25/09/11ਕਿਸੇ ਵੀ ਮਾਪ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿੱਚ - ਵਾਇਰਲੈੱਸ ਸੰਚਾਰ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਡਿਜੀਟਲ ਫੋਟੋਗ੍ਰਾਫੀ ਤੱਕ - ਸਿਗਨਲ-ਟੂ-ਆਇਜ਼ ਰੇਸ਼ੋ (SNR) ਗੁਣਵੱਤਾ ਦਾ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਮਾਪਦੰਡ ਹੈ। ਭਾਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਟੈਲੀਸਕੋਪ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਮਾਈਕ੍ਰੋਫੋਨ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਜਾਂ ਵਾਇਰਲੈੱਸ ਲਿੰਕ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਨਿਪਟਾਰਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, SNR ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਣਚਾਹੇ ਪਿਛੋਕੜ ਵਾਲੇ ਸ਼ੋਰ ਤੋਂ ਕਿੰਨੀ ਉਪਯੋਗੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵੱਖਰੀ ਹੈ।
ਪਰ SNR ਦੀ ਸਹੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨਾ ਹਮੇਸ਼ਾ ਸਿੱਧਾ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਸਿਸਟਮ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਡਾਰਕ ਕਰੰਟ, ਰੀਡ ਸ਼ੋਰ, ਜਾਂ ਪਿਕਸਲ ਬਿਨਿੰਗ ਵਰਗੇ ਵਾਧੂ ਕਾਰਕਾਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਗਾਈਡ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿਧਾਂਤ, ਮੁੱਖ ਫਾਰਮੂਲੇ, ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ, ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ SNR ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਵਿਹਾਰਕ ਤਰੀਕਿਆਂ ਬਾਰੇ ਦੱਸਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਸੰਦਰਭਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਸਿਗਨਲ-ਟੂ-ਨੋਇਸ ਰੇਸ਼ੋ (SNR) ਕੀ ਹੈ?
ਇਸਦੇ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਸਿਗਨਲ-ਤੋਂ-ਸ਼ੋਰ ਅਨੁਪਾਤ ਇੱਕ ਲੋੜੀਂਦੇ ਸਿਗਨਲ ਦੀ ਤਾਕਤ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਅਸਪਸ਼ਟ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪਿਛੋਕੜ ਵਾਲੇ ਸ਼ੋਰ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ ਨੂੰ ਮਾਪਦਾ ਹੈ।
● ਸਿਗਨਲ = ਅਰਥਪੂਰਨ ਜਾਣਕਾਰੀ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ, ਇੱਕ ਕਾਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਆਵਾਜ਼, ਇੱਕ ਟੈਲੀਸਕੋਪ ਚਿੱਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਤਾਰਾ)।
● ਸ਼ੋਰ = ਬੇਤਰਤੀਬ, ਅਣਚਾਹੇ ਉਤਰਾਅ-ਚੜ੍ਹਾਅ ਜੋ ਸਿਗਨਲ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜਦੇ ਜਾਂ ਲੁਕਾਉਂਦੇ ਹਨ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਥਿਰ, ਸੈਂਸਰ ਸ਼ੋਰ, ਬਿਜਲੀ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ)।
ਗਣਿਤਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ, SNR ਨੂੰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ:
ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਅਨੁਪਾਤ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਮਾਪਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, SNR ਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਡੈਸੀਬਲ (dB) ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ:
