டார்க் சிக்னல் நான்-யூனிஃபார்மிட்டி (DSNU) என்பது ஒரு கேமராவின் படத்தின் பின்னணியில் நேர-சுயாதீன மாறுபாட்டின் அளவை அளவிடுவதாகும். இது சில நேரங்களில் இருக்கக்கூடிய வடிவங்கள் அல்லது கட்டமைப்புகளைப் பொறுத்தவரை, அந்த பின்னணி படத்தின் தரத்தின் தோராயமான எண் குறிப்பை வழங்குகிறது.
குறைந்த ஒளி படமாக்கலில், ஒரு கேமராவின் பின்னணி தரம் ஒரு முக்கியமான காரணியாக மாறக்கூடும். கேமராவில் ஃபோட்டான்கள் எதுவும் படாதபோது, பெறப்பட்ட படங்கள் பொதுவாக 0 சாம்பல் நிலைகளின் (ADU) பிக்சல் மதிப்புகளைக் காட்டாது. ஒரு 'ஆஃப்செட்' மதிப்பு பொதுவாக இருக்கும், எடுத்துக்காட்டாக 100 சாம்பல் நிலைகள், ஒளி இல்லாதபோது கேமரா காண்பிக்கும், அளவீட்டில் சத்தத்தின் செல்வாக்கைக் கூட்டவோ அல்லது கழிக்கவோ செய்யும். இருப்பினும், கவனமாக அளவுத்திருத்தம் செய்து திருத்தம் செய்யாமல், இந்த நிலையான ஆஃப்செட் மதிப்பில் பிக்சலிலிருந்து பிக்சலுக்கு சில மாறுபாடுகள் இருக்கலாம். இந்த மாறுபாடு 'நிலையான வடிவ சத்தம்' என்று அழைக்கப்படுகிறது. DNSU இந்த நிலையான வடிவ சத்தத்தின் அளவைக் குறிக்கிறது. இது எலக்ட்ரான்களில் அளவிடப்படும் பிக்சல் ஆஃப்செட் மதிப்புகளின் நிலையான விலகலைக் குறிக்கிறது.
பல குறைந்த-ஒளி இமேஜிங் கேமராக்களுக்கு, DSNU பொதுவாக 0.5e- க்கும் குறைவாக இருக்கும். இதன் பொருள், ஒரு பிக்சலுக்கு நூற்றுக்கணக்கான அல்லது ஆயிரக்கணக்கான ஃபோட்டான்கள் கைப்பற்றப்பட்ட நடுத்தர அல்லது உயர்-ஒளி பயன்பாடுகளுக்கு, இந்த இரைச்சல் பங்களிப்பு முற்றிலும் மிகக் குறைவு. உண்மையில், குறைந்த ஒளி பயன்பாடுகளுக்கும், DSNU கேமராவின் வாசிப்பு இரைச்சலை விட (பொதுவாக 1-3e-) குறைவாக வழங்குவது, இந்த நிலையான வடிவ இரைச்சல் பட தரத்தில் ஒரு பங்கை வகிக்க வாய்ப்பில்லை.
இருப்பினும், DSNU நிலையான வடிவ இரைச்சலின் சரியான பிரதிநிதித்துவம் அல்ல, ஏனெனில் இது இரண்டு முக்கியமான காரணிகளைப் பிடிக்கத் தவறிவிட்டது. முதலாவதாக, CMOS கேமராக்கள் இந்த ஆஃப்செட் மாறுபாட்டில் கட்டமைக்கப்பட்ட வடிவங்களைக் காட்ட முடியும், பெரும்பாலும் அவற்றின் ஆஃப்செட் மதிப்பில் ஒன்றுக்கொன்று வேறுபடும் பிக்சல்களின் நெடுவரிசைகளின் வடிவத்தில். இந்த 'நிலையான வடிவ நெடுவரிசை இரைச்சல்' சத்தம் கட்டமைக்கப்படாத இரைச்சலை விட நம் கண்ணுக்கு மிகவும் தெரியும், ஆனால் இந்த வேறுபாடு DSNU மதிப்பால் குறிப்பிடப்படவில்லை. இந்த நெடுவரிசை கலைப்பொருட்கள் மிகக் குறைந்த ஒளி படங்களின் பின்னணியில் தோன்றக்கூடும், எடுத்துக்காட்டாக உச்சம் கண்டறியப்பட்ட சமிக்ஞை 100 புகைப்பட-எலக்ட்ரான்களுக்குக் குறைவாக இருக்கும்போது. 'சார்பு' படத்தைப் பார்ப்பதன் மூலம், கேமரா ஒளி இல்லாமல் உருவாக்கும் படம், கட்டமைக்கப்பட்ட வடிவ இரைச்சலின் இருப்பைச் சரிபார்க்க உங்களை அனுமதிக்கும்.
இரண்டாவதாக, சில சந்தர்ப்பங்களில், ஆஃப்செட்டில் உள்ள கட்டமைக்கப்பட்ட மாறுபாடுகள் நேரத்தைச் சார்ந்ததாக இருக்கலாம், ஒரு சட்டகத்திலிருந்து அடுத்த சட்டகத்திற்கு மாறுபடும். DSNU நேர-சார்பற்ற மாறுபாட்டை மட்டுமே காண்பிப்பதால், இவை சேர்க்கப்படவில்லை. சார்பு படங்களின் வரிசையைப் பார்ப்பது நேரத்தைச் சார்ந்த கட்டமைக்கப்பட்ட வடிவ இரைச்சல் இருப்பதைச் சரிபார்க்க உங்களை அனுமதிக்கும்.
இருப்பினும், குறிப்பிட்டுள்ளபடி, பிக்சலுக்கு ஆயிரக்கணக்கான ஃபோட்டான்களைக் கொண்ட நடுத்தர முதல் உயர்-ஒளி பயன்பாடுகளுக்கு DSNU மற்றும் பின்னணி ஆஃப்செட் மாறுபாடுகள் ஒரு முக்கியமான காரணியாக இருக்காது, ஏனெனில் இந்த சமிக்ஞைகள் மாறுபாடுகளை விட மிகவும் வலிமையானதாக இருக்கும்.