04/09/25ඩිජිටල් රූපකරණයේදී, ඉහළ විභේදනය ස්වයංක්‍රීයව වඩා හොඳ රූප අදහස් කරන බව උපකල්පනය කිරීම පහසුය. කැමරා නිෂ්පාදකයින් බොහෝ විට මෙගාපික්සල් ගණන මත පදනම් වූ පද්ධති අලෙවි කරන අතර කාච නිෂ්පාදකයින් විසර්ජන බලය සහ තියුණු බව ඉස්මතු කරයි. එහෙත්, ප්‍රායෝගිකව, රූපයේ ගුණාත්මකභාවය රඳා පවතින්නේ කාචයේ හෝ සංවේදකයේ පිරිවිතරයන් මත පමණක් නොව, ඒවා කෙතරම් හොඳින් ගැලපේද යන්න මතය.
නයික්විස්ට් සාම්පල ලබා ගැනීම ක්‍රියාත්මක වන්නේ මෙහිදීය. මුලින් සංඥා සැකසීමේ මූලධර්මයක් වූ නයික්විස්ට්ගේ නිර්ණායකය විස්තර නිවැරදිව ග්‍රහණය කර ගැනීම සඳහා න්‍යායාත්මක රාමුව සකසයි. රූපකරණයේදී, කාචයක් මඟින් ලබා දෙන දෘශ්‍ය විභේදනය සහ කැමරාවේ සංවේදකයේ ඩිජිටල් විභේදනය සුසංයෝගයෙන් එකට ක්‍රියා කරන බව සහතික කරයි.
මෙම ලිපියෙන් නික්විස්ට් නියැදීම රූපකරණ සන්දර්භය තුළ විසුරුවා හරින අතර, දෘශ්‍ය සහ කැමරා විභේදනය අතර සමතුලිතතාවය පැහැදිලි කරන අතර, ඡායාරූපකරණයේ සිට විද්‍යාත්මක ප්‍රතිබිම්භකරණය දක්වා යෙදුම් සඳහා ප්‍රායෝගික මාර්ගෝපදේශ සපයයි.
නික්විස්ට් සාම්පලකරණය යනු කුමක්ද?
රූපය 1: නික්විස්ට් සාම්පල ප්‍රමේයය
ඉහළට:සයිනොසොයිඩල් සංඥාවක් (සයන්) බහු ලක්ෂ්‍යවලදී මනිනු ලැබේ, නැතහොත් සාම්පල ලබා ගනී. අළු පැහැති දිගු ඉරි සහිත රේඛාව සයිනොසොයිඩල් සංඥාවේ චක්‍රයකට මිනුමක් නියෝජනය කරයි, සංඥා මුදුන් පමණක් ග්‍රහණය කර ගනිමින්, සංඥාවේ සැබෑ ස්වභාවය සම්පූර්ණයෙන්ම සඟවයි. රතු සියුම් ඉරි සහිත වක්‍රය සාම්පලයකට මිනුම් 1.1 බැගින් ග්‍රහණය කර ගනිමින්, සයිනොසොයිඩ් එකක් හෙළි කරයි නමුත් එහි සංඛ්‍යාතය වැරදි ලෙස නිරූපණය කරයි. මෙය මොයිරේ රටාවකට සමානය.
පහළ:චක්‍රයකට සාම්පල 2ක් (දම් පැහැති තිත් රේඛාව) ගත් විට පමණක් සංඥාවේ සැබෑ ස්වභාවය ග්‍රහණය කර ගැනීමට පටන් ගනී.
නයික්විස්ට් සාම්පල ප්‍රමේයය ඉලෙක්ට්‍රොනික උපකරණ, ශ්‍රව්‍ය සැකසුම්, ප්‍රතිබිම්භකරණ සහ අනෙකුත් ක්ෂේත්‍රවල සංඥා සැකසුම් හරහා පොදු මූලධර්මයකි. සංඥාවක දී ඇති සංඛ්‍යාතයක් ප්‍රතිනිර්මාණය කිරීම සඳහා, රූපය 1 හි පෙන්වා ඇති සංඛ්‍යාතය මෙන් අවම වශයෙන් දෙගුණයක් මිනුම් සිදු කළ යුතු බව ප්‍රමේයය පැහැදිලි කරයි. අපගේ දෘශ්‍ය විභේදනය සම්බන්ධයෙන්, මෙයින් අදහස් කරන්නේ අපගේ වස්තු අවකාශ පික්සල් ප්‍රමාණය අප ග්‍රහණය කර ගැනීමට උත්සාහ කරන කුඩාම විස්තරයෙන් අඩක් හෝ අන්වීක්ෂයක දී අන්වීක්ෂයේ විභේදනයෙන් අඩක් විය යුතු බවයි.
