நிக்விஸ்ட் மாதிரியைப் புரிந்துகொள்வது: ஆப்டிகல் மற்றும் கேமரா தெளிவுத்திறனை சமநிலைப்படுத்துதல் |

டிஜிட்டல் இமேஜிங்கில், அதிக தெளிவுத்திறன் தானாகவே சிறந்த படங்களைக் குறிக்கிறது என்று கருதுவது எளிது. கேமரா உற்பத்தியாளர்கள் பெரும்பாலும் மெகாபிக்சல் எண்ணிக்கையை அடிப்படையாகக் கொண்ட அமைப்புகளை சந்தைப்படுத்துகிறார்கள், அதே நேரத்தில் லென்ஸ் தயாரிப்பாளர்கள் தீர்க்கும் சக்தி மற்றும் கூர்மையை முன்னிலைப்படுத்துகிறார்கள். இருப்பினும், நடைமுறையில், படத்தின் தரம் லென்ஸ் அல்லது சென்சாரின் விவரக்குறிப்புகளை மட்டுமல்ல, அவை எவ்வளவு நன்றாகப் பொருந்துகின்றன என்பதையும் பொறுத்தது.

இங்குதான் நிக்விஸ்ட் மாதிரி எடுப்பது முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது. முதலில் சிக்னல் செயலாக்கத்திலிருந்து பெறப்பட்ட ஒரு கொள்கையான நிக்விஸ்டின் அளவுகோல் விவரங்களைத் துல்லியமாகப் படம்பிடிப்பதற்கான தத்துவார்த்த கட்டமைப்பை அமைக்கிறது. இமேஜிங்கில், லென்ஸால் வழங்கப்படும் ஆப்டிகல் தெளிவுத்திறனும் கேமராவின் சென்சாரின் டிஜிட்டல் தெளிவுத்திறனும் இணக்கமாகச் செயல்படுவதை இது உறுதி செய்கிறது.

இந்தக் கட்டுரை நிக்விஸ்ட் மாதிரி எடுப்பை இமேஜிங் சூழலில் விரிவுபடுத்துகிறது, ஆப்டிகல் மற்றும் கேமரா தெளிவுத்திறனுக்கு இடையிலான சமநிலையை விளக்குகிறது, மேலும் புகைப்படம் எடுத்தல் முதல் அறிவியல் இமேஜிங் வரையிலான பயன்பாடுகளுக்கான நடைமுறை வழிகாட்டுதல்களை வழங்குகிறது.

நிக்விஸ்ட் மாதிரி என்றால் என்ன?

படம் 1: நிக்விஸ்ட் மாதிரி தேற்றம்

மேல்:ஒரு சைனூசாய்டல் சிக்னல் (சியான்) பல புள்ளிகளில் அளவிடப்படுகிறது அல்லது மாதிரி எடுக்கப்படுகிறது. சாம்பல் நிற நீண்ட கோடு சைனூசாய்டல் சிக்னலின் சுழற்சிக்கு 1 அளவீட்டைக் குறிக்கிறது, சிக்னல் சிகரங்களை மட்டுமே கைப்பற்றுகிறது, சிக்னலின் உண்மையான தன்மையை முழுமையாக மறைக்கிறது. சிவப்பு நேர்த்தியான கோடு வளைவு ஒரு மாதிரிக்கு 1.1 அளவீடுகளில் பிடிக்கிறது, இது ஒரு சைனூசாய்டை வெளிப்படுத்துகிறது ஆனால் அதன் அதிர்வெண்ணை தவறாகக் குறிக்கிறது. இது ஒரு மோயர் வடிவத்திற்கு ஒப்பானது.

கீழே:ஒரு சுழற்சிக்கு 2 மாதிரிகள் (ஊதா புள்ளியிடப்பட்ட கோடு) எடுக்கப்படும்போதுதான் சிக்னலின் உண்மையான தன்மை பிடிக்கத் தொடங்குகிறது.

