຖ່າຍຮູບຜະລິດໂດຍບໍ່ມີແສງສະຫວ່າງ, ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດກວດສອບການປະກົດຕົວຂອງສິ່ງລົບກວນທີ່ມີໂຄງສ້າງ.
ອັນທີສອງ, ໃນບາງກໍລະນີ, ການປ່ຽນແປງທີ່ມີໂຄງສ້າງໃນການຊົດເຊີຍສາມາດຂຶ້ນກັບເວລາ, ເຊິ່ງແຕກຕ່າງກັນຈາກກອບຫນຶ່ງໄປຫາຕໍ່ໄປ. ເນື່ອງຈາກ DSNU ສະແດງໃຫ້ເຫັນພຽງແຕ່ການປ່ຽນແປງທີ່ໃຊ້ເວລາເອກະລາດ, ເຫຼົ່ານີ້ບໍ່ໄດ້ຖືກລວມ. ການເບິ່ງລໍາດັບຂອງຮູບພາບທີ່ມີອະຄະຕິຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດກວດສອບການປະກົດຕົວຂອງສຽງທີ່ມີໂຄງສ້າງຕາມເວລາ.
ດັ່ງທີ່ບັນທຶກໄວ້, DSNU ແລະການປ່ຽນແປງການຊົດເຊີຍພື້ນຫລັງຈະບໍ່ເປັນປັດໃຈສໍາຄັນສໍາລັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ມີແສງສະຫວ່າງຂະຫນາດກາງຫາສູງທີ່ມີຫລາຍພັນໂຟຕອນຕໍ່ pixels ລວງ, ຍ້ອນວ່າສັນຍານເຫຼົ່ານີ້ຈະມີຄວາມເຂັ້ມແຂງຫຼາຍກ່ວາການປ່ຽນແປງ.