රූපය 2: හතරැස් පික්සල සහිත නයික්විස්ට් නියැදීම: දිශානතිය වැදගත් වේ
හතරැස් පික්සල ජාලයක් සහිත කැමරාවක් භාවිතා කරමින්, නයික්විස්ට් ප්‍රමේයයේ 2x සාම්පල සාධකය මඟින් පික්සල ජාලයට පරිපූර්ණ ලෙස පෙළගස්වා ඇති විස්තර පමණක් නිවැරදිව ග්‍රහණය කර ගනු ඇත. පික්සල ජාලයට කෝණයකින් ව්‍යුහයන් විසඳීමට උත්සාහ කරන්නේ නම්, ඵලදායී පික්සල ප්‍රමාණය විශාල වන අතර විකර්ණයේදී √2 ගුණයක් දක්වා විශාල වේ. එබැවින් පික්සල ජාලයට 45o හි විස්තර ග්‍රහණය කර ගැනීමට සාම්පල අනුපාතය අපේක්ෂිත අවකාශීය සංඛ්‍යාතය මෙන් 2√2 ගුණයක් විය යුතුය.
මෙයට හේතුව රූපය 2 (ඉහළ භාගය) සලකා බැලීමෙන් පැහැදිලි වේ. පික්සල ප්‍රමාණය දෘශ්‍ය විභේදනයට සකසා ඇති බව සිතන්න, අසල්වැසි ලක්ෂ්‍ය ප්‍රභව දෙකක මුදුන් හෝ අප විසඳීමට උත්සාහ කරන ඕනෑම විස්තරයක්, ඒ සෑම එකක්ම තමන්ගේම පික්සලයක් ලබා දෙයි. මේවා පසුව වෙන වෙනම අනාවරණය වුවද, ප්‍රතිඵලයක් ලෙස ලැබෙන මිනුම්වල ඒවා වෙනම මුදුන් දෙකක් බවට කිසිදු ඇඟවීමක් නොමැත - සහ නැවත වරක් "විසඳීම" පිළිබඳ අපගේ අර්ථ දැක්වීම සපුරා නොමැත. සංඥාවේ අගලක් අල්ලා ගැනීම සඳහා පික්සලයක් අතර අවශ්‍ය වේ. මෙය සාක්ෂාත් කරගනු ලබන්නේ අවම වශයෙන් අවකාශීය සාම්පල අනුපාතය දෙගුණ කිරීමෙනි, එනම් වස්තු අවකාශයේ පික්සල ප්‍රමාණය අඩකින් අඩු කිරීමෙනි.
දෘශ්‍ය විභේදනය එදිරිව කැමරා විභේදනය
නික්විස්ට් නියැදීම රූපකරණයේදී ක්‍රියා කරන ආකාරය තේරුම් ගැනීමට, අපි විභේදන වර්ග දෙකක් අතර වෙනස හඳුනා ගත යුතුය:
● දෘශ්‍ය විභේදනය: කාචය මගින් තීරණය කරනු ලබන දෘශ්‍ය විභේදනය යනු සියුම් විස්තර ප්‍රතිනිෂ්පාදනය කිරීමේ එහි හැකියාවයි. කාචයේ ගුණාත්මකභාවය, විවරය සහ විවර්තනය වැනි සාධක මෙම සීමාව නියම කරයි. විවිධ අවකාශීය සංඛ්‍යාතවලදී කාචයක් කොතරම් හොඳින් ප්‍රතිවිරුද්ධතාව සම්ප්‍රේෂණය කරනවාද යන්න මැනීමට මොඩියුලේෂන් මාරු කිරීමේ ශ්‍රිතය (MTF) බොහෝ විට භාවිතා වේ.