நிக்விஸ்ட் மாதிரி தேற்றம் என்பது மின்னணுவியல், ஆடியோ செயலாக்கம், இமேஜிங் மற்றும் பிற துறைகளில் சமிக்ஞை செயலாக்கம் முழுவதும் பொதுவான ஒரு கொள்கையாகும். ஒரு சமிக்ஞையில் கொடுக்கப்பட்ட அதிர்வெண்ணை மறுகட்டமைக்க, படம் 1 இல் காட்டப்பட்டுள்ள அதிர்வெண்ணை விட குறைந்தது இரண்டு மடங்கு அளவீடுகள் செய்யப்பட வேண்டும் என்பதை தேற்றம் தெளிவுபடுத்துகிறது. நமது ஒளியியல் தெளிவுத்திறனைப் பொறுத்தவரை, நமது பொருள் இட பிக்சல் அளவு நாம் பிடிக்க முயற்சிக்கும் மிகச்சிறிய விவரத்தில் பாதியாக இருக்க வேண்டும், அல்லது ஒரு நுண்ணோக்கியைப் பொறுத்தவரை, நுண்ணோக்கியின் தெளிவுத்திறனில் பாதியாக இருக்க வேண்டும்.

சதுர பிக்சல்களுடன் கூடிய நிக்விஸ்ட்-சாம்ப்ளிங்

படம் 2: சதுர பிக்சல்களுடன் நிக்விஸ்ட் மாதிரி எடுத்தல்: நோக்குநிலை முக்கியமானது

சதுர பிக்சல்கள் கொண்ட கட்டம் கொண்ட கேமராவைப் பயன்படுத்தி, நிக்விஸ்ட் தேற்றத்தின் 2x மாதிரி காரணி, பிக்சல் கட்டத்துடன் சரியாக சீரமைக்கப்பட்ட விவரங்களை மட்டுமே துல்லியமாகப் பிடிக்கும். பிக்சல் கட்டத்திற்கு ஒரு கோணத்தில் கட்டமைப்புகளைத் தீர்க்க முயற்சித்தால், பயனுள்ள பிக்சல் அளவு பெரியதாக இருக்கும், மூலைவிட்டத்தில் √2 மடங்கு பெரியதாக இருக்கும். எனவே, பிக்சல் கட்டத்திற்கு 45o இல் விவரங்களைப் பிடிக்க மாதிரி விகிதம் விரும்பிய இடஞ்சார்ந்த அதிர்வெண்ணை விட 2√2 மடங்கு அதிகமாக இருக்க வேண்டும்.

இதற்கான காரணம் படம் 2 (மேல் பாதி) ஐக் கருத்தில் கொள்வதன் மூலம் தெளிவாகிறது. பிக்சல் அளவு ஒளியியல் தெளிவுத்திறனுக்கு அமைக்கப்பட்டிருப்பதை கற்பனை செய்து பாருங்கள், இரண்டு அருகிலுள்ள புள்ளி மூலங்களின் சிகரங்கள் அல்லது நாம் தீர்க்க முயற்சிக்கும் எந்த விவரமும் ஒவ்வொன்றும் அவற்றின் சொந்த பிக்சலைக் கொடுக்கும். இவை பின்னர் தனித்தனியாகக் கண்டறியப்பட்டாலும், விளைவான அளவீடுகளில் அவை இரண்டு தனித்தனி சிகரங்கள் என்பதற்கான எந்த அறிகுறியும் இல்லை - மேலும் மீண்டும் ஒருமுறை "தீர்த்தல்" என்பதற்கான நமது வரையறை பூர்த்தி செய்யப்படவில்லை. இடையில் ஒரு பிக்சல் தேவைப்படுகிறது, இது சிக்னலின் ஒரு பகுதியைப் பிடிக்கிறது. இது குறைந்தபட்சம் இடஞ்சார்ந்த மாதிரி விகிதத்தை இரட்டிப்பாக்குவதன் மூலம், அதாவது பொருள் இட பிக்சல் அளவை பாதியாகக் குறைப்பதன் மூலம் அடையப்படுகிறது.

ஆப்டிகல் தெளிவுத்திறன் vs. கேமரா தெளிவுத்திறன்

இமேஜிங்கில் நிக்விஸ்ட் மாதிரி எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதைப் புரிந்து கொள்ள, இரண்டு வகையான தெளிவுத்திறனை நாம் வேறுபடுத்திப் பார்க்க வேண்டும்:

● ஒளியியல் தெளிவுத்திறன்: லென்ஸால் தீர்மானிக்கப்படும் ஒளியியல் தெளிவுத்திறன், அதன் நுண்ணிய விவரங்களை மீண்டும் உருவாக்கும் திறனைக் குறிக்கிறது. லென்ஸ் தரம், துளை மற்றும் விளிம்பு விளைவு போன்ற காரணிகள் இந்த வரம்பை அமைக்கின்றன. பண்பேற்றம் பரிமாற்ற செயல்பாடு (MTF) பெரும்பாலும் வெவ்வேறு இடஞ்சார்ந்த அதிர்வெண்களில் ஒரு லென்ஸ் மாறுபாட்டை எவ்வளவு சிறப்பாக கடத்துகிறது என்பதை அளவிடப் பயன்படுகிறது.

