២៥/០៩/១១នៅក្នុងប្រព័ន្ធវាស់វែងណាមួយ - ពីការទំនាក់ទំនងឥតខ្សែទៅការថតរូបឌីជីថល - សមាមាត្រសញ្ញាទៅសំឡេង (SNR) គឺជាស្តង់ដារមូលដ្ឋាននៃគុណភាព។ មិនថាអ្នកកំពុងវិភាគរូបភាពតេឡេស្កុប កែលម្អការថតសំឡេងមីក្រូហ្វូន ឬការដោះស្រាយបញ្ហាតំណឥតខ្សែ SNR ប្រាប់អ្នកអំពីព័ត៌មានដែលមានប្រយោជន៍ជាច្រើនដែលលេចធ្លោចេញពីសំឡេងរំខានផ្ទៃខាងក្រោយដែលមិនចង់បាន។
ប៉ុន្តែការគណនា SNR ឱ្យបានត្រឹមត្រូវគឺមិនតែងតែសាមញ្ញទេ។ អាស្រ័យលើប្រព័ន្ធ កត្តាបន្ថែមដូចជា ចរន្តងងឹត ការអានសំឡេងរំខាន ឬការដាក់ភីកសែល ប្រហែលជាត្រូវយកមកពិចារណា។ មគ្គុទ្ទេសក៍នេះណែនាំអ្នកអំពីទ្រឹស្តី រូបមន្តស្នូល កំហុសទូទៅ កម្មវិធី និងវិធីជាក់ស្តែងដើម្បីកែលម្អ SNR ដោយធានាថាអ្នកអាចអនុវត្តវាបានយ៉ាងត្រឹមត្រូវនៅទូទាំងបរិបទដ៏ធំទូលាយ។
តើសមាមាត្រសញ្ញាទៅសំឡេងរំខាន (SNR) គឺជាអ្វី?
នៅស្នូលរបស់វា សមាមាត្រសញ្ញាទៅសំឡេងរំខានវាស់ទំនាក់ទំនងរវាងភាពខ្លាំងនៃសញ្ញាដែលចង់បាន និងសំឡេងរំខានផ្ទៃខាងក្រោយដែលបិទបាំងវា។
● សញ្ញា = ព័ត៌មានដ៏មានអត្ថន័យ (ឧ. សំឡេងនៅក្នុងការហៅទូរសព្ទ ផ្កាយក្នុងរូបភាពកែវយឺត)។
● សំលេងរំខាន = ចៃដន្យ ភាពប្រែប្រួលដែលមិនចង់បានដែលបង្ខូចទ្រង់ទ្រាយ ឬលាក់សញ្ញា (ឧទាហរណ៍ ឋិតិវន្ត សំលេងរំខានរបស់ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា ការរំខានអគ្គិសនី)។
តាមគណិតវិទ្យា SNR ត្រូវបានកំណត់ជា៖
ដោយសារតែសមាមាត្រទាំងនេះអាចប្រែប្រួលតាមលំដាប់លំដោយជាច្រើន SNR ជាធម្មតាត្រូវបានបង្ហាញជា decibels (dB)៖
● SNR ខ្ពស់ (ឧ, 40 dB): សញ្ញាត្រួតត្រា ដែលបណ្តាលឱ្យមានព័ត៌មានច្បាស់លាស់ និងអាចទុកចិត្តបាន។
● កម្រិត SNR ទាប (ឧទាហរណ៍ 5 dB)៖ សំឡេងរំខានលើសលប់សញ្ញា ធ្វើឱ្យការបកស្រាយពិបាក។
របៀបគណនា SNR
ការគណនាសមាមាត្រសញ្ញាទៅសំឡេងអាចត្រូវបានអនុវត្តជាមួយនឹងកម្រិតភាពជាក់លាក់ផ្សេងៗគ្នា អាស្រ័យលើអ្វីដែលប្រភពសំឡេងត្រូវបានរួមបញ្ចូល។ នៅក្នុងផ្នែកនេះ ទម្រង់ពីរនឹងត្រូវបានណែនាំ៖ ទម្រង់មួយសម្រាប់ចរន្តងងឹត និងមួយទៀតដែលសន្មតថាវាអាចត្រូវបានមិនអើពើ។
