Tucsen publikuje najnowsze dane dotyczące wydajności kamery Aries 6504 sCMOS

czas2025/12/12

Od momentu premiery TucsenBaran 6504Kamery sCMOS cieszą się dużym zainteresowaniem zarówno ze strony naukowców, jak i społeczności zajmujących się obrazowaniem przemysłowym, ze względu na połączenie czułości na poziomie pojedynczych fotonów i możliwości obrazowania z dużą prędkością.

 

Niedawno firma Tucsen oficjalnie opublikowała najnowsze dane dotyczące wydajności i obrazy porównawcze dla kamery Aries 6504. Wyniki stanowią bezpośrednią, eksperymentalną walidację najważniejszych cech wydajności kamery w jej głównych trybach pracy.

Rysunek 1. Porównanie Aries 6504 i Dhyana 400BSI V3 w obrazowaniu przy słabym oświetleniu

Rysunek 1. Porównanie Aries 6504 i Dhyana 400BSI V3 w obrazowaniu przy słabym oświetleniu

Czuły tryb 16-bitowy: analiza czułości na poziomie pojedynczego fotonu

Cel projektu

 

Tryb czuły 16-bitowy umożliwia detekcję na poziomie pojedynczych fotonów, utrzymując szum odczytu poniżej 0,4 e⁻.

 

Zmierzone wyniki

 

W tym trybie Aries 6504 osiąga zmierzony poziom szumu odczytu na poziomie 0,37 e⁻, co stanowi około 60% redukcję w porównaniu z poprzednią generacją kamer sCMOS z tylnym podświetleniem. Jednocześnie kamera obsługuje obrazowanie w pełnej rozdzielczości z prędkością do 99 kl./s, łącząc ekstremalną czułość z praktyczną wydajnością dynamicznego obrazowania.

 

Rysunek 2. Zmierzone obrazy w trybie czułym 16-bitowym.

Rysunek 2. Zmierzone obrazy w trybie czułym 16-bitowym.

Jak pokazano na rysunku 2, przy pracy przy średnim poziomie sygnału wynoszącym około 2 fotonów na piksel histogram sygnału wykazuje wyraźnie rozdzielone struktury szczytowe.

Tryb Speed ​​HG 12-bit: Szybka analiza obrazowania przy słabym oświetleniu

Cel projektu


Tryb Speed ​​HG 12-bitowy zoptymalizowano pod kątem utrzymania niskiego poziomu szumów odczytu przy dużej liczbie klatek na sekundę, spełniając tym samym wymagania szybkiego obrazowania w warunkach ekstremalnie słabego oświetlenia.

 

Zmierzone wyniki


W tym trybie Aries 6504 generuje zmierzony szum odczytu na poziomie 0,75 e⁻, pracując z szybkością prawie 300 kl./s przy pełnej rozdzielczości. Wyniki wskazują na stabilną wydajność w aplikacjach wymagających zarówno wysokiej rozdzielczości czasowej, jak i czułości.

 

Rysunek 3. Zmierzone obrazy w trybie Speed ​​HG 12-bit.

Rysunek 3. Zmierzone obrazy w trybie Speed ​​HG 12-bit.

Jak pokazano na rysunku 3, nawet w warunkach słabego oświetlenia, rzędu około 20 fotonów na piksel, kamera jest w stanie rozróżnić struktury sygnału o niskim poziomie z dobrą wyrazistością. Ten tryb obrazowania doskonale nadaje się do zastosowań takich jak obrazowanie napięcia z dużą prędkością oraz obrazowanie wapnia w neuronauce.

 

Komentarz eksperta

„Zmierzone parametry pracy systemu Aries 6504 w produkcji małoseryjnej, a także walidacja w wielu scenariuszach zastosowań u użytkowników końcowych, potwierdzają jego mocne strony techniczne w zakresie obrazowania o wysokiej czułości, przy słabym oświetleniu i dużej szybkości.

 

Zespół projektowy ukończył projektowanie produktu i optymalizację wydajności w bardzo krótkim cyklu rozwoju. Wszystkie wstępnie zdefiniowane cele techniczne zostały osiągnięte, a kilka kluczowych wskaźników wydajności przekroczyło początkowe oczekiwania.

 

Mamy duże zaufanie do tego produktu i z niecierpliwością oczekujemy jego wpływu na badania naukowe i zastosowania w obrazowaniu przemysłowym”.

— Lou Fenga
Dyrektor ds. rozwoju biznesu produktowego, Tucsen

Kontakt

Ciągła walidacja wydajności kamery Aries 6504 w rzeczywistych scenariuszach zastosowań wspiera techniczną mapę drogową firmy Tucsen dla kamer naukowych nowej generacji. Podczas gdy w branży trwają dyskusje na temat przyszłych technologii obrazowania, kamera Aries 6504 już teraz wykazuje wymierną wydajność popartą danymi eksperymentalnymi.

 

Aby uzyskać więcej informacji na temat urządzenia Aries 6504 lub zamówić egzemplarz demonstracyjny, prosimy o kontaktTucsen.

Ceny i opcje

topPointer
wskaźnik kodu
dzwonić
Obsługa klienta online
dolny wskaźnik
floatCode

Ceny i opcje