● கேமரா தெளிவுத்திறன்: சென்சாரால் தீர்மானிக்கப்படுகிறது, கேமரா தெளிவுத்திறன் பிக்சல் அளவு, பிக்சல் சுருதி மற்றும் ஒட்டுமொத்த சென்சார் பரிமாணங்களைப் பொறுத்தது. ஒரு பிக்சல் சுருதிCMOS கேமராஅதன் நிக்விஸ்ட் அதிர்வெண்ணை நேரடியாக வரையறுக்கிறது, இது சென்சார் பிடிக்கக்கூடிய அதிகபட்ச விவரங்களை தீர்மானிக்கிறது.

இந்த இரண்டும் சீரமைக்கப்படாதபோது, சிக்கல்கள் எழுகின்றன. சென்சாரின் தெளிவுத்திறன் சக்தியை மீறும் லென்ஸ், சென்சார் அனைத்து விவரங்களையும் பிடிக்க முடியாது என்பதால், திறம்பட "வீணாக" செய்யப்படுகிறது. மாறாக, குறைந்த தரமான லென்ஸுடன் இணைக்கப்பட்ட உயர் தெளிவுத்திறன் சென்சார், அதிக மெகாபிக்சல்கள் இருந்தபோதிலும் மேம்படாத படங்களை விளைவிக்கிறது.

ஆப்டிகல் மற்றும் கேமரா தெளிவுத்திறனை எவ்வாறு சமநிலைப்படுத்துவது

ஒளியியல் மற்றும் சென்சார்களை சமநிலைப்படுத்துவது என்பது சென்சாரின் நிக்விஸ்ட் அதிர்வெண்ணை லென்ஸின் ஆப்டிகல் கட்ஆஃப் அதிர்வெண்ணுடன் பொருத்துவதாகும்.

● கேமரா சென்சாரின் நிக்விஸ்ட் அதிர்வெண் 1 / (2 × பிக்சல் சுருதி) என கணக்கிடப்படுகிறது. இது சென்சார் மாற்றுப்பெயர் இல்லாமல் மாதிரி எடுக்கக்கூடிய அதிகபட்ச இடஞ்சார்ந்த அதிர்வெண்ணை வரையறுக்கிறது.
● ஒளியியல் வெட்டு அதிர்வெண் லென்ஸ் பண்புகள் மற்றும் விளிம்பு விளைவைப் பொறுத்தது.

சிறந்த முடிவுகளுக்கு, சென்சாரின் நிக்விஸ்ட் அதிர்வெண் லென்ஸின் தீர்க்கும் திறனுடன் ஒத்துப்போக வேண்டும் அல்லது சற்று அதிகமாக இருக்க வேண்டும். நடைமுறையில், பிக்சல் சுருதி லென்ஸின் தீர்க்கக்கூடிய சிறிய அம்ச அளவின் பாதியாக இருப்பதை உறுதி செய்வது ஒரு நல்ல விதி.

உதாரணமாக, ஒரு லென்ஸ் 4 மைக்ரோமீட்டர் வரை விவரங்களைத் தீர்க்க முடிந்தால், ~2 மைக்ரோமீட்டர் பிக்சல் அளவுகளைக் கொண்ட ஒரு சென்சார் அமைப்பை நன்கு சமநிலைப்படுத்தும்.

கேமரா தெளிவுத்திறனுடன் நிக்விஸ்டைப் பொருத்துதல் & சதுர பிக்சல்களின் சவால்

பொருள் வெளி பிக்சல் அளவு குறைவதால் ஏற்படும் சமரசம் ஒளி சேகரிப்பு திறன் குறைவதாகும். எனவே தெளிவுத்திறனுக்கான தேவையையும் ஒளி சேகரிப்புக்கான தேவையையும் சமநிலைப்படுத்துவது முக்கியம். கூடுதலாக, பெரிய பொருள் வெளி பிக்சல் அளவுகள் இமேஜிங் பொருளின் பெரிய பார்வைப் புலத்தை வெளிப்படுத்துகின்றன. நுண்ணிய தெளிவுத்திறன் தேவைப்படும் பயன்பாடுகளுக்கு, ஒரு 'கட்டைவிரல் விதி' உகந்த சமநிலை பின்வருமாறு வகுக்கப்படுகிறது: பொருள் வெளி பிக்சல் அளவு, நிக்விஸ்ட்டைக் கணக்கிட சில காரணிகளால் பெருக்கப்படும்போது, ஒளியியல் தெளிவுத்திறனுக்கு சமமாக இருக்க வேண்டும். இந்த அளவு கேமரா தெளிவுத்திறன் என்று அழைக்கப்படுகிறது.

கேமராவின் பயனுள்ள மாதிரி தெளிவுத்திறன் லென்ஸின் ஒளியியல் தெளிவுத்திறன் வரம்புடன் பொருந்துவதை உறுதி செய்வதையே ஒளியியல் மற்றும் சென்சார்களை சமநிலைப்படுத்துதல் பெரும்பாலும் குறிக்கிறது. ஒரு அமைப்பு "நிக்விஸ்டுடன் பொருந்துகிறது" என்று கூறப்படும்போது:

கேமரா தெளிவுத்திறன் = ஆப்டிகல் தெளிவுத்திறன்

கேமரா தெளிவுத்திறன் எங்கே வழங்கப்படுகிறது:

நிக்விஸ்ட்டைக் கணக்கிடுவதற்கு பெரும்பாலும் பரிந்துரைக்கப்படும் காரணி 2 அல்ல, 2.3 ஆகும். இதற்கான காரணம் பின்வருமாறு.

கேமரா பிக்சல்கள் (பொதுவாக) சதுரமாக இருக்கும், மேலும் 2-D கட்டத்தில் அமைக்கப்பட்டிருக்கும். எதிர் சமன்பாட்டில் பயன்படுத்த வரையறுக்கப்பட்டுள்ள பிக்சல் அளவு, இந்த கட்டத்தின் அச்சுகளில் உள்ள பிக்சல்களின் அகலத்தைக் குறிக்கிறது. நாம் தீர்க்க முயற்சிக்கும் அம்சங்கள் இந்த கட்டத்துடன் ஒப்பிடும்போது 90° இன் சரியான மடங்கு தவிர வேறு எந்த கோணத்திலும் இருந்தால், பயனுள்ள பிக்சல் அளவு பெரியதாக இருக்கும், 45° இல் பிக்சல் அளவை விட √2 ≈ 1.41 மடங்கு வரை இருக்கும். இது படம் 2 இல் (கீழ் பாதி) காட்டப்பட்டுள்ளது.

எனவே அனைத்து நோக்குநிலைகளிலும் நிக்விஸ்ட் அளவுகோலின்படி பரிந்துரைக்கப்பட்ட காரணி 2√2 ≈ 2.82 ஆக இருக்கும். இருப்பினும், தெளிவுத்திறன் மற்றும் ஒளி சேகரிப்புக்கு இடையே முன்னர் குறிப்பிடப்பட்ட சமரசம் காரணமாக, 2.3 என்ற சமரச மதிப்பு ஒரு பொதுவான விதியாக பரிந்துரைக்கப்படுகிறது.

இமேஜிங்கில் நிக்விஸ்ட் மாதிரியின் பங்கு

நிக்விஸ்ட் மாதிரி எடுப்பு என்பது பட நம்பகத்தன்மையின் நுழைவாயில் காவலராகும். மாதிரி விகிதம் நிக்விஸ்ட் வரம்பிற்குக் கீழே குறையும் போது:

● குறைவான மாதிரி → மாற்றுப்பெயரை ஏற்படுத்துகிறது: தவறான விவரங்கள், துண்டிக்கப்பட்ட விளிம்புகள் அல்லது மோயர் வடிவங்கள்.

● மிகை மாதிரி → ஒளியியல் வழங்கக்கூடியதை விட அதிகமான தரவைப் பிடிக்கிறது, இதனால் வருவாய் குறைகிறது: பெரிய கோப்புகள் மற்றும் அதிக செயலாக்க தேவைகள் காணக்கூடிய மேம்பாடுகள் இல்லாமல்.