ចំណាំ៖ ការបន្ថែមតម្លៃសំលេងរំខានឯករាជ្យតម្រូវឱ្យបន្ថែមពួកវាជាបួនជ្រុង។ ប្រភពនៃសំលេងរំខាននីមួយៗត្រូវបានបង្រួបបង្រួម និងឫសការ៉េនៃចំនួនសរុបត្រូវបានយក។
សមាមាត្រសញ្ញាទៅសំលេងរំខានជាមួយចរន្តងងឹត
ខាងក្រោមនេះគឺជាសមីការសម្រាប់ប្រើក្នុងស្ថានភាពដែលសំឡេងរំខានបច្ចុប្បន្នងងឹតមានទំហំធំគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីទាមទារការដាក់បញ្ចូល៖
នេះគឺជានិយមន័យនៃពាក្យ៖
សញ្ញា (e-): នេះគឺជាសញ្ញានៃការចាប់អារម្មណ៍លើ photoelectrons ជាមួយនឹងសញ្ញាបច្ចុប្បន្នងងឹតដក
សញ្ញាសរុប (e-) នឹងក្លាយជាចំនួន photoelectron ក្នុងភីកសែលនៃការចាប់អារម្មណ៍ – យ៉ាងតឹងរ៉ឹងមិនមែនជាតម្លៃភីកសែលជាឯកតានៃកម្រិតពណ៌ប្រផេះនោះទេ។ ឧទាហរណ៍ទីពីរនៃសញ្ញា (e-) នៅផ្នែកខាងក្រោមនៃសមីការគឺជាសំលេងរំខាន photonshot ។
ចរន្តងងឹត (DC)៖តម្លៃបច្ចុប្បន្នងងឹតសម្រាប់ភីកសែលនោះ។
t: ពេលវេលាបញ្ចេញពន្លឺគិតជាវិនាទី
σr៖អានសំលេងរំខាននៅក្នុងរបៀបកាមេរ៉ា។
សមាមាត្រសញ្ញាទៅសំឡេងរំខានសម្រាប់ចរន្តងងឹតដែលធ្វេសប្រហែស
ក្នុងករណីខ្លី (< 1 វិនាទី) រយៈពេលនៃការប៉ះពាល់ បូករួមទាំងម៉ាស៊ីនថតត្រជាក់ ដែលដំណើរការខ្ពស់ សំឡេងរំខានបច្ចុប្បន្នងងឹត ជាទូទៅនឹងនៅខាងក្រោមសំឡេងរំខានដែលបានអាន ហើយមិនយកចិត្តទុកដាក់ដោយសុវត្ថិភាព។
កន្លែងដែលពាក្យត្រូវបានកំណត់ម្តងទៀតដូចដែលបានកំណត់ខាងលើ លើកលែងតែសញ្ញាបច្ចុប្បន្នងងឹតមិនចាំបាច់ត្រូវបានគណនា និងដកពីសញ្ញាព្រោះវាគួរតែស្មើនឹងសូន្យ។
ដែនកំណត់នៃរូបមន្តទាំងនេះ និងលក្ខខណ្ឌដែលបាត់
រូបមន្តផ្ទុយនឹងផ្តល់តែចម្លើយត្រឹមត្រូវសម្រាប់ CCD និងកាមេរ៉ា CMOS. EMCCD និងឧបករណ៍ដែលពង្រឹងណែនាំប្រភពសំឡេងរំខានបន្ថែម ដូច្នេះសមីការទាំងនេះមិនអាចប្រើបានទេ។ សម្រាប់សមីការសមាមាត្រសញ្ញាទៅសំឡេងរំខានពេញលេញបន្ថែមទៀត ដែលរាប់បញ្ចូលទាំងការរួមចំណែកទាំងនេះ និងការរួមចំណែកផ្សេងទៀត។
