२२/०४/२२डार्क सिग्नल नन-युनिफर्मिटी (DSNU) क्यामेराको छविको पृष्ठभूमिमा समय-स्वतन्त्र भिन्नताको स्तरको मापन हो। यसले कहिलेकाहीं उपस्थित हुन सक्ने ढाँचा वा संरचनाहरूको सन्दर्भमा त्यो पृष्ठभूमि छविको गुणस्तरको मोटामोटी संख्यात्मक संकेत प्रदान गर्दछ।
कम प्रकाश भएको इमेजिङमा, क्यामेराको पृष्ठभूमि गुणस्तर महत्त्वपूर्ण कारक बन्न सक्छ। जब कुनै पनि फोटोन क्यामेरामा आउँदैनन्, प्राप्त गरिएका छविहरूले सामान्यतया ० खैरो स्तर (ADU) को पिक्सेल मानहरू प्रदर्शन गर्दैनन्। 'अफसेट' मान सामान्यतया उपस्थित हुन्छ, जस्तै १०० खैरो स्तरहरू, जुन क्यामेराले प्रकाश नभएको बेला प्रदर्शन गर्नेछ, मापनमा आवाजको प्रभाव प्लस वा माइनस। यद्यपि, सावधानीपूर्वक क्यालिब्रेसन र सुधार बिना, यो निश्चित अफसेट मानमा पिक्सेल देखि पिक्सेलमा केही भिन्नता हुन सक्छ। यो भिन्नतालाई 'फिक्स्ड प्याटर्न नाइज' भनिन्छ। DNSU ले यो निश्चित प्याटर्न नाइजको हदलाई प्रतिनिधित्व गर्दछ। यसले इलेक्ट्रोनहरूमा मापन गरिएको पिक्सेल अफसेट मानहरूको मानक विचलनलाई प्रतिनिधित्व गर्दछ।
धेरै कम प्रकाश भएका इमेजिङ क्यामेराहरूको लागि, DSNU सामान्यतया ०.५e- भन्दा कम हुन्छ। यसको अर्थ प्रति पिक्सेल सयौं वा हजारौं फोटोनहरू कैद गरिएका मध्यम वा उच्च प्रकाश अनुप्रयोगहरूको लागि, यो आवाज योगदान बिल्कुल नगण्य छ। वास्तवमा, कम प्रकाश अनुप्रयोगहरूको लागि पनि, DSNU क्यामेराको पढ्ने आवाज (सामान्यतया १-३e-) भन्दा कम छ भने, यो निश्चित ढाँचाको आवाजले छवि गुणस्तरमा भूमिका खेल्ने सम्भावना कम हुन्छ।
यद्यपि, DSNU स्थिर ढाँचा आवाजको उत्तम प्रतिनिधित्व होइन, किनकि यसले दुई महत्त्वपूर्ण कारकहरू खिच्न असफल हुन्छ। पहिलो, CMOS क्यामेराहरूले यस अफसेट भिन्नतामा संरचित ढाँचाहरू प्रदर्शन गर्न सक्छन्, प्रायः तिनीहरूको अफसेट मानमा एकअर्काबाट फरक पिक्सेलहरूको स्तम्भहरूको रूपमा। यो 'फिक्स्ड ढाँचा स्तम्भ आवाज' आवाज हाम्रो आँखाले असंरचित आवाज भन्दा धेरै देख्न सक्छ, तर यो भिन्नता DSNU मानद्वारा प्रतिनिधित्व गरिएको छैन। यी स्तम्भ कलाकृतिहरू धेरै कम प्रकाश छविहरूको पृष्ठभूमिमा देखा पर्न सक्छन्, जस्तै जब शिखर पत्ता लगाइएको संकेत १०० फोटो-इलेक्ट्रोन भन्दा कम हुन्छ। 'पूर्वाग्रह' छवि हेर्दा, क्यामेराले प्रकाश बिना उत्पादन गर्ने छवि, तपाईंलाई संरचित ढाँचा आवाजको उपस्थिति जाँच गर्न अनुमति दिनेछ।
दोस्रो, केही अवस्थामा, अफसेटमा संरचित भिन्नताहरू समय-निर्भर हुन सक्छन्, एक फ्रेमबाट अर्को फ्रेममा फरक-फरक हुन्छन्। DSNU ले समय-स्वतन्त्र भिन्नता मात्र देखाउँछ, यी समावेश गरिएका छैनन्। पूर्वाग्रह छविहरूको अनुक्रम हेर्नाले तपाईंलाई समय-निर्भर संरचित ढाँचा आवाजको उपस्थिति जाँच गर्न अनुमति दिनेछ।
यद्यपि उल्लेख गरिएझैं, हजारौं फोटोन प्रति पिक्सेल भएका मध्यम देखि उच्च-प्रकाश अनुप्रयोगहरूको लागि DSNU र पृष्ठभूमि अफसेट भिन्नताहरू महत्त्वपूर्ण कारक हुनेछैनन्, किनकि यी संकेतहरू भिन्नताहरू भन्दा धेरै बलियो हुनेछन्।