சரியான மாதிரி எடுப்பது படங்கள் கூர்மையாகவும் உண்மையாகவும் இருப்பதை உறுதி செய்கிறது. இது ஆப்டிகல் உள்ளீடு மற்றும் டிஜிட்டல் பிடிப்புக்கு இடையே சமநிலையை வழங்குகிறது, ஒருபுறம் வீணான தெளிவுத்திறனையும் மறுபுறம் தவறாக வழிநடத்தும் கலைப்பொருட்களையும் தவிர்க்கிறது.

நடைமுறை பயன்பாடுகள்

நிக்விஸ்ட் மாதிரி எடுப்பது வெறும் கோட்பாடு மட்டுமல்ல - இது இமேஜிங் துறைகளில் முக்கியமான பயன்பாடுகளைக் கொண்டுள்ளது:

● நுண்ணோக்கி:புறநிலை லென்ஸால் தீர்க்கக்கூடிய மிகச்சிறிய விவரத்தை குறைந்தது இரண்டு மடங்கு மாதிரியாகக் கொண்ட சென்சார்களை ஆராய்ச்சியாளர்கள் தேர்ந்தெடுக்க வேண்டும். சரியானதைத் தேர்ந்தெடுப்பதுநுண்ணோக்கி கேமராநுண்ணோக்கி நோக்கத்தின் விளிம்பு விளைவு-வரையறுக்கப்பட்ட தெளிவுத்திறனுடன் பிக்சல் அளவு ஒத்துப்போக வேண்டும் என்பதால், இது மிகவும் முக்கியமானது. நவீன ஆய்வகங்கள் பெரும்பாலும்sCMOS கேமராக்கள், இது உயர் செயல்திறன் கொண்ட உயிரியல் இமேஜிங்கிற்கான உணர்திறன், டைனமிக் வரம்பு மற்றும் சிறந்த பிக்சல் கட்டமைப்புகளின் சமநிலையை வழங்குகிறது.

● புகைப்படம் எடுத்தல்:உயர்-மெகாபிக்சல் சென்சார்களை லென்ஸ்களுடன் இணைப்பதால், சமமாக நுண்ணிய விவரங்களைப் படம்பிடிக்க முடியாத லென்ஸ்கள் பெரும்பாலும் கூர்மையில் மிகக் குறைவான முன்னேற்றங்களையே ஏற்படுத்துகின்றன. தொழில்முறை புகைப்படக் கலைஞர்கள், வீணான தெளிவுத்திறனைத் தவிர்க்க லென்ஸ்கள் மற்றும் கேமராக்களை சமநிலைப்படுத்துகிறார்கள்.

● இயந்திர பார்வை &அறிவியல் கேமராக்கள்தரக் கட்டுப்பாடு மற்றும் தொழில்துறை ஆய்வில், குறைவான மாதிரி காரணமாக சிறிய அம்சங்கள் காணாமல் போவது குறைபாடுள்ள பாகங்கள் கண்டறியப்படாமல் போகலாம். டிஜிட்டல் ஜூம் அல்லது மேம்படுத்தப்பட்ட செயலாக்கத்திற்காக ஓவர்சாம்ப்ளிங் வேண்டுமென்றே பயன்படுத்தப்படலாம்.

நிக்விஸ்டை எப்போது பொருத்த வேண்டும்: ஓவர்சாம்ப்ளிங் மற்றும் அண்டர்சாம்ப்ளிங்

நிக்விஸ்ட் மாதிரி எடுப்பது சிறந்த சமநிலையைக் குறிக்கிறது, ஆனால் நடைமுறையில், இமேஜிங் அமைப்புகள் பயன்பாட்டைப் பொறுத்து வேண்டுமென்றே மிகைப்படுத்தலாம் அல்லது குறைக்கலாம்.

அண்டர்சாம்ப்ளிங் என்றால் என்ன

மிகச்சிறிய நுண்ணிய விவரங்களைத் தீர்ப்பதை விட உணர்திறன் மிக முக்கியமான பயன்பாடுகளின் விஷயத்தில், நிக்விஸ்ட் தேவைகளை விட பெரிய பொருள் விண்வெளி பிக்சல் அளவைப் பயன்படுத்துவது கணிசமான ஒளி சேகரிப்பு நன்மைகளுக்கு வழிவகுக்கும். இது அண்டர்சாம்ப்ளிங் என்று அழைக்கப்படுகிறது.