● කැමරා විභේදනය: සංවේදකය මගින් තීරණය කරනු ලබන අතර, කැමරා විභේදනය පික්සල ප්‍රමාණය, පික්සල තාරතාව සහ සමස්ත සංවේදක මානයන් මත රඳා පවතී. a හි පික්සල තාරතාවCMOS කැමරාවසංවේදකයට ග්‍රහණය කර ගත හැකි උපරිම විස්තර තීරණය කරන එහි Nyquist සංඛ්‍යාතය කෙලින්ම නිර්වචනය කරයි.
මේ දෙක පෙළගස්වා නොමැති විට ගැටළු ඇති වේ. සංවේදකයේ විභේදන බලය ඉක්මවා යන කාචයක් ඵලදායී ලෙස "නාස්ති වේ", මන්ද සංවේදකයට සියලු විස්තර ග්‍රහණය කර ගත නොහැක. අනෙක් අතට, අඩු ගුණාත්මක කාචයක් සමඟ යුගලනය කරන ලද ඉහළ විභේදන සංවේදකයක් වැඩි මෙගාපික්සල් තිබියදීත් වැඩිදියුණු නොවන රූප ඇති කරයි.
දෘශ්‍ය සහ කැමරා විභේදනය තුලනය කරන්නේ කෙසේද?
දෘෂ්ටි විද්‍යාව සහ සංවේදක තුලනය කිරීම යනු සංවේදකයේ නයික්විස්ට් සංඛ්‍යාතය කාචයේ දෘශ්‍ය කැපුම් සංඛ්‍යාතය සමඟ ගැලපීමයි.
● කැමරා සංවේදකයක Nyquist සංඛ්‍යාතය 1 / (2 × පික්සල් තාරතාව) ලෙස ගණනය කෙරේ. මෙය සංවේදකයට අන්වර්ථ නාමයකින් තොරව සාම්පල ලබා ගත හැකි ඉහළම අවකාශීය සංඛ්‍යාතය නිර්වචනය කරයි.
● දෘශ්‍ය කැපුම් සංඛ්‍යාතය කාච ලක්ෂණ සහ විවර්තනය මත රඳා පවතී.
හොඳම ප්‍රතිඵල සඳහා, සංවේදකයේ නයික්විස්ට් සංඛ්‍යාතය කාචයේ විභේදන හැකියාව සමඟ පෙළගැස්විය යුතුය හෝ තරමක් වැඩි විය යුතුය. ප්‍රායෝගිකව, හොඳ රීතියක් වන්නේ පික්සල් තාරතාව කාචයේ කුඩාම විසඳිය හැකි විශේෂාංග ප්‍රමාණයෙන් අඩක් පමණ වන බව සහතික කිරීමයි.
උදාහරණයක් ලෙස, කාචයකට මයික්‍රෝමීටර 4ක් දක්වා විස්තර විභේදනය කළ හැකි නම්, මයික්‍රෝමීටර ~2 ක පික්සල් ප්‍රමාණයන් සහිත සංවේදකයක් පද්ධතිය හොඳින් සමතුලිත කරයි.
කැමරා විභේදනය සමඟ නික්විස්ට් ගැලපීම සහ හතරැස් පික්සලවල අභියෝගය
වස්තු අවකාශ පික්සල් ප්‍රමාණය අඩුවීම සමඟ ඇති වන හුවමාරුව වන්නේ ආලෝක එකතු කිරීමේ හැකියාව අඩු වීමයි. එබැවින් විභේදනය සඳහා ඇති අවශ්‍යතාවය සහ ආලෝක එකතු කිරීම සඳහා ඇති අවශ්‍යතාවය සමතුලිත කිරීම වැදගත් වේ. ඊට අමතරව, විශාල වස්තු අවකාශ පික්සල් ප්‍රමාණයන් රූපකරණ විෂයයේ විශාල දෘෂ්ටි ක්ෂේත්‍රයක් ප්‍රකාශ කිරීමට නැඹුරු වේ. සියුම් විභේදනයක් සඳහා යම් අවශ්‍යතාවයක් ඇති යෙදුම් සඳහා, 'මාපට ඇඟිල්ලේ රීතිය' ප්‍රශස්ත සමතුලිතතාවයක් පහත පරිදි වේ: වස්තු අවකාශ පික්සල් ප්‍රමාණය, නයික්විස්ට් සඳහා යම් සාධකයකින් ගුණ කළ විට, දෘශ්‍ය විභේදනයට සමාන විය යුතුය. මෙම ප්‍රමාණය කැමරා විභේදනය ලෙස හැඳින්වේ.
