၂၂/၀၄/၂၂Dark Signal Non-Uniformity (DSNU) သည် ကင်မရာ၏ ရုပ်ပုံ၏ နောက်ခံတွင် အချိန်-အမှီအခိုကင်းသော ကွဲလွဲမှုအဆင့်၏ အတိုင်းအတာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် တစ်ခါတစ်ရံတွင် ရှိနေနိုင်သော ပုံစံများ သို့မဟုတ် တည်ဆောက်ပုံများနှင့် စပ်လျဉ်း၍ ထိုနောက်ခံပုံ၏ အရည်အသွေး၏ အကြမ်းဖျင်း ဂဏန်းအညွှန်းကို ပေးပါသည်။
အလင်းရောင်နည်းသော ပုံရိပ်များတွင် ကင်မရာတစ်လုံး၏ နောက်ခံအရည်အသွေးသည် အရေးကြီးသောအချက်ဖြစ်လာနိုင်သည်။ ကင်မရာတွင် ဖိုတွန်များ မဖြစ်ပွားသည့်အခါ၊ ရရှိထားသော ပုံများသည် ပုံမှန်အားဖြင့် 0 မီးခိုးရောင်အဆင့် (ADU) ၏ pixel တန်ဖိုးများကို ပြသမည်မဟုတ်ပါ။ အလင်းမရှိသောအခါတွင် ကင်မရာမှပြသမည့် 'အော့ဖ်ဆက်' တန်ဖိုးသည် ပုံမှန်အားဖြင့် 100 မီးခိုးရောင်အဆင့်ကဲ့သို့ တည်ရှိပြီး၊ တိုင်းတာမှုအပေါ် ဆူညံသံများ၏ လွှမ်းမိုးမှုကို အပေါင်း သို့မဟုတ် အနုတ်လက္ခဏာပြပါမည်။ သို့သော်၊ ဂရုတစိုက် ချိန်ညှိခြင်းနှင့် တည့်မတ်ခြင်းမရှိဘဲ၊ ဤပုံသေ အော့ဖ်ဆက်တန်ဖိုးတွင် pixel မှ pixel သို့ ကွဲလွဲမှုအချို့ ရှိနိုင်ပါသည်။ ဤပြောင်းလဲမှုကို 'Fixed Pattern Noise' ဟုခေါ်သည်။ DNSU သည် ဤပုံသေပုံစံဆူညံသံ၏အတိုင်းအတာကိုကိုယ်စားပြုသည်။ ၎င်းသည် အီလက်ထရွန်ဖြင့် တိုင်းတာသည့် pixel offset တန်ဖိုးများ၏ စံသွေဖည်မှုကို ကိုယ်စားပြုသည်။
အလင်းနည်းသော ပုံရိပ်ဖော်ကင်မရာများစွာအတွက် DSNU သည် ပုံမှန်အားဖြင့် 0.5e- အောက်တွင်ရှိသည်။ ဆိုလိုသည်မှာ pixel တစ်ခုလျှင် ရာနှင့်ချီသော ဖိုတွန်များ ရာနှင့်ချီသော အလင်းတန်းများ ဖမ်းယူနိုင်သော အလယ်အလတ် သို့မဟုတ် အလင်းရောင်မြင့် အက်ပ်လီကေးရှင်းများအတွက်၊ ဤဆူညံသံပံ့ပိုးမှုသည် လုံးဝ နည်းပါးသည်ဟု ဆိုလိုပါသည်။ အမှန်စင်စစ်၊ အလင်းနည်းသော application များအတွက်လည်း DSNU သည် ကင်မရာ၏ read noise (ပုံမှန်အားဖြင့် 1-3e-) ထက်နိမ့်သည်၊ ဤပုံသေပုံစံ noise သည် ရုပ်ပုံအရည်အသွေးတွင် အခန်းကဏ္ဍတစ်ခုမှပါဝင်မည်မဟုတ်ပေ။
သို့သော်၊ DSNU သည် အရေးကြီးသောအချက်နှစ်ချက်ကို ဖမ်းဆုပ်ရန်ပျက်ကွက်သောကြောင့် ပုံသေပုံစံဆူညံသံ၏ ပြီးပြည့်စုံသောကိုယ်စားပြုမှုမဟုတ်ပါ။ ပထမဦးစွာ၊ CMOS ကင်မရာများသည် ၎င်းတို့၏ အော့ဖ်ဆက်တန်ဖိုးတွင် တစ်ခုနှင့်တစ်ခု မတူညီသော ပစ်ဆယ်ကော်လံပုံစံများဖြင့် ဤအော့ဖ်ဆက်ပုံစံများ ပုံစံများကို ပြသနိုင်သည်။ ဤ 'Fixed Pattern Column Noise' သည် ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံမထားသော ဆူညံသံထက် ကျွန်ုပ်တို့၏မျက်စိတွင် ပို၍မြင်နိုင်သည်၊ သို့သော် ဤကွာခြားချက်ကို DSNU တန်ဖိုးဖြင့် ကိုယ်စားမပြုပါ။ အထွတ်အထိပ်တွေ့ရှိသည့် အချက်ပြမှုသည် ဓာတ်ပုံ-အီလက်ထရွန် 100 ထက်နည်းသော အလင်းအားနည်းသောပုံများ၏ နောက်ခံတွင် ဤကော်လံလက်ရာများ ပေါ်လာနိုင်သည်။ 'ဘက်လိုက်မှု' ပုံရိပ်ကို ကြည့်ခြင်းဖြင့် အလင်းမပါဘဲ ကင်မရာမှ ထုတ်ပေးသည့် ပုံသည် ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ထားသော ပုံစံအတိုင်း ဆူညံသံများ ရှိနေခြင်းရှိမရှိ စစ်ဆေးနိုင်မည်ဖြစ်သည်။
ဒုတိယအချက်မှာ၊ အချို့ကိစ္စများတွင်၊ အော့ဖ်ဆက်တွင် ဖွဲ့စည်းပုံပုံစံကွဲလွဲမှုများသည် အချိန်ပေါ် မူတည်ပြီး ဘောင်တစ်ခုမှ နောက်တစ်ခုသို့ ကွဲပြားနိုင်သည်။ DSNU သည် အချိန်-အမှီအခိုကင်းသော ကွဲပြားမှုကိုသာ ပြသသောကြောင့်၊ ၎င်းတို့ မပါဝင်ပါ။ ဘက်လိုက်သောပုံများ၏ အစီအစဥ်များကို ကြည့်ရှုခြင်းသည် အချိန်ကာလအလိုက် တည်ဆောက်ထားသော ပုံစံအတိုင်း ဆူညံသံများ ရှိနေခြင်းရှိမရှိ စစ်ဆေးနိုင်မည်ဖြစ်သည်။
သို့သော် မှတ်သားထားသည့်အတိုင်း၊ DSNU နှင့် နောက်ခံ offset ကွဲပြားမှုများသည် pixel တစ်ခုလျှင် photon ထောင်ပေါင်းများစွာရှိသော အလယ်အလတ်မှ အလင်းရောင်မြင့်သော application များအတွက် အရေးကြီးသောအချက်မဟုတ်ပေ။