ពាក្យសំលេងរំខានមួយផ្សេងទៀតដែលត្រូវបានរួមបញ្ចូលជាទូទៅនៅក្នុងសមីការ SNR គឺថា ភាពមិនស្មើគ្នានៃការឆ្លើយតបរូបថត (PRNU) ពេលខ្លះក៏ដាក់ស្លាក 'សំលេងរំខានលំនាំថេរ' (FPN) ផងដែរ។ នេះតំណាងឱ្យភាពមិនស្មើគ្នានៃការទទួលបាន និងការឆ្លើយតបនៃសញ្ញានៅទូទាំងឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា ដែលអាចក្លាយជាលេចធ្លោនៅសញ្ញាខ្ពស់ ប្រសិនបើមានទំហំធំគ្រប់គ្រាន់ កាត់បន្ថយ SNR ។
ខណៈពេលដែលកាមេរ៉ាដំបូងមាន PRNU គ្រប់គ្រាន់ដើម្បីទាមទារការដាក់បញ្ចូលរបស់វា ទំនើបបំផុត។កាមេរ៉ាវិទ្យាសាស្ត្រមាន PRNU ទាបគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីធ្វើឱ្យការរួមចំណែករបស់វាបានល្អនៅខាងក្រោមនៃសំលេងរំខាននៃការបាញ់ photon ជាពិសេសបន្ទាប់ពីការកែតម្រូវនៅលើយន្តហោះត្រូវបានអនុវត្ត។ ដូច្នេះវាជាធម្មតាត្រូវបានគេមិនយកចិត្តទុកដាក់ក្នុងការគណនា SNR ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ PRNU នៅតែមានសារៈសំខាន់សម្រាប់កាមេរ៉ា និងកម្មវិធីមួយចំនួន ហើយត្រូវបានរួមបញ្ចូលនៅក្នុងសមីការ SNR កម្រិតខ្ពស់បន្ថែមទៀតសម្រាប់ភាពពេញលេញ។ នេះមានន័យថាសមីការដែលបានផ្តល់គឺមានប្រយោជន៍សម្រាប់ប្រព័ន្ធ CCD/CMOS ភាគច្រើន ប៉ុន្តែមិនគួរត្រូវបានចាត់ទុកថាអាចអនុវត្តបានជាសកលនោះទេ។
ប្រភេទនៃសំលេងរំខាននៅក្នុងការគណនា SNR
ការគណនា SNR មិនមែនគ្រាន់តែជាការប្រៀបធៀបសញ្ញាធៀបនឹងតម្លៃសំលេងរំខានតែមួយនោះទេ។ នៅក្នុងការអនុវត្តជាក់ស្តែង ប្រភពសំឡេងឯករាជ្យជាច្រើនបានរួមចំណែក ហើយការយល់ដឹងអំពីពួកវាគឺចាំបាច់ណាស់។
សំលេងរំខាន
● ប្រភពដើម៖ ការមកដល់ជាស្ថិតិនៃហ្វូតុង ឬអេឡិចត្រុង។
● មាត្រដ្ឋានជាមួយឫសការ៉េនៃសញ្ញា។
● មានភាពលេចធ្លោក្នុងការថតរូបភាពដែលមានកម្រិត photon (តារាសាស្ត្រ មីក្រូទស្សន៍ហ្វ្លុយអូរីស)។
សំឡេងរំខានកម្ដៅ
● វាត្រូវបានគេហៅផងដែរថា សំលេងរំខាន Johnson-Nyquist ដែលផលិតដោយចលនាអេឡិចត្រុងនៅក្នុងរេស៊ីស្តង់។
● កើនឡើងជាមួយនឹងសីតុណ្ហភាព និងកម្រិតបញ្ជូន។
● សំខាន់នៅក្នុងអេឡិចត្រូនិច និងទំនាក់ទំនងឥតខ្សែ។
សំឡេងរំខានបច្ចុប្បន្នងងឹត