දෘශ්‍ය විද්‍යාව සහ සංවේදක තුලනය කිරීම බොහෝ විට කැමරාවේ ඵලදායී සාම්පල විභේදනය කාචයේ දෘශ්‍ය විභේදන සීමාවට ගැලපෙන බව සහතික කිරීම මත රඳා පවතී. පද්ධතියක් "නයික්විස්ට් සමඟ ගැලපෙන" බව කියනු ලැබේ:
කැමරා විභේදනය = දෘශ්‍ය විභේදනය
කැමරා විභේදනය ලබා දෙන්නේ:
Nyquist සඳහා ගණනය කිරීම සඳහා බොහෝ විට නිර්දේශ කරනු ලබන සාධකය 2 නොව 2.3 වේ. මෙයට හේතුව පහත පරිදි වේ.
කැමරා පික්සල (සාමාන්‍යයෙන්) හතරැස් වන අතර 2-D ජාලකයක් මත සකසා ඇත. ප්‍රතිවිරුද්ධ සමීකරණයේ භාවිතය සඳහා අර්ථ දක්වා ඇති පික්සල ප්‍රමාණය මෙම ජාලකයේ අක්ෂ දිගේ පික්සලවල පළල නියෝජනය කරයි. අප විසඳීමට උත්සාහ කරන ලක්ෂණ මෙම ජාලයට සාපේක්ෂව 90° ක පරිපූර්ණ ගුණකයක් හැර වෙනත් ඕනෑම කෝණයක පිහිටා තිබේ නම්, ඵලදායී පික්සල ප්‍රමාණය විශාල වනු ඇත, 45° දී පික්සල ප්‍රමාණය මෙන් √2 ≈ 1.41 ගුණයක් දක්වා. මෙය රූපය 2 (පහළ භාගය) හි දක්වා ඇත.
එබැවින් සියලුම දිශානතියන් සඳහා නයික්විස්ට් නිර්ණායකයට අනුව නිර්දේශිත සාධකය 2√2 ≈ 2.82 වනු ඇත. කෙසේ වෙතත්, විභේදනය සහ ආලෝක එකතුව අතර කලින් සඳහන් කළ හුවමාරුව හේතුවෙන්, 2.3 ක සම්මුති අගයක් සාමාන්‍ය රීතියක් ලෙස නිර්දේශ කෙරේ.
ප්‍රතිරූපකරණයේදී නික්විස්ට් නියැදීමේ කාර්යභාරය
නික්විස්ට් සාම්පල ලබා ගැනීම රූප විශ්වාසවන්තභාවයේ දොරටු පාලකයා වේ. සාම්පල ලබා ගැනීමේ අනුපාතය නික්විස්ට් සීමාවට වඩා පහත වැටුණු විට:
● අඩු සාම්පල → අන්වර්ථ නාමකරණයට හේතු වේ: ව්‍යාජ විස්තර, කඩතොළු සහිත දාර, හෝ මොයර් රටා.
● අධි නියැදීම → දෘෂ්ටි විද්‍යාවට ලබා දිය හැකි ප්‍රමාණයට වඩා වැඩි දත්ත ප්‍රමාණයක් ග්‍රහණය කර ගන්නා අතර එමඟින් ප්‍රතිලාභ අඩු වේ: දෘශ්‍යමාන වැඩිදියුණු කිරීම් නොමැතිව විශාල ගොනු සහ ඉහළ සැකසුම් ඉල්ලුමක්.
