18.04.2026„Aries 6510 oferă viteza, sensibilitatea și rezoluția de care aveam nevoie pentru proiectele noastre de învățare automată, iar acum am integrat camera în propria noastră aplicație de control folosind Python.”
- Wai Kit Ng, Sapienza Group, Blackett Labs
Obiectivele cercetării de grup
Inteligența artificială se dezvoltă rapid, dar sistemele actuale utilizează cantități mari de energie. Pentru a face IA mai eficientă, Laboratorul Sapienza de la Imperial College London creează un nou tip de hardware optic care procesează informații folosind lumina în loc de electricitate.
Sistemul lor folosește o rețea semiconductoare cu modele minuscule pentru a recunoaște imaginile direct din modelele de lumină. Lumina interacționează în moduri complexe în interiorul rețelei, permițându-i să efectueze calcule la fel cum o face creierul. Această abordare ar putea face ca sistemele de inteligență artificială să fie mai rapide și mult mai eficiente din punct de vedere energetic decât metodele computerizate actuale, oferind o nouă cale către tehnologii sustenabile și inteligente.
Echipament și experiment
Lucrarea actuală utilizează o rețea fotonică de fosfură de indiu (InP) modelată litografic ca substrat computațional, transformând datele de intrare codificate în lumină. Iluminarea modelată spațial de la un dispozitiv digital cu micro-oglindă (DMD) este proiectată pe rețea, unde interacțiunile de împrăștiere, interferență și laser neliniar efectuează calculele. Lumina de ieșire este difractată de o rețea de difracție și captată de o cameră de înaltă rezoluție, producând date pentru analiza învățării automate. Această abordare permite calculul optic direct prin inteligență artificială pe imagini brute, extragând în același timp informații structurale complexe din lumina emisă.
Viteza mare, sensibilitatea și rezoluția sunt esențiale pentru a capta eficient dinamica optică bogată a rețelei, iar grupul dezvoltă propria interfață grafică bazată pe Python folosind SDK-ul Tucsen numitPiesă de puzzle.
Imaginile sunt adaptate după cele furnizate de laboratorul Sapienza.
Experiență cu Tucsen
„Dezvoltarea cercetării noastre a fost limitată anterior de timpul necesar pentru colectarea datelor de antrenament de pe diferite dispozitive. Lucrul cuTucsenA fost simplu: am testat mai multe camere, am selectat cele mai bune pentru câmp vizual și viteză, am primit o ofertă în aceeași zi, iar camera a fost livrată la timp și chiar instalată la fața locului. Citirea extrem de sensibilă și rapidă a Aries 6510 permite colectarea mai rapidă a datelor fără a sacrifica nivelul semnalului, iar modul său dinamic pe 16 biți captează detalii mai fine ale intensității, ceea ce îmbunătățește și mai mult calitatea informațiilor.
- Wai Kit Ng, Imperial College, Blackett Labs.
Berbec 6510
Cel/Cea/Cei/CeleBerbec 6510dispune de senzorul GSENSE6510BSI care oferă sensibilitate sCMOS cu câmpuri vizuale largi.
● 95% din creșterea cantitativă cantitativă
● 150 cadre pe secundă
● Zgomot de citire electronică de 0,7
● 10 milioane de pixeli
● 6,5 microni pixeli
● GigE
Linkuri directe către produs și prețuri în regiunea dvs.: SUA, UE și Regatul Unit