● ការប្រែប្រួលចៃដន្យនៃចរន្តងងឹតនៅក្នុងឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា។
● កាន់តែសំខាន់នៅក្នុងការប៉ះពាល់យូរ ឬឧបករណ៍ចាប់កំដៅ។
● កាត់បន្ថយដោយការធ្វើឱ្យត្រជាក់ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា។
អានសំលេងរំខាន
● សំលេងរំខានពី amplifiers និងការបំប្លែងអាណាឡូកទៅឌីជីថល។
● ថេរក្នុងមួយអាន ដូច្នេះសំខាន់ក្នុងរបបសញ្ញាទាប។
សំលេងរំខានបរិមាណ
● ណែនាំដោយឌីជីថល (បង្គត់ទៅកម្រិតដាច់ពីគ្នា)។
● សំខាន់នៅក្នុងប្រព័ន្ធដែលមានជម្រៅប៊ីតទាប (ឧ. អូឌីយ៉ូ 8 ប៊ីត)។
សំលេងរំខានបរិស្ថាន/ប្រព័ន្ធ
● EMI, crosstalk, រលកផ្គត់ផ្គង់ថាមពល។
● អាចគ្របដណ្ដប់បាន ប្រសិនបើរបាំងការពារ/ដីខ្សោយ។
ការស្វែងយល់ថាតើមួយណាជាចំណុចលេចធ្លោអាចជួយក្នុងការជ្រើសរើសរូបមន្តត្រឹមត្រូវ និងវិធីសាស្ត្រកាត់បន្ថយ។
កំហុសទូទៅក្នុងការគណនា SNR
វាមានភាពងាយស្រួលក្នុងការឆ្លងកាត់វិធីសាស្រ្ត 'ផ្លូវកាត់' ជាច្រើនដើម្បីប៉ាន់ប្រមាណសមាមាត្រសញ្ញាទៅនឹងសំឡេងរំខានក្នុងការថតរូបភាព។ ទាំងនេះមានទំនោរមិនសូវស្មុគស្មាញជាងសមីការទល់មុខ អនុញ្ញាតឱ្យមានភាពងាយស្រួលក្នុងការទាញយករូបភាពពីរូបភាពខ្លួនវា ជាជាងទាមទារចំណេះដឹងអំពីប៉ារ៉ាម៉ែត្រកាមេរ៉ា ដូចជាការអានសំឡេងរំខាន ឬទាំងពីរ។ ជាអកុសល វាទំនងជាថាវិធីសាស្ត្រនីមួយៗទាំងនេះមិនត្រឹមត្រូវ ហើយនឹងនាំទៅរកលទ្ធផលដែលមិនមានប្រយោជន៍។ វាត្រូវបានណែនាំយ៉ាងខ្លាំងថាសមីការទល់មុខ (ឬកំណែកម្រិតខ្ពស់គួរតែត្រូវបានប្រើក្នុងគ្រប់ករណីទាំងអស់។
ផ្លូវកាត់មិនពិតទូទៅបំផុតមួយចំនួនរួមមាន:
1. ការប្រៀបធៀបអាំងតង់ស៊ីតេសញ្ញាធៀបនឹងអាំងតង់ស៊ីតេផ្ទៃខាងក្រោយក្នុងកម្រិតពណ៌ប្រផេះ។ វិធីសាស្រ្តនេះព្យាយាមវិនិច្ឆ័យភាពប្រែប្រួលរបស់កាមេរ៉ា កម្លាំងសញ្ញា ឬសមាមាត្រសញ្ញាទៅនឹងសំឡេង ដោយប្រៀបធៀបអាំងតង់ស៊ីតេខ្ពស់បំផុតទៅនឹងអាំងតង់ស៊ីតេផ្ទៃខាងក្រោយ។ វិធីសាស្រ្តនេះគឺមានគុណវិបត្តិយ៉ាងខ្លាំង ដោយសារតែឥទ្ធិពលនៃអុហ្វសិតកាមេរ៉ាអាចកំណត់អាំងតង់ស៊ីតេផ្ទៃខាងក្រោយដោយបំពាន ការទទួលបានអាចកំណត់អាំងតង់ស៊ីតេសញ្ញាតាមអំពើចិត្ត ហើយគ្មានការរួមចំណែកនៃសំឡេងរំខានទាំងនៅក្នុងសញ្ញា ឬផ្ទៃខាងក្រោយត្រូវបានពិចារណា។
