DSNU обозначает изменение фонового сигнала изображения, полученного камерой, когда на сенсор не падает свет (или фотоны). Он показывает, насколько сильно изменяются смещения пикселей по всему сенсору при съемке изображения в полной темноте.
DSNU приобретает особое значение при съемке в условиях низкой освещенности, когда камера создает темное или смещенное изображение в отсутствие света. В таких случаях значение смещения пикселей может меняться, и DSNU становится важным, особенно когда оно сопоставимо или превышает шум считывания камеры (обычно 1-3e-).
1. Почему DSNU важен в визуализации
1) Съемка в условиях низкой освещенности:
В отсутствие света сенсор камеры генерирует сигнал, который не равен нулю, а обычно представляет собой смещение (например, 100 уровней серого). На это смещение влияет электронный шум камеры, но значения смещения могут варьироваться от пикселя к пикселю. Это изменение значений смещения пикселей называется фиксированным шумом, который возникает из-за непоследовательности темного сигнала сенсора по пикселям.
2) Шум с фиксированным шаблоном:
DSNU количественно оценивает не зависящие от времени изменения этих значений смещения. Он позволяет измерить, насколько стабилен темновой сигнал датчика в разных пикселях.
2. DSNU и качество изображения
1) Стандартные значения DSNU:
Для большинства камер, предназначенных для съемки в условиях низкой освещенности, значения DSNU обычно ниже 0,5e- (электронов), что означает, что в условиях средней или высокой освещенности вклад DSNU в шум незначителен.
2) Влияние на качество изображения:
Для изображений с большим количеством фотонов (например, сотни или тысячи фотонов на пиксель) влияние DSNU минимально. В условиях низкой освещенности DSNU остается значительным, если оно сопоставимо или превышает шум считывания камеры (обычно 1-3e-), что может повлиять на качество изображения.
3. Ограничения DSNU:
DSNU (Dark Signal Non-Uniformity) — это инструмент, используемый для количественной оценки шума с фиксированным шаблоном, но он не охватывает все типы шума с фиксированным шаблоном, такие как структурированный шум (Fixed Pattern Noise) и зависящий от времени темный шум (Temporal Dark Noise).
1) Структурированные паттерны и шум в столбцах:
Структурированный шум, в частности столбцовый шум, представляет собой тип шума с фиксированным рисунком, который возникает, когда определенные пиксели или группы пикселей демонстрируют систематические различия в своем темном сигнале (смещениях), обычно выровненные вдоль определенных столбцов или строк. Этот шум проявляется в виде структурированного рисунка, а не случайных флуктуаций.
2) Зависимые от времени вариации:
Временной шум — это вариации темновой составляющей сигнала сенсора во времени, вызванные такими факторами, как колебания температуры, электронная нестабильность или старение сенсора. Эти вариации приводят к колебаниям значений смещения пикселей от одной экспозиции к другой. DSNU измеряет независимый от времени шум, то есть не учитывает эти изменения значений смещения во времени. Для наблюдения временных вариаций необходима последовательность изображений смещения (изображений, полученных без освещения), захваченных в течение определенного времени, чтобы обнаружить эти флуктуации.
4. ДСНУ в практическом применении
При съемке в условиях высокой освещенности эффект DSNU незначителен, поскольку фотонный сигнал намного сильнее любого изменения темновой составляющей.
Для таких приложений, как визуализация отдельных молекул, квантовая визуализация и астрономические наблюдения, требуются камеры, способные регистрировать чрезвычайно слабые световые сигналы. Эти сигналы обычно находятся на уровне 1-3 электронов (e-) или даже ниже, поэтому любой дополнительный шум (например, DSNU) может повлиять на качество конечного изображения и снизить отношение сигнал/шум (SNR). Именно поэтому современные высокочувствительные научные камеры обладают возможностями коррекции DSNU. Чем ниже значение DSNU, тем выше количественная точность.
Современный промышленный контроль требует постоянно возрастающей точности, особенно в полупроводниковой промышленности, где количественные требования к сигналам дефектов сопоставимы с требованиями в научных приложениях визуализации при слабом освещении. В этом контексте одинаково важна и неравномерность темного сигнала (DSNU). Статья "Почему коррекция DSNU/PRNU важна при контроле полупроводниковых компонентов«Предоставляет очень подробное объяснение».
22.04.2022