Dhyana 400BSI V3

"Dhyana 400BSI V3 kører med den hastighed og følsomhed, vi har brug for til lysarkmikroskopi, og vi har bygget vores egen kontrolsoftware ved hjælp af Tucsen SDK."

- Ludovico Silvestri, Silvestri-gruppen,
Europæisk Laboratorium for Ikke-lineær Spektroskopi (LENS), Firenze Universitet

Gruppens forskningsmål

Silvestri-gruppen udvikler avanceret lysarkfluorescensmikroskopi (LSFM) metoder til at afdække, hvordan hjernekredsløb koder for adfærd. Deres forskning integrerer vævsrensning, optisk billeddannelse med høj opløsning og beregningsanalyse for at opnå helhjernekortlægning ved cellulær opløsning. Ved at skabe skalerbare værktøjer som BRANT kvantificerer de neuronale aktiveringsmønstre under læring, hukommelse og følelsesmæssig bearbejdning. Funktionel analyse er parret med anatomisk kortlægning af enkelte axoner ved at billeddanne udvidede prøver.

Gruppens mål er at forbinde mikroskopisk neural aktivitet med makroskopisk hjernefunktion og dermed afsløre, hvordan distribuerede netværk ændrer sig på tværs af tilstande og mellem køn. Gennem kontinuerlig innovation inden for billeddannelse og dataanalyse stræber laboratoriet efter at flytte grænserne for systemneurovidenskab og hjerneomfattende kortlægning.

Histologisk 3D-vævsgengivelse over et højopløsningsbillede af en musehjerne.

Udstyr og eksperiment

Ud over neurovidenskab udvider Silvestri-gruppen i øjeblikket anvendelsen af lysarkmikroskopi for at forstå den komplekse morfokemiske organisering af kræftvæv i humane biopsier.

Med dette formål udvikler de nye metoder til at reducere spektral krydstale i lyspladefluorescensbilleddannelse og opnå en multiplekset visning af prøven med samme gennemløbshastighed som det enkeltkanals LSFM-system. De udvikler og integrerer brugerdefineret hardware og software for at nå disse ambitiøse teknologiske mål.

Billederne er tilpasset fra dem, der er leveret af Silvestri-laboratoriet.

Erfaring med Tucsen

"Udviklingen af vores forskning var tidligere begrænset af den tid, det tog at indsamle data fra store vævssnit. Vi arbejder medTucsenvar ligetil: Vi demonstrerede flere kameraer, valgte det bedste med hensyn til synsfelt og hastighed, modtog et tilbud samme dag, og kameraet blev leveret til tiden og endda installeret på stedet. Den meget følsomme og hurtige aflæsning af Dhyana 400BSI V3 muliggør hurtigere dataindsamling uden at gå på kompromis med signalniveauet, og linjeforsinkelsestilstanden muliggør nem integration i vores system.

- Ludovico Silvestri, LENS, Firenzes Universitet