2, ការបែងចែកសញ្ញាកំពូលដោយគម្លាតស្តង់ដារនៃផ្ទៃនៃភីកសែលផ្ទៃខាងក្រោយ។ ឬប្រៀបធៀបតម្លៃកំពូលទៅនឹងសំឡេងរំខានដែលមើលឃើញនៅក្នុងផ្ទៃខាងក្រោយដែលបង្ហាញដោយទម្រង់បន្ទាត់។ ដោយសន្មតថាអុហ្វសិតត្រូវបានដកចេញយ៉ាងត្រឹមត្រូវពីតម្លៃមុនពេលបែងចែក គ្រោះថ្នាក់ដ៏សំខាន់បំផុតនៅក្នុងវិធីសាស្រ្តនេះគឺវត្តមាននៃពន្លឺផ្ទៃខាងក្រោយ។ ជាធម្មតាពន្លឺផ្ទៃខាងក្រោយណាមួយនឹងគ្របដណ្តប់សំឡេងរំខាននៅក្នុងភីកសែលផ្ទៃខាងក្រោយ។ លើសពីនេះ សំឡេងរំខាននៅក្នុងសញ្ញានៃការចាប់អារម្មណ៍ ដូចជាសំឡេងបាញ់ប្រហារ មិនត្រូវបានពិចារណាទាល់តែសោះ។
3、 សញ្ញាមធ្យមនៅក្នុងភីកសែលនៃការចាប់អារម្មណ៍ធៀបនឹងគម្លាតស្តង់ដារនៃតម្លៃភីកសែល៖ ការប្រៀបធៀប ឬសង្កេតមើលថាតើការផ្លាស់ប្តូរសញ្ញាខ្ពស់បំផុតនៅទូទាំងភីកសែលជិតខាង ឬស៊ុមបន្តគ្នាគឺជិតត្រឹមត្រូវជាងវិធីសាស្ត្រផ្លូវកាត់ផ្សេងទៀត ប៉ុន្តែទំនងជាមិនជៀសវាងឥទ្ធិពលផ្សេងទៀតដែលបង្ខូចតម្លៃ ដូចជាការផ្លាស់ប្តូរសញ្ញាដែលមិនមកពីសំឡេងរំខាន។ វិធីសាស្ត្រនេះក៏អាចមានភាពមិនត្រឹមត្រូវផងដែរ ដោយសារចំនួនភីកសែលទាបនៅក្នុងការប្រៀបធៀប។ ការដកតម្លៃអុហ្វសិតក៏មិនត្រូវភ្លេចដែរ។
4. ការគណនា SNR ដោយមិនបំប្លែងទៅជាឯកតាអាំងតង់ស៊ីតេនៃ photoelectrons ឬដោយមិនដកអុហ្វសិតចេញ៖ ដោយសារ photon shot noise ជាធម្មតាជាប្រភពសំលេងរំខានដ៏ធំបំផុត ហើយពឹងផ្អែកលើចំនេះដឹងនៃ offset របស់កាមេរ៉ា និងទទួលបានសម្រាប់ការវាស់វែង វាមិនអាចទៅរួចទេក្នុងការជៀសវាងការគណនាត្រលប់ទៅ photoelectrons សម្រាប់ការគណនា SNR វិញ។
5, វិនិច្ឆ័យ SNR ដោយភ្នែក៖ ខណៈពេលដែលនៅក្នុងកាលៈទេសៈខ្លះ ការវិនិច្ឆ័យ ឬប្រៀបធៀប SNR ដោយភ្នែកអាចមានប្រយោជន៍ វាក៏មានឧបសគ្គដែលមិននឹកស្មានដល់ផងដែរ។ ការវិនិច្ឆ័យ SNR ជាភីកសែលតម្លៃខ្ពស់អាចពិបាកជាងតម្លៃទាប ឬភីកសែលផ្ទៃខាងក្រោយ។ បែបផែនស្រាលជាងនេះក៏អាចដើរតួនាទីមួយដែរ៖ ជាឧទាហរណ៍ ម៉ូនីទ័រកុំព្យូទ័រផ្សេងគ្នាអាចបង្ហាញរូបភាពដែលមានកម្រិតពណ៌ខុសគ្នាខ្លាំង។ លើសពីនេះ ការបង្ហាញរូបភាពនៅកម្រិតការពង្រីកផ្សេងៗនៅក្នុងកម្មវិធីអាចជះឥទ្ធិពលយ៉ាងខ្លាំងដល់រូបរាងដែលមើលឃើញនៃសម្លេងរំខាន។ នេះជាបញ្ហាជាពិសេសប្រសិនបើព្យាយាមប្រៀបធៀបកាមេរ៉ាជាមួយនឹងទំហំភីកសែលទំហំវត្ថុខុសគ្នា។ ជាចុងក្រោយ វត្តមាននៃពន្លឺផ្ទៃខាងក្រោយអាចចាត់ទុកជាមោឃៈរាល់ការប៉ុនប៉ងដើម្បីវិនិច្ឆ័យ SNR ដោយមើលឃើញ។
កម្មវិធី SNR
SNR គឺជាម៉ែត្រសកលដែលមានកម្មវិធីធំទូលាយ៖
● ការថតសំឡេង និងតន្ត្រី៖ កំណត់ភាពច្បាស់លាស់ ជួរថាមវន្ត និងភាពស្មោះត្រង់នៃការថត។
● ការទំនាក់ទំនងឥតខ្សែ៖ SNR ទាក់ទងដោយផ្ទាល់ទៅនឹងអត្រាកំហុសប៊ីត (BER) និងការបញ្ជូនទិន្នន័យ។
● ការថតរូបភាពបែបវិទ្យាសាស្ត្រ៖ ក្នុងវិស័យតារាសាស្ត្រ ការរកឃើញផ្កាយដែលខ្សោយប្រឆាំងនឹងពន្លឺនៃផ្ទៃមេឃទាមទារឱ្យមាន SNR ខ្ពស់។
● បរិក្ខារពេទ្យ៖ ការស្កែន ECG, MRI និង CT ពឹងផ្អែកលើ SNR ខ្ពស់ដើម្បីសម្គាល់សញ្ញាពីសំលេងរំខានខាងសរីរវិទ្យា។
● កាមេរ៉ា និងការថតរូប៖ កាមេរ៉ាអ្នកប្រើប្រាស់ និងឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា CMOS បែបវិទ្យាសាស្ត្រទាំងពីរប្រើ SNR ដើម្បីដំណើរការស្តង់ដារនៅក្នុងពន្លឺតិច។
ការកែលម្អ SNR
ដោយសារ SNR គឺជាវិធានការសំខាន់មួយ កិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងដ៏សំខាន់នឹងធ្វើឱ្យប្រសើរឡើង។ យុទ្ធសាស្ត្ររួមមាន:
វិធីសាស្រ្តផ្នែករឹង
● ប្រើឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាប្រសើរជាងមុនជាមួយនឹងចរន្តងងឹតទាប។
● អនុវត្តរបាំងការពារ និងដីដើម្បីកាត់បន្ថយ EMI ។
● ឧបករណ៍ចាប់ត្រជាក់ដើម្បីទប់ស្កាត់សំលេងរំខានកម្ដៅ។
វិធីសាស្រ្តកម្មវិធី
● អនុវត្តតម្រងឌីជីថលដើម្បីលុបប្រេកង់ដែលមិនចង់បាន។
● ប្រើជាមធ្យមនៅទូទាំងស៊ុមជាច្រើន។
● ប្រើក្បួនដោះស្រាយកាត់បន្ថយសំលេងរំខានក្នុងការថតរូបភាព ឬដំណើរការសំឡេង។
Pixel Binning និងឥទ្ធិពលរបស់វានៅលើ SNR
