२२/०४/२२डार्क सिग्नल नॉन-युनिफॉर्मिटी (DSNU) हे कॅमेऱ्याच्या प्रतिमेच्या पार्श्वभूमीत वेळेनुसार स्वतंत्र फरकाच्या पातळीचे मोजमाप आहे. ते कधीकधी उपस्थित असलेल्या नमुन्यांची किंवा रचनांच्या संदर्भात त्या पार्श्वभूमी प्रतिमेच्या गुणवत्तेचे ढोबळ संख्यात्मक संकेत प्रदान करते.
कमी प्रकाशात इमेजिंग करताना, कॅमेऱ्याची पार्श्वभूमी गुणवत्ता हा एक महत्त्वाचा घटक बनू शकतो. जेव्हा कॅमेऱ्यावर कोणतेही फोटॉन येत नाहीत, तेव्हा मिळवलेल्या प्रतिमा सामान्यतः 0 राखाडी पातळी (ADU) ची पिक्सेल मूल्ये प्रदर्शित करणार नाहीत. 'ऑफसेट' मूल्य सामान्यतः उपस्थित असते, जसे की 100 राखाडी पातळी, जे कॅमेरा प्रकाश नसताना प्रदर्शित करेल, मापनावर आवाजाचा प्रभाव अधिक किंवा वजा करेल. तथापि, काळजीपूर्वक कॅलिब्रेशन आणि सुधारणा न करता, या निश्चित ऑफसेट मूल्यात पिक्सेल ते पिक्सेल काही फरक असू शकतो. या भिन्नतेला 'फिक्स्ड पॅटर्न नॉइज' म्हणतात. DNSU या निश्चित पॅटर्न नॉइजची व्याप्ती दर्शवते. ते इलेक्ट्रॉनमध्ये मोजलेल्या पिक्सेल ऑफसेट मूल्यांचे मानक विचलन दर्शवते.
अनेक कमी प्रकाशाच्या इमेजिंग कॅमेऱ्यांसाठी, DSNU सामान्यतः 0.5e- च्या खाली असते. याचा अर्थ असा की प्रति पिक्सेल शेकडो किंवा हजारो फोटॉन कॅप्चर केलेल्या मध्यम किंवा उच्च प्रकाशाच्या अनुप्रयोगांसाठी, हा आवाज योगदान पूर्णपणे नगण्य आहे. खरंच, कमी प्रकाशाच्या अनुप्रयोगांसाठी देखील, DSNU कॅमेराच्या रीड नॉइजपेक्षा (सामान्यत: 1-3e-) कमी असल्यास, हा निश्चित नमुना आवाज प्रतिमा गुणवत्तेत भूमिका बजावण्याची शक्यता कमी आहे.
तथापि, DSNU हे स्थिर पॅटर्न नॉइजचे परिपूर्ण प्रतिनिधित्व नाही, कारण ते दोन महत्त्वाचे घटक कॅप्चर करण्यात अपयशी ठरते. प्रथम, CMOS कॅमेरे या ऑफसेट व्हेरिएशनमध्ये संरचित पॅटर्न प्रदर्शित करू शकतात, बहुतेकदा त्यांच्या ऑफसेट व्हॅल्यूमध्ये एकमेकांपासून भिन्न असलेल्या पिक्सेलच्या कॉलमच्या स्वरूपात. हा 'फिक्स्ड पॅटर्न कॉलम नॉइज' नॉइज आपल्या डोळ्यांना असंरचित नॉइजपेक्षा खूपच जास्त दिसतो, परंतु हा फरक DSNU व्हॅल्यूद्वारे दर्शविला जात नाही. हे कॉलम आर्टिफॅक्ट्स खूप कमी प्रकाशाच्या प्रतिमांच्या पार्श्वभूमीवर दिसू शकतात, जसे की जेव्हा पीक डिटेक्टेड सिग्नल 100 फोटो-इलेक्ट्रॉनपेक्षा कमी असतो. 'बायस' प्रतिमा पाहिल्याने, कॅमेरा प्रकाशाशिवाय तयार केलेली प्रतिमा, तुम्हाला संरचित पॅटर्न नॉइजची उपस्थिती तपासण्याची परवानगी देईल.
दुसरे म्हणजे, काही प्रकरणांमध्ये, ऑफसेटमधील संरचित भिन्नता वेळेवर अवलंबून असू शकतात, एका फ्रेमपासून दुसऱ्या फ्रेममध्ये बदलू शकतात. DSNU फक्त वेळ-स्वतंत्र भिन्नता दर्शविते म्हणून, हे समाविष्ट केलेले नाहीत. बायस प्रतिमांचा क्रम पाहिल्याने तुम्हाला वेळेवर अवलंबून संरचित पॅटर्न नॉइजची उपस्थिती तपासता येईल.
तथापि, नमूद केल्याप्रमाणे, हजारो फोटॉन प्रति पिक्सेल असलेल्या मध्यम ते उच्च-प्रकाश अनुप्रयोगांसाठी DSNU आणि पार्श्वभूमी ऑफसेट भिन्नता हा महत्त्वाचा घटक नसतील, कारण हे सिग्नल भिन्नतांपेक्षा खूपच मजबूत असतील.