නිවැරදි සාම්පල ලබා ගැනීම මඟින් රූප තියුණු සහ යථාර්ථයට සත්‍ය බව සහතික කරයි. එය දෘශ්‍ය ආදානය සහ ඩිජිටල් ග්‍රහණය අතර සමතුලිතතාවයක් ලබා දෙන අතර, එක් පැත්තකින් අපතේ යන විභේදනය හෝ අනෙක් පැත්තෙන් නොමඟ යවන කෞතුක වස්තු වළක්වයි.
ප්‍රායෝගික යෙදුම්
නික්විස්ට් නියැදීම හුදෙක් න්‍යායක් පමණක් නොවේ - එයට රූපකරණ විෂයයන් පුරා තීරණාත්මක යෙදුම් ඇත:
● අන්වීක්ෂය:පර්යේෂකයන් වෛෂයික කාචය මගින් විසඳිය හැකි කුඩාම විස්තර අවම වශයෙන් දෙගුණයක් සාම්පල ලබා ගන්නා සංවේදක තෝරා ගත යුතුය. නිවැරදි එක තෝරා ගැනීමඅන්වීක්ෂ කැමරාවඉතා වැදගත් වන්නේ, පික්සල් ප්‍රමාණය අන්වීක්ෂීය අරමුණෙහි විවර්තන-සීමිත විභේදනය සමඟ පෙළගැසිය යුතු බැවිනි. නවීන රසායනාගාර බොහෝ විට කැමති වන්නේsCMOS කැමරා, ඉහළ කාර්යසාධනයක් සහිත ජීව විද්‍යාත්මක ප්‍රතිබිම්බකරණය සඳහා සංවේදීතාව, ගතික පරාසය සහ සියුම් පික්සල් ව්‍යුහයන්ගේ සමතුලිතතාවයක් සපයයි.
● ඡායාරූපකරණය:ඉතා සියුම් විස්තර සමානව විභේදනය කළ නොහැකි කාච සමඟ ඉහළ-මෙගාපික්සල් සංවේදක යුගල කිරීම බොහෝ විට තියුණු බවෙහි නොසැලකිය හැකි දියුණුවක් ඇති කරයි. වෘත්තීය ඡායාරූප ශිල්පීන් අපතේ යන විභේදනය වළක්වා ගැනීම සඳහා කාච සහ කැමරා සමතුලිත කරයි.
● ඡායාරූපකරණය:ඉතා සියුම් විස්තර සමානව විභේදනය කළ නොහැකි කාච සමඟ ඉහළ-මෙගාපික්සල් සංවේදක යුගල කිරීම බොහෝ විට තියුණු බවෙහි නොසැලකිය හැකි දියුණුවක් ඇති කරයි. වෘත්තීය ඡායාරූප ශිල්පීන් අපතේ යන විභේදනය වළක්වා ගැනීම සඳහා කාච සහ කැමරා සමතුලිත කරයි.
● යන්ත්‍ර දැක්ම සහවිද්‍යාත්මක කැමරාතත්ත්ව පාලනය සහ කාර්මික පරීක්ෂාවේදී, අඩු සාම්පල ලබා ගැනීම හේතුවෙන් කුඩා ලක්ෂණ අස්ථානගත වීම යනු දෝෂ සහිත කොටස් අනාවරණය නොවීමයි. ඩිජිටල් විශාලනය හෝ වැඩිදියුණු කළ සැකසුම් සඳහා අධි සාම්පල ලබා ගැනීම හිතාමතාම භාවිතා කළ හැකිය.
නික්විස්ට් ගැලපිය යුත්තේ කවදාද: අධි නියැදීම සහ අඩු නියැදීම
නයික්විස්ට් නියැදීම පරමාදර්ශී සමතුලිතතාවය නියෝජනය කරයි, නමුත් ප්‍රායෝගිකව, රූපකරණ පද්ධති යෙදුම අනුව හිතාමතාම අධික ලෙස නියැදිය හෝ අඩුවෙන් නියැදිය ලබා ගත හැකිය.
Undersampling යනු කුමක්ද?