ឥទ្ធិពលនៃការដាក់ក្នុងសមាមាត្រសញ្ញាទៅសំឡេងគឺអាស្រ័យទៅលើបច្ចេកវិទ្យាកាមេរ៉ា និងឥរិយាបថរបស់ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា ដោយសារដំណើរការសំឡេងរំខានរបស់កាមេរ៉ាដែលបានដាក់ក្នុងធុង និងមិនបានដាក់អាចប្រែប្រួលយ៉ាងខ្លាំង។
កាមេរ៉ា CCD អាចបូកបញ្ចូលបន្ទុក 'លើបន្ទះឈីប' ភីកសែលជាប់គ្នា។ សំឡេងរំខានក្នុងការអានគឺកើតឡើងតែម្តងប៉ុណ្ណោះ ទោះបីជាសញ្ញាបច្ចុប្បន្នងងឹតពីភីកសែលនីមួយៗក៏នឹងត្រូវបានបូកបញ្ចូលផងដែរ។
កាមេរ៉ា CMOS ភាគច្រើនដំណើរការបិទបន្ទះឈីប ដែលមានន័យថាតម្លៃត្រូវបានវាស់ដំបូង (សំឡេងរំខាននិងអានបានណែនាំ) ហើយបន្ទាប់មកបូកសរុបជាឌីជីថល។ សំឡេងរំខានដែលបានអានសម្រាប់ការបូកសរុបបែបនេះកើនឡើង ទោះបីជាការគុណដោយឫសការ៉េនៃចំនួនភីកសែលបូកសរុប ពោលគឺដោយកត្តា 2 សម្រាប់ការដាក់ប៊ីន 2x2 ។
ដោយសារឥរិយាបទសំលេងរំខានរបស់ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាអាចមានភាពស្មុគស្មាញ ដូច្នេះសម្រាប់កម្មវិធីបរិមាណ វាត្រូវបានណែនាំឱ្យវាស់អុហ្វសិត ទទួលបាន និងអានសំលេងរំខានរបស់កាមេរ៉ានៅក្នុងរបៀបដាក់ក្នុងធុង ហើយប្រើតម្លៃទាំងនេះសម្រាប់សមីការសមាមាត្រសញ្ញាទៅសំឡេងរំខាន។
សេចក្តីសន្និដ្ឋាន
សមាមាត្ររលកសញ្ញាទៅសំឡេងរំខាន (SNR) គឺជារង្វាស់ដ៏សំខាន់បំផុតមួយនៅក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រ វិស្វកម្ម និងបច្ចេកវិទ្យា។ ចាប់ពីការកំណត់ភាពច្បាស់លាស់ក្នុងការហៅទូរសព្ទ រហូតដល់ការអនុញ្ញាតឱ្យរកឃើញកាឡាក់ស៊ីឆ្ងាយ SNR បញ្ជាក់ពីគុណភាពនៃការវាស់វែង និងប្រព័ន្ធទំនាក់ទំនង។ ការធ្វើជាម្ចាស់ SNR មិនមែនគ្រាន់តែជាការទន្ទេញចាំរូបមន្តនោះទេ - វាគឺអំពីការយល់ដឹងពីការសន្មត់ ដែនកំណត់ និងការដោះដូរក្នុងពិភពពិត។ តាមទស្សនៈនេះ វិស្វករ និងអ្នកស្រាវជ្រាវអាចធ្វើការវាស់វែង និងប្រព័ន្ធរចនាដែលអាចទុកចិត្តបានបន្ថែមទៀត ដែលទាញយកការយល់ដឹងដ៏មានអត្ថន័យ សូម្បីតែនៅក្នុងលក្ខខណ្ឌដែលមានសំឡេងរំខានក៏ដោយ។
ចង់ស្វែងយល់បន្ថែម? សូមមើលអត្ថបទពាក់ព័ន្ធ៖
Tucsen Photonics Co., Ltd. រក្សាសិទ្ធិគ្រប់យ៉ាង។ នៅពេលដកស្រង់ សូមទទួលស្គាល់ប្រភព៖www.tucsen.com
