2026/04/18«Aries 6510 leverer hastigheten, følsomheten og oppløsningen vi trengte for maskinlæringsprosjektene våre, og vi har nå integrert kameraet i vår egen kontrollapplikasjon ved hjelp av Python.»
- Wai Kit Ng, Sapienza Group, Blackett Labs
Gruppeforskningsmål
Kunstig intelligens utvikler seg raskt, men dagens systemer bruker store mengder energi. For å gjøre kunstig intelligens mer effektiv, lager Sapienza Lab ved Imperial College London en ny type optisk maskinvare som behandler informasjon ved hjelp av lys i stedet for elektrisitet.
Systemet deres bruker et lite mønstret halvledernettverk for å gjenkjenne bilder direkte fra lysmønstre. Lyset samhandler på komplekse måter inne i nettverket, slik at det kan utføre beregninger omtrent som hjernen gjør. Denne tilnærmingen kan gjøre AI-systemer raskere og langt mer energieffektive enn dagens databaserte metoder, og tilbyr en ny vei mot bærekraftig og intelligent teknologi.
Utstyr og eksperiment
Det nåværende arbeidet bruker et litografisk mønstret indiumfosfid (InP) fotonisk nettverk som et beregningssubstrat, som transformerer inngangsdata kodet i lys. Romlig mønstret belysning fra en digital mikrospeilenhet (DMD) projiseres på nettverket, hvor spredning, interferens og ikke-lineære laserinteraksjoner utfører beregningen. Utgangslyset diffrakteres av et gitter og fanges opp av et høyoppløselig kamera, som produserer data for maskinlæringsanalyse. Denne tilnærmingen muliggjør direkte optisk AI-beregning på rådata samtidig som kompleks strukturell informasjon utvinnes fra utsendt lys.
Høy hastighet, følsomhet og oppløsning er avgjørende for å fange nettverkets rike optiske dynamikk effektivt, og gruppen utvikler sitt eget Python-baserte GUI ved hjelp av Tucsen SDK kaltPuslespill.
Bildene er tilpasset fra de som er levert av Sapienza-laboratoriet.
Erfaring med Tucsen
«Utviklingen av forskningen vår var tidligere begrenset av tiden det tok å samle inn treningsdata fra forskjellige enheter. Vi jobber medTucsenvar grei: Vi demonstrerte flere kameraer, valgte det beste for synsfelt og hastighet, fikk et tilbud samme dag, og kameraet ble levert i tide og til og med installert på stedet. Den svært følsomme og raske avlesningen til Aries 6510 muliggjør raskere datainnsamling uten at det går på bekostning av signalnivået, og dens 16-bits dynamiske modus fanger opp finere intensitetsdetaljer som ytterligere forbedrer informasjonskvaliteten.
- Wai Kit Ng, Imperial College, Blackett Labs.
Væren 6510
DeVæren 6510har GSENSE6510BSI-sensoren som leverer sCMOS-følsomhet med store synsfelt.
● 95 % maksimal kvantitativ estimat (QE)
● 150 bilder per sekund
● 0,7 e- Lesestøy
● 10 millioner piksler
● 6,5 mikronpiksler
● GigE
Lenker direkte til produktet og prisene i din region: USA, EU og Storbritannia