ඉතා කුඩා සියුම් විස්තර පවා විසඳීමට වඩා සංවේදීතාව වැදගත් වන යෙදුම් සම්බන්ධයෙන්, Nyquist ඉල්ලුමට වඩා විශාල වස්තු අවකාශ පික්සල් ප්‍රමාණයක් භාවිතා කිරීමෙන් සැලකිය යුතු ආලෝක එකතු කිරීමේ වාසි ලබා ගත හැකිය. මෙය අඩු සාම්පල ලෙස හැඳින්වේ.
මෙය සියුම් විස්තර කැප කරයි, නමුත් වාසිදායක විය හැක්කේ:
● සංවේදීතාව ඉතා වැදගත් වේ: විශාල පික්සල වැඩි ආලෝකයක් රැස් කරයි, අඩු ආලෝක රූපකරණයේදී සංඥා-ශබ්ද අනුපාතය වැඩි දියුණු කරයි.
● වේගය වැදගත්: පික්සල අඩු වීම කියවීමේ කාලය අඩු කරයි, වේගවත් ග්‍රහණය සක්‍රීය කරයි.
● දත්ත කාර්යක්ෂමතාව අවශ්‍යයි: කලාප පළල-සීමිත පද්ධතිවල කුඩා ගොනු ප්‍රමාණයන් වඩාත් සුදුසුය.
උදාහරණය: කැල්සියම් හෝ වෝල්ටීයතා රූපකරණයේදී, සංඥා බොහෝ විට උනන්දුවක් දක්වන කලාපවලට වඩා සාමාන්‍යකරණය කරනු ලැබේ, එබැවින් අඩු සාම්පලකරණය විද්‍යාත්මක ප්‍රතිඵලයට හානියක් නොවන පරිදි ආලෝක එකතු කිරීම වැඩි දියුණු කරයි.
අධි නියැදීම යනු කුමක්ද?
අනෙක් අතට, සියුම් විස්තර විසඳීම වැදගත් වන බොහෝ යෙදුම් සඳහා හෝ විවර්තන සීමාවෙන් ඔබ්බට අමතර තොරතුරු ප්‍රතිසාධනය කිරීම සඳහා පශ්චාත්-අත්පත් කර ගැනීමේ විශ්ලේෂණ ක්‍රම භාවිතා කරන යෙදුම් සඳහා, අධි නියැදීම ලෙස හැඳින්වෙන Nyquist ඉල්ලුමට වඩා කුඩා රූපකරණ පික්සල අවශ්‍ය වේ.
මෙය සත්‍ය දෘශ්‍ය විභේදනය වැඩි නොකරන අතර, එය පහත වාසි ලබා දිය හැකිය:
● අඩු ගුණාත්මක අලාභයකින් ඩිජිටල් විශාලනය සක්‍රීය කරයි.
● පසු-සැකසුම්කරණය වැඩි දියුණු කරයි (උදා: විසංයෝජනය, ශබ්ද ඉවත් කිරීම, සුපිරි-විභේදනය).
● පසුව රූප අඩු කළ විට දෘශ්‍යමාන අන්වර්ථ නාමය අඩු කරයි.
උදාහරණය: අන්වීක්ෂයේදී, අධි-විභේදන sCMOS කැමරාවක් සෛලීය ව්‍යුහයන් අධි නියැදියකින් නියැදිය හැකි අතර එමඟින් පරිගණක ඇල්ගොරිතම මඟින් විවර්තන සීමාවෙන් ඔබ්බට සියුම් විස්තර උකහා ගත හැකිය.
පොදු වැරදි වැටහීම්
1、 වැඩි මෙගාපික්සල් යනු සෑම විටම තියුණු රූප වේ.
සත්‍ය නොවේ. තියුණු බව රඳා පවතින්නේ කාචයේ විභේදන බලය සහ සංවේදකය සුදුසු පරිදි සාම්පල ලබා ගන්නේද යන්න මතය.
2, ඕනෑම හොඳ කාචයක් ඕනෑම අධි-විභේදන සංවේදකයක් සමඟ හොඳින් ක්‍රියා කරයි.
කාච විභේදනය සහ පික්සල් තාරතාව අතර දුර්වල ගැළපීමක් කාර්ය සාධනය සීමා කරයි.
3, නයික්විස්ට් නියැදීම අදාළ වන්නේ රූපකරණයේදී නොව, සංඥා සැකසීමේදී පමණි.