● ਉੱਚ SNR (ਜਿਵੇਂ ਕਿ, 40 dB): ਸਿਗਨਲ ਹਾਵੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਸਪਸ਼ਟ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਜਾਣਕਾਰੀ ਮਿਲਦੀ ਹੈ।
● ਘੱਟ SNR (ਜਿਵੇਂ ਕਿ, 5 dB): ਸ਼ੋਰ ਸਿਗਨਲ ਨੂੰ ਹਾਵੀ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਿਆਖਿਆ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
SNR ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ
ਸਿਗਨਲ-ਤੋਂ-ਸ਼ੋਰ ਅਨੁਪਾਤ ਦੀ ਗਣਨਾ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪੱਧਰਾਂ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਸ਼ੋਰ ਸਰੋਤ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਸ ਭਾਗ ਵਿੱਚ, ਦੋ ਰੂਪ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਜਾਣਗੇ: ਇੱਕ ਜੋ ਹਨੇਰੇ ਕਰੰਟ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੈ ਅਤੇ ਦੂਜਾ ਜੋ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸਨੂੰ ਅਣਗੌਲਿਆ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਨੋਟ: ਸੁਤੰਤਰ ਸ਼ੋਰ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਚਤੁਰਭੁਜ ਵਿੱਚ ਜੋੜਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਸ਼ੋਰ ਦੇ ਹਰੇਕ ਸਰੋਤ ਦਾ ਵਰਗੀਕਰਨ, ਸੰਖੇਪ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੁੱਲ ਦਾ ਵਰਗਮੂਲ ਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਹਨੇਰੇ ਕਰੰਟ ਦੇ ਨਾਲ ਸਿਗਨਲ-ਤੋਂ-ਸ਼ੋਰ ਅਨੁਪਾਤ
ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਸਮੀਕਰਨ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਹਨੇਰਾ ਕਰੰਟ ਸ਼ੋਰ ਇੰਨਾ ਵੱਡਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ:
ਇੱਥੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਹੈ:
ਸਿਗਨਲ (e-): ਇਹ ਫੋਟੋਇਲੈਕਟ੍ਰੋਨਾਂ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਦਾ ਸਿਗਨਲ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਡਾਰਕ ਕਰੰਟ ਸਿਗਨਲ ਘਟਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਕੁੱਲ ਸਿਗਨਲ (e-) ਦਿਲਚਸਪੀ ਵਾਲੇ ਪਿਕਸਲ ਵਿੱਚ ਫੋਟੋਇਲੈਕਟ੍ਰੋਨ ਗਿਣਤੀ ਹੋਵੇਗੀ - ਸਲੇਟੀ ਪੱਧਰਾਂ ਦੀਆਂ ਇਕਾਈਆਂ ਵਿੱਚ ਪਿਕਸਲ ਮੁੱਲ ਬਿਲਕੁਲ ਨਹੀਂ। ਸਮੀਕਰਨ ਦੇ ਹੇਠਾਂ, ਸਿਗਨਲ (e-) ਦਾ ਦੂਜਾ ਉਦਾਹਰਣ, ਫੋਟੋਨਸ਼ਾਟ ਸ਼ੋਰ ਹੈ।
ਡਾਰਕ ਕਰੰਟ (DC):ਉਸ ਪਿਕਸਲ ਲਈ ਗੂੜ੍ਹਾ ਕਰੰਟ ਮੁੱਲ।
t: ਐਕਸਪੋਜਰ ਸਮਾਂ ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ
ਸ:ਕੈਮਰਾ ਮੋਡ ਵਿੱਚ ਸ਼ੋਰ ਪੜ੍ਹੋ।
ਅਣਗਿਣਤ ਹਨੇਰੇ ਕਰੰਟ ਲਈ ਸਿਗਨਲ-ਤੋਂ-ਸ਼ੋਰ ਅਨੁਪਾਤ
ਛੋਟੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ (< 1 ਸਕਿੰਟ) ਐਕਸਪੋਜ਼ਰ ਸਮਾਂ, ਅਤੇ ਠੰਢੇ, ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਾਲੇ ਕੈਮਰੇ, ਡਾਰਕ ਕਰੰਟ ਸ਼ੋਰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰੀਡ ਸ਼ੋਰ ਤੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਘੱਟ ਹੋਵੇਗਾ, ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਅਣਗੌਲਿਆ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ।
