"Den Aries 6510 liwwert déi Geschwindegkeet, Empfindlechkeet an Opléisung, déi mir fir eis Maschinnléierprojeten gebraucht hunn, an mir hunn d'Kamera elo mat Python an eis eege Kontrollapplikatioun integréiert."
- Wai Kit Ng, Sapienza Group, Blackett Labs
Ziler vun der Gruppfuerschung
Kënschtlech Intelligenz entwéckelt sech séier, awer aktuell Systemer verbrauchen grouss Quantitéiten un Energie. Fir KI méi effizient ze maachen, entwéckelt de Sapienza Lab am Imperial College London eng nei Zort optesch Hardware, déi Informatioun mat Liicht amplaz vun Elektrizitéit veraarbecht.
Hiert System benotzt e klengt gemustert Hallefleiternetz, fir Biller direkt vu Liichtmuster ze erkennen. D'Liicht interagéiert op komplex Aart a Weis am Netzwierk, sou datt et Berechnungen ausféiere kann, ähnlech wéi d'Gehir et mécht. Dësen Usaz kéint KI-Systemer méi séier a vill méi energieeffizient maachen wéi déi haiteg computerbaséiert Methoden, wat en neie Wee a Richtung nohalteg an intelligent Technologien ubitt.
Ausrüstung & Experiment
Déi aktuell Aarbecht benotzt en lithographesch gemustert Indiumphosphid (InP) photonescht Netzwierk als Berechnungssubstrat, dat Inputdaten transforméiert, déi am Liicht kodéiert sinn. Räumlech gemustert Beliichtung vun engem digitale Mikrospigelapparat (DMD) gëtt op d'Netzwierk projetéiert, wou Streuung, Interferenz an netlinear Laserinteraktiounen d'Berechnung duerchféieren. D'Ausgangsliicht gëtt vun engem Gitter diffraktéiert an vun enger Kamera mat héijer Opléisung erfaasst, wouduerch Daten fir d'Analyse vum maschinelle Léieren produzéiert ginn. Dësen Usaz erméiglecht direkt optesch KI-Berechnung op Rohbiller, während komplex strukturell Informatioun aus dem emittéierte Liicht extrahéiert gëtt.
Héich Geschwindegkeet, Empfindlechkeet a Resolutioun si wesentlech fir déi räich optesch Dynamik vum Netzwierk effizient ze erfassen, an d'Grupp entwéckelt hir eege Python-baséiert GUI mat dem Tucsen SDK mam Numm ...Puzzlestéck.
D'Biller sinn adaptéiert vun deene vum Sapienza Laboratoire.
Erfahrung mat Tucsen
"D'Entwécklung vun eiser Fuerschung war virdru limitéiert duerch d'Zäit, déi gebraucht gouf fir Trainingsdaten vun ënnerschiddlechen Apparater ze sammelen. Zesummenaarbecht matTucsenwar einfach: mir hunn e puer Kameraen demonstréiert, déi Bescht fir Siichtfeld a Geschwindegkeet ausgewielt, eng Offer um selwechten Dag kritt, an d'Kamera gouf pünktlech geliwwert an och virun Ort installéiert. Déi héich sensibel a séier Ausliesung vum Aries 6510 erméiglecht eng méi séier Datenerfassung ouni um Signalniveau ze verzichten, an hiren 16-Bit dynamesche Modus erfaasst méi fein Intensitéitsdetailer, wat d'Informatiounsqualitéit weider verbessert.
- Wai Kit Ng, Imperial College, Blackett Labs.
Widder 6510
DenWidder 6510enthält den GSENSE6510BSI Sensor, deen sCMOS-Empfindlechkeet mat grousse Siichtfelder liwwert.
● 95% Peak QE
● 150 fps
● 0,7 e- Liesrauschen
● 10 Millioune Pixel
● 6,5 Mikron Pixel
● GigE
Linken direkt zum Produkt a Präisser an Ärer Regioun: USA, EU a Groussbritannien
18.04.2026