ඊට පටහැනිව, ඩිජිටල් ප්‍රතිබිම්බකරණය මූලික වශයෙන් නියැදි ක්‍රියාවලියක් වන අතර, ශ්‍රව්‍ය හෝ සන්නිවේදනයේ දී මෙන් මෙහිදීත් Nyquist අදාළ වේ.
නිගමනය
නික්විස්ට් නියැදීම ගණිතමය වියුක්තකරණයකට වඩා වැඩි දෙයකි - එය දෘශ්‍ය සහ ඩිජිටල් විභේදනය එකට වැඩ කිරීම සහතික කරන මූලධර්මයයි. කාචවල විභේදන බලය සංවේදකවල නියැදි හැකියාවන් සමඟ පෙළගස්වා ගැනීමෙන්, රූපකරණ පද්ධති කෞතුක වස්තු හෝ අපතේ යන ධාරිතාවයකින් තොරව උපරිම පැහැදිලි බවක් ලබා ගනී.
අන්වීක්ෂය, තාරකා විද්‍යාව, ඡායාරූපකරණය සහ යන්ත්‍ර දර්ශනය වැනි විවිධ ක්ෂේත්‍රවල වෘත්තිකයන් සඳහා, විශ්වාසදායක ප්‍රතිඵල ලබා දෙන රූපකරණ පද්ධති සැලසුම් කිරීම හෝ තෝරා ගැනීම සඳහා නයික්විස්ට් නියැදීම අවබෝධ කර ගැනීම යතුරයි. අවසාන වශයෙන්, රූපයේ ගුණාත්මකභාවය ලැබෙන්නේ එක් පිරිවිතරයක් අන්තයට තල්ලු කිරීමෙන් නොව සමතුලිතතාවය සාක්ෂාත් කර ගැනීමෙනි.
නිතර අසන පැන
කැමරාවක Nyquist සාම්පල ලබා ගැනීම සෑහීමකට පත් නොවන්නේ නම් කුමක් සිදුවේද?
සාම්පල අනුපාතය Nyquist සීමාවට වඩා පහත වැටුණු විට, සංවේදකයට සියුම් විස්තර නිවැරදිව නිරූපණය කළ නොහැක. මෙය සැබෑ දර්ශනයේ නොපවතින හකුරු දාර, මොයිරේ රටා හෝ ව්‍යාජ වයනය ලෙස දිස්වන අන්වර්ථකරණයට හේතු වේ.
පික්සල් ප්‍රමාණය Nyquist සාම්පල ලබා ගැනීමට බලපාන්නේ කෙසේද?
කුඩා පික්සල Nyquist සංඛ්‍යාතය වැඩි කරයි, එනම් සංවේදකයට න්‍යායාත්මකව සියුම් විස්තර විසඳිය හැකිය. නමුත් කාචයට එම මට්ටමේ විභේදනයක් ලබා දිය නොහැකි නම්, අමතර පික්සල කුඩා අගයක් එකතු කරන අතර ශබ්දය වැඩි කළ හැකිය.
ඒකවර්ණ සංවේදක හා වර්ණ සංවේදක සඳහා Nyquist සාම්පල ලබා ගැනීම වෙනස්ද?
ඔව්. ඒකවර්ණ සංවේදකයක, සෑම පික්සලයක්ම සෘජුවම දීප්තිය ලබා ගනී, එබැවින් ඵලදායී නයික්විස්ට් සංඛ්‍යාතය පික්සල් තාරතාවයට ගැලපේ. බේයර් පෙරහනක් සහිත වර්ණ සංවේදකයක, සෑම වර්ණ නාලිකාවක්ම අඩුවෙන් සාම්පල කර ඇත, එබැවින් ඩිමෝසයිසින් කිරීමෙන් පසු ඵලදායී විභේදනය තරමක් අඩු වේ.
ටක්සන් ෆොටෝනික්ස් සමාගම, සීමාසහිත. සියලුම හිමිකම් ඇවිරිණි. උපුටා දක්වන විට, කරුණාකර මූලාශ්‍රය පිළිගන්න:www.ටක්සන්.කොම්