இது நுணுக்கமான விவரங்களை தியாகம் செய்கிறது, ஆனால் இது சாதகமாக இருக்கலாம்:

● உணர்திறன் மிக முக்கியமானது: பெரிய பிக்சல்கள் அதிக ஒளியைச் சேகரிக்கின்றன, குறைந்த ஒளி இமேஜிங்கில் சிக்னல்-இரைச்சல் விகிதத்தை மேம்படுத்துகின்றன.
● வேகம் முக்கியம்: குறைவான பிக்சல்கள் வாசிப்பு நேரத்தைக் குறைத்து, விரைவான கையகப்படுத்தலை செயல்படுத்துகின்றன.
● தரவு செயல்திறன் தேவை: அலைவரிசை-வரையறுக்கப்பட்ட அமைப்புகளில் சிறிய கோப்பு அளவுகள் விரும்பத்தக்கவை.

எடுத்துக்காட்டு: கால்சியம் அல்லது மின்னழுத்த இமேஜிங்கில், சமிக்ஞைகள் பெரும்பாலும் ஆர்வமுள்ள பகுதிகளில் சராசரியாகக் கணக்கிடப்படுகின்றன, எனவே குறைவான மாதிரி அறிவியல் விளைவை சமரசம் செய்யாமல் ஒளி சேகரிப்பை மேம்படுத்துகிறது.

ஓவர்சாம்ப்ளிங் என்றால் என்ன

மாறாக, நுண்ணிய விவரங்களைத் தீர்ப்பது முக்கியமான பல பயன்பாடுகளுக்கு, அல்லது டிஃப்ராஃப்ரக்ஷன் வரம்பைத் தாண்டி கூடுதல் தகவல்களை மீட்டெடுக்க பிந்தைய கையகப்படுத்தல் பகுப்பாய்வு முறைகளைப் பயன்படுத்தும் பயன்பாடுகளுக்கு, ஓவர்சாம்ப்ளிங் எனப்படும் நிக்விஸ்ட் கோரிக்கைகளை விட சிறிய இமேஜிங் பிக்சல்கள் தேவைப்படுகின்றன.

இது உண்மையான ஆப்டிகல் தெளிவுத்திறனை அதிகரிக்கவில்லை என்றாலும், இது நன்மைகளை வழங்க முடியும்:

● குறைந்த தர இழப்புடன் டிஜிட்டல் ஜூமை இயக்குகிறது.
● பிந்தைய செயலாக்கத்தை மேம்படுத்துகிறது (எ.கா., டிகன்வல்யூஷன், டினோயிசிங், சூப்பர்-ரெசல்யூஷன்).
● படங்களை பின்னர் குறைக்கும்போது தெரியும் மாற்றுப்பெயர்களைக் குறைக்கிறது.

எடுத்துக்காட்டு: நுண்ணோக்கியில், ஒரு உயர் தெளிவுத்திறன் கொண்ட sCMOS கேமரா செல்லுலார் கட்டமைப்புகளை மிகைப்படுத்தக்கூடும், இதனால் கணக்கீட்டு வழிமுறைகள் விளிம்பு விளைவு வரம்பைத் தாண்டி நுண்ணிய விவரங்களைப் பிரித்தெடுக்க முடியும்.

பொதுவான தவறான கருத்துக்கள்

1、அதிக மெகாபிக்சல்கள் எப்போதும் கூர்மையான படங்களைக் குறிக்கின்றன.
உண்மை இல்லை. கூர்மை என்பது லென்ஸின் தீர்க்கும் சக்தி மற்றும் சென்சார் மாதிரிகள் சரியான முறையில் எடுக்கப்படுகிறதா என்பதைப் பொறுத்தது.

2, எந்த நல்ல லென்ஸும் எந்த உயர் தெளிவுத்திறன் கொண்ட சென்சாருடனும் நன்றாக வேலை செய்கிறது.
லென்ஸ் தெளிவுத்திறனுக்கும் பிக்சல் சுருதிக்கும் இடையிலான மோசமான பொருத்தம் செயல்திறனைக் குறைக்கும்.

3, நிக்விஸ்ட் மாதிரி எடுப்பது சிக்னல் செயலாக்கத்தில் மட்டுமே பொருத்தமானது, இமேஜிங்கில் அல்ல.
மாறாக, டிஜிட்டல் இமேஜிங் அடிப்படையில் ஒரு மாதிரி செயல்முறையாகும், மேலும் நிக்விஸ்ட் ஆடியோ அல்லது தகவல்தொடர்புகளைப் போலவே இங்கும் பொருத்தமானது.

