Tucsen Aries 6510 myndavél í ljósfræðilegri tauganetsútreikningum fyrir vélanám við Imperial College London

tími2026/04/18

„Aries 6510 býður upp á þann hraða, næmni og upplausn sem við þurftum fyrir vélanámsverkefni okkar og við höfum nú samþætt myndavélina í okkar eigið stjórnforrit með Python.“

- Wai Kit Ng, Sapienza Group, Blackett Labs

Markmið hóprannsókna

Gervigreind er í örri þróun en núverandi kerfi nota mikla orku. Til að gera gervigreind skilvirkari er Sapienza rannsóknarstofan við Imperial College í London að búa til nýja tegund af sjónrænum vélbúnaði sem vinnur úr upplýsingum með ljósi í stað rafmagns.

 

Kerfi þeirra notar örsmá mynstrað hálfleiðarakerfi til að þekkja myndir beint frá ljósmynstrum. Ljósið hefur flókin samskipti innan netsins, sem gerir því kleift að framkvæma útreikninga svipað og heilinn gerir. Þessi aðferð gæti gert gervigreindarkerfi hraðari og mun orkusparandi en tölvuaðferðir nútímans, sem býður upp á nýja leið í átt að sjálfbærri og snjallri tækni.

Búnaður og tilraunir

Rýmismynstruð lýsing frá stafrænu örspegli (DMD) er varpað á netið.

Núverandi verk notar litografískt mynstrað indíumfosfíð (InP) ljósnet sem reiknigrunn, sem umbreytir inntaksgögnum sem eru kóðuð í ljósi. Rýmismynstruð lýsing frá stafrænu örspegli (DMD) er varpað á netið, þar sem dreifing, truflanir og ólínuleg leysigeislun framkvæma útreikninga. Úttaksljósið er brotið með rist og tekið upp af myndavél með mikilli upplausn, sem framleiðir gögn fyrir vélanámsgreiningu. Þessi aðferð gerir kleift að framkvæma beinar sjónrænar gervigreindarútreikningar á hrámyndum og draga út flóknar byggingarupplýsingar úr ljósi sem losnar.

 

Mikill hraði, næmi og upplausn eru nauðsynleg til að fanga ríka sjónræna virkni netsins á skilvirkan hátt og hópurinn er að þróa sitt eigið Python-byggða notendaviðmót með því að nota Tucsen SDK sem kallast ...Púsluspil.

 

Myndirnar eru aðlagaðar úr þeim sem Sapienza rannsóknarstofan útvegaði.

Reynsla af Tucsen

„Þróun rannsókna okkar var áður takmörkuð af þeim tíma sem þurfti til að safna þjálfunargögnum úr mismunandi tækjum. Að vinna meðTucsenvar einfalt: við sýndum nokkrar myndavélar, völdum þá bestu hvað varðar sjónsvið og hraða, fengum tilboð sama dag og myndavélin var afhent á réttum tíma og jafnvel sett upp á staðnum. Mjög næm og hröð aflestur Aries 6510 gerir kleift að safna gögnum hraðar án þess að fórna merkisstyrk og 16-bita kraftmikill stilling fangar fínni smáatriði sem bætir enn frekar gæði upplýsinganna.

- Wai Kit Ng, Imperial College, Blackett Labs.

 

 
Hrúturinn 6510

Hrúturinn 6510

HinnHrúturinn 6510er með GSENSE6510BSI skynjaranum sem skilar sCMOS næmi með stóru sjónsviði.

● 95% hámarks magntölubreyting (QE)
● 150 rammar á sekúndu
● 0,7 e- Leshávaði
● 10 milljónir pixla
● 6,5 míkron pixlar
● GigE

Tenglar beint á vöruna og verðlagningu á þínu svæði: Bandaríkin, ESB og Bretland

Verðlagning og valkostir

efstPennari
kóðaBendi
hringja
Þjónusta við viðskiptavini á netinu
botnbendill
floatCode

Verðlagning og valkostir