ਜਿੱਥੇ ਪਦਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਾਰ ਫਿਰ ਉੱਪਰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੇ ਅਨੁਸਾਰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਇਸ ਅਪਵਾਦ ਦੇ ਨਾਲ ਕਿ ਡਾਰਕ ਕਰੰਟ ਸਿਗਨਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਿਗਨਲ ਤੋਂ ਘਟਾਉਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਜ਼ੀਰੋ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਇਹਨਾਂ ਫਾਰਮੂਲਿਆਂ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਅਤੇ ਗੁੰਮ ਸ਼ਬਦ
ਉਲਟ ਫਾਰਮੂਲੇ ਸਿਰਫ਼ CCD ਲਈ ਸਹੀ ਉੱਤਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਗੇ ਅਤੇCMOS ਕੈਮਰੇ। EMCCD ਅਤੇ ਤੀਬਰ ਯੰਤਰ ਵਾਧੂ ਸ਼ੋਰ ਸਰੋਤ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ। ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਸੰਪੂਰਨ ਸਿਗਨਲ-ਤੋਂ-ਸ਼ੋਰ ਅਨੁਪਾਤ ਸਮੀਕਰਨ ਲਈ ਜੋ ਇਹਨਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਯੋਗਦਾਨਾਂ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੈ।
ਇੱਕ ਹੋਰ ਸ਼ੋਰ ਸ਼ਬਦ ਜੋ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ SNR ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ (ਜਾਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ) ਉਹ ਹੈ ਫੋਟੋ-ਰਿਸਪਾਂਸ ਗੈਰ-ਯੂਨੀਫਾਰਮਿਟੀ (PRNU), ਜਿਸਨੂੰ ਕਈ ਵਾਰ 'ਫਿਕਸਡ ਪੈਟਰਨ ਸ਼ੋਰ' (FPN) ਵੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸੈਂਸਰ ਵਿੱਚ ਲਾਭ ਅਤੇ ਸਿਗਨਲ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਦੀ ਅਸਮਾਨਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਉੱਚ ਸਿਗਨਲਾਂ 'ਤੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਕਾਫ਼ੀ ਵੱਡਾ ਹੋਵੇ, SNR ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਜਦੋਂ ਕਿ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਕੈਮਰਿਆਂ ਵਿੱਚ PRNU ਕਾਫ਼ੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੀ ਜਿਸਦੀ ਲੋੜ ਸੀ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਆਧੁਨਿਕਵਿਗਿਆਨਕ ਕੈਮਰੇPRNU ਕੋਲ ਇੰਨਾ ਘੱਟ PRNU ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਫੋਟੋਨ ਸ਼ਾਟ ਸ਼ੋਰ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾ ਸਕੇ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਔਨ-ਬੋਰਡ ਸੁਧਾਰ ਲਾਗੂ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ। ਇਸ ਲਈ, ਹੁਣ ਇਸਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ SNR ਗਣਨਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, PRNU ਅਜੇ ਵੀ ਕੁਝ ਕੈਮਰਿਆਂ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਅਤੇ ਸੰਪੂਰਨਤਾ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ SNR ਸਮੀਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਮੀਕਰਨ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ CCD/CMOS ਸਿਸਟਮਾਂ ਲਈ ਉਪਯੋਗੀ ਹਨ ਪਰ ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਰਵ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਨਹੀਂ ਮੰਨਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ।
SNR ਗਣਨਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ੋਰ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ
SNR ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਸ਼ੋਰ ਮੁੱਲ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਇੱਕ ਸਿਗਨਲ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ, ਕਈ ਸੁਤੰਤਰ ਸ਼ੋਰ ਸਰੋਤ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।
ਸ਼ਾਟ ਸ਼ੋਰ
● ਉਤਪਤੀ: ਫੋਟੌਨਾਂ ਜਾਂ ਇਲੈਕਟ੍ਰੌਨਾਂ ਦਾ ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਆਗਮਨ।
● ਸਿਗਨਲ ਦੇ ਵਰਗਮੂਲ ਵਾਲੇ ਸਕੇਲ।
● ਫੋਟੋਨ-ਸੀਮਤ ਇਮੇਜਿੰਗ (ਖਗੋਲ ਵਿਗਿਆਨ, ਫਲੋਰੋਸੈਂਸ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਕੋਪੀ) ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਮੁੱਖ।
ਥਰਮਲ ਸ਼ੋਰ
● ਇਸਨੂੰ ਜੌਨਸਨ-ਨਾਈਕਵਿਸਟ ਸ਼ੋਰ ਵੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਰੋਧਕਾਂ ਵਿੱਚ ਇਲੈਕਟ੍ਰੌਨ ਗਤੀ ਦੁਆਰਾ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
● ਤਾਪਮਾਨ ਅਤੇ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਦੇ ਨਾਲ ਵਧਦਾ ਹੈ।
● ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕਸ ਅਤੇ ਵਾਇਰਲੈੱਸ ਸੰਚਾਰ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ।
ਗੂੜ੍ਹਾ ਕਰੰਟ ਸ਼ੋਰ
● ਸੈਂਸਰਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਹਨੇਰੇ ਕਰੰਟ ਵਿੱਚ ਬੇਤਰਤੀਬ ਭਿੰਨਤਾ।
● ਲੰਬੇ ਐਕਸਪੋਜਰ ਜਾਂ ਗਰਮ ਡਿਟੈਕਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ।
● ਸੈਂਸਰ ਨੂੰ ਠੰਡਾ ਕਰਕੇ ਘਟਾਇਆ ਗਿਆ।
ਸ਼ੋਰ ਪੜ੍ਹੋ
● ਐਂਪਲੀਫਾਇਰ ਅਤੇ ਐਨਾਲਾਗ-ਤੋਂ-ਡਿਜੀਟਲ ਪਰਿਵਰਤਨ ਤੋਂ ਸ਼ੋਰ।
● ਪ੍ਰਤੀ ਰੀਡਆਊਟ ਸਥਿਰ, ਘੱਟ-ਸਿਗਨਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ।
ਕੁਆਂਟਾਇਜ਼ੇਸ਼ਨ ਸ਼ੋਰ
● ਡਿਜੀਟਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ (ਡਿਸਕਰੀਟ ਪੱਧਰਾਂ ਤੱਕ ਗੋਲ ਕਰਨਾ) ਦੁਆਰਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ।
● ਘੱਟ-ਬਿੱਟ-ਡੂੰਘਾਈ ਵਾਲੇ ਸਿਸਟਮਾਂ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ, 8-ਬਿੱਟ ਆਡੀਓ) ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ।
ਵਾਤਾਵਰਣ/ਸਿਸਟਮ ਸ਼ੋਰ
● EMI, ਕਰਾਸਟਾਕ, ਪਾਵਰ ਸਪਲਾਈ ਰਿਪਲ।
● ਜੇਕਰ ਸ਼ੀਲਡਿੰਗ/ਗਰਾਉਂਡਿੰਗ ਮਾੜੀ ਹੈ ਤਾਂ ਹਾਵੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਹੜਾ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਹੈ ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਸਹੀ ਫਾਰਮੂਲਾ ਅਤੇ ਘਟਾਉਣ ਦੇ ਢੰਗ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
SNR ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ
ਇਮੇਜਿੰਗ ਵਿੱਚ ਸਿਗਨਲ-ਤੋਂ-ਸ਼ੋਰ ਅਨੁਪਾਤ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ 'ਸ਼ਾਰਟਕੱਟ' ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣਾ ਆਸਾਨ ਹੈ। ਇਹ ਜਾਂ ਤਾਂ ਉਲਟ ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਨਾਲੋਂ ਘੱਟ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਪੜ੍ਹਨ ਵਾਲੇ ਸ਼ੋਰ ਵਰਗੇ ਕੈਮਰਾ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਦੇ ਗਿਆਨ ਦੀ ਲੋੜ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਚਿੱਤਰ ਤੋਂ ਹੀ ਆਸਾਨ ਉਤਪਤੀ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਜਾਂ ਦੋਵੇਂ। ਬਦਕਿਸਮਤੀ ਨਾਲ, ਇਹ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਗਲਤ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਨਾਲ ਵਿਗੜਿਆ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਸਹਾਇਕ ਨਤੀਜੇ ਨਿਕਲਣਗੇ। ਇਹ ਜ਼ੋਰਦਾਰ ਸਲਾਹ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਸਾਰੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਉਲਟ ਸਮੀਕਰਨਾਂ (ਜਾਂ ਉੱਨਤ ਸੰਸਕਰਣ) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
ਕੁਝ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਝੂਠੇ ਸ਼ਾਰਟਕੱਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
1, ਸਿਗਨਲ ਤੀਬਰਤਾ ਬਨਾਮ ਬੈਕਗ੍ਰਾਊਂਡ ਤੀਬਰਤਾ ਦੀ ਤੁਲਨਾ, ਸਲੇਟੀ ਪੱਧਰਾਂ ਵਿੱਚ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਕੈਮਰਾ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ, ਸਿਗਨਲ ਤਾਕਤ ਜਾਂ ਸਿਗਨਲ ਤੋਂ ਸ਼ੋਰ ਅਨੁਪਾਤ ਦਾ ਨਿਰਣਾ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਸਿਖਰ ਤੀਬਰਤਾ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਬੈਕਗ੍ਰਾਊਂਡ ਤੀਬਰਤਾ ਨਾਲ ਕਰਕੇ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਬਹੁਤ ਹੀ ਗਲਤ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਕੈਮਰਾ ਆਫਸੈੱਟ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਮਨਮਾਨੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਬੈਕਗ੍ਰਾਊਂਡ ਤੀਬਰਤਾ ਨੂੰ ਸੈੱਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਲਾਭ ਮਨਮਾਨੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਿਗਨਲ ਤੀਬਰਤਾ ਨੂੰ ਸੈੱਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਿਗਨਲ ਜਾਂ ਬੈਕਗ੍ਰਾਊਂਡ ਵਿੱਚ ਸ਼ੋਰ ਦੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਯੋਗਦਾਨ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
2, ਬੈਕਗ੍ਰਾਊਂਡ ਪਿਕਸਲ ਦੇ ਖੇਤਰ ਦੇ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ ਸਿਗਨਲ ਪੀਕ ਨੂੰ ਵੰਡਣਾ। ਜਾਂ, ਇੱਕ ਲਾਈਨ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤੇ ਗਏ ਬੈਕਗ੍ਰਾਊਂਡ ਵਿੱਚ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸ਼ੋਰ ਨਾਲ ਪੀਕ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ। ਇਹ ਮੰਨ ਕੇ ਕਿ ਆਫਸੈੱਟ ਨੂੰ ਡਿਵੀਜ਼ਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਦੇ ਮੁੱਲਾਂ ਤੋਂ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਘਟਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਇਸ ਪਹੁੰਚ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਖ਼ਤਰਾ ਬੈਕਗ੍ਰਾਊਂਡ ਲਾਈਟ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਹੈ। ਕੋਈ ਵੀ ਬੈਕਗ੍ਰਾਊਂਡ ਲਾਈਟ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬੈਕਗ੍ਰਾਊਂਡ ਪਿਕਸਲ ਵਿੱਚ ਸ਼ੋਰ 'ਤੇ ਹਾਵੀ ਹੋਵੇਗੀ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਦਿਲਚਸਪੀ ਦੇ ਸਿਗਨਲ ਵਿੱਚ ਸ਼ੋਰ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸ਼ਾਟ ਸ਼ੋਰ, ਨੂੰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਬਿਲਕੁਲ ਵੀ ਨਹੀਂ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
3, ਦਿਲਚਸਪੀ ਵਾਲੇ ਪਿਕਸਲ ਵਿੱਚ ਔਸਤ ਸਿਗਨਲ ਬਨਾਮ ਪਿਕਸਲ ਮੁੱਲਾਂ ਦਾ ਮਿਆਰੀ ਭਟਕਣਾ: ਗੁਆਂਢੀ ਪਿਕਸਲ ਜਾਂ ਲਗਾਤਾਰ ਫਰੇਮਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪੀਕ ਸਿਗਨਲ ਕਿੰਨਾ ਬਦਲਦਾ ਹੈ ਇਸਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ ਜਾਂ ਦੇਖਣਾ ਦੂਜੇ ਸ਼ਾਰਟਕੱਟ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲੋਂ ਸਹੀ ਹੋਣ ਦੇ ਨੇੜੇ ਹੈ, ਪਰ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜਨ ਵਾਲੇ ਹੋਰ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਤੋਂ ਬਚਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਿਗਨਲ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਜੋ ਸ਼ੋਰ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ। ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਪਿਕਸਲ ਗਿਣਤੀ ਦੇ ਕਾਰਨ ਇਹ ਵਿਧੀ ਵੀ ਗਲਤ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਆਫਸੈੱਟ ਮੁੱਲ ਦੇ ਘਟਾਓ ਨੂੰ ਵੀ ਨਹੀਂ ਭੁੱਲਣਾ ਚਾਹੀਦਾ।
4, ਫੋਟੋਇਲੈਕਟ੍ਰੋਨ ਦੀ ਤੀਬਰਤਾ ਇਕਾਈਆਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲੇ ਬਿਨਾਂ, ਜਾਂ ਆਫਸੈੱਟ ਨੂੰ ਹਟਾਏ ਬਿਨਾਂ SNR ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨਾ: ਕਿਉਂਕਿ ਫੋਟੋਨ ਸ਼ਾਟ ਸ਼ੋਰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਸ਼ੋਰ ਸਰੋਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਾਪ ਲਈ ਕੈਮਰੇ ਦੇ ਆਫਸੈੱਟ ਅਤੇ ਲਾਭ ਦੇ ਗਿਆਨ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ SNR ਗਣਨਾਵਾਂ ਲਈ ਫੋਟੋਇਲੈਕਟ੍ਰੋਨ ਵਿੱਚ ਵਾਪਸ ਗਣਨਾ ਤੋਂ ਬਚਣਾ ਸੰਭਵ ਨਹੀਂ ਹੈ।
5, ਅੱਖਾਂ ਨਾਲ SNR ਦਾ ਨਿਰਣਾ ਕਰਨਾ: ਜਦੋਂ ਕਿ ਕੁਝ ਹਾਲਾਤਾਂ ਵਿੱਚ ਅੱਖਾਂ ਨਾਲ SNR ਦਾ ਨਿਰਣਾ ਕਰਨਾ ਜਾਂ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਣਕਿਆਸੇ ਨੁਕਸਾਨ ਵੀ ਹਨ। ਉੱਚ ਮੁੱਲ ਵਾਲੇ ਪਿਕਸਲ ਵਿੱਚ SNR ਦਾ ਨਿਰਣਾ ਕਰਨਾ ਘੱਟ ਮੁੱਲ ਜਾਂ ਬੈਕਗ੍ਰਾਊਂਡ ਪਿਕਸਲ ਨਾਲੋਂ ਔਖਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਵਧੇਰੇ ਸੂਖਮ ਪ੍ਰਭਾਵ ਵੀ ਇੱਕ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾ ਸਕਦੇ ਹਨ: ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੰਪਿਊਟਰ ਮਾਨੀਟਰ ਬਹੁਤ ਵੱਖਰੇ ਕੰਟ੍ਰਾਸਟ ਨਾਲ ਚਿੱਤਰ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਜ਼ੂਮ ਪੱਧਰਾਂ 'ਤੇ ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ ਸ਼ੋਰ ਦੀ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਦਿੱਖ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਮੱਸਿਆ ਵਾਲਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਸਤੂ ਸਪੇਸ ਪਿਕਸਲ ਆਕਾਰਾਂ ਵਾਲੇ ਕੈਮਰਿਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਬੈਕਗ੍ਰਾਊਂਡ ਲਾਈਟ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ SNR ਨੂੰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਗਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਿਰਣਾ ਕਰਨ ਦੀ ਕਿਸੇ ਵੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
SNR ਦੇ ਉਪਯੋਗ
SNR ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਹਨ:
● ਆਡੀਓ ਅਤੇ ਸੰਗੀਤ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ: ਰਿਕਾਰਡਿੰਗਾਂ ਦੀ ਸਪਸ਼ਟਤਾ, ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਰੇਂਜ ਅਤੇ ਵਫ਼ਾਦਾਰੀ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
● ਵਾਇਰਲੈੱਸ ਸੰਚਾਰ: SNR ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਿੱਟ ਗਲਤੀ ਦਰਾਂ (BER) ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਥਰੂਪੁੱਟ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ।
● ਵਿਗਿਆਨਕ ਇਮੇਜਿੰਗ: ਖਗੋਲ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ, ਪਿਛੋਕੜ ਵਾਲੀ ਅਸਮਾਨੀ ਚਮਕ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਧੁੰਦਲੇ ਤਾਰਿਆਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਉੱਚ SNR ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
● ਮੈਡੀਕਲ ਉਪਕਰਣ: ਈਸੀਜੀ, ਐਮਆਰਆਈ, ਅਤੇ ਸੀਟੀ ਸਕੈਨ ਸਰੀਰਕ ਸ਼ੋਰ ਤੋਂ ਸਿਗਨਲਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨ ਲਈ ਉੱਚ SNR 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।
● ਕੈਮਰੇ ਅਤੇ ਫੋਟੋਗ੍ਰਾਫੀ: ਖਪਤਕਾਰ ਕੈਮਰੇ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਨਕ CMOS ਸੈਂਸਰ ਦੋਵੇਂ ਘੱਟ ਰੋਸ਼ਨੀ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਕਰਨ ਲਈ SNR ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ।
SNR ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ
ਕਿਉਂਕਿ SNR ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਉਪਾਅ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਇਸਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਯਤਨ ਕਰਨੇ ਪੈਂਦੇ ਹਨ। ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਪਹੁੰਚ
● ਘੱਟ ਹਨੇਰੇ ਕਰੰਟ ਵਾਲੇ ਬਿਹਤਰ ਸੈਂਸਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।
● EMI ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਸ਼ੀਲਡਿੰਗ ਅਤੇ ਗਰਾਊਂਡਿੰਗ ਲਗਾਓ।
● ਥਰਮਲ ਸ਼ੋਰ ਨੂੰ ਦਬਾਉਣ ਲਈ ਠੰਢੇ ਡਿਟੈਕਟਰ।
ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਪਹੁੰਚ
● ਅਣਚਾਹੇ ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣ ਲਈ ਡਿਜੀਟਲ ਫਿਲਟਰ ਲਗਾਓ।
● ਕਈ ਫਰੇਮਾਂ ਵਿੱਚ ਔਸਤ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।
● ਇਮੇਜਿੰਗ ਜਾਂ ਆਡੀਓ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਵਿੱਚ ਸ਼ੋਰ ਘਟਾਉਣ ਵਾਲੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।
ਪਿਕਸਲ ਬਿਨਿੰਗ ਅਤੇ SNR 'ਤੇ ਇਸਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ
ਸਿਗਨਲ-ਤੋਂ-ਸ਼ੋਰ ਅਨੁਪਾਤ 'ਤੇ ਬਿਨਿੰਗ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਕੈਮਰਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਸੈਂਸਰ ਵਿਵਹਾਰ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਬਿਨ ਕੀਤੇ ਅਤੇ ਅਣ-ਬਿਨ ਕੀਤੇ ਕੈਮਰਿਆਂ ਦੀ ਸ਼ੋਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਾਫ਼ੀ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਸੀਸੀਡੀ ਕੈਮਰੇ 'ਚਿੱਪ 'ਤੇ' ਨਾਲ ਲੱਗਦੇ ਪਿਕਸਲ ਦੇ ਚਾਰਜ ਨੂੰ ਜੋੜ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਰੀਡਆਉਟ ਸ਼ੋਰ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਵਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਹਰੇਕ ਪਿਕਸਲ ਤੋਂ ਡਾਰਕ ਕਰੰਟ ਸਿਗਨਲ ਨੂੰ ਵੀ ਜੋੜਿਆ ਜਾਵੇਗਾ।
ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ CMOS ਕੈਮਰੇ ਆਫ-ਚਿੱਪ ਬਿਨਿੰਗ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਭਾਵ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਮਾਪਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ (ਅਤੇ ਰੀਡ ਸ਼ੋਰ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ), ਅਤੇ ਫਿਰ ਡਿਜੀਟਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸੰਖੇਪ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਅਜਿਹੇ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਲਈ ਰੀਡ ਸ਼ੋਰ ਸੰਖਿਆ ਕੀਤੇ ਗਏ ਪਿਕਸਲਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਦੇ ਵਰਗਮੂਲ ਨਾਲ ਗੁਣਾ ਕਰਕੇ ਵਧਦਾ ਹੈ, ਭਾਵ 2x2 ਬਿਨਿੰਗ ਲਈ 2 ਦੇ ਗੁਣਕ ਨਾਲ।
ਕਿਉਂਕਿ ਸੈਂਸਰਾਂ ਦਾ ਸ਼ੋਰ ਵਿਵਹਾਰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਕੈਮਰੇ ਦੇ ਆਫਸੈੱਟ, ਲਾਭ ਅਤੇ ਪੜ੍ਹਨ ਵਾਲੇ ਸ਼ੋਰ ਨੂੰ ਬਿਨਡ ਮੋਡ ਵਿੱਚ ਮਾਪਣ ਦੀ ਸਲਾਹ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਿਗਨਲ-ਤੋਂ-ਸ਼ੋਰ ਅਨੁਪਾਤ ਸਮੀਕਰਨ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਸਿੱਟਾ
ਸਿਗਨਲ-ਟੂ-ਆਇਜ਼ ਰੇਸ਼ੋ (SNR) ਵਿਗਿਆਨ, ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। ਫ਼ੋਨ ਕਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸਪਸ਼ਟਤਾ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਦੂਰ ਦੀਆਂ ਗਲੈਕਸੀਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣ ਤੱਕ, SNR ਮਾਪ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਆਧਾਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। SNR ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਹਾਸਲ ਕਰਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਫਾਰਮੂਲਿਆਂ ਨੂੰ ਯਾਦ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ - ਇਹ ਧਾਰਨਾਵਾਂ, ਸੀਮਾਵਾਂ ਅਤੇ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਵਪਾਰ-ਆਫ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਬਾਰੇ ਹੈ। ਇਸ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ, ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਅਤੇ ਖੋਜਕਰਤਾ ਵਧੇਰੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਮਾਪ ਅਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਰੌਲੇ-ਰੱਪੇ ਵਾਲੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵੀ ਅਰਥਪੂਰਨ ਸੂਝ ਕੱਢਦੇ ਹਨ।
ਹੋਰ ਜਾਣਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ? ਸੰਬੰਧਿਤ ਲੇਖਾਂ 'ਤੇ ਇੱਕ ਨਜ਼ਰ ਮਾਰੋ:
ਟਕਸਨ ਫੋਟੋਨਿਕਸ ਕੰਪਨੀ, ਲਿਮਟਿਡ। ਸਾਰੇ ਹੱਕ ਰਾਖਵੇਂ ਹਨ। ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦੇ ਸਮੇਂ, ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਸਰੋਤ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰੋ:www.tucsen.com