முடிவுரை

நிக்விஸ்ட் மாதிரி எடுப்பது என்பது கணித சுருக்கத்தை விட அதிகம் - இது ஆப்டிகல் மற்றும் டிஜிட்டல் தெளிவுத்திறன் ஒன்றாகச் செயல்படுவதை உறுதி செய்யும் கொள்கையாகும். லென்ஸ்களின் தீர்க்கும் சக்தியை சென்சார்களின் மாதிரி எடுக்கும் திறன்களுடன் சீரமைப்பதன் மூலம், இமேஜிங் அமைப்புகள் கலைப்பொருட்கள் அல்லது வீணான திறன் இல்லாமல் அதிகபட்ச தெளிவை அடைகின்றன.

நுண்ணோக்கி, வானியல், புகைப்படம் எடுத்தல் மற்றும் இயந்திர பார்வை போன்ற பல்வேறு துறைகளில் உள்ள நிபுணர்களுக்கு, நம்பகமான முடிவுகளை வழங்கும் இமேஜிங் அமைப்புகளை வடிவமைப்பதற்கு அல்லது தேர்ந்தெடுப்பதற்கு நிக்விஸ்ட் மாதிரியைப் புரிந்துகொள்வது முக்கியமாகும். இறுதியில், படத் தரம் ஒரு விவரக்குறிப்பை தீவிரத்திற்குத் தள்ளுவதிலிருந்து அல்ல, மாறாக சமநிலையை அடைவதிலிருந்து வருகிறது.

அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்

நிக்விஸ்ட் மாதிரி எடுத்தல் கேமராவில் திருப்தி அடையவில்லை என்றால் என்ன நடக்கும்?
மாதிரி விகிதம் Nyquist வரம்பிற்குக் கீழே குறையும் போது, சென்சார் நுண்ணிய விவரங்களைச் சரியாகக் குறிக்க முடியாது. இதன் விளைவாக மாற்றுப்பெயர்ச்சி ஏற்படுகிறது, இது உண்மையான காட்சியில் இல்லாத துண்டிக்கப்பட்ட விளிம்புகள், மோயர் வடிவங்கள் அல்லது தவறான அமைப்புகளாகத் தோன்றும்.

பிக்சல் அளவு Nyquist மாதிரி எடுப்பை எவ்வாறு பாதிக்கிறது?
சிறிய பிக்சல்கள் நிக்விஸ்ட் அதிர்வெண்ணை அதிகரிக்கின்றன, அதாவது சென்சார் கோட்பாட்டளவில் நுண்ணிய விவரங்களைத் தீர்க்க முடியும். ஆனால் லென்ஸ் அந்த அளவிலான தெளிவுத்திறனை வழங்க முடியாவிட்டால், கூடுதல் பிக்சல்கள் சிறிய மதிப்பைச் சேர்க்கின்றன மற்றும் சத்தத்தை அதிகரிக்கக்கூடும்.

மோனோக்ரோம் சென்சார்களுக்கும் வண்ண சென்சார்களுக்கும் நிக்விஸ்ட் மாதிரி வேறுபட்டதா?
ஆம். ஒரு மோனோக்ரோம் சென்சாரில், ஒவ்வொரு பிக்சலும் நேரடியாக ஒளிர்வை மாதிரியாகக் கொள்கிறது, எனவே பயனுள்ள நிக்விஸ்ட் அதிர்வெண் பிக்சல் சுருதியுடன் பொருந்துகிறது. பேயர் வடிகட்டியுடன் கூடிய வண்ண சென்சாரில், ஒவ்வொரு வண்ண சேனலும் குறைவாக மாதிரியாக இருக்கும், எனவே டெமோசைசிங்கிற்குப் பிறகு பயனுள்ள தெளிவுத்திறன் சற்று குறைவாக இருக்கும்.

டக்சன் ஃபோட்டோனிக்ஸ் கோ., லிமிடெட். அனைத்து உரிமைகளும் பாதுகாக்கப்பட்டவை. மேற்கோள் காட்டும்போது, தயவுசெய்து மூலத்தை ஒப்புக்கொள்ளவும்:www.டக்ஸன்